Pe 27 februarie 2026 se remarcă un anunț financiar istoric al OpenAI — 110 miliarde de dolari atrași la o evaluare de 730 miliarde — însoțit de un parteneriat cloud exclusiv cu Amazon. La Google, Gemini Drop din februarie livrează Lyria 3, Gemini 3.1 Pro și Nano Banana 2. GitHub lansează Agentic Workflows, iar Runway publică două progrese: un model pentru imagini și cercetări în robotică.
OpenAI: 110 mld. evaluare
27 februarie — OpenAI anunță o rundă de finanțare de 110 miliarde de dolari la o evaluare pre-monetară de 730 miliarde, cu trei parteneri strategici:
| Investitor | Sumă |
|---|---|
| Amazon | 50 mld. $ |
| SoftBank | 30 mld. $ |
| NVIDIA | 30 mld. $ |
Alți investitori financiari sunt așteptați în săptămânile următoare. Evaluarea duce valoarea participației OpenAI Foundation la peste 180 miliarde de dolari.
Datele de tracțiune care însoțesc anunțul oferă scala: ChatGPT are 900 de milioane de utilizatori activi săptămânal și 50 de milioane de abonați de consum. Codex, instrumentul pentru dezvoltare, atinge 1,6 milioane de utilizatori săptămânali — o multiplicare cu 3 față de ianuarie 2026. Ianuarie și februarie 2026 sunt descrise drept cele mai bune luni istorice pentru noi abonați.
“Scaling AI for everyone will require deep collaboration across all levels, and we’re excited to do this together.”
🇷🇴 “Crearea unei inteligențe artificiale care funcționează pentru toți va necesita o colaborare aprofundată la toate nivelurile, iar noi suntem încântați să o facem împreună.” — Sam Altman pe openai.com
Parteneriatul cu NVIDIA acoperă 3 GW de capacitate dedicată la inferență și 2 GW pentru antrenament pe sistemele Vera Rubin, în completarea infrastructurilor Hopper și Blackwell deja desfășurate la Microsoft, OCI și CoreWeave.
Parteneriat OpenAI × Amazon: AWS exclusiv pentru OpenAI Frontier
27 februarie — În paralel cu runda de finanțare, OpenAI și Amazon anunță un parteneriat cloud pe mai mulți ani structurat în jurul mai multor componente complementare:
| Componentă | Detalii |
|---|---|
| Distribuție cloud | AWS = furnizor exclusiv pentru OpenAI Frontier (deploiement d’équipes d’agents IA în întreprinderi) |
| Investiție | 50 mld. inițiali + 35 mld. $ condiționali) |
| Compute | ~2 GW de capacitate Trainium (Trainium3 + Trainium4, livrări T4 așteptate în 2027) |
| Acord extins | Acordul AWS existent de 38 mld. pe 8 ani |
| Modele personalizate | OpenAI și Amazon co-dezvoltă modele adaptate aplicațiilor Amazon |
Componenta tehnică cea mai notabilă este mediul de execuție cu stare (Stateful Runtime Environment), co-dezvoltat cu AWS și planificat pentru următoarele luni pe Amazon Bedrock AgentCore. Acest runtime este conceput pentru agenți care necesită un context persistent, acces multi-unelte și resurse de calcul dedicate.
OpenAI × Microsoft: API-urile fără stare rămân pe Azure
27 februarie — Pentru a evita orice ambiguitate, OpenAI și Microsoft publică un comunicat comun confirmând că parteneriatul cu Microsoft rămâne neschimbat în pofida acordului cu Amazon.
Punctul cheie: Azure rămâne furnizorul exclusiv pentru toate cererile API OpenAI fără stare — inclusiv cele care tranzitează prin colaborări cu terți precum Amazon. OpenAI Frontier continuă să fie găzduit pe Azure. Cele două parteneriate (Microsoft pentru API-urile fără stare, Amazon pentru distribuția Frontier) sunt astfel complementare și prevăzute în acordurile existente.
Microsoft păstrează, de asemenea, licența exclusivă asupra tuturor modelelor OpenAI, iar termenii de partajare a veniturilor rămân neschimbați.
🔗 Comunicat comun Microsoft-OpenAI
Gemini: Nano Banana 2, Lyria 3, Gemini 3.1 Pro
Nano Banana 2 — generare de imagini în timp real
26 februarie — Google lansează Nano Banana 2 (alias Gemini 3.1 Flash Image), succesorul Nano Banana Pro combinând viteza Gemini Flash și calitatea Nano Banana Pro.
| Capacitate | Detalii |
|---|---|
| World knowledge | Bază Gemini + căutare web în timp real pentru infografice și vizualizări |
| Text multilingv | Generare și traducere de text în imagini (marketing, felicitări) |
| Consistența subiectelor | Menținerea a până la 5 personaje și 14 obiecte într-un flux de lucru |
| Rezoluții | De la 512px la 4K, rapoarte de aspect variate |
| Proveniență | SynthID + C2PA Content Credentials |
La lansare, Nano Banana 2 este disponibil în aplicația Gemini (înlocuiește Nano Banana Pro pe Fast, Thinking și Pro), Google Search (AI Mode și Lens, 141 de țări noi, 8 limbi suplimentare), AI Studio, Gemini API (preview), Google Cloud/Vertex AI (preview), Flow (0 credite pentru toți) și Google Ads.
Gemini Drop februarie 2026
27 februarie — Google publică recapitularea lunară „Drop” cu mai multe anunțuri grupate:
- Lyria 3: nou model muzical, generează piese de 30 de secunde în beta pornind de la text sau imagine. Caz de utilizare: crearea unei coloane sonore care să corespundă unei atmosfere.
- Gemini 3.1 Pro: inteligență îmbunătățită pentru fluxuri de lucru solicitante. Modul Deep Think este disponibil pentru abonații Google AI Ultra, țintind probleme de știință și inginerie avansată.
- Veo Templates: galerie de stiluri video care permit alegerea și remixarea cu propriile elemente.
- Citații științifice: linkuri directe către lucrări științifice din răspunsurile Gemini.
GitHub: Agentic Workflows, Copilot Metrics GA
GitHub Agentic Workflows
27 februarie — GitHub anunță Agentic Workflows: descrii un workflow în Markdown, iar GitHub îl compilează automat într-un workflow executabil. Compatibil cu GitHub Copilot, Claude by Anthropic și OpenAI Codex.
Abordarea “workflow-as-markdown” reduce bariera de intrare în automatizarea agentică — nu este nevoie să scrii cod de workflow complex, descrierea în limbaj natural este suficientă.
Copilot Metrics GA
27 februarie — GitHub Copilot Metrics devine Generally Available după preview-ul prezentat la Universe 2025. Funcționalitățile disponibile:
- Copilot usage dashboard și Code generation dashboard
- APIs la trei nivele: enterprise, organizație, utilizator
- Controale de acces granulare prin roluri enterprise personalizate
- Suport GitHub Enterprise Cloud cu data residency
Acces din: enterprise account → AI Controls → Copilot → Metrics.
🔗 Changelog Copilot Metrics GA
Copilot Content Exclusion REST API (public preview)
26 februarie — O API REST JSON este disponibilă în public preview pentru a gestiona regulile de excludere a conținutului Copilot la nivel organizațional și enterprise. Permite automatizarea guvernanței la scară prin operațiuni GET/SET.
🔗 Changelog Content Exclusion API
Runway: model pentru imagini și robotică
Runway Nano Banana 2
27 februarie — Runway anunță lansarea Nano Banana 2, noul său model de generare și editare a imaginilor, disponibil imediat pe platforma Runway. A nu se confunda cu modelul Google cu același nume: cele două produse au fost anunțate în același weekend, dar sunt complet distincte.
Runway Robotics: simulare de politici cu World Models
27 februarie — Echipa Runway Robotics publică noi cercetări despre utilizarea General World Models pentru a simula politici robotice. Runway a simulat 8 politici robotice în interiorul General World Model și observă o corelație de 0,95 cu rezultatele reale pe hardware.
“Testing robot policies on hardware is slow, expensive and hard to scale. World models offer a promising path to accelerating robot policy development.”
🇷🇴 “Testarea politicilor robotice pe hardware este lentă, costisitoare și dificil de scalat. Modelele world models oferă o cale promițătoare pentru a accelera dezvoltarea politicilor robotice.” — @runwayml pe X
O corelație de 0,95 între simulare și comportamentul real este un rezultat semnificativ pentru reducerea costurilor și a întârzierilor testelor hardware în robotică.
Actualizări CLI
27 februarie — Claude Code v2.1.62 corectează o regresie care reducea ratele de succes ale cache-ului de sugestii de comenzi (prompt suggestion cache). Această corecție îmbunătățește performanța și reactivitatea auto-completării în CLI.
26 februarie — Codex app 26.226 (aplicația web codex.openai.com) aduce noi scurtături MCP în composer (sugestii “install” și submeniu “MCP server” în “Add context”), suport pentru @mentions și mențiuni ale skill-urilor în comentariile de review online, precum și corecții de redare pentru apelurile de unelte MCP și diagramele Mermaid.
Ce înseamnă toate acestea
Runda OpenAI la o evaluare de 730 miliarde marchează o bornă simbolică și financiară majoră: la această scară, OpenAI este acum evaluată ca una dintre cele mai importante companii tehnologice din lume. Cei 900 de milioane de utilizatori săptămânali ai ChatGPT și triplerul Codex atestă o tracțiune operațională care justifică aceste sume.
Structura parteneriatului Amazon–Microsoft merită atenție: cele două acorduri sunt prezentate ca fiind complementare (Azure pentru API-urile fără stare, AWS pentru distribuția Frontier), dar multiplicarea partenerilor cloud exclusivi creează o arhitectură complexă ce trebuie urmărită pe termen lung.
La Google, Gemini Drop consolidează o ofertă acum largă — modele text, imagine, video, muzică, cercetare științifică — cu o cadenta lunară. Lyria 3 și Nano Banana 2 poziționează Gemini ca o platformă creativă completă.
GitHub Agentic Workflows reprezintă o evoluție interesantă: a face crearea de workflow-uri agentice accesibilă prin Markdown este un pariu pe democratizarea instrumentelor de dezvoltare IA.
Surse
- OpenAI : Scaling AI for everyone
- Parteneriat OpenAI × Amazon
- Comunicat Microsoft-OpenAI
- Nano Banana 2 — blog Google
- Gemini Drop februarie 2026
- GitHub Agentic Workflows — @github
- Copilot Metrics GA
- Copilot Content Exclusion REST API
- Runway Nano Banana 2 — @runwayml
- Runway Robotics World Model — @runwayml
- CHANGELOG Claude Code
- Codex Changelog
Acest document a fost tradus din versiunea fr în limba ro folosind modelul gpt-5-mini. Pentru mai multe informații despre procesul de traducere, consultați https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator