2026 年 2 月 27 日以 OpenAI 的一则历史性财务公告为标志 —— 融资 1,100 亿美元、估值 7,300 亿美元 —— 并伴随与亚马逊达成的独家云合作。在 Google 方面，2 月份的 Gemini Drop 带来了 Lyria 3、Gemini 3.1 Pro 与 Nano Banana 2。GitHub 推出 Agentic Workflows，Runway 发布两项进展：图像模型与机器人学研究。
OpenAI：融资 1,100 亿美元，估值 7,300 亿美元
2 月 27 日 —— OpenAI 宣布完成一轮 1,100 亿美元的融资，前货币估值为 7,300 亿美元，三家战略合作伙伴参与：
| 投资方 | 金额 |
|---|---|
| Amazon | 500 亿美元 |
| SoftBank | 300 亿美元 |
| NVIDIA | 300 亿美元 |
预计未来数周还会有其他金融投资者加入。此次估值使 OpenAI Foundation 的持股价值超过 1,800 亿美元。
伴随公告发布的采用数据展示了规模：ChatGPT 每周活跃用户达 9 亿，面向大众的订阅用户为 5,000 万。开发工具 Codex 的每周用户达到 160 万 —— 自 2026 年 1 月以来增长了 3 倍。2026 年 1 月和 2 月被描述为新增订阅用户的历史最佳两个月。
“Scaling AI for everyone will require deep collaboration across all levels, and we’re excited to do this together.”
🇨🇳 要打造对所有人都有效的人工智能，需要在各个层面进行深入合作，我们很高兴能一起实现这一目标。 — Sam Altman 在 openai.com
NVIDIA 的合作涵盖用于推理的 3 GW 专用算力以及用于训练的 2 GW（部署在 Vera Rubin 系统上），作为已在 Microsoft、OCI 和 CoreWeave 部署的 Hopper 与 Blackwell 基础设施的补充。
OpenAI × Amazon 合作：将 AWS 定为 OpenAI Frontier 的独家云
2 月 27 日 —— 与融资同时，OpenAI 与 Amazon 宣布了一项多年的云合作，包含多个互补部分：
| 项目 | 细节 |
|---|---|
| 云分发 | AWS = OpenAI Frontier 的独家提供商（在企业中部署 AI 代理队列） |
| 投资 | 500 亿美元（初始 150 亿美元 + 350 亿美元或有金额） |
| 算力 | 约 2 GW Trainium 能力（Trainium3 + Trainium4，T4 交付预计在 2027 年） |
| 扩展协议 | 将现有的 380 亿美元 AWS 协议在 8 年内再延长 1,000 亿美元 |
| 定制模型 | OpenAI 与 Amazon 共同开发适配 Amazon 应用的模型 |
技术上最值得注意的部分是与 AWS 共同开发的“有状态运行时环境”（Stateful Runtime Environment），计划在未来几个月内在 Amazon Bedrock AgentCore 上推出。该运行时针对需要持久上下文、多工具访问以及专用计算资源的代理进行设计。
OpenAI × Microsoft：无状态 API 保持在 Azure
2 月 27 日 —— 为避免歧义，OpenAI 与 Microsoft 发布联合声明，确认尽管与 Amazon 签署了协议，Microsoft 的合作关系保持不变。
关键点：Azure 仍然是 OpenAI 所有无状态 API 请求的独家提供商 —— 包括那些通过与第三方（如 Amazon）合作而产生的请求。OpenAI Frontier 仍继续托管在 Azure 上。因此，两项合作（Microsoft 负责无状态 API，Amazon 负责 Frontier 的云分发）被视为互补，且已在现有协议中予以安排。
Microsoft 仍对所有 OpenAI 模型享有独家许可，收益分成条款保持不变。
Gemini：Nano Banana 2、Lyria 3、Gemini 3.1 Pro
Nano Banana 2 — 实时图像生成
2 月 26 日 —— Google 发布 Nano Banana 2（又名 Gemini 3.1 Flash Image），是 Nano Banana Pro 的后继，结合了 Gemini Flash 的速度与 Nano Banana Pro 的质量。
| 能力 | 细节 |
|---|---|
| 世界知识 | 基于 Gemini 的知识库 + 实时网页检索，用于信息图与可视化 |
| 图片中的多语文本 | 在图像中生成与翻译文本（营销、贺卡等） |
| 主体一致性 | 在工作流中可保持最多 5 个角色与 14 个物体的一致性 |
| 分辨率 | 从 512px 到 4K，支持多种长宽比 |
| 来源证明 | SynthID + C2PA 内容凭证 |
上线初期，Nano Banana 2 在 Gemini 应用中可用（在 Fast、Thinking 与 Pro 上替换 Nano Banana Pro）、Google Search（AI Mode 与 Lens，新增 141 个国家/地区、额外 8 种语言）、AI Studio、Gemini API（预览）、Google Cloud/Vertex AI（预览）、Flow（对所有用户 0 积分）与 Google Ads 中可见。
2026 年 2 月 Gemini Drop
2 月 27 日 —— Google 发布其每月汇总“Drop”，包括多项联合发布：
- Lyria 3：新音乐模型，可在测试版中根据文本或图像生成 30 秒音轨。使用场景：为某种氛围创建配乐。
- Gemini 3.1 Pro：针对复杂工作流的增强智能。对于高级科学与工程问题，Google AI Ultra 订阅者可使用 Deep Think 模式。
- Veo Templates：视频样式库，可选择并用自己的素材进行混剪。
- 科学引用：从 Gemini 的回答中直接链接到学术论文。
GitHub：Agentic Workflows、Copilot Metrics 正式可用
GitHub Agentic Workflows
2 月 27 日 —— GitHub 宣布了 Agentic Workflows：用 Markdown 描述一个工作流，GitHub 会自动将其编译为可执行的工作流。与 GitHub Copilot、Anthropic 的 Claude 与 OpenAI 的 Codex 兼容。
“以 Markdown 描述工作流”的方法降低了进入代理自动化的门槛 —— 无需编写复杂的工作流代码，自然语言描述即可。
Copilot Metrics 正式可用（GA）
2 月 27 日 —— GitHub Copilot Metrics 在 2025 年 Universe 预览后进入 Generally Available。提供的功能包括：
- Copilot 使用面板 与 代码生成面板
- 三层级的 API：enterprise、organization、user
- 通过自定义 enterprise 角色实现细粒度访问控制
- 支持 GitHub Enterprise Cloud 及数据驻留
访问路径：enterprise account → AI Controls → Copilot → Metrics。
Copilot Content Exclusion REST API（公测）
2 月 26 日 —— 一个用于在组织和企业层级管理 Copilot 内容排除规则的 JSON REST API 已进入公测。它允许通过 GET/SET 操作自动化治理。
Runway：图像模型与机器人学
Runway Nano Banana 2
2 月 27 日 —— Runway 宣布推出 Nano Banana 2，其新一代图像生成与编辑模型，已在 Runway 平台上立即可用。不要与 Google 的同名模型混淆：这两款产品在同一周末先后发布，但完全独立。
Runway Robotics：使用 General World Models 模拟策略
2 月 27 日 —— Runway Robotics 团队发布了关于使用 General World Models 来模拟机器人策略的新研究。Runway 在其 General World Model 中对 8 个机器人策略进行了模拟，并观察到与硬件真实结果之间存在 0.95 的相关性。
“Testing robot policies on hardware is slow, expensive and hard to scale. World models offer a promising path to accelerating robot policy development.”
🇨🇳 在硬件上测试机器人策略既慢、昂贵，又难以扩展。world models 为加速机器人策略的开发提供了有希望的途径。 — @runwayml 在 X
模拟与真实行为之间 0.95 的相关性是一个显著结果，有助于降低机器人学硬件测试的成本与时间。
CLI 更新
2 月 27 日 —— Claude Code v2.1.62 修复了一个回归问题，该问题降低了命令建议缓存的命中率（prompt suggestion cache）。此修复提升了 CLI 中自动完成的性能与响应速度。
2 月 26 日 —— Codex app 26.226（网页版应用 codex.openai.com）在 composer 中增加了新的 MCP 快捷操作（“install” 建议与 “Add context” 中的 “MCP server” 子菜单）、支持 @mentions 以及在行内 review 评论中提及 skills 的功能，同时修正了 MCP 工具调用与 Mermaid 图表的渲染问题。
这意味着什么
OpenAI 以 7,300 亿美元估值完成的这一轮融资标志着一个重要的象征性与财务里程碑：在这一规模下，OpenAI 已成为全球最重要的科技公司之一。ChatGPT 的 9 亿每周活跃用户与 Codex 的三倍增长，证明了其运营层面的吸引力，支持了这些估值。
Amazon 与 Microsoft 之间的合作结构值得关注：两项协议被表述为互补（Azure 负责无状态 API，AWS 负责 Frontier 的分发），但多个云提供商的排他性合作会在长期内产生一套复杂的架构，需要持续观察。
在 Google 方面，Gemini Drop 巩固了其现有的广泛产品线 —— 包括文本、图像、视频、音乐、科学检索等类别 —— 并以月度频率推进。Lyria 3 与 Nano Banana 2 将 Gemini 进一步定位为一站式创作平台。
GitHub 的 Agentic Workflows 是一项有趣的演进：通过 Markdown 让 agentic 工作流的创建更易上手，是对 AI 开发工具普及化的一次押注。
参考来源
- OpenAI：Scaling AI for everyone
- OpenAI × Amazon 合作
- Microsoft-OpenAI 联合声明
- Nano Banana 2 — Google 博客
- Gemini Drop 2026 年 2 月
- GitHub Agentic Workflows — @github
- Copilot Metrics GA
- Copilot Content Exclusion REST API
- Runway Nano Banana 2 — @runwayml
- Runway Robotics World Model — @runwayml
- Claude Code CHANGELOG
- Codex 更新日志
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