تطلق GitHub ميزة Agentic Workflows في المعاينة الفنية، مما يسمح بأتمتة مهام المستودع عبر ملفات Markdown ووكلاء الذكاء الاصطناعي. من جانب OpenAI، يشتق GPT-5.2 نتيجة جديدة في الفيزياء النظرية، ويحمي وضع Lockdown Mode نظام ChatGPT من هجمات حقن الملقمات (prompt injections)، كما تم تفصيل البنية التحتية لتوسيع نطاق Codex وSora. تراهن Anthropic وGoogle على التعليم من خلال الشراكات والميزات المخصصة للطلاب.
إطلاق GitHub Agentic Workflows في المعاينة الفنية
13 فبراير — أطلقت GitHub ميزة Agentic Workflows في المعاينة الفنية، وهو نهج جديد لأتمتة المستودعات يعتمد على وكلاء ترميز بالذكاء الاصطناعي مدمجين محليًا في GitHub Actions.
المفهوم المركزي: وصف أهداف الأتمتة باستخدام Markdown الطبيعي بدلاً من YAML التقليدي. يكفي ملف .github/workflows/workflow.md واحد — حيث تقوم واجهة سطر الأوامر gh aw بتحويله إلى سير عمل GitHub Actions قياسي، ينفذه وكيل ذكاء اصطناعي (GitHub Copilot CLI أو Claude أو Codex).
| حالة الاستخدام | الوصف |
|---|---|
| الفرز الآلي | تسمية المشكلات (Issues) وتصنيفها وتوجيهها |
| توثيق متزامن | الحفاظ على تحديث الوثائق مع الكود |
| تحسين الاختبارات | زيادة التغطية تلقائيًا |
| تحليل CI/CD | التحقيق في فشل البناء (build) |
| تقارير الصحة | إنشاء رؤى دورية حول المستودع |
الأمان هو جوهر التصميم: أذونات للقراءة فقط بشكل افتراضي، وضع الحماية (sandboxing)، عزل الشبكة، وقائمة السماح للأدوات. تتمتع مسارات العمل بوصول أصلي إلى GitHub MCP server للتفاعل مع المشكلات وطلبات السحب (PRs) وActions وأنظمة الأمان. المشغلات مرنة: الأحداث، التقويم، يدويًا أو عبر التعليقات.
يوصي المؤلفون (Don Syme & Peli de Halleux) بالبدء بمخرجات منخفضة المخاطر (تعليقات، تقارير) قبل تفعيل إنشاء طلبات السحب.
🔗 إعلان GitHub Agentic Workflows
يشتق GPT-5.2 نتيجة جديدة في الفيزياء النظرية
13 فبراير — نشرت OpenAI مسودة أولية (preprint) توضح أن GPT-5.2 قد اقترح صيغة لسعة الغلوون (gluon amplitude) اعتقد الفيزيائيون أنها لا يمكن أن توجد. النتيجة، التي تحمل عنوان “Single-minus gluon tree amplitudes are nonzero”، تم التحقق منها من قبل فريق داخلي ومتعاونين أكاديميين.
شارك في تأليف الورقة باحثون من معهد الدراسات المتقدمة (IAS)، وجامعة فاندربيلت، وجامعة كامبريدج، وجامعة هارفارد. حدد GPT-5.2 بنية رياضية في نظرية السعة — وهو مجال في فيزياء الجسيمات — لم تستكشفها الأساليب التقليدية.
يوضح هذا الاكتشاف إمكانات نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة للمساهمة في البحث النظري الأساسي، خاصة في المجالات التي تشير فيها الصيغ البسيطة غالبًا إلى هياكل أعمق. المسودة متاحة على arXiv وهي قيد التقديم للنشر.
تطلق OpenAI وضع Lockdown Mode وتسميات المخاطر المرتفعة
13 فبراير — تقدم OpenAI وسيلتي حماية جديدتين في ChatGPT لمواجهة هجمات حقن الملقمات (prompt injection)، وهو تهديد متزايد مع تعامل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع المهام التي تتضمن الويب والتطبيقات المتصلة.
| الحماية | الوصف | التوفر |
|---|---|---|
| Lockdown Mode | إعداد أمان متقدم واختياري للمستخدمين المعرضين لمخاطر عالية | ChatGPT |
| Elevated Risk labels | تسميات واضحة تشير إلى القدرات التي تنطوي على مخاطر إضافية | ChatGPT, Atlas, Codex |
تضاف هذه الحمايات إلى الدفاعات الحالية: وضع الحماية (sandboxing)، والحماية من استخراج البيانات عبر عناوين URL، وعناصر التحكم في الوصول المستندة إلى الأدوار، وسجلات التدقيق. الهدف هو منح المستخدمين والمؤسسات مزيدًا من الوضوح بشأن المخاطر وضوابط أقوى ضد محاولات التلاعب من قبل أطراف ثالثة.
ما وراء حدود المعدل: كيف تقوم OpenAI بتوسيع الوصول إلى Codex وSora
13 فبراير — في مواجهة التبني السريع لـ Codex وSora الذي تجاوز التوقعات، تفصل OpenAI بنية real-time access engine الخاصة بها والتي تحل محل نموذج حدود المعدل التقليدي.
يعمل النظام بطريقة “الشلال” (waterfall): بدلاً من السؤال “هل هذا مسموح؟”، فإنه يسأل “كم هو مسموح، ومن أين؟”. تتسلسل الطبقات — حدود المعدل المجانية، والمستوى المجاني (free tier)، والأرصدة المدفوعة، وعروض المؤسسات — مما يوفر استمرارية دون انقطاع للمستخدم.
| المبدأ | الوصف |
|---|---|
| الوقت الحقيقي | الكشف الفوري عن تجاوز الحدود وتفعيل الأرصدة |
| التكرارية (Idempotence) | يحمل كل خصم مفتاحًا مستقرًا، مما يلغي الفوترة المزدوجة |
| مسار التدقيق | يتم توثيق كل تعديل للرصيد مع الإسناد |
| قابلية المطابقة | شفافية كاملة حول سبب السماح بالطلب أو حظره |
قامت OpenAI ببناء هذا النظام داخليًا بعد تقييم منصات الفوترة التابعة لجهات خارجية، والتي لم تلب احتياجات الدقة في الوقت الفعلي وقابلية المراقبة الكاملة.
تتعاون Anthropic مع CodePath لتعليم الذكاء الاصطناعي
13 فبراير — تعقد Anthropic شراكة مع CodePath، أكبر مزود لتعليم علوم الكمبيوتر لطلاب التعليم العالي في الولايات المتحدة. يدمج التعاون Claude وClaude Code في مناهج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ CodePath، مما يوسع الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي لأكثر من 20,000 طالب.
اختبر أكثر من 100 طالب بالفعل Claude Code في خريف 2025 في مشاريع مفتوحة المصدر. أعادت جامعة هوارد تصميم دورة “Intro to AI” الخاصة بها باستخدام Claude، مما قلل وقت التدريس من 4 سنوات إلى سنتين. يأتي أكثر من 40% من طلاب CodePath من عائلات يقل دخلها عن 50,000 دولار سنويًا — وهي إشارة قوية لإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي.
تعد هذه الشراكة جزءًا من التزام Anthropic الأوسع بتعليم الذكاء الاصطناعي، إلى جانب التعاون مع AFT وأيسلندا ورواندا.
ينضم Chris Liddell إلى مجلس إدارة Anthropic
13 فبراير — ينضم Chris Liddell، نائب رئيس الأركان السابق في البيت الأبيض ونائب رئيس مجلس إدارة جنرال موتورز، إلى مجلس إدارة Anthropic. يعزز هذا التعيين وجود Anthropic في المجالات الحكومية والصناعية.
GABRIEL: تطلق OpenAI مجموعة أدوات مفتوحة المصدر للعلوم الاجتماعية
13 فبراير — أطلق فريق البحث الاقتصادي في OpenAI مكتبة GABRIEL، وهي مكتبة Python مفتوحة المصدر تساعد باحثي العلوم الاجتماعية على تحويل البيانات النوعية إلى بيانات كمية على نطاق واسع.
| القدرة | مثال |
|---|---|
| التحليل النوعي | طرح سؤال بلغة طبيعية وتطبيقه على آلاف المستندات |
| تحليل المناهج | قياس الاهتمام المعطى لموضوعات مختلفة في البرامج |
| الدمج وإلغاء التكرار | دمج مجموعات البيانات حتى بدون أعمدة متطابقة |
| إزالة الهوية | إخفاء المعلومات الشخصية |
تم تصميم مجموعة الأدوات لتتطلب الحد الأدنى من المعرفة التقنية، مع تضمين دفتر ملاحظات تعليمي.
تنشر Gemini خمس ميزات للطلاب
13 فبراير — نشرت Google دليلاً شاملاً يوضح كيف يساعد Gemini 3 الطلاب من خلال 5 فئات من الميزات العملية.
| الميزة | الوصف |
|---|---|
| اختبارات تدريب SAT/JEE | اختبارات كاملة مجانية مع ملاحظات حسب المجال وخطط دراسية مخصصة |
| Canvas Writing | مساحة تعاونية لتحسين الكتابة، وإنشاء العروض التقديمية، وتصحيح الأكواد |
| Deep Learning | تحميل صور/ملفات PDF للملاحظات، صور تفاعلية مع شروحات عند النقر |
| التحضير للامتحانات | اختبارات مخصصة، نظرات عامة صوتية (بودكاست)، بطاقات تعليمية |
| مستقبل المهنة | مراجعة السيرة الذاتية/رسائل التغطية، مقابلات وهمية، صور احترافية عبر Nano Banana |
يستفيد طلاب الجامعات المؤهلون من عام مجاني من Google AI Pro (Gemini 3 Pro الكامل، سعة تخزين 2 تيرابايت، NotebookLM المتقدم). تضمن الشراكة مع The Princeton Review صرامة اختبارات SAT.
شرائح Qwen AI: من الفكرة إلى العرض التقديمي بنقرة واحدة
13 فبراير — أطلقت Alibaba Qwen رسميًا Qwen AI Slides، وهي ميزة تحول الأفكار أو النصوص أو المستندات تلقائيًا إلى عروض تقديمية احترافية. يجمع النظام بين قدرات الوكيل في Qwen3 ونموذج توليد الصور Qwen-Image 2.0.
يقوم Search Agent بالبحث والتنظيم وبناء الهيكل السردي، ثم يقوم Qwen-Image 2.0 بإنشاء كل شريحة كتكوين مرئي كامل (نص، تخطيط، لوحة ألوان، رسومات). يمكن الوصول إلى الميزة عبر chat.qwen.ai.
وكيل الترميز Copilot: تغيير الشبكة في 27 فبراير
13 فبراير — تطبق GitHub تغييرًا في بنية الشبكة لـ Copilot coding agent، ويسري ذلك في 27 فبراير 2026. سيتم توجيه الاتصالات إلى نقاط نهاية محددة لكل خطة اشتراك بدلاً من نقطة النهاية الفردية الحالية.
| الخطة | نقطة النهاية (Endpoint) |
|---|---|
| Copilot Business | api.business.githubcopilot.com |
| Copilot Enterprise | api.enterprise.githubcopilot.com |
| Copilot Pro/Pro+ | api.individual.githubcopilot.com |
يجب على الفرق التي تستخدم برامج تشغيل ذاتية الاستضافة (self-hosted runners) أو برامج تشغيل مع شبكات Azure الخاصة تحديث تكوينات الشبكة الخاصة بها قبل الموعد النهائي. ستفشل مهام Copilot coding agent بعد 27 فبراير بدون هذا التحديث.
تنضم Stability AI إلى تحالف التكنولوجيا (Tech Coalition)
11 فبراير — تعلن Stability AI انضمامها إلى Tech Coalition، وهو تحالف عالمي لشركات التكنولوجيا التي تعمل معًا لمكافحة الاستغلال الجنسي للأطفال وإساءة معاملتهم عبر الإنترنت. مبادرة للمسؤولية الاجتماعية للشركات (CSR) تندرج ضمن جهود الصناعة من أجل ذكاء اصطناعي مسؤول.
ماذا يعني ذلك
يمثل يوم 13 فبراير تقاربًا ملحوظًا: تعمق GitHub وOpenAI أتمتة الوكلاء (Agentic Workflows من جانب، وتوسيع نطاق Codex من جانب آخر)، بينما يحتل الأمان مكانة مركزية مع وضع Lockdown Mode. توضح مساهمة GPT-5.2 في الفيزياء النظرية اتجاهًا ناشئًا: لم تعد نماذج الذكاء الاصطناعي تكتفي بالتلخيص أو التوليد، بل بدأت في إنتاج نتائج علمية يمكن التحقق منها. أخيرًا، من الواضح أن Anthropic وGoogle تجعلان التعليم محورًا استراتيجيًا — الوصول المجاني، والشراكات الجامعية، والأدوات المخصصة للطلاب.
المصادر
- GitHub Agentic Workflows Technical Preview
- GitHub Agentic Workflows Blog
- OpenAI — New result in theoretical physics
- OpenAI — Lockdown Mode
- OpenAI — Beyond rate limits
- OpenAI — GABRIEL toolkit
- Anthropic — CodePath Partnership
- Anthropic — Chris Liddell board
- Google — Gemini features for students
- Qwen AI Slides
- GitHub — Network configuration changes
- Stability AI — Tech Coalition