GitHub Agentic Workflows i förhandsvisning, GPT-5.2 ägnar sig åt teoretisk fysik, OpenAI lanserar Lockdown Mode

GitHub lanserar Agentic Workflows i technical preview, vilket gör det möjligt att automatisera uppgifter i kodbasen via Markdown-filer och AI-agenter. Hos OpenAI härleder GPT-5.2 ett nytt resultat inom teoretisk fysik, Lockdown Mode skyddar ChatGPT mot prompt injections, och skalningsinfrastrukturen för Codex och Sora beskrivs i detalj. Anthropic och Google satsar på utbildning med partnerskap och funktioner dedikerade för studenter.

GitHub Agentic Workflows i Technical Preview

13 februari — GitHub lanserar Agentic Workflows i technical preview, ett nytt tillvägagångssätt för automatisering av kodbaser baserat på kodande AI-agenter som är integrerade i GitHub Actions.

Det centrala konceptet: beskriv automatiseringsmål i naturlig Markdown istället för traditionell YAML. En fil .github/workflows/workflow.md räcker — CLI gh aw konverterar den till ett standard GitHub Actions-arbetsflöde, som utförs av en AI-agent (GitHub Copilot CLI, Claude eller Codex).

Användningsfall	Beskrivning
Automatiserad sortering	Märka, kategorisera och dirigera issues
Synkroniserad dokumentation	Hålla dokumentationen uppdaterad med koden
Förbättring av tester	Öka täckningen automatiskt
CI/CD-analys	Utreda byggfel
Hälsorapporter	Generera periodiska insikter om repot

Säkerhet är kärnan i designen: läsrättigheter som standard, sandboxing, nätverksisolering och allowlisting av verktyg. Arbetsflödena har inbyggd tillgång till GitHub MCP server för att interagera med issues, PR:s, Actions och säkerhetssystem. Utlösare är flexibla: händelser, kalender, manuella eller via kommentarer.

Författarna (Don Syme & Peli de Halleux) rekommenderar att börja med utdata med låg risk (kommentarer, rapporter) innan man aktiverar skapandet av pull requests.

🔗 Tillkännagivande GitHub Agentic Workflows

🔗 Detaljerat blogginlägg

GPT-5.2 härleder ett nytt resultat inom teoretisk fysik

13 februari — OpenAI publicerar ett preprint som visar att GPT-5.2 har föreslagit en formel för en gluonamplitud som fysiker trodde inte kunde existera. Resultatet, med titeln “Single-minus gluon tree amplitudes are nonzero”, har verifierats av ett internt team och akademiska samarbetspartners.

Artikeln är samunderskriven av forskare från Institute for Advanced Study (IAS), Vanderbilt University, Cambridge University och Harvard University. GPT-5.2 identifierade en matematisk struktur i teorin om amplituder — ett område inom partikelfysik — som traditionella metoder inte hade utforskat.

Denna upptäckt illustrerar potentialen hos avancerade AI-modeller att bidra till grundläggande teoretisk forskning, särskilt inom områden där enkla formler ofta signalerar djupare strukturer. Preprinten finns tillgänglig på arXiv och håller på att skickas in för publicering.

🔗 Artikel OpenAI

OpenAI lanserar Lockdown Mode och Elevated Risk Labels

13 februari — OpenAI introducerar två nya skydd i ChatGPT för att motverka attacker genom prompt injection, ett växande hot i takt med att AI-system hanterar uppgifter som involverar webben och anslutna applikationer.

Skydd	Beskrivning	Tillgänglighet
Lockdown Mode	Avancerad och valfri säkerhetsinställning för högriskanvändare	ChatGPT
Elevated Risk labels	Tydliga etiketter som signalerar förmågor som medför ytterligare risker	ChatGPT, Atlas, Codex

Dessa skydd läggs till befintliga försvar: sandboxing, skydd mot dataexfiltrering via URL, rollbaserad åtkomstkontroll och audit logs. Målet är att ge användare och organisationer mer tydlighet om risker och starkare kontroller mot manipulationsförsök från tredje part.

🔗 Tillkännagivande Lockdown Mode

Beyond Rate Limits: hur OpenAI skalar åtkomst till Codex och Sora

13 februari — Inför den snabba adoptionen av Codex och Sora som överträffar prognoserna, detaljerar OpenAI sin arkitektur för real-time access engine som ersätter den traditionella modellen med rate limits.

Systemet fungerar i “waterfall”: istället för att fråga “är detta tillåtet?”, frågar det “hur mycket är tillåtet, och varifrån?”. Lagren följer på varandra — gratisgränser, free tier, betalda krediter, företagskampanjer — vilket erbjuder ett kontinuum utan avbrott för användaren.

Princip	Beskrivning
Realtid	Omedelbar upptäckt av gränsöverskridande och aktivering av krediter
Idempotens	Varje debitering bär en stabil nyckel, vilket eliminerar dubbelfakturering
Audit trail	Varje justering av saldo dokumenteras med tillskrivning
Avstämbarhet	Fullständig transparens kring varför en förfrågan tillåts/blockeras

OpenAI har byggt detta system internt efter att ha utvärderat faktureringsplattformar från tredje part, som inte uppfyllde behoven av realtidsnoggrannhet och fullständig observerbarhet.

🔗 Beyond rate limits

Anthropic samarbetar med CodePath för AI-utbildning

13 februari — Anthropic inleder ett samarbete med CodePath, den största leverantören av datautbildning för studenter inom amerikansk högre utbildning. Samarbetet integrerar Claude och Claude Code i CodePaths AI-läroplaner, vilket utökar tillgången till AI-verktyg för mer än 20 000 studenter.

Mer än 100 studenter har redan testat Claude Code under hösten 2025 på open-source. Howard University har omarbetat sin kurs “Intro to AI” med Claude, vilket minskat undervisningstiden från 4 år till 2 år. Mer än 40 % av CodePath-studenterna kommer från familjer som tjänar mindre än 50 000 dollar/år — en stark signal om demokratisering av tillgången till AI-verktyg.

Detta partnerskap är en del av Anthropics bredare engagemang för AI-utbildning, vid sidan av samarbeten med AFT, Island och Rwanda.

🔗 Tillkännagivande CodePath

Chris Liddell går med i Anthropics styrelse

13 februari — Chris Liddell, tidigare biträdande stabschef i Vita huset och vice ordförande för General Motors, går med i Anthropics styrelse (board). Denna utnämning stärker Anthropics närvaro i statliga och industriella kretsar.

🔗 Tweet Anthropic

GABRIEL: OpenAI lanserar en open-source verktygslåda för samhällsvetenskap

13 februari — Economic Research Team på OpenAI lanserar GABRIEL, ett open-source Python-bibliotek som hjälper forskare inom samhällsvetenskap att omvandla kvalitativa data till kvantitativa data i stor skala.

Förmåga	Exempel
Kvalitativ analys	Ställa en fråga på naturligt språk och tillämpa den på tusentals dokument
Kursplansanalys	Mäta uppmärksamheten som ges åt olika ämnen i program
Sammanslagning & deduplicering	Slå samman datamängder även utan matchande kolumner
Avidentifiering	Maskera personlig information

Verktygslådan är utformad för att kräva minimal teknisk kunskap, med en medföljande handlednings-notebook.

🔗 Tillkännagivande GABRIEL

Gemini rullar ut 5 funktioner för studenter

13 februari — Google publicerar en omfattande guide som visar hur Gemini 3 hjälper studenter med 5 kategorier av praktiska funktioner.

Funktion	Beskrivning
SAT/JEE Övningsprov	Gratis fullständiga prov med feedback per område och personliga studieplaner
Canvas Writing	Samarbetsutrymme för att finslipa texter, skapa presentationer, felsöka kod
Deep Learning	Ladda upp bilder/PDF:er av anteckningar, interaktiva bilder med förklaringar vid klick
Examensförberedelser	Personliga quiz, Audio Overviews (poddar), flashcards
Framtida karriär	Granskning av CV/personliga brev, simulerade intervjuer, professionella porträttfoton via Nano Banana

Berättigade universitetsstudenter drar nytta av 1 år gratis Google AI Pro (fullständig Gemini 3 Pro, 2 TB lagring, avancerad NotebookLM). Partnerskapet med The Princeton Review säkerställer noggrannheten i SAT-proven.

🔗 Gemini features for students

Qwen AI Slides: från idé till presentation med ett klick

13 februari — Alibaba Qwen lanserar officiellt Qwen AI Slides, en funktion som automatiskt omvandlar idéer, text eller dokument till professionella presentationer. Systemet kombinerar agentförmågorna hos Qwen3 med bildgenereringsmodellen Qwen-Image 2.0.

En Search Agent söker, organiserar och bygger den narrativa strukturen, sedan genererar Qwen-Image 2.0 varje bild som en komplett visuell komposition (text, layout, färgpalett, grafik). Funktionen är tillgänglig via chat.qwen.ai.

🔗 Tweet Qwen AI Slides

Copilot Coding Agent: nätverksändring den 27 februari

13 februari — GitHub implementerar en ändring i nätverksarkitekturen för Copilot coding agent, som träder i kraft den 27 februari 2026. Anslutningar kommer att dirigeras till specifika endpoints per prenumerationsplan istället för den nuvarande enda endpointen.

Plan	Endpoint
Copilot Business	`api.business.githubcopilot.com`
Copilot Enterprise	`api.enterprise.githubcopilot.com`
Copilot Pro/Pro+	`api.individual.githubcopilot.com`

Team som använder self-hosted runners eller runners med Azure private networking måste uppdatera sina nätverkskonfigurationer före deadline. Uppgifter för Copilot coding agent kommer att misslyckas efter den 27 februari utan denna uppdatering.

🔗 Network configuration changes

Stability AI går med i Tech Coalition

11 februari — Stability AI tillkännager sitt medlemskap i Tech Coalition, en global allians av teknikföretag som arbetar tillsammans för att bekämpa sexuellt utnyttjande och övergrepp mot barn på nätet. Ett CSR-initiativ som är en del av branschens insatser för ansvarsfull AI.

🔗 Stability AI Nyheter

Vad detta innebär

Dagen den 13 februari markerar en anmärkningsvärd konvergens: GitHub och OpenAI fördjupar den agentiska automatiseringen (Agentic Workflows å ena sidan, Codex-skalning å andra sidan), medan säkerhet tar en central plats med Lockdown Mode. Bidraget från GPT-5.2 inom teoretisk fysik illustrerar en framväxande trend: AI-modeller nöjer sig inte längre med att sammanfatta eller generera, de börjar producera verifierbara vetenskapliga resultat. Slutligen gör Anthropic och Google tydligt utbildning till en strategisk axel — gratis tillgång, universitetspartnerskap, verktyg dedikerade för studenter.