2026년 2월 27일은 OpenAI의 역사적인 재무 발표 — 730 Md를 조달 — 와 Amazon과의 독점 클라우드 파트너십으로 주목받았습니다. Google 측에서는 2월 Gemini Drop이 Lyria 3, Gemini 3.1 Pro 및 Nano Banana 2를 공개했습니다. GitHub은 Agentic Workflows를 출시했고, Runway는 이미지 모델과 로보틱스 연구 두 가지 진전을 발표했습니다.
OpenAI : 110 Md 기업가치
2월 27일 — OpenAI는 730 Md 규모의 투자 라운드를 발표했으며, 세 곳의 전략적 파트너가 참여했습니다 :
| 투자자 | 금액 |
|---|---|
| Amazon | 50 Md$ |
| SoftBank | 30 Md$ |
| NVIDIA | 30 Md$ |
추가 금융 투자자들이 향후 몇 주 내에 발표될 예정입니다. 이번 가치 평가로 OpenAI 재단(OpenAI Foundation)의 지분 가치는 1,800억 달러를 넘었습니다.
발표와 함께 공개된 지표는 규모를 보여줍니다 : ChatGPT는 주간 활성 사용자 9억 명과 일반 소비자 구독자 5천만 명을 보유하고 있습니다. 개발 도구 Codex는 주간 사용자 160만 명에 도달했으며 — 2026년 1월 이후 3배 증가한 수치입니다. 2026년 1월과 2월은 신규 구독자 수 측면에서 역대 최고 달로 설명됩니다.
“Scaling AI for everyone will require deep collaboration across all levels, and we’re excited to do this together.”
🇰🇷 모두에게 작동하는 AI를 만들려면 모든 수준에서 깊이 있는 협력이 필요하며, 우리는 함께 이를 실현하게 되어 매우 기쁩니다. — Sam Altman — openai.com에서
NVIDIA와의 파트너십은 Vera Rubin 시스템에서 추론용 3 GW 및 학습용 2 GW의 전용 용량을 포함하며, 이는 Microsoft, OCI 및 CoreWeave에 이미 배치된 Hopper 및 Blackwell 인프라를 보완합니다.
OpenAI × Amazon 파트너십 : OpenAI Frontier를 위한 AWS 독점
2월 27일 — 투자 라운드와 병행하여 OpenAI와 Amazon은 다년간의 클라우드 파트너십을 발표했으며, 여러 보완적 요소로 구성됩니다 :
| 항목 | 상세 내용 |
|---|---|
| 클라우드 배포 | AWS = OpenAI Frontier(기업 내 에이전트 AI 배포)의 독점 공급업체 |
| 투자 | 50 Md + 조건부 35 Md$) |
| Compute | 약 2 GW의 Trainium 용량(Trainium3 + Trainium4, T4 인도는 2027년 예상) |
| 확대된 계약 | 기존 380억 달러 규모의 AWS 계약에 1,000억 달러 추가 연장(8년) |
| 맞춤형 모델 | OpenAI와 Amazon이 Amazon 애플리케이션에 맞춘 모델 공동 개발 |
가장 주목할 기술적 요소는 AWS와 공동 개발 중인 상태 유지 실행 환경 (Stateful Runtime Environment)으로, 향후 몇 달 내 Amazon Bedrock AgentCore에서 제공될 예정입니다. 이 런타임은 지속적 컨텍스트, 다중 도구 접근 및 전용 계산 자원을 필요로 하는 에이전트용으로 설계되었습니다.
OpenAI × Microsoft : 무상태 API는 Azure에 계속
2월 27일 — 혼동을 피하기 위해 OpenAI와 Microsoft는 공동 성명을 통해 Amazon과의 합의에도 불구하고 Microsoft와의 파트너십은 변함없음을 확인했습니다.
핵심 포인트 : 무상태 API 요청(Stateless API requests)은 모두 Azure가 독점 공급업체로 남아 있습니다 — 여기에는 Amazon과의 협력 등 타사 경유 요청도 포함됩니다. OpenAI Frontier는 계속해서 Azure에 호스팅됩니다. 따라서 두 파트너십(Microsoft의 무상태 API, Amazon의 Frontier 배포)은 상호 보완적이며 기존 계약에 반영되어 있습니다.
Microsoft는 또한 모든 OpenAI 모델에 대한 독점 라이선스를 유지하며 수익 공유 조건은 변경되지 않았습니다.
Gemini : Nano Banana 2, Lyria 3, Gemini 3.1 Pro
Nano Banana 2 — 실시간 이미지 생성
2월 26일 — Google은 Nano Banana 2(별칭 Gemini 3.1 Flash Image)를 출시했습니다. 이는 Nano Banana Pro의 후속작으로 Gemini Flash의 속도와 Nano Banana Pro의 품질을 결합한 모델입니다.
| 기능 | 상세 |
|---|---|
| World knowledge | Gemini 기반 + 인포그래픽 및 시각화용 실시간 웹 검색 |
| 이미지 내 다국어 텍스트 | 이미지 내 텍스트 생성 및 번역(마케팅, 축하 카드 등) |
| 주제 일관성 | 최대 5명의 캐릭터와 14개 객체까지 워크플로우에서 유지 |
| 해상도 | 512px부터 4K까지, 다양한 종횡비 지원 |
| 출처 증명 | SynthID + C2PA Content Credentials |
출시 시 Nano Banana 2는 Gemini 앱(실시간 Fast, Thinking 및 Pro에서 Nano Banana Pro 대체), Google Search(AI 모드 및 Lens, 141개 신규 국가, 8개 언어 추가), AI Studio, Gemini API(프리뷰), Google Cloud/Vertex AI(프리뷰), Flow(모든 사용자에 0 크레딧) 및 Google Ads에서 제공됩니다.
Gemini Drop 2026년 2월
2월 27일 — Google은 여러 발표를 묶은 월간 요약 “Drop”을 공개했습니다 :
- Lyria 3 : 새로운 음악 모델로, 텍스트 또는 이미지에서 베타로 30초짜리 트랙을 생성합니다. 사용 사례 : 특정 분위기에 맞는 사운드트랙 생성.
- Gemini 3.1 Pro : 복잡한 워크플로우를 위한 향상된 인텔리전스. Deep Think 모드는 고등 과학·엔지니어링 문제를 대상으로 Google AI Ultra 구독자에게 제공됩니다.
- Veo Templates : 자신의 요소로 선택하고 리믹스할 수 있는 비디오 스타일 갤러리.
- 학술 인용 링크 : Gemini 응답에서 논문으로 바로 연결되는 기능.
GitHub : Agentic Workflows, Copilot Metrics GA
GitHub Agentic Workflows
2월 27일 — GitHub은 Agentic Workflows를 발표했습니다 : Markdown으로 워크플로우를 서술하면 GitHub이 자동으로 실행 가능한 워크플로우로 컴파일합니다. Claude by Anthropic, OpenAI Codex 및 GitHub Copilot과 호환됩니다.
“workflow-as-markdown” 접근법은 에이전트 자동화의 진입 장벽을 낮춥니다 — 복잡한 워크플로우 코드를 작성할 필요 없이 자연어 설명만으로 충분합니다.
Copilot Metrics GA
2월 27일 — GitHub Copilot Metrics가 Universe 2025에서의 프리뷰 이후 Generally Available(일반 제공) 단계로 전환되었습니다. 제공 기능 :
- Copilot 사용 대시보드 및 코드 생성 대시보드
- 세 단계의 API 접근 : enterprise, organization, user
- 맞춤형 enterprise 역할을 통한 세분화된 접근 제어
- 데이터 레지던시를 지원하는 GitHub Enterprise Cloud 연동
접근 경로 : enterprise account → AI Controls → Copilot → Metrics.
Copilot Content Exclusion REST API (public preview)
2월 26일 — 조직 및 엔터프라이즈 수준에서 Copilot 콘텐츠 제외 규칙을 관리하기 위한 JSON REST API가 퍼블릭 프리뷰로 제공됩니다. 이 API는 GET/SET 연산을 통해 거버넌스 자동화를 가능하게 합니다.
