GitHub Agentic Workflows em preview, GPT-5.2 faz física teórica, OpenAI lança Lockdown Mode

GitHub lança os Agentic Workflows em technical preview, permitindo automatizar tarefas de repositório via arquivos Markdown e agentes de IA. Do lado da OpenAI, GPT-5.2 deriva um novo resultado em física teórica, Lockdown Mode protege ChatGPT contra injeções de prompt, e a infraestrutura de scaling de Codex e Sora é detalhada. Anthropic e Google apostam na educação com parcerias e recursos dedicados aos estudantes.

GitHub Agentic Workflows em Technical Preview

13 de fevereiro — GitHub lança os Agentic Workflows em technical preview, uma nova abordagem de automação de repositórios baseada em agentes de codificação de IA integrados nativamente ao GitHub Actions.

O conceito central: descrever os objetivos de automação em Markdown natural em vez do YAML tradicional. Um arquivo .github/workflows/workflow.md é suficiente — a CLI gh aw converte-o em um workflow GitHub Actions padrão, executado por um agente de IA (GitHub Copilot CLI, Claude ou Codex).

Caso de Uso	Descrição
Triagem automatizada	Rotular, categorizar e rotear issues
Documentação sincronizada	Manter a documentação atualizada com o código
Melhoria de testes	Aumentar a cobertura automaticamente
Análise CI/CD	Investigar falhas de build
Relatórios de saúde	Gerar insights periódicos sobre o repositório

A segurança está no centro do design: permissões somente leitura por padrão, sandboxing, isolamento de rede e allowlisting de ferramentas. Os workflows têm acesso nativo ao GitHub MCP server para interagir com issues, PRs, Actions e sistemas de segurança. Os gatilhos são flexíveis: eventos, cronograma, manuais ou via comentários.

Os autores (Don Syme & Peli de Halleux) recomendam começar com saídas de baixo risco (comentários, relatórios) antes de ativar a criação de pull requests.

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GPT-5.2 deriva um novo resultado em física teórica

13 de fevereiro — OpenAI publica um preprint demonstrando que GPT-5.2 propôs uma fórmula para uma amplitude de glúon que os físicos pensavam não poder existir. O resultado, intitulado “Single-minus gluon tree amplitudes are nonzero”, foi verificado por uma equipe interna e colaboradores acadêmicos.

O artigo é de coautoria de pesquisadores do Institute for Advanced Study (IAS), Vanderbilt University, Cambridge University e Harvard University. GPT-5.2 identificou uma estrutura matemática na teoria das amplitudes — um campo da física de partículas — que as abordagens tradicionais não haviam explorado.

Esta descoberta ilustra o potencial de modelos de IA avançados para contribuir com a pesquisa teórica fundamental, especialmente em campos onde fórmulas simples frequentemente sinalizam estruturas mais profundas. O preprint está disponível no arXiv e está sendo submetido para publicação.

🔗 Artigo OpenAI

OpenAI lança Lockdown Mode e Elevated Risk Labels

13 de fevereiro — OpenAI introduz duas novas proteções no ChatGPT para combater ataques de injeção de prompt, uma ameaça crescente à medida que os sistemas de IA lidam com tarefas envolvendo a web e aplicativos conectados.

Proteção	Descrição	Disponibilidade
Lockdown Mode	Configuração de segurança avançada e opcional para usuários de alto risco	ChatGPT
Elevated Risk labels	Rótulos claros sinalizando capacidades que introduzem riscos adicionais	ChatGPT, Atlas, Codex

Essas proteções se somam às defesas existentes: sandboxing, proteção contra exfiltração de dados via URL, controles de acesso baseados em função e logs de auditoria. O objetivo é dar aos usuários e organizações mais clareza sobre riscos e controles mais fortes contra tentativas de manipulação por terceiros.

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Beyond Rate Limits: como OpenAI escala o acesso ao Codex e Sora

13 de fevereiro — Diante da rápida adoção do Codex e Sora superando as previsões, OpenAI detalha sua arquitetura de real-time access engine que substitui o modelo tradicional de limites de taxa.

O sistema funciona em “cascata”: em vez de perguntar “é permitido?”, pergunta “quanto é permitido, e de onde?”. As camadas se sucedem — limites gratuitos, free tier, créditos pagos, promoções enterprise — oferecendo um continuum sem interrupções para o usuário.

Princípio	Descrição
Tempo real	Detecção imediata de excesso de limite e ativação de créditos
Idempotência	Cada débito carrega uma chave estável, eliminando cobrança dupla
Trilha de auditoria	Cada ajuste de saldo documentado com atribuição
Reconciliabilidade	Transparência total sobre por que uma solicitação é permitida/bloqueada

OpenAI construiu este sistema internamente após avaliar plataformas de faturamento de terceiros, que não atendiam às necessidades de precisão em tempo real e observabilidade completa.

🔗 Beyond rate limits

Anthropic faz parceria com CodePath para educação em IA

13 de fevereiro — Anthropic faz parceria com CodePath, o maior provedor de treinamento em ciência da computação para estudantes de ensino superior nos EUA. A colaboração integra Claude e Claude Code nos currículos de IA da CodePath, expandindo o acesso a ferramentas de IA para mais de 20.000 estudantes.

Mais de 100 estudantes já testaram o Claude Code no outono de 2025 em projetos open-source. A Universidade Howard redesenhou seu curso “Intro to AI” com Claude, reduzindo o tempo de ensino de 4 anos para 2 anos. Mais de 40% dos estudantes da CodePath vêm de famílias que ganham menos de $50,000/ano — um sinal forte de democratização do acesso a ferramentas de IA.

Esta parceria é parte do compromisso mais amplo da Anthropic com a educação em IA, juntamente com colaborações com AFT, Islândia e Ruanda.

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Chris Liddell junta-se ao conselho de administração da Anthropic

13 de fevereiro — Chris Liddell, ex-vice-chefe de gabinete na Casa Branca e vice-presidente da General Motors, junta-se ao conselho da Anthropic. Esta nomeação reforça a presença da Anthropic nas esferas governamentais e industriais.

🔗 Tweet Anthropic

GABRIEL: OpenAI lança toolkit open-source para ciências sociais

13 de fevereiro — A equipe de pesquisa econômica da OpenAI lança GABRIEL, uma biblioteca Python open-source que ajuda pesquisadores de ciências sociais a transformar dados qualitativos em dados quantitativos em escala.

Capacidade	Exemplo
Análise Qualitativa	Fazer uma pergunta em linguagem natural e aplicá-la a milhares de documentos
Análise Curricular	Medir a atenção dada a diferentes assuntos nos currículos
Fusão e Desduplicação	Mesclar conjuntos de dados mesmo sem colunas correspondentes
Desidentificação	Mascarar informações pessoais

O toolkit é projetado para exigir o mínimo de conhecimento técnico, com notebook de tutorial incluído.

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Gemini lança 5 recursos para estudantes

13 de fevereiro — Google publica um guia completo mostrando como Gemini 3 ajuda os estudantes com 5 categorias de recursos práticos.

Recurso	Descrição
SAT/JEE Practice Tests	Testes completos gratuitos com feedback por domínio e planos de estudo personalizados
Canvas Writing	Espaço colaborativo para refinar textos, criar apresentações, depurar código
Deep Learning	Upload de imagens/PDFs de anotações, imagens interativas com explicações ao clicar
Preparação para exames	Quizzes personalizados, Audio Overviews (podcasts), flashcards
Futuro da Carreira	Revisão de CV/cartas de apresentação, entrevistas simuladas, fotos profissionais via Nano Banana

Estudantes universitários elegíveis beneficiam de 1 ano grátis de Google AI Pro (Gemini 3 Pro completo, 2 TB de armazenamento, NotebookLM avançado). A parceria com The Princeton Review garante o rigor dos testes SAT.

🔗 Recursos Gemini para estudantes

Qwen AI Slides: da ideia à apresentação em um clique

13 de fevereiro — Alibaba Qwen lança oficialmente Qwen AI Slides, um recurso que transforma automaticamente ideias, texto ou documentos em apresentações profissionais. O sistema combina as capacidades de agente do Qwen3 com o modelo de geração de imagens Qwen-Image 2.0.

Um Agente de Busca pesquisa, organiza e constrói a estrutura narrativa, então Qwen-Image 2.0 gera cada slide como uma composição visual completa (texto, layout, paleta de cores, gráficos). O recurso é acessível via chat.qwen.ai.

🔗 Tweet Qwen AI Slides

Copilot Coding Agent: mudança de rede em 27 de fevereiro

13 de fevereiro — GitHub implementa uma mudança de arquitetura de rede para o Copilot coding agent, efetiva em 27 de fevereiro de 2026. As conexões serão roteadas para endpoints específicos por plano de assinatura em vez do endpoint único atual.

Plano	Endpoint
Copilot Business	`api.business.githubcopilot.com`
Copilot Enterprise	`api.enterprise.githubcopilot.com`
Copilot Pro/Pro+	`api.individual.githubcopilot.com`

Equipes usando self-hosted runners ou runners com Azure private networking devem atualizar suas configurações de rede antes do prazo. Tarefas do Copilot coding agent falharão após 27 de fevereiro sem esta atualização.

🔗 Mudanças na configuração de rede

Stability AI junta-se à Tech Coalition

11 de fevereiro — Stability AI anuncia sua adesão à Tech Coalition, uma aliança global de empresas de tecnologia trabalhando juntas para combater a exploração sexual e o abuso de crianças online. Uma iniciativa de RSE que se insere nos esforços da indústria por uma IA responsável.

🔗 Notícias Stability AI

O que isso significa

O dia 13 de fevereiro marca uma convergência notável: GitHub e OpenAI aprofundam a automação agêntica (Agentic Workflows de um lado, scaling do Codex do outro), enquanto a segurança assume um lugar central com Lockdown Mode. A contribuição do GPT-5.2 para a física teórica ilustra uma tendência emergente: os modelos de IA não se contentam mais em resumir ou gerar, começam a produzir resultados científicos verificáveis. Finalmente, Anthropic e Google fazem claramente da educação um eixo estratégico — acesso gratuito, parcerias universitárias, ferramentas dedicadas aos estudantes.