GitHub Agentic Workflows 预览版发布，GPT-5.2 推导理论物理结果，OpenAI 推出 Lockdown Mode

GitHub 发布了 Agentic Workflows 技术预览版，允许通过 Markdown 文件和 AI 代理自动化代码库任务。OpenAI 方面，GPT-5.2 推导出了一个新的理论物理结果，Lockdown Mode 的引入保护 ChatGPT 免受提示注入攻击，并且详细介绍了 Codex 和 Sora 的扩展基础设施。Anthropic 和 Google 通过合作伙伴关系和专为学生设计的功能，致力于教育领域。

GitHub Agentic Workflows 技术预览版发布

2月13日 — GitHub 发布了 Agentic Workflows 技术预览版，这是一种基于原生集成到 GitHub Actions 中的 AI 编码代理的自动化代码库新方法。

核心概念是用 自然 Markdown 而非传统的 YAML 来描述自动化目标。只需一个 .github/workflows/workflow.md 文件 — gh aw CLI 将其转换为标准的 GitHub Actions 工作流，并由 AI 代理（GitHub Copilot CLI、Claude 或 Codex）执行。

用例	描述
自动分类	对 Issue 进行标记、分类和路由
同步文档	保持文档与代码同步更新
改进测试	自动提高测试覆盖率
CI/CD 分析	调查构建失败原因
健康报告	生成关于代码库的定期见解

安全是设计的核心：默认只读权限、沙盒化、网络隔离和工具白名单（allowlisting）。工作流具有对 GitHub MCP server 的原生访问权限，可与 Issue、PR、Actions 和安全系统进行交互。触发器灵活：事件、日历、手动或通过评论触发。

作者（Don Syme & Peli de Halleux）建议在启用 Pull Request 创建之前，先从低风险输出（评论、报告）开始。

🔗 GitHub Agentic Workflows 公告

🔗 详细博客文章

GPT-5.2 推导出一个新的理论物理结果

2月13日 — OpenAI 发布了一份预印本，证明 GPT-5.2 提出了一个物理学家认为不可能存在的胶子振幅公式。该结果题为 “Single-minus gluon tree amplitudes are nonzero”，已由内部团队和学术合作者验证。

该论文由普林斯顿高等研究院（IAS）、范德堡大学、剑桥大学和哈佛大学的研究人员共同撰写。GPT-5.2 在振幅理论（粒子物理学的一个领域）中发现了一种传统方法未曾探索的数学结构。

这一发现展示了先进 AI 模型为基础理论研究做出贡献的潜力，特别是在简单公式往往预示着更深层结构的领域。预印本可在 arXiv 上获取，并正在提交出版。

🔗 OpenAI 文章

OpenAI 推出 Lockdown Mode 和 Elevated Risk Labels

2月13日 — OpenAI 在 ChatGPT 中引入了两项新保护措施，以应对 提示注入（prompt injection）攻击，随着 AI 系统处理涉及网络和互联应用的任务，这种威胁日益增长。

保护措施	描述	可用性
Lockdown Mode	针对高风险用户的高级可选安全设置	ChatGPT
Elevated Risk labels	明确标记带来额外风险的功能的标签	ChatGPT, Atlas, Codex

这些保护措施是对现有防御（沙盒化、防止通过 URL 泄露数据、基于角色的访问控制和审计日志）的补充。目的是让用户和组织更清楚地了解风险，并提供更强的控制力以应对第三方的操纵企图。

🔗 Lockdown Mode 公告

Beyond Rate Limits：OpenAI 如何扩展 Codex 和 Sora 的访问

2月13日 — 面对 Codex 和 Sora 超出预期的快速普及，OpenAI 详细介绍了取代传统速率限制模式的 real-time access engine 架构。

该系统以“瀑布流（waterfall）”方式运作：它不问“这是否被允许？”，而是问“允许多少，以及从哪里来？”。层级相互连接（免费速率限制、free tier、付费积分、企业促销），为用户提供不间断的连续性。

原则	描述
实时	立即检测超限并激活积分
幂等性	每笔扣款都有稳定的密钥，消除重复计费
审计跟踪	每次余额调整都记录归因
可核对性	请求被允许/阻止原因的完全透明

OpenAI 在评估了第三方计费平台无法满足实时准确性和完全可观测性需求后，在内部构建了该系统。

🔗 Beyond rate limits

Anthropic 与 CodePath 合作致力于 AI 教育

2月13日 — Anthropic 与 CodePath 达成合作，后者是美国高等教育学生最大的计算机科学教育提供商。此次合作将 Claude 和 Claude Code 整合到 CodePath 的 AI 课程中，扩大了 20,000 多名学生对 AI 工具的访问。

超过 100 名学生已于 2025 年秋季在开源项目上测试了 Claude Code。霍华德大学使用 Claude 重新设计了其 “Intro to AI” 课程，将教学时间从 4 年缩短至 2 年。超过 40% 的 CodePath 学生来自年收入低于 50,000 美元的家庭——这是 AI 工具访问民主化的强烈信号。

这一合作伙伴关系，连同与 AFT、冰岛和卢旺达的合作，是 Anthropic 对 AI 教育更广泛承诺的一部分。

🔗 CodePath 公告

Chris Liddell 加入 Anthropic 董事会

2月13日 — 前白宫副幕僚长兼通用汽车副董事长 Chris Liddell 加入 Anthropic 董事会。这一任命加强了 Anthropic 在政府和工业领域的影响力。

🔗 Anthropic 推文

GABRIEL：OpenAI 推出用于社会科学的开源工具包

2月13日 — OpenAI 的经济研究团队推出了 GABRIEL，这是一个开源 Python 库，旨在帮助社会科学研究人员大规模地将定性数据转换为定量数据。

能力	示例
定性分析	用自然语言提问并将其应用于数千份文档
课程分析	衡量课程中对不同主题的关注度
合并与去重	即使没有匹配的列也能合并数据集
去识别化	掩盖个人信息

该工具包旨在通过包含教程笔记本，使得只需最少的技术知识即可使用。

🔗 GABRIEL 公告

Gemini 推出 5 项学生功能

2月13日 — Google 发布了一份综合指南，展示了 Gemini 3 如何通过 5 类实用功能帮助学生。

功能	描述
SAT/JEE 模拟测试	完全免费的测试，按领域提供反馈和个性化学习计划
Canvas Writing	完善写作、创建演示文稿、调试代码的协作空间
Deep Learning	上传笔记图片/PDF，点击即可获得解释的交互式图像
备考	个性化测验、Audio Overviews（播客）、抽认卡
职业未来	简历/求职信审查、模拟面试、通过 Nano Banana 制作专业头像

符合条件的大学生可获得 1 年免费 Google AI Pro（完整的 Gemini 3 Pro、2 TB 存储、高级 NotebookLM）。与 The Princeton Review 的合作确保了 SAT 测试的严谨性。

🔗 学生用 Gemini 功能

Qwen AI Slides：从想法到演示文稿仅需一键

2月13日 — 阿里巴巴通义千问（Qwen）正式推出 Qwen AI Slides，这一功能可自动将想法、文本或文档转化为专业演示文稿。该系统结合了 Qwen3 的代理能力和 Qwen-Image 2.0 图像生成模型。

Search Agent 负责搜索、组织并构建叙事结构，然后 Qwen-Image 2.0 生成每张幻灯片作为一个完整的视觉组合（文本、布局、配色方案、图形）。该功能可通过 chat.qwen.ai 访问。

🔗 Qwen AI Slides 推文

Copilot Coding Agent：2 月 27 日网络变更

2月13日 — GitHub 实施 Copilot coding agent 网络架构变更，将于 2026年2月27日 生效。连接将路由到按订阅计划划分的特定端点，而不是当前的单一端点。

计划	端点
Copilot Business	`api.business.githubcopilot.com`
Copilot Enterprise	`api.enterprise.githubcopilot.com`
Copilot Pro/Pro+	`api.individual.githubcopilot.com`

使用自托管 Runner 或具有 Azure 专用网络的 Runner 的团队必须在截止日期前更新其网络配置。如果未更新，Copilot coding agent 的任务将在 2 月 27 日后失败。

🔗 网络配置变更

Stability AI 加入 Tech Coalition

2月11日 — Stability AI 宣布加入 Tech Coalition，这是一个由科技公司组成的全球联盟，致力于共同打击网络儿童性剥削和虐待。这是作为行业迈向负责任 AI 努力一部分的企业社会责任（CSR）举措。

🔗 Stability AI 新闻

这意味着什么

2月13日标志着一个显著的融合：GitHub 和 OpenAI 正在深化代理自动化（一边是 Agentic Workflows，另一边是 Codex 扩展），而随着 Lockdown Mode 的推出，安全占据了中心位置。GPT-5.2 对理论物理学的贡献展示了一个新兴趋势：AI 模型不再仅仅是总结或生成，它们开始产生可验证的科学结果。最后，Anthropic 和 Google 显然将教育作为战略重点——免费访问、大学合作伙伴关系以及专为学生设计的工具。