Runway : 이미지 모델과 로보틱스
Runway Nano Banana 2
2월 27일 — Runway는 이미지 생성 및 편집용의 새로운 모델 Nano Banana 2를 발표했으며, 플랫폼에서 즉시 사용할 수 있습니다. 동일한 이름의 Google 모델과 혼동하지 마십시오 : 두 제품은 같은 주말에 발표되었지만 완전히 별개의 제품입니다.
Runway Robotics : World Models로 정책 시뮬레이션
2월 27일 — Runway Robotics 팀은 로봇 정책을 시뮬레이션하기 위해 General World Models를 사용하는 새로운 연구를 발표했습니다. Runway는 General World Model 내에서 8가지 로봇 정책을 시뮬레이션했으며, 하드웨어상의 실제 결과와 0.95의 상관관계를 관찰했습니다.
“Testing robot policies on hardware is slow, expensive and hard to scale. World models offer a promising path to accelerating robot policy development.”
🇰🇷 하드웨어에서 로봇 정책을 테스트하는 것은 느리고 비용이 많이 들며 확장하기 어렵습니다. 월드 모델은 로봇 정책 개발을 가속화할 수 있는 유망한 경로를 제공합니다. — @runwayml — X에서
시뮬레이션과 실제 동작 간 0.95의 상관관계는 로보틱스 하드웨어 테스트의 비용과 시간을 줄이는 데 있어 의미 있는 결과입니다.
CLI 업데이트
2월 27일 — Claude Code v2.1.62는 명령어 제안 캐시의 성공률을 떨어뜨리던 회귀를 수정했습니다 (prompt suggestion cache). 이 수정은 CLI에서 자동완성의 성능과 반응성을 향상시킵니다.
2월 26일 — Codex app 26.226(웹 앱 codex.openai.com)은 composer에 새로운 MCP 단축키(“install” 제안과 “Add context” 내의 “MCP server” 하위 메뉴), @mentions 지원 및 온라인 리뷰 코멘트에서의 스킬 언급, MCP 도구 호출 및 Mermaid 다이어그램 렌더링 수정 사항을 도입했습니다.
의미
OpenAI의 730 Md$ 가치 평가는 상징적이자 재정적으로 중요한 이정표입니다 : 이 규모에서 OpenAI는 세계에서 가장 큰 기술 기업 중 하나로 평가됩니다. ChatGPT의 주간 사용자 9억 명과 Codex 사용자의 3배 증가는 이러한 금액을 설명할 만한 운영상 트랙션을 보여줍니다.
Amazon-Microsoft의 파트너십 구조는 주목할 가치가 있습니다 : 두 계약은 보완적(무상태 API는 Azure, Frontier 배포는 AWS)으로 제시되었지만, 독점 클라우드 파트너의 다수화는 장기적으로 감시해야 할 복잡한 아키텍처를 만듭니다.
Google 측면에서 Gemini Drop은 이제 텍스트, 이미지, 비디오, 음악, 학술 검색을 포함한 광범위한 제품군을 월 단위로 강화하고 있습니다. Lyria 3와 Nano Banana 2는 Gemini를 종합적인 크리에이티브 플랫폼으로 자리매김시킵니다.
GitHub의 Agentic Workflows는 흥미로운 진화입니다 : Markdown을 통해 에이전트 워크플로우 생성을 가능하게 함으로써 AI 개발 도구의 민주화를 노리고 있습니다.
출처
- OpenAI : Scaling AI for everyone
- OpenAI × Amazon 파트너십
- Microsoft-OpenAI 공동 성명
- Nano Banana 2 — Google 블로그
- Gemini Drop 2026년 2월
- GitHub Agentic Workflows — @github
- Copilot Metrics GA 변경 로그
- Copilot Content Exclusion REST API
- Runway Nano Banana 2 — @runwayml
- Runway Robotics World Model — @runwayml
- Claude Code CHANGELOG
- Codex 변경 로그
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