27 فبراير 2026 تميزت بإعلان مالي تاريخي من OpenAI — جمع 110 مليار دولار بتقييم قبل الاستحقاق 730 مليار — مصحوبًا بشراكة سحابية حصرية مع Amazon. من جانب Google، يوفر Gemini Drop لشهر فبراير Lyria 3 وGemini 3.1 Pro وNano Banana 2. أطلقت GitHub Agentic Workflows، ونشرت Runway تقدمين: نموذج صور وأبحاث روبوتية.
OpenAI: جمع 110 مليار دولار، تقييم 730 مليار دولار
27 فبراير — أعلنت OpenAI عن جولة تمويل بقيمة 110 مليار دولار عند تقييم قبل الاستحقاق 730 مليار دولار، مع ثلاثة شركاء استراتيجيين:
| Investisseur | Montant |
|---|---|
| Amazon | 50 مليار دولار |
| SoftBank | 30 مليار دولار |
| NVIDIA | 30 مليار دولار |
من المتوقع دخول مستثمرين ماليين آخرين خلال الأسابيع التالية. يجعل هذا التقييم حصة مؤسسة OpenAI تتجاوز قيمتها 180 مليار دولار.
تشير أرقام الجذب المصاحبة للإعلان إلى النطاق: لدى ChatGPT 900 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا و50 مليون مشترك من الجمهور العام. يصل Codex، أداة التطوير، إلى 1.6 مليون مستخدم أسبوعيًا — أي تضاعف ثلاث مرات منذ يناير 2026. يوصف شهرا يناير وفبراير 2026 كأفضل شهور تاريخية للمشتركين الجدد.
“Scaling AI for everyone will require deep collaboration across all levels, and we’re excited to do this together.”
🇸🇦 “إن إنشاء ذكاء اصطناعي يعمل للجميع سيتطلب تعاونًا عميقًا على جميع المستويات، ونحن متحمسون لفعل ذلك معًا.” — سام ألتمان على openai.com
تغطي شراكة NVIDIA سعة مخصصة تبلغ 3 GW للاستدلال و2 GW للتدريب على أنظمة Vera Rubin، بالإضافة إلى البنى التحتية Hopper وBlackwell المنتشرة بالفعل لدى Microsoft وOCI وCoreWeave.
شراكة OpenAI × Amazon: AWS حصري لـ OpenAI Frontier
27 فبراير — بالتوازي مع جولة التمويل، أعلنت OpenAI وAmazon عن شراكة سحابية متعددة السنوات منظمة حول عدة محاور مكملة:
| Volet | Détails |
|---|---|
| Distribution cloud | AWS = المزود الحصري لـ OpenAI Frontier (نشر فرق وكلاء IA داخل الشركات) |
| Investissement | 50 مليار دولار (15 مليار دولار مبدئية + 35 مليار دولار مشروطة) |
| Compute | ~2 GW سعة Trainium (Trainium3 + Trainium4، تسليمات T4 متوقعة في 2027) |
| Accord étendu | اتفاق AWS القائم بقيمة 38 مليار دولار مُمدَّد بمبلغ 100 مليار دولار إضافية على 8 سنوات |
| Modèles sur mesure | OpenAI وAmazon يتشاركان في تطوير نماذج مخصصة لتطبيقات Amazon |
أبرز الجانب الفني هو بيئة التشغيل ذات الحالة (Stateful Runtime Environment) التي تُطوَّر مشتركًا مع AWS والمتوقعة في الأشهر المقبلة على Amazon Bedrock AgentCore. تم تصميم هذا runtime للوكلاء الذين يحتاجون إلى سياق دائم، وإمكانية الوصول إلى أدوات متعددة، وموارد حوسبة مخصصة.
OpenAI × Microsoft: تبقى واجهات API بدون حالة على Azure
27 فبراير — لتفادي أي غموض، نشرت OpenAI وMicrosoft بيانًا مشتركًا يؤكد أن شراكة Microsoft تبقى دون تغيير بالرغم من اتفاق Amazon.
النقطة الأساسية: تظل Azure المزود الحصري لجميع طلبات API بدون حالة من OpenAI — بما في ذلك تلك التي تمر عبر تعاون مع طرف ثالث مثل Amazon. يواصل OpenAI Frontier الاستضافة على Azure. لذلك فالشراكتان (Microsoft للـ API بدون حالة، وAmazon للتوزيع السحابي لـ Frontier) متكاملتان ومُدرجة في الاتفاقات القائمة.
تحتفظ Microsoft أيضًا بحق الترخيص الحصري على جميع نماذج OpenAI، وتبقى شروط مشاركة الإيرادات دون تغيير.
🔗 البيان المشترك Microsoft-OpenAI
Gemini: Nano Banana 2، Lyria 3، Gemini 3.1 Pro
Nano Banana 2 — توليد صور في الزمن الحقيقي
26 فبراير — أطلقت Google Nano Banana 2 (المعروفة أيضًا باسم Gemini 3.1 Flash Image)، خليفة Nano Banana Pro الذي يجمع سرعة Gemini Flash وجودة Nano Banana Pro.
| Capacité | Détails |
|---|---|
| World knowledge | قاعدة Gemini + بحث ويب في الزمن الحقيقي للرسوم المعلوماتية والتصورات |
| Texte multilingue | توليد وترجمة النص داخل الصور (تسويق، بطاقات تهنئة) |
| Subject consistency | الحفاظ على ما يصل إلى 5 شخصيات و14 عنصرًا في سير العمل |
| Résolutions | من 512px إلى 4K، ونسب أبعاد متنوعة |
| Provenance | SynthID + C2PA Content Credentials |
عند الإطلاق، يتوفر Nano Banana 2 في تطبيق Gemini (يحل محل Nano Banana Pro على Fast, Thinking وPro)، وGoogle Search (وضع AI وLens، 141 دولة جديدة، 8 لغات إضافية)، وAI Studio، وGemini API (preview)، وGoogle Cloud/Vertex AI (preview)، وFlow (0 رصيد للجميع) وGoogle Ads.
Gemini Drop فبراير 2026
27 فبراير — نشرت Google ملخصها الشهري “Drop” مع عدة إعلانات مجمعة:
- Lyria 3: نموذج موسيقي جديد، يولد مقاطع مدتها 30 ثانية في نسخة البيتا انطلاقًا من نص أو صورة. حالات الاستخدام: إنشاء موسيقى تصويرية تناسب الجو.
- Gemini 3.1 Pro: ذكاء محسن لسير العمل المتطلبة. وضع Deep Think متاح للمشتركين في Google AI Ultra، ويستهدف مشكلات العلوم والهندسة المتقدمة.
- Veo Templates: معرض أنماط فيديو يسمح بالاختيار وإعادة المزج باستخدام عناصر المستخدم الخاصة.
- الاستشهادات العلمية: روابط مباشرة إلى الأوراق العلمية من إجابات Gemini.
GitHub: Agentic Workflows وCopilot Metrics متاح عمومًا
GitHub Agentic Workflows
27 فبراير — أعلنت GitHub عن Agentic Workflows: وصف سير عمل بـ Markdown، وتقوم GitHub بتحويله تلقائيًا إلى سير عمل قابل للتنفيذ. متوافق مع GitHub Copilot، Claude by Anthropic وOpenAI Codex.
نهج “workflow-as-markdown” يخفض حاجز الدخول للأتمتة الوكيلة — لا حاجة لكتابة كود سير عمل معقد، يكفي الوصف باللغة الطبيعية.
Copilot Metrics GA
27 فبراير — أصبحت GitHub Copilot Metrics متاحة عمومًا (Generally Available) بعد العرض التمهيدي في Universe 2025. الميزات المتاحة:
- لوحة استخدام Copilot ولوحة توليد الكود
- APIs بثلاث مستويات: enterprise، organisation، utilisateur
- ضوابط وصول دقيقة عبر أدوار مؤسسة مخصصة
- دعم GitHub Enterprise Cloud مع مقرات بيانات مخصصة
الوصول عبر: enterprise account → AI Controls → Copilot → Metrics.
🔗 سجل التغييرات Copilot Metrics GA
Copilot Content Exclusion REST API (معاينة عامة)
26 فبراير — تتوفر API REST JSON في معاينة عامة لإدارة قواعد استبعاد محتوى Copilot على مستوى المنظمة والمؤسسة. تتيح أتمتة الحوكمة على النطاق عبر عمليات GET/SET.
🔗 سجل التغييرات Content Exclusion API
Runway: نموذج صور والروبوتيك
Runway Nano Banana 2
27 فبراير — أعلنت Runway عن إطلاق Nano Banana 2، نموذجها الجديد لتوليد وتحرير الصور، متاح فورًا على منصة Runway. لا يجب الخلط مع نموذج Google الذي يحمل نفس الاسم: تم الإعلان عن المنتجين في نفس عطلة نهاية الأسبوع، لكنهما مختلفان تمامًا.
Runway Robotics: محاكاة السياسات باستخدام نماذج العالم
27 فبراير — نشرت فريق Runway Robotics أبحاثًا جديدة حول استخدام General World Models لمحاكاة السياسات الروبوتية. محاكات Runway لثماني سياسات روبوت داخل نموذج العالم العام أظهرت ارتباطًا بقيمة 0.95 مع النتائج الحقيقية على الأجهزة.
“Testing robot policies on hardware is slow, expensive and hard to scale. World models offer a promising path to accelerating robot policy development.”
🇸🇦 “إن اختبار سياسات روبوتية على العتاد بطئ ومكلف ومن الصعب توسيعه. توفر نماذج العالم مسارًا واعدًا لتسريع تطوير سياسات روبوتية.” — @runwayml على X
ارتباط 0.95 بين المحاكاة والسلوك الحقيقي يعد نتيجة ذات دلالة لتقليل تكاليف وزمن اختبارات العتاد في الروبوتيك.
تحديثات CLI
27 فبراير — يصلح Claude Code v2.1.62 تراجعًا كان يقلل من معدلات نجاح ذاكرة اقتراحات الأوامر (prompt suggestion cache). هذا التصحيح يحسن الأداء واستجابة الإكمال التلقائي في الـ CLI.
26 فبراير — تجلب Codex app 26.226 (تطبيق الويب codex.openai.com) اختصارات MCP جديدة في الـ composer (اقتراحات “install” والقائمة الفرعية “MCP server” في “Add context”)، ودعم @mentions وذكر الـ skills في تعليقات المراجعة عبر الإنترنت، بالإضافة إلى إصلاحات في العرض لاستدعاءات أدوات MCP ومخططات Mermaid.
ماذا يعني ذلك
تعتبر جولة OpenAI عند تقييم 730 مليار معلمًا رمزيًا وماليًا مهمًا: على هذا النطاق، أصبحت OpenAI مُقَيَّمة كواحدة من أكبر شركات التكنولوجيا في العالم. إن 900 مليون مستخدم أسبوعي لـ ChatGPT وتضاعف Codex ثلاثيًا يشهدان على جاذبية تشغيلية تبرر هذه الأرقام.
تستحق بنية الشراكة بين Amazon وMicrosoft الانتباه: تُعرض الاتفاقات على أنها تكاملية (Azure لـ API بدون حالة، AWS لتوزيع Frontier)، لكن تعدد الشركاء السحابيين الحصريين يخلق بنية معقدة يجب مراقبتها على المدى الطويل.
من جانب Google، يعزز Gemini Drop عرضًا أصبح الآن واسعًا — نماذج نص، صورة، فيديو، موسيقى، وبحث علمي — بوتيرة شهرية. تضع Lyria 3 وNano Banana 2 منصة Gemini كمحيط إبداعي متكامل.
يمثل GitHub Agentic Workflows تطورًا مثيرًا للاهتمام: جعل إنشاء تدفقات العمل الوكيلة ممكنًا عبر Markdown هو رهان على ديمقراطية أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي.
المصادر
- OpenAI : Scaling AI for everyone
- Partenariat OpenAI × Amazon
- Communiqué Microsoft-OpenAI
- Nano Banana 2 — blog Google
- Gemini Drop février 2026
- GitHub Agentic Workflows — @github
- Copilot Metrics GA
- Copilot Content Exclusion REST API
- Runway Nano Banana 2 — @runwayml
- Runway Robotics World Model — @runwayml
- CHANGELOG Claude Code
- Codex Changelog
تمت ترجمة هذا المستند من النسخة fr إلى اللغة ar باستخدام نموذج gpt-5-mini. لمزيد من المعلومات حول عملية الترجمة، راجع https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator