تتيح Anthropic استخدام mods في Claude Code، ويتحكم GitHub Copilot في تطبيقات سطح المكتب، وتطلق Black Forest Labs نموذج FLUX 3 Image

يوم الخميس 1 أكتوبر، تطلق Anthropic ميزة mods، وهي دوال صغيرة بلغة TypeScript ترتبط بأحداث Claude Code لإعادة صياغة سلوكه وواجهته، وتأتي مع الإصدار 2.1.287. وتتيح GitHub في اليوم نفسه، ضمن معاينة عامة، قدرتين للوكلاء في Copilot CLI وتطبيق GitHub Copilot: التحكم في تطبيقات سطح المكتب ومسارات العمل الديناميكية، وهي عمليات تنسيق مكتوبة برمجيًا. وتطلق Black Forest Labs نموذج FLUX 3 Image، الذي يركّب المشاهد باستخدام الصناديق المحيطة ويولّد صورًا بدقة تصل إلى 4K؛ وتنشر Google ميزة Guided Vision في Gemini Live، وتوسّع Barclays استخدام Claude ليشمل البنك بأكمله، وتشدد GitHub إجراءات الإبلاغ عن الثغرات في مواجهة التقارير المولّدة بالذكاء الاصطناعي.

يتيح Claude Code استخدام mods، وهي دوال TypeScript تعيد صياغة سلوكه وواجهته

1 أكتوبر — تطلق Anthropic ميزة mods، وهي دوال صغيرة بلغة TypeScript تغيّر طريقة عمل Claude Code. يُصدر كل إجراء للأداة حدثًا، مثل استدعاء أداة، أو طلب إذن، أو إرسال مطالبة، أو بداية دور ونهايته، أو رسم جزء من الشاشة، ويرتبط به mod قبل تنفيذه أو بعده أو بدلًا منه أو عبر تغليفه. ويمكنه إعادة صياغة مطالبة قبل وصولها إلى النموذج، أو حظر استدعاء أداة أو إعادة صياغته أو تنفيذه مجددًا، أو الموافقة على إذن أو رفضه، أو إخفاء الأسرار في مخرجات أداة قبل أن يقرأها Claude، أو إضافة لوحاته وأزراره وحقول الإدخال الخاصة به. تأتي mods ضمن إضافات، وتُثبَّت باستخدام /plugin وتُشارك بالطريقة نفسها؛ وهي متاحة مع Claude Code 2.1.287 ومفعّلة افتراضيًا. ولا حاجة إلى معرفة API للبدء: يمكنك أن تطلب من Claude Code كتابة mod، فينتج شيفرة TypeScript ويثبّتها ويعيد تحميلها مباشرة داخل الجلسة.

الفرق عن hooks الحالية واضح. يشغّل hook الإعدادات (settings hook) أمر shell عند كل حدث؛ أما mod فيُحمَّل مرة واحدة ويبقى داخل الجلسة، لذا يحتفظ بحالة، ويعيد رسم الواجهة مع توالي الأحداث، ويمكنه تسجيل أوامر slash أو أدوات يستدعيها النموذج. وتستخدم Anthropic ذلك بالفعل في ميزاتها الخاصة: فقد أصبحت لوحة /diff ودعم AGENTS.md من mods المدمجة التي يمكن تعطيلها أو استبدالها، وتخطط الشركة لتحويل ميزات أخرى بمرور الوقت، بحيث يمكن تقليص Claude Code إلى نواة صغيرة. ومن بين mods الستة المدمجة التي تسردها الوثائق، يوجد You should know، المعطّل افتراضيًا، وفيه ينبّه وكيل ثانوي إلى ما قد يفوت المستخدم أو Claude.

جانب من جوانب mods	التفاصيل الرسمية
الحد الأدنى للإصدار	Claude Code 2.1.287، مع تفعيل mods افتراضيًا
البيئات التي تدعم العرض	CLI في الطرفية، وعلامة تبويب Code في Claude Desktop، باستثناء جلسات WSL
البيئات التي لا تدعم العرض	إضافة VS Code، و`claude -p`، وAgent SDK والجلسات السحابية، حيث تعمل hooks
mods المدمجة	6، منها `/diff`، وAGENTS.md، و`sec-default`، وYou should know
المهلة الخاصة بكل hook	10 ثوانٍ لكل تشغيل
التعطيل	`/plugin` لتعطيل mod واحد، و`--safe-mode` لجلسة واحدة، و`disableAllHooks` لتعطيل الجميع

يبني دليل البدء الذي أعدّه Addy Osmani على claude.dev إضافة Token Weather، وهي mod من نحو 80 سطرًا تعرض فوق المطالبة «طقس» السياق، مع رسم بياني صغير لآخر 12 دورًا. ويعرض أيضًا Blast Radius، الذي يؤخّر تنفيذ rm -rf أو git reset --hard أو عملية push قسرية ريثما يعرض ما ستؤثر فيه، وReplay Theater، الذي يعيد عرض تعديلات الملفات خلال دور واحد.

تظل الثقة النقطة الحساسة. ينبّه المقال إلى أن mods غير معزولة: فهي تتمتع بصلاحيات الوصول نفسها إلى الجهاز التي يتمتع بها Claude Code، وتوضح الوثائق أن mod يمكنه قراءة متغيرات البيئة وملفات الإعدادات، والاطلاع على كل مطالبة، والموافقة على استدعاء أداة أو استهلاك حصة الاستخدام في الخطة، لكنه لا يستطيع تعديل رسالة طلب الإذن. ومع ذلك، يصف دليل claude.dev وحدة تعمل داخل بيئة عزل خاصة بها، من دون DOM أو Node، وتمرّ كل عملية خارجية عبر API المسمى $: وهذا ما يتيح لـclaude plugin validate أن يسرد، قبل التثبيت، الأحداث التي يعترضها mod والاستدعاءات التي يجريها. وفي Team وEnterprise، وعلى كل جهاز ذي إعدادات مُدارة، يُحمَّل mod المدمج sec-default أولًا، ويمنع mods التي يثبّتها المستخدم من تجاوز قواعد الرفض؛ ويمكن للمسؤولين وضع mods الخاصة بهم قبله.

Mods are absolutely insane. You can now customize Claude to work and look the way you want by just prompting it. Each person works differently, so there’s no reason why everyone should have an identical Claude experience. Make Claude your own, and share mods as plugins so others can try your mods too.

🇸🇦 إن mods شيء جنوني تمامًا. يمكنك الآن تخصيص Claude ليعمل ويظهر كما تريد، بمجرد أن تطلب منه ذلك. يعمل كل شخص بطريقة مختلفة، لذا لا يوجد أي سبب يجعل الجميع يخوضون تجربة Claude نفسها. اجعل Claude ملائمًا لك، وشارك mods الخاصة بك في صورة إضافات كي يتمكن الآخرون من تجربتها. — @bcherny على X

كان الإطلاق منتظرًا: فقد أعلن عنه Boris Cherny في 14 سبتمبر، وشاركت Anthropic التصميم على GitHub في المسألة #91870. ويدعو المقال ودليل claude.dev المستخدمين إلى إرسال mods الخاصة بهم إلى دليل Claude.

🔗 خصّص Claude Code باستخدام mods بلغة TypeScript · دليل البدء على claude.dev · وثائق mods

Claude Code 2.1.287: سياق بحجم 1M افتراضيًا لدى مزوّدي الخدمات السحابية و67 إصلاحًا

1 أكتوبر — Claude Code 2.1.287 هو الإصدار الذي يقدّم mods، لكنه يتضمن 106 بنود، منها 67 إصلاحًا. وبالنسبة إلى المؤسسات، على Bedrock وVertex وFoundry وبوابة Claude apps، يستخدم Opus 4.7 والإصدارات اللاحقة، وكذلك Fable، نافذة سياق بحجم 1M افتراضيًا، من دون اللاحقة [1m]؛ ويتيح CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT=1 البقاء عند 200K. ويقبل /advisor استخدام Sonnet 5.5 مستشارًا لـOpus 4.7 و4.8، ويحافظ التبديل التلقائي للنموذج على مستوى الجهد الحالي، ويمكن لخوادم MCP التي تستخدم البروتوكول 2025-11-25 فتح مطالبات URL. ويحتفظ أمر rm الخطير بطلب التأكيد حتى عندما يعيد الأمر توجيه مخرجاته إلى ~ أو إلى نمط أحرف بدل، وتُعرض طلبات الإذن المعلّقة من الأقدم إلى الأحدث، وتحسّن تسعة بنود وضع قارئ الشاشة. وفي VS Code، يمكن نقل أمر أو وكيل فرعي قيد التنفيذ إلى الخلفية (التشغيل في الخلفية).

🔗 ملاحظات إصدار Claude Code 2.1.287

GitHub Copilot: التحكم في تطبيقات سطح المكتب ومسارات العمل الديناميكية ضمن معاينة عامة

1 أكتوبر — تتيح GitHub في اليوم نفسه قدرتين للوكلاء ضمن معاينة عامة في Copilot CLI وتطبيق GitHub Copilot: التحكم في تطبيقات سطح المكتب، ومسارات العمل الديناميكية، المتاحة أيضًا في GitHub Copilot SDK.

يتحكم Copilot في تطبيقات سطح المكتب. يصل التحكم في الحاسوب (computer use) إلى macOS وWindows. يقرأ Copilot المحتوى القابل للوصول في نافذة وسياقها البصري، عبر شجرة إمكانية الوصول في النظام أو عبر لقطات الشاشة عند الحاجة، وينقر على عناصر التحكم، ويدخل النص، ويضغط المفاتيح، ويمرّر المحتوى، ويسحب العناصر ويفلتها، وينفّذ سلسلة خطوات عبر تطبيقات مختلفة؛ ويُظهره العرض التوضيحي وهو يملأ تقرير مصروفات في Safari. وتستهدف GitHub البرامج القديمة أو التي تعتمد كليًا على واجهة رسومية، من دون API أو واجهة سطر أوامر أو تكامل MCP، وتوصي الوثائق باستخدام هذه الوسائل عند توفرها، لأنها تعطي نتائج أكثر قابلية للتوقع. الميزة معطّلة افتراضيًا: يفعّلها /computer on في CLI، ويعرض /computer show حالتها، ويعطّلها /computer off، بينما يتيحها التطبيق في إعداداته. ويطلب Copilot الإذن قبل التحكم في كل تطبيق: يمكن منحه للجلسة الحالية، أو حفظه للجلسات التالية، أو رفضه. وتسري الموافقة الدائمة (السماح دائمًا) على CLI والتطبيق على الجهاز نفسه، لكن قاعدة الرفض تكون لها الأولوية دائمًا، ويؤدي الضغط على مفتاح الهروب مرتين في CLI، أو على زر الإيقاف في التطبيق، إلى إيقاف إجراء خرج عن السيطرة. ويمكن للإعدادات المُدارة في مؤسسة أن تعطّل الميزة، من دون أن يتجاوز التفعيل المحلي ذلك. وتحذّر GitHub من أن تعليمات ملتبسة أو محتوى غير متوقع على الشاشة قد يؤديان إلى إجراءات غير مقصودة على حسابات مسجّل الدخول إليها، بما فيها الحسابات المالية، وتنصح بتجنّب الموافقة الدائمة للتطبيقات الحساسة. ولم تُحدَّد الخطط المعنية أو أي أرقام؛ وكان الأمر /computer قد ورد بالفعل في ملاحظات Copilot CLI 1.0.85 بتاريخ 16 سبتمبر.

🔗 يمكن لـGitHub Copilot الآن التفاعل مع تطبيقات سطح المكتب باستخدام التحكم في الحاسوب

عمليات تنسيق مكتوبة برمجيًا. تصف مسارات العمل الديناميكية (dynamic workflows)، المتاحة في جميع خطط Copilot، داخل برنامج كيفية تنفيذ مهمة: تحدّد الشيفرة الخطوات، ومتى يتدخل وكيل، وكيف تُستخدم نتائجه، بالتتابع أو بالتوازي أو بكليهما، ويتولى الوكلاء ما يتطلب تحليلًا أو تقديرًا. ويمكن لمسار عمل أن يشغّل أوامر، ويقسّم هدفًا إلى مهام متوازية، وينقل نتائج منظّمة من خطوة إلى أخرى، ويجعل وكيلًا آخر يتحقق من استنتاجات وكيل فرعي، ويتوقف عند نقطة تحقق (checkpoint) للمراجعة قبل الاستئناف. وتذكر GitHub أمثلة تشمل التحقيق في حادث، أو مراجعة ملفات pull request بالتوازي، أو عرض تعليقات المراجعة على نموذجين وعدم الإبلاغ عنها إلا إذا اتفقا.

وضع Copilot	من ينظّم العمل، وفقًا للوثائق
Autopilot	Copilot، الذي يتقدم من دون طلب موافقة بعد كل خطوة
`/fleet`	Copilot، الذي يقسّم المهمة في كل مرة بين وكلاء فرعيين يعملون بالتوازي
مسار عمل ديناميكي	الشيفرة التي يكتبها المؤلف: الخطوات والشروط وتسليم المهام

يوجد البرنامج داخل إضافة لـCopilot CLI والتطبيق. ويظل مسار العمل الذي يكتبه Copilot مقتصرًا على الجلسة، لكن يمكن إعادة استخدامه بنسخ الإضافة إلى المجلد الشخصي للمستخدم، أو مشاركته عبر مجلد الإضافات في مستودع، أو حزمه في إضافة قابلة للتوزيع. ويرث الوكلاء الفرعيون أذونات الجلسة، بينما لا يعرض الأمر copilot workflow run أي طلب إذن: لذا يجب منح الأذونات قبل التشغيل. وتتوفر مسارات العمل في التطبيق من دون إعداد، لكنها تتطلب في CLI تفعيل الميزات التجريبية (--experimental أو /experimental on). ولا تنشر GitHub أي أرقام أو قواعد فوترة، ويذكّر الاسم، من دون إعلان عن أي صلة، بميزة Dynamic Workflows التي أطلقتها Anthropic في Claude Code يوم 28 مايو.

🔗 مسارات العمل الديناميكية في Copilot CLI وتطبيق Copilot

FLUX 3 Image: تركّب Black Forest Labs المشاهد باستخدام الصناديق المحيطة وتولّد صورًا بدقة تصل إلى 4K

1 أكتوبر — تضيف Black Forest Labs ‏(BFL) نموذج صور إلى عائلة FLUX 3، بشعار: التحكم في كل بكسل. ويعدّل FLUX 3 Image منطقة عبر عدة عمليات متتابعة من دون تغيير بقية الصورة، ويقبل عدة تعديلات في الطلب نفسه.

أبرز ما استُحدث هو تركيب المشاهد باستخدام الصناديق المحيطة (bounding boxes). أيًا كانت أبعاد الصورة، تصبح نظام إحداثيات من 0 إلى 1000 على كل محور: يُرسم صندوق لكل عنصر، ويُوصف محتواه، ثم يُلخَّص المشهد في سطر واحد، ويضع النموذج كل عنصر داخل صندوقه؛ ويظل استخدام مطالبة نصية وحدها ممكنًا. ويجمع FLUX 3 Image أيضًا ما يصل إلى 10 صور مرجعية يُشار إليها برموز داخل المطالبة، ويحدّد بنفسه موضعها وحجمها. وتقدّمه BFL بوصفه «مصمّمًا للوكلاء»: إذ يمكن لـLLM إعداد جدول العناصر وصناديقها انطلاقًا من طلب بسيط، ثم يعدّله المستخدم قبل بدء التوليد.

الخاصية المعلنة	التفاصيل التي أعلنتها BFL
الدقة الأصلية	2K و4K (مثال من صفحة النموذج: 5456 × 3072 pixels، 16,8 MP)
الصور المرجعية	ما يصل إلى 10
تركيب المشهد	صناديق محيطة على شبكة من 0 إلى 1000 على كل محور
التحرير	عبر عدة أدوار، من دون تغيير البكسلات الأخرى
عرض API	خصم بنسبة 50 % حتى 8 أكتوبر
أوزان النموذج	أوزان تجارية بموجب ترخيص؛ وأوزان مفتوحة «خلال الأسابيع المقبلة»

من حيث الوصول، يتوفر FLUX 3 Image عبر API مع خصم بنسبة 50 % حتى 8 أكتوبر، وتقدّم BFL أوزانًا تجارية بموجب ترخيص للشركات التي تريد ضبطه ونشره على بنيتها التحتية الخاصة. وأُعلن عن نسخة ذات أوزان مفتوحة من دون تحديد موعد. ولم يكن قد نُشر أي سعر أساسي أو نتائج رقمية لاختبارات الأداء وقت الإعلان. ويكمل النموذج سلسلة أُطلقت هذا الصيف: FLUX 3، وهو نموذج موحّد متعدد الوسائط (23 يوليو)، وFLUX 3 Video ‏(4 أغسطس)، ووضع التحرير فيه (10 سبتمبر)، وFLUX 3 Action للروبوتات (23 سبتمبر).

🔗 إعلان FLUX 3 Image من @bfl_ai · صفحة نموذج FLUX 3 Image

المساعدات الموجّهة للجمهور: Guided Vision في Gemini Live، وتجربة الملابس افتراضيًا في ChatGPT، ورسوم بيانية في Perplexity Computer، وتخفيف القيود على مخرجات Claude التفاعلية

Guided Vision : يرشد Gemini Live المكفوفين وضعاف البصر

1 أكتوبر — تطرح Google ميزة Guided Vision في Gemini Live على Android 9 والإصدارات الأحدث، في المناطق واللغات التي يتوفر فيها Gemini Live. صُممت الميزة بالتعاون مع مكفوفين وضعاف بصر، وهي تصف في الوقت الفعلي ما تصوره الكاميرا التي تُشارَك صورتها، وتجيب عن أسئلة المتابعة، وتقدم تعليمات صوتية لضبط إطار التصوير: الاستدارة ببطء نحو اليمين، والإمالة إلى الأسفل، والتراجع إلى الخلف. وتذكر Google أمثلة مثل قراءة ملصق للقيم الغذائية أو قائمة طعام في مطعم معتم، والعثور على سماعة أذن سقطت، أو وصف ألوان قطعة ملابس. ولتدريب الميزة، تعاونت Google مع Aira، وهي خدمة للتفسير البصري: عشرات الآلاف من ساعات البيانات، وأكثر من 1 000 مختبِر من شبكتها، ومتخصصون شاركوا في وضع ضوابط الأمان. يمكن تفعيل Guided Vision من الملف الشخصي في تطبيق Gemini، أو عبر اختصار لإمكانية الوصول في Android، أو من خلال TalkBack. وتوضح Google أنها ليست جهازًا طبيًا ولا وسيلة مساعدة على التنقل: فالميزة لا تحل محل العصا البيضاء.

🔗 Guided Vision في Gemini Live (مدونة Google)

ChatGPT : تجربة ارتداء افتراضية ومفضلة للتسوق

1 أكتوبر — بحسب ملاحظات إصدار ChatGPT، يظهر زر لتجربة الارتداء (تجربة الارتداء) في بطاقات الملابس والإكسسوارات: يلتقط المستخدم صورة شخصية أو يرفعها، ثم ينشئ ChatGPT Images صورة لتجربة ارتداء المنتج افتراضيًا. تُحفظ الصورة المرجعية لتجارب الارتداء التالية؛ ويمكن استبدالها أو حذفها من قسم الصور المرجعية في الإعدادات (الإعدادات → التخصيص → الصور المرجعية). ويمكن أيضًا حفظ أي منتج في المفضلة أو وضعه في مجلد داخل مكتبة ChatGPT. تتوفر الميزتان على الأجهزة المحمولة وعلى الويب، لكن الملاحظة لا تحدد الخطط أو البلدان المشمولة. وكان ChatGPT قد أتاح التسوق البصري منذ 24 مارس.

🔗 ملاحظات إصدار ChatGPT

Perplexity Computer يرسم مخططات تفاعلية

1 أكتوبر — أصبح Perplexity Computer ينشئ مخططات ورسومًا بيانية تفاعلية مباشرة داخل المحادثة. ولعرض البيانات المالية، يعتمد الوكيل على Lightweight Charts من TradingView لإظهار الشموع وحجم التداول والمتوسطات المتحركة. يقتصر الإعلان على تغريدة مرفقة بفيديو: ولا يحدد الخطط التي تستفيد من الميزة أو المنصات التي تتوفر عليها، ولم يُنشر بعد أي بند يشرحها في سجل التغييرات. وكان ChatGPT وClaude قد اتخذا هذه الخطوة في 10 و12 مارس، وReplit Agent في 25 سبتمبر.

🔗 إعلان @perplexity_ai على X

Claude يخفض استهلاك حدود الاستخدام إلى النصف بعد إنشاء عنصر، حتى 15 أكتوبر

1 أكتوبر — من 1 أكتوبر الساعة 11 صباحًا بتوقيت PT إلى 15 أكتوبر الساعة 23:59 بتوقيت PT، يؤدي إنشاء عنصر أو تعديله، سواء كان مستندًا أو عرضًا تقديميًا أو تصميمًا، في Claude أو Claude Cowork إلى خفض استهلاك العمل اللاحق من الحد المسموح به لجلسة مدتها خمس ساعات بنسبة 50 %. يسري العرض تلقائيًا على خطط Pro وMax وTeam؛ ويُستثنى منه Free وخطط Enterprise، ولا يتغير الحد الأسبوعي.

واجهة الاستخدام المشمولة	نطاق التخفيض بنسبة 50 %
محادثة تبدأ من قائمة Output	من الرسالة الأولى: 10 رسائل، و15 خطوة لكل رد
محادثة عادية	الرسائل الـ10 التالية لإنشاء العنصر، و15 خطوة لكل رد
مهمة Cowork سحابية تبدأ من Output	نحو أول 45 دقيقة
مهمة Cowork سحابية أخرى	حتى 80 خطوة بعد إنشاء عنصر أو تعديله

يُستثنى من العرض Claude Code وAPI وClaude في Slack، ومهام Cowork المحلية أو المجدولة، وأرصدة الاستخدام، وتطبيق Claude Design المستقل. وتقترح Anthropic تجربة العرض مع Sonnet 5.5، وتحتفظ بحق تعديل العرض أو إنهائه مبكرًا.

🔗 إعلان @claudeai على X · شروط العرض (مركز مساعدة Claude)

التمويل : Barclays يوسع استخدام Claude ليشمل البنك بأكمله، وAmerican Express يتيح Perplexity Computer لعملائه من حاملي بطاقات Business

Barclays يستهدف استخدام نصف مطوريه لـClaude Code بحلول نهاية 2026

1 أكتوبر — يوسع Barclays، البنك البريطاني الشامل، تعاونه مع Anthropic وينشر Claude في أنحاء المؤسسة، لتسريع تطوير البرمجيات وتحديث الأنظمة القديمة وزيادة الكفاءة التشغيلية. ويتوقع البنك أن يستخدم 50 % من مطوريه Claude Code بحلول نهاية 2026، ثم غالبية مهندسي البرمجيات لديه في 2027. وتتوفر بالفعل أرقام لحالتي استخدام. فقد اعتمد أكثر من 16 000 موظف مساعد Colleague Knowledge Assistant، الذي يعمل منذ 2025 والمبني على Claude ببنية للتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وعالج أكثر من مليون عملية بحث؛ وهو يساعد الفرق التي تخدم أكثر من 20 مليون عميل من الأفراد في المملكة المتحدة. وفي نشاط Global Markets، تصنف نماذج Claude نحو 120 000 رسالة بريد إلكتروني يوميًا، وتثريها بالمعلومات وتوجهها. ويرى بول سميث، المدير التجاري في Anthropic، أن هذه خطوة مهمة للشركة في المملكة المتحدة؛ ولم يُعلن عن قيمة العقد أو مدته.

🔗 Barclays يوسع استخدام Claude لتحديث العمليات وتحسين تجربة العملاء

Perplexity وAmerican Express : عشر Skills للأعمال في Computer لحاملي بطاقات Business

1 أكتوبر — تطلق Perplexity مجموعة من Skills الجاهزة للاستخدام في Perplexity Computer، مخصصة لحاملي بطاقات American Express Business في الولايات المتحدة المشتركين في Perplexity Enterprise. يختار المسؤول عن الشركة مهمة ويحدد تفاصيلها في نموذج بدلًا من كتابة طلب. تغطي Skills العشر توقع التدفقات النقدية، والاستعداد الضريبي، ومقارنة الموردين، وسيناريوهات الميزانية، والمطابقة المحاسبية، والحملات التسويقية، وتوقع الطلب، والعائد على الإنفاق الإعلاني حسب القناة (ROAS)، ومتابعة العمليات، والتوظيف. تُربط البطاقة عبر Plaid من داخل Personal CFO، ويستهلك كل تنفيذ أرصدة Computer بحسب تعقيد المهمة. وتضيف صفحة الشراكة، حتى 29 مارس 2027، رصيدًا لمرة واحدة بقيمة 125 دولارًا عند شراء خطة Enterprise Pro أو Enterprise Max بمبلغ لا يقل عن 325 دولارًا، و1 000 رصيد Computer مجانًا مرة واحدة لكل حساب. وتُستثنى بطاقات Corporate، ولا تُعد النتائج مشورة مالية أو ضريبية أو قانونية أو محاسبية.

🔗 مقال Perplexity · صفحة الشراكة مع American Express

الفيديو التوليدي والشخصيات الافتراضية : Wan 3.0 يتصدر Artificial Analysis، وProject Continuum من Runway، وSessions من Synthesia

Wan 3.0 يتصدر ترتيب الفيديو الجديد من Artificial Analysis

1 أكتوبر — تعلن Alibaba أن Wan 3.0 يحتل المركز الأول في ترتيب Artificial Analysis الجديد لتحويل النص إلى فيديو، AA-Video-T2V v2.0، الذي أُطلق في 30 سبتمبر بمنهجية جديدة: يُقيَّم كل نموذج بدقة 1080p باستخدام مجموعة من المطالبات تُجدَّد بانتظام، وتدخل مزامنة الصوت في احتساب النتيجة. والمنافسة متقاربة بين المراكز الثلاثة الأولى، إذ تتداخل فواصل الثقة.

النموذج المصنَّف	نتيجة Elo	نطاق الترتيب	السعر عبر API
Wan 3.0	1157 (±9)	1 إلى 2	12,00 دولارًا للدقيقة
Utopai X (المبني على MiniMax H3)	1150 (±10)	1 إلى 3	لا تتوفر API عامة
Dreamina Seedance 2.5	1144 (±9)	2 إلى 4	34,12 دولارًا للدقيقة
MiniMax H3 (768p)	1139 (±9)	3 إلى 5	4,80 دولارًا للدقيقة

مفاجأة الترتيب هي Utopai X، الذي أطلقته Utopai Studios في 30 سبتمبر، وهي استوديو للسينما والتلفزيون قائم على الذكاء الاصطناعي منذ نشأته. خضع النموذج لتدريب لاحق انطلاقًا من MiniMax H3، ولا يمكن الوصول إليه إلا عبر منصة PAI التابعة للاستوديو، بتكلفة 93 رصيدًا لكل ثانية فيديو واشتراكات تبدأ من 15 دولارًا شهريًا، وهو يتقدم على MiniMax H3 نفسه.

🔗 إعلان @Alibaba_Wan على X · ترتيب AA-Video-T2V v2.0 · Utopai X بحسب @ArtificialAnlys

Runway Labs يكشف عن Project Continuum، واجهات تُولَّد بالفيديو في الوقت الفعلي

1 أكتوبر — يعرض Runway Labs، قسم الاستكشاف في Runway، تطبيق Project Continuum البحثي، الذي يتصور نظام تشغيل تُولَّد واجهته بالفيديو في الوقت الفعلي، امتدادًا لـSolaris، نموذج عالم الواجهات الذي قُدِّم في 31 أغسطس. يصف هذا العرض الأولي أربع طرق للتفاعل مع الحاسوب. باستخدام Portals، ينشئ نموذج فيديو أثناء التصفح طبقات متحركة وتفاعلية، ذات حواف ضبابية للإشارة إلى المحتوى المولَّد. وتعيد واجهات الفيديو المتجاوبة (Responsive Video Interfaces) تشكيل نفسها عند تغيير حجمها وتستجيب للنقرات. ويحوّل Interactive Worlds مادةً إعلامية إلى محاكاة تفاعلية، للبشر والوكلاء على السواء. أما Visual Thinking فهو إطار تشغيل لوكلاء البرمجة: يحوّل نموذج فيديو يعمل في الوقت الفعلي كل خطوة وكل استدعاء لأداة إلى صور، ليُبقي المستخدم مشاركًا في العملية. ولا تقدم Runway وسيلة للوصول، أو موعدًا، أو سعرًا، أو اسم النموذج الأساسي.

🔗 سلسلة منشورات @runwayml على X

Synthesia تطلق Sessions، شخصيات افتراضية تدرب وتطرح الأسئلة

1 أكتوبر — تطلق Synthesia مجموعة منتجات Sessions المبنية على شخصياتها الافتراضية التفاعلية: مكالمة فيديو يكون الطرف الآخر فيها شخصية افتراضية تطرح الأسئلة، وتستمع، وتعارض، وتلخص. يُستخدم Roleplay Sessions للتدريب: تؤدي الشخصية الافتراضية دور عميل أو عميل محتمل أو زميل، ويعلّق مدرب يعمل بالذكاء الاصطناعي على كل محاولة، ويتابع المديرون النتائج والتقدم في لوحة متابعة. ويحوّل Survey Sessions الاستبيان إلى مقابلة: تطرح الشخصية الافتراضية الأسئلة على مئات الأشخاص بالتوازي، وتتابع بأسئلة بناءً على الإجابات، ثم تقدم تقريرًا بالموضوعات والمشاعر، مع بقاء كل إجابة متاحة للاطلاع عليها في صورة نص مفرغ أو تسجيل صوتي أو CSV. وتتوفر تجربة مجانية، من دون تفاصيل عن الأسعار. يعتمد Sessions على Interactive Avatar API، التي أصبحت متاحة للجميع في 16 سبتمبر، وتعد Synthesia بإصدارات أخرى.

🔗 إعلان @synthesiaIO على X · صفحة Synthesia Sessions

الذكاء الاصطناعي والعلوم : SynthID Bio يضع علامات مائية على البروتينات، وماثيو شوارتز يصف علمًا «على هيئة Claude»

SynthID Bio : Google DeepMind يضع علامات مائية على البروتينات المصممة بالذكاء الاصطناعي

30 سبتمبر — تقدم Google DeepMind مجموعة SynthID Bio من أساليب وضع العلامات المائية الرقمية (watermarking) على الابتكارات البيولوجية المولَّدة بالذكاء الاصطناعي، وقد نُشر الإعلان عنها على X في 1 أكتوبر. يعرضها المقال بوصفها إثباتًا للمفهوم: يُدرج توقيع غير محسوس في الشفرة البيولوجية، ويمكن التحقق منه في النموذج الرقمي وكذلك في البروتين المصنَّع. وبالنسبة إلى التسلسلات، توجه الطريقة اختيار الأحماض الأمينية بصورة خفية؛ أما بالنسبة إلى البنى ثلاثية الأبعاد، فيُضبط جزء صغير من شبكة الانتشار في AlphaFold 3 ضبطًا دقيقًا. وفي المختبر، على ثلاثة أهداف هي VEGF-A، ونطاق RBD من بروتين الشوكة لفيروس SARS-CoV-2، وPD-L1، عادلت جزيئات الارتباط ذات العلامات المائية النسخ التقليدية في معدل النجاح والألفة وتنوع التسلسلات. والهدف هو الأمن البيولوجي: إذ يمكن لإشارة آلية أن تساعد موردي تصنيع الحمض النووي DNA على التحقق من أصل تسلسل مجهول. وتنشر Google DeepMind ورقتها عن المنهجيات، والشفرة، وبيانات التجارب المخبرية، والأوزان لأغراض البحث؛ وبالتعاون مع مختبر Hie في ستانفورد وArc Institute، يمتد النهج بالفعل إلى جينوم فيروس عاثية صممه Evo 2. وتظل القدرة على الصمود أمام التعديل المتعمد أبرز جوانب العمل المتبقية.

🔗 مقال Google DeepMind عن SynthID Bio

العلم «على هيئة Claude» : مقال الضيف ماثيو شوارتز

1 أكتوبر — تنشر مدونة Anthropic Science مقالًا بقلم الضيف ماثيو شوارتز، الفيزيائي في هارفارد، الذي يوضح أنه يعمل باحثًا زائرًا لدى Anthropic. ويصف فيه «عدم تطابق في المعاوقة» بين العلماء والذكاء الاصطناعي: فالتعامل مع النموذج كما لو كان زميلًا بشريًا لا يستفيد من أفضل قدراته، ومن الأفضل البحث عن مسائل «على هيئة Claude»، حيث تحل تقنية معروفة في الرياضيات أو الفيزياء أو علوم الحاسوب مسألةً في مجال آخر دفعة واحدة. ومن هذا النهج طور BootLoops، وهو إطار تشغيل مفتوح المصدر للحساب الدقيق يمكن استخدامه مع أي نموذج؛ وBootLoops ليس مشروعًا تابعًا لـAnthropic، بل يتولى شوارتز صيانته. في الفيزياء، عولج 30 تكاملًا من البداية إلى النهاية، منها 15 لم تُحسب من قبل؛ وفي علم البيئة، تتغير أشجار جزيرة بارو كولورادو بمعدل يبلغ 4,5 أضعاف ما تسمح به النظرية المحايدة؛ وفي اللسانيات، تغطي قاعدة AccStack النبر المعجمي في 6 072 لغة. والحصيلة: 36 مخطوطة في 18 مجالًا بالتعاون مع 19 مؤلفًا مشاركًا خلال ثلاثة أشهر. ويشير شوارتز أيضًا إلى الحدود: فـClaude لا يملك إحساسًا بالوقت، ويحب «إعلان النصر»، وكانت نتائجه خارج الفيزياء تظل قليلة الأهمية قبل أن يعيد خبير توجيهها.

🔗 العلم على هيئة Claude (مدونة Anthropic Science)

النماذج المفتوحة والتدريب : Olmo-core 3 من Ai2، وClef وClef-flash من Cloudflare، وRL عبر أطر تشغيل متعددة من FineEnvs

Olmo-core 3 : Ai2 تتيح حزمة تدريب MoE مفتوحة تستهدف أكثر من تريليون معامل

1 أكتوبر — تنشر Ai2 إصدار Olmo-core 3، وهو نسخة جديدة من إطار العمل الذي يدرب نماذج Olmo التابعة لها، أُعيد بناؤه حول نظام تدريب بمزيج من الخبراء (mixture-of-experts، MoE) مفتوح بالكامل. وهو أحد أنظمة الجيل القادم من Olmo، الذي سينتقل إلى MoE ويُفترض أن يصبح، بحسب Ai2، الأقدر بين نماذج Olmo. كان التنفيذ السابق، القائم على FSDP، يجمع الأوزان ثم يعيد تقسيمها مع كل دفعة؛ أما Olmo-core 3 فينتقل إلى DDP، ويُبقي الخبراء على وحدات GPU الخاصة بهم ويرسل البيانات إليهم.

المقياس المنشور من Ai2	القيمة المقاسة
MoE بـ47 مليار معامل على ثماني وحدات B300، اختبار أولي	52 000 مقابل 19 400 tokens/s لكل GPU، نحو 2,7 ضعف
MXFP8 مقابل BF16، على أربع وحدات B300	زيادة في معدل المعالجة بنحو 21 %
نموذج بـ1 200 مليار معامل على 512 GPU	858 TFLOP/s لكل GPU كحد أقصى، توجيه عشوائي

توضح Ai2 أن القياس عند 1 200 مليار معامل يقيّم النظام، وليس جودة نموذج مدرَّب. وقد نُشرت الشفرة، بالإصدار 3.0.0، والتقرير التقني، والعرض التوضيحي التفاعلي.

🔗 مقال Ai2 عن Olmo-core 3 · إصدار Olmo-core v3.0.0

Clef وClef-flash : تتيح Cloudflare نموذجين لاتخاذ القرار متوافقين مع Jev

1 أكتوبر — ينشر فريق Workers AI لدى Cloudflare نموذجَي Clef وClef-flash، وهما أول نموذجين درّبهما داخليًا، في المجال الذي فتحه Jev، نموذج System One من Typesafe AI: يتلقيان حالة (نصًا أو JSON أو صورة أو فيديو) ومخططًا لأسئلة محددة الأنواع، ثم يعيدان في تمريرة واحدة احتمالًا لكل خيار مسموح. خضع Clef للتدريب اللاحق انطلاقًا من Qwen3.8-27B، بينما يعتمد Clef-flash على Qwen3.5-9B. يُستضاف النموذجان على Workers AI مع API متوافقة مع واجهة Jev، ويُنشران على Hugging Face بترخيص Apache 2.0 وفقًا للتدوينة، مع نافذة سياق تبلغ 64k رمزًا مقابل 32k لدى Jev. وتُظهر الأرقام التي اختارتها Cloudflare نتائج متباينة:

الاختبار والمقياس	نتيجة Clef	نتيجة Clef-flash	نتيجة Jev
BFCL، الحالات المطابقة تمامًا	98,47	98,76	95,75
BANKING77، macro-F1	94,20	90,93	79,74
When2Call، الدقة	72,37	65,58	80,97
BRIGHT، nDCG@10	45,91	39,26	47,52
زمن الاستجابة الوسيط	209,3 ms	38,8 ms	524,1 ms

تؤكد Cloudflare أن Clef يتصدر Jev Decision Index، وهو المركز الذي كانت Liquid AI قد أعلنت أن d1 يحتله قبل يومين، وتطلق خدمة لضبط Clef بالتعلّم المعزز على بيانات العميل.

🔗 تدوينة Cloudflare حول Clef · Clef على Hugging Face

تدرّب FineEnvs نموذجًا بالتعلّم المعزز داخل أربعة أطر تشغيل للوكلاء في آن واحد

1 أكتوبر — لا يتصرف النموذج نفسه بالطريقة ذاتها بحسب إطار التشغيل الذي يديره: تنجز أوزان LFM2.5-2.6B، من Liquid AI، 62 % من المهام تحت Mini-SWE-Agent، مقابل 33 % تحت Claude Code. تنشر مؤسسة FineEnvs على Hugging Face دليلًا لتدريب نموذج بالتعلّم المعزز مباشرة داخل أطر تشغيل المطورين، دون تعديل شيفرتها. ويظهر خادم وسيط لالتقاط البيانات، أُضيف إلى OpenEnv، لإطار التشغيل بوصفه مزوّد نموذج (بتنسيقات OpenAI أو Anthropic أو Gemini)، ويسجّل الرموز واحتمالاتها الدقيقة التي ينتجها vLLM؛ ويوفر Harbor المهام والبيئات المعزولة، بينما يتولى TRL التدريب باستخدام GRPO غير المتزامن. وبعد تدريبه داخل أربعة أطر تشغيل في آن واحد، يرتفع متوسط أداء LFM2.5-2.6B من 42 % إلى 54 %، وتقلّل مكافأة صغيرة للحلول المقتصدة استدعاءاته للأدوات بنسبة 31 % في المهام التي حُلّت بالفعل. ولا تكفي محاكاة نموذج أكبر: فالضبط الخاضع للإشراف على 3 189 مسار تشغيل من Qwen3.8-27B لا يتجاوز 47,5 %. وقد نُشر الخادم الوسيط وأداة التدريب والمهام والبيانات والنماذج المدرّبة.

🔗 الدليل الشامل للتعلّم المعزز عبر أطر تشغيل متعددة

Grok 4.7 في نسخة معاينة على منصة وكلاء Google Cloud

1 أكتوبر — تعلن SpaceXAI إتاحة Grok 4.7 على Gemini Enterprise Agent Platform، منصة الوكلاء من Google Cloud. وتدرجه بطاقة النموذج، المؤرخة في 30 سبتمبر، في نسخة معاينة تحت المعرّف grok-4.7، وتصفه بأنه نموذج من xAI مصمّم للبرمجة والعمل المعرفي، يقضي وقتًا أطول في المهام الصعبة ويتحقق من عمله بنفسه. يقبل النصوص والصور كمدخلات، ولا يعيد سوى النصوص؛ ويدعم استدعاء الدوال والمخرجات المنظّمة والاستدلال، لكنه لا يدعم التنبؤات على دفعات.

البيانات المنشورة من Google Cloud	القيمة لدى Grok 4.7
طول السياق	524 288 tokens
الحصص في الدقيقة	13 طلبًا، و188 000 tokens للإدخال و16 000 tokens للإخراج
أنