Il 27 febbraio 2026 è segnato da un annuncio finanziario storico di OpenAI — 110 miliardi di dollari raccolti a una valutazione pre-money di 730 miliardi — accompagnato da una partnership cloud esclusiva con Amazon. Sul fronte Google, il Gemini Drop di febbraio presenta Lyria 3, Gemini 3.1 Pro e Nano Banana 2. GitHub lancia gli Agentic Workflows, e Runway pubblica due novità: un modello per immagini e ricerche in robotica.
OpenAI: 110 Mld di valutazione
27 febbraio — OpenAI annuncia un round di finanziamento da 110 miliardi di dollari a una valutazione pre-money di 730 miliardi, con tre partner strategici:
| Investitore | Importo |
|---|---|
| Amazon | 50 Mld$ |
| SoftBank | 30 Mld$ |
| NVIDIA | 30 Mld$ |
Altri investitori finanziari sono attesi nelle settimane successive. La valutazione porta il valore della partecipazione dell’OpenAI Foundation a oltre 180 miliardi di dollari.
I dati di traction che accompagnano l’annuncio danno la scala: ChatGPT conta 900 milioni di utenti attivi settimanali e 50 milioni di abbonati consumer. Codex, lo strumento per sviluppatori, raggiunge 1,6 milioni di utenti settimanali — ovvero un aumento di 3× rispetto a gennaio 2026. Gennaio e febbraio 2026 sono descritti come i migliori mesi storici per i nuovi abbonati.
“Scaling AI for everyone will require deep collaboration across all levels, and we’re excited to do this together.”
🇮🇹 “Creare un’IA che funzioni per tutti richiederà una collaborazione approfondita a tutti i livelli, e siamo entusiasti di farlo insieme.” — Sam Altman su openai.com
La partnership con NVIDIA copre 3 GW di capacità dedicata all’inferenza e 2 GW per l’addestramento sui sistemi Vera Rubin, in aggiunta alle infrastrutture Hopper e Blackwell già dispiegate presso Microsoft, OCI e CoreWeave.
Partenariato OpenAI × Amazon: AWS esclusivo per OpenAI Frontier
27 febbraio — In parallelo al round di finanziamento, OpenAI e Amazon annunciano una partnership cloud pluriennale strutturata su più elementi complementari:
| Voce | Dettagli |
|---|---|
| Distribuzione cloud | AWS = fornitore esclusivo per OpenAI Frontier (deploy di team di agenti IA in azienda) |
| Investimento | 50 Mld iniziali + 35 Mld$ condizionali) |
| Compute | ~2 GW di capacità Trainium (Trainium3 + Trainium4, consegne T4 attese nel 2027) |
| Accordo esteso | Accordo AWS esistente da 38 Mld su 8 anni |
| Modelli su misura | OpenAI e Amazon co-sviluppano modelli adattati alle applicazioni Amazon |
L’elemento tecnico più notevole è l’ambiente di esecuzione con stato (Stateful Runtime Environment), co-sviluppato con AWS e previsto nei prossimi mesi su Amazon Bedrock AgentCore. Questo runtime è progettato per agenti che richiedono un contesto persistente, accesso multi-tool e risorse di calcolo dedicate.
OpenAI × Microsoft: le API stateless rimangono su Azure
27 febbraio — Per evitare ambiguità, OpenAI e Microsoft pubblicano un comunicato congiunto che conferma che il partenariato con Microsoft rimane invariato nonostante l’accordo con Amazon.
Il punto chiave: Azure resta il fornitore esclusivo per tutte le richieste API senza stato di OpenAI — incluse quelle che transitano tramite collaborazioni con terze parti come Amazon. OpenAI Frontier continua a essere ospitato su Azure. I due partenariati (Microsoft per le API stateless, Amazon per la distribuzione cloud di Frontier) sono quindi complementari e previsti nei contratti esistenti.
Microsoft mantiene inoltre la sua licenza esclusiva su tutti i modelli OpenAI, e i termini di revenue share restano invariati.
🔗 Comunicato congiunto Microsoft-OpenAI
Gemini: Nano Banana 2, Lyria 3, Gemini 3.1 Pro
Nano Banana 2 — generazione di immagini in tempo reale
26 febbraio — Google lancia Nano Banana 2 (alias Gemini 3.1 Flash Image), successore di Nano Banana Pro che combina la velocità di Gemini Flash e la qualità di Nano Banana Pro.
| Capacità | Dettagli |
|---|---|
| World knowledge | Base Gemini + ricerca web in tempo reale per infografiche e visualizzazioni |
| Testo multilingue | Generazione e traduzione di testo nelle immagini (marketing, biglietti d’auguri) |
| Subject consistency | Mantenimento fino a 5 personaggi e 14 oggetti in un workflow |
| Risoluzioni | Da 512px a 4K, rapporti d’aspetto vari |
| Provenienza | SynthID + C2PA Content Credentials |
Al lancio, Nano Banana 2 è disponibile nell’app Gemini (sostituisce Nano Banana Pro su Fast, Thinking e Pro), Google Search (AI Mode e Lens, 141 nuovi paesi, 8 lingue aggiuntive), AI Studio, Gemini API (preview), Google Cloud/Vertex AI (preview), Flow (0 crediti per tutti) e Google Ads.
Gemini Drop febbraio 2026
27 febbraio — Google pubblica il suo riepilogo mensile “Drop” con varie annunci raggruppati:
- Lyria 3: nuovo modello musicale, genera tracce di 30 secondi in beta a partire da testo o immagine. Caso d’uso: creare una colonna sonora che corrisponda a un’atmosfera.
- Gemini 3.1 Pro: intelligenza migliorata per workflow esigenti. La modalità Deep Think è disponibile per gli abbonati Google AI Ultra, rivolta a problemi di scienza e ingegneria avanzata.
- Veo Templates: galleria di stili video che permette di scegliere e rimixare con i propri elementi.
- Citazioni scientifiche: link diretti a paper scientifici dalle risposte di Gemini.
GitHub: Agentic Workflows, Copilot Metrics GA
GitHub Agentic Workflows
27 febbraio — GitHub annuncia gli Agentic Workflows: descrivere un workflow in Markdown, e GitHub lo compila automaticamente in un workflow eseguibile. Compatibile con GitHub Copilot, Claude by Anthropic e OpenAI Codex.
L’approccio “workflow-as-markdown” abbassa la barriera d’ingresso all’automazione agentica — non è necessario scrivere codice di workflow complesso, la descrizione in linguaggio naturale è sufficiente.
Copilot Metrics GA
27 febbraio — GitHub Copilot Metrics diventa Generally Available dopo la preview presentata a Universe 2025. Le funzionalità disponibili:
- Copilot usage dashboard e Code generation dashboard
- API a tre livelli: enterprise, organizzazione, utente
- Controlli di accesso granulare tramite ruoli enterprise personalizzati
- Supporto per GitHub Enterprise Cloud con data residency
Accesso da: enterprise account → AI Controls → Copilot → Metrics.
🔗 Note di rilascio Copilot Metrics GA
Copilot Content Exclusion REST API (public preview)
26 febbraio — Una REST API JSON è disponibile in public preview per gestire le regole di esclusione di contenuti di Copilot a livello organizzativo ed enterprise. Permette di automatizzare la governance su scala tramite operazioni GET/SET.
🔗 Note di rilascio Content Exclusion API
Runway: modello immagini e robotica
Runway Nano Banana 2
27 febbraio — Runway annuncia il lancio di Nano Banana 2, il suo nuovo modello di generazione e editing di immagini, disponibile immediatamente sulla piattaforma Runway. Da non confondere con il modello Google omonimo: i due prodotti sono stati annunciati lo stesso weekend, ma sono totalmente distinti.
Runway Robotics: simulazione di policy con World Models
27 febbraio — Il team Runway Robotics pubblica nuove ricerche sull’uso dei General World Models per simulare policy robotiche. Runway ha simulato 8 policy robotiche all’interno del suo General World Model e osserva una correlazione di 0,95 con i risultati reali su hardware.
“Testing robot policies on hardware is slow, expensive and hard to scale. World models offer a promising path to accelerating robot policy development.”
🇮🇹 “Testare policy robotiche su hardware è lento, costoso e difficile da scalare. I world models offrono una strada promettente per accelerare lo sviluppo di policy robotiche.” — @runwayml su X
Una correlazione di 0,95 tra simulazione e comportamento reale è un risultato significativo per ridurre costi e tempi dei test hardware in robotica.
Aggiornamenti CLI
27 febbraio — Claude Code v2.1.62 corregge una regressione che riduceva i tassi di successo della cache di suggerimenti di comandi (prompt suggestion cache). Questa correzione migliora le prestazioni e la reattività dell’auto-completamento nella CLI.
26 febbraio — Codex app 26.226 (l’app web codex.openai.com) porta nuove scorciatoie MCP nel composer (suggerimenti “install” e sotto-menu “MCP server” in “Add context”), il supporto per @mentions e le menzioni di skill nei commenti di review inline, oltre a correzioni di rendering per le chiamate a tool MCP e i diagrammi Mermaid.
Cosa significa
Il round di OpenAI a 730 miliardi di valutazione segna una tappa simbolica e finanziaria importante: a questa scala, OpenAI è ormai valutata come una delle aziende tecnologiche più rilevanti al mondo. I 900 milioni di utenti settimanali di ChatGPT e il triplicarsi di Codex testimoniano una traction operativa che giustifica queste cifre.
La struttura della partnership Amazon–Microsoft merita attenzione: i due accordi sono presentati come complementari (Azure per le API stateless, AWS per la distribuzione di Frontier), ma la moltiplicazione dei partner cloud esclusivi crea un’architettura complessa da monitorare nel tempo.
Dal lato Google, il Gemini Drop consolida un’offerta ormai ampia — modelli di testo, immagine, video, musica, ricerca scientifica — con una cadenza mensile. Lyria 3 e Nano Banana 2 posizionano Gemini come piattaforma creativa completa.
GitHub Agentic Workflows rappresenta un’evoluzione interessante: rendere la creazione di workflow agentici accessibile via Markdown è una scommessa sulla democratizzazione degli strumenti di sviluppo IA.
Fonti
- OpenAI: Scalare l’IA per tutti
- Partnership OpenAI × Amazon
- Comunicato Microsoft-OpenAI
- Nano Banana 2 — blog di Google
- Gemini Drop febbraio 2026
- GitHub Agentic Workflows — @github
- Copilot Metrics GA
- Copilot Content Exclusion REST API
- Runway Nano Banana 2 — @runwayml
- Runway Robotics World Model — @runwayml
- CHANGELOG Claude Code
- Changelog Codex
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