OpenAI ने 110 Md$ जुटाए, 730 Md$ का मूल्यांकन; Gemini Drop फ़रवरी और GitHub Agentic Workflows

27 फ़रवरी 2026 को OpenAI की एक ऐतिहासिक वित्तीय घोषणा ने दिन चिह्नित किया — 110 अरब डॉलर जुटाकर 730 अरब डॉलर का प्री-मनी मूल्यांकन — और साथ ही Amazon के साथ एक विशेष क्लाउड साझेदारी भी घोषित की गई। Google की तरफ़, फ़रवरी का Gemini Drop Lyria 3, Gemini 3.1 Pro और Nano Banana 2 लेकर आता है। GitHub ने Agentic Workflows लॉन्च किए, और Runway ने दो उन्नतियाँ प्रकाशित कीं: एक इमेज मॉडल और रोबोटिक्स शोध।

OpenAI : 110 Md $जुटाए, 730 Md$ का मूल्यांकन

27 फ़रवरी — OpenAI ने 110 Md $के फंडिंग राउंड की घोषणा की है, जिसका प्री-मनी मूल्यांकन 730 Md$ है, और इसमें तीन रणनीतिक पार्टनर शामिल हैं :

Investisseur	Montant
Amazon	50 Md$
SoftBank	30 Md$
NVIDIA	30 Md$

अगले कुछ हफ्तों में अन्य वित्तीय निवेशकों की उम्मीद है। इस मूल्यांकन से OpenAI Foundation की हिस्सेदारी का मूल्य 180 Md$ से ऊपर पहुँच गया है।

घोषणा के साथ दिए गए ट्रैक्शन के आंकड़े परिप्रेक्ष्य देते हैं : ChatGPT के 900 मिलियन साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता और 50 मिलियन सामान्य उपभोक्ता सदस्य हैं। विकास औज़ार Codex के 1.6 मिलियन साप्ताहिक उपयोगकर्ता हैं — जो जनवरी 2026 से 3 गुना वृद्धि है। जनवरी और फ़रवरी 2026 नए सब्सक्राइबर के लिहाज़ से इतिहास के सबसे अच्छे महीने बताए जा रहे हैं।

“Scaling AI for everyone will require deep collaboration across all levels, and we’re excited to do this together.”

🇮🇳 “ऐसी AI बनाना जो सभी के लिए काम करे, हर स्तर पर गहरी साझेदारी की आवश्यकता होगी, और हम इसे साथ मिलकर करने के लिए उत्साहित हैं।” — Sam Altman पर openai.com

NVIDIA का साझेदारी पैकेज इंफरेंस के लिए 3 GW समर्पित क्षमता और ट्रेनिंग के लिए Vera Rubin सिस्टम्स पर 2 GW शामिल करता है, जो Microsoft, OCI और CoreWeave पर पहले से तैनात Hopper और Blackwell इंफ्रास्ट्रक्चर के पूरक हैं।

🔗 OpenAI आधिकारिक घोषणा

Partenariat OpenAI × Amazon : AWS exclusif pour OpenAI Frontier

27 फ़रवरी — फंडिंग राउंड के साथ-साथ, OpenAI और Amazon ने एक बहुवर्षीय क्लाउड साझेदारी की घोषणा की है जो कई पूरक हिस्सों में संरचित है :

Volet	Détails
Distribution cloud	AWS = OpenAI Frontier के लिए विशिष्ट प्रदाता (एंटरप्राइज़ में एजेंट IA टीमों की तैनाती)
Investissement	50 Md $(15 Md$ आरंभिक + 35 Md$ शर्तीय)
Compute	~2 GW Trainium क्षमता (Trainium3 + Trainium4, T4 डिलीवरी 2027 में अपेक्षित)
Accord étendu	मौजूदा 38 Md $का AWS समझौता 8 वर्षों में अतिरिक्त 100 Md$ से बढ़ाया गया
Modèles sur mesure	OpenAI और Amazon साथ मिलकर Amazon के अनुप्रयोगों के अनुकूल मॉडल विकसित करेंगे

सबसे उल्लेखनीय तकनीकी हिस्से में है Stateful Runtime Environment का पर्यावरण, जिसे AWS के साथ सह-विकसित किया जा रहा है और अगले महीनों में Amazon Bedrock AgentCore पर आना है। यह runtime उन एजेंट्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जिन्हें लगातार संदर्भ, मल्टी-टूल एक्सेस और समर्पित कंप्यूट रिसोर्सेस की आवश्यकता होती है।

🔗 OpenAI × Amazon साझेदारी

OpenAI × Microsoft : les API sans état restent sur Azure

27 फ़रवरी — किसी भी अस्पष्टता से बचने के लिए, OpenAI और Microsoft ने एक संयुक्त बयान जारी किया है जिसमें पुष्टि की गई है कि Microsoft का साझेदारी समझौता Amazon के समझौते के बावजूद अपरिवर्तित रहता है।

मुख्य बात : Azure OpenAI की सभी बिना-स्टेट API रिक्वेस्ट्स के लिए विशिष्ट प्रदाता बनी रहती है — जिनमें वे रिक्वेस्ट्स भी शामिल हैं जो तीसरे पक्षों के साथ सहयोग के माध्यम से आती हैं, जैसे Amazon। OpenAI Frontier अभी भी Azure पर होस्ट होगा। दोनों साझेदारियाँ (Microsoft के लिए बिना-स्टेट API, Frontier के वितरण के लिए AWS) मौजूदा समझौतों में पूरक रूप में रखी गई हैं।

Microsoft के पास OpenAI के सभी मॉडलों पर अपनी अनन्य लाइसेंसिंग बनी रहती है, और राजस्व साझाकरण की शर्तें अपरिवर्तित हैं।

🔗 Microsoft-OpenAI संयुक्त बयान

Gemini : Nano Banana 2, Lyria 3, Gemini 3.1 Pro

Nano Banana 2 — gerçek समय में इमेज जनरेशन

26 फ़रवरी — Google ने Nano Banana 2 (उर्फ Gemini 3.1 Flash Image) लॉन्च किया, यह Nano Banana Pro का उत्तराधिकारी है जो Gemini Flash की गति और Nano Banana Pro की गुणवत्ता को जोड़ता है।

Capacité	Détails
World knowledge	Gemini बेस + इन्फोग्राफिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए रीयल-टाइम वेब सर्च
Texte multilingue	इमेज में टेक्स्ट का निर्माण और अनुवाद (मार्केटिंग, ग्रीटिंग कार्ड)
Subject consistency	एक वर्कफ़्लो में 5 पात्र और 14 ऑब्जेक्ट तक बनाए रखने की क्षमता
Résolutions	512px से 4K तक, विभिन्न आस्पेक्ट रेशियो
Provenance	SynthID + C2PA Content Credentials

लॉन्च पर, Nano Banana 2 Gemini ऐप में उपलब्ध है (Fast, Thinking और Pro पर Nano Banana Pro की जगह), Google Search (AI Mode और Lens, 141 नए देश, 8 अतिरिक्त भाषाएँ), AI Studio, Gemini API (preview), Google Cloud/Vertex AI (preview), Flow (सभी के लिए 0 क्रेडिट) और Google Ads पर भी उपलब्ध है।

🔗 Nano Banana 2 घोषणा

Gemini Drop फ़रवरी 2026

27 फ़रवरी — Google ने अपना मासिक “Drop” सारांश प्रकाशित किया जिसमें कई संयुक्त घोषणाएँ शामिल हैं :

Lyria 3 : नया म्यूज़िक मॉडल, टेक्स्ट या छवि से 30 सेकंड के ट्रैक्स बीटा में जेनरेट करता है। उपयोग का मामला : किसी माहौल के अनुसार साउंडट्रैक बनाना।
Gemini 3.1 Pro : कठिन workflows के लिए बेहतर सोच। Deep Think मोड Google AI Ultra सब्सक्राइबर्स के लिए उपलब्ध है, जो उन्नत विज्ञान और इंजीनियरिंग समस्याओं को लक्षित करता है।
Veo Templates : वीडियो शैलियों की गैलरी जो उपयोगकर्ता को चुनने और अपने तत्वों के साथ रीमिक्स करने देती है।
वैज्ञानिक उद्धरण : Gemini उत्तरों से सीधे वैज्ञानिक पेपरों के लिंक।

🔗 Gemini Drop फ़रवरी 2026

GitHub : Agentic Workflows, Copilot Metrics GA

GitHub Agentic Workflows

27 फ़रवरी — GitHub ने Agentic Workflows की घोषणा की : Markdown में एक वर्कफ़्लो का वर्णन करें, और GitHub उसे स्वचालित रूप से executable workflow में कंपाइल कर देता है। यह GitHub Copilot, Claude by Anthropic और OpenAI Codex के साथ संगत है।

“workflow-as-markdown” अप्रोच एजेंटिक ऑटोमेशन तक पहुंच की बाधा को कम करती है — जटिल वर्कफ़्लो कोड लिखने की ज़रूरत नहीं, प्राकृतिक भाषा में वर्णन ही काफी है।

🔗 @github घोषणा

Copilot Metrics GA

27 फ़रवरी — GitHub Copilot Metrics Generally Available हो गया है, जो Universe 2025 में प्रदर्शित preview के बाद आता है। उपलब्ध सुविधाएँ :

Copilot usage dashboard और Code generation dashboard
तीन स्तरों वाली APIs : enterprise, organisation, utilisateur
custom enterprise roles के माध्यम से सूक्ष्म पहुँच नियंत्रण
data residency के साथ GitHub Enterprise Cloud का समर्थन

पहुंच : enterprise account → AI Controls → Copilot → Metrics.

🔗 Copilot Metrics GA चेंजलॉग

Copilot Content Exclusion REST API (public preview)

26 फ़रवरी — एक REST JSON API public preview में उपलब्ध है जो संगठन और enterprise स्तर पर Copilot सामग्री अपवाद नियमों का प्रबंधन करती है। यह GET/SET ऑपरेशन्स के जरिए बड़े पैमाने पर गवर्नेंस को स्वचालित करने की अनुमति देती है।

🔗 Content Exclusion API चेंजलॉग

Runway : मॉडल इमेज और रोबोटिक्स

Runway Nano Banana 2

27 फ़रवरी — Runway ने अपने नए इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल Nano Banana 2 की घोषणा की, जो प्लेटफ़ॉर्म Runway पर तुरंत उपलब्ध है। इसे Google के इसी नाम के मॉडल से न मिलाएँ: दोनों उत्पाद उसी वीकेंड में घोषित किए गए थे, पर वे पूरी तरह अलग हैं।

🔗 @runwayml घोषणा

Runway Robotics : World Models के साथ पॉलिसी सिमुलेशन

27 फ़रवरी — Runway Robotics टीम ने General World Models का उपयोग कर रोबोटिक नीतियों के सिमुलेशन पर नई रिसर्च प्रकाशित की। Runway ने अपने General World Model के अंदर 8 रोबोट नीति सिमुलेट कीं और हार्डवेयर पर वास्तविक परिणामों के साथ 0.95 का सहसंबंध देखा।

“Testing robot policies on hardware is slow, expensive and hard to scale. World models offer a promising path to accelerating robot policy development.”

🇮🇳 “हार्डवेयर पर रोबोटिक नीतियों का परीक्षण धीमा, महँगा और स्केल करना कठिन है। वर्ल्ड मॉडल्स रोबोटिक नीतियों के विकास को तेज करने के लिए एक आशाजनक मार्ग प्रदान करते हैं।” — @runwayml पर X

सिमुलेशन और वास्तविक व्यवहार के बीच 0.95 का सहसंबंध हार्डवेयर पर परीक्षण के खर्च और समय को कम करने के लिए एक महत्वपूर्ण परिणाम है।

CLI अपडेट्स

27 फ़रवरी — Claude Code v2.1.62 ने उस regression को ठीक किया जिसने कमांड सुझाव कैश के सक्सेस रेट्स को घटाया था (prompt suggestion cache)। यह फिक्स CLI में ऑटो-कम्पलीशन की परफ़ॉर्मेंस और प्रतिक्रियाशीलता में सुधार करता है।

🔗 CHANGELOG Claude Code

26 फ़रवरी — Codex app 26.226 (वेब ऐप codex.openai.com) में composer में नए MCP शॉर्टकट (सुझाव “install” और “MCP server” सब-मेन््यू “Add context” में), @mentions का समर्थन और ऑनलाइन रिव्यू कमेंट्स में स्किल्स के उल्लेख, साथ ही MCP टूल कॉल और Mermaid डायग्राम रेंडरिंग के सुधार शामिल हैं।

🔗 Codex चेंजलॉग

इसका अर्थ क्या है

OpenAI का 730 Md$ पर मूल्यांकन एक प्रतीकात्मक और वित्तीय मील का पत्थर है: इस पैमाने पर OpenAI अब दुनिया की सबसे मूल्यवान टेक कंपनियों में से एक है। ChatGPT के 900 मिलियन साप्ताहिक उपयोगकर्ता और Codex का तीन गुना विकास इन संख्याओं को औपचारिक रूप से समर्थन देता है।

Amazon-Microsoft साझेदारी की संरचना ध्यान देने योग्य है : दोनों समझौते पूरक दिखाए जा रहे हैं (Azure बिना-स्टेट API के लिए, AWS Frontier के वितरण के लिए), पर क्लाउड पार्टनर्स की बढ़ती संख्या दीर्घकाल में एक जटिल आर्किटेक्चर बना सकती है जिस पर नज़र रखनी होगी।

Google की तरफ़, Gemini Drop अब एक व्यापक ऑफ़र को सुदृढ़ करता है — टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, म्यूज़िक और वैज्ञानिक खोज के मॉडल — और यह मासिक गति के साथ जारी है। Lyria 3 और Nano Banana 2 Gemini को एक पूर्ण रचनात्मक प्लेटफ़ॉर्म के रूप में स्थापित करते हैं।

GitHub Agentic Workflows एक दिलचस्प विकास का प्रतिनिधित्व करता है : Markdown के माध्यम से एजेंटिक वर्कफ़्लो बनाना IA विकास उपकरणों के लोकतंत्रीकरण पर एक दांव है।

स्रोत

यह दस्तावेज़ fr संस्करण से hi भाषा में gpt-5-mini मॉडल का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। अनुवाद प्रक्रिया के बारे में अधिक जानकारी के लिए, देखें https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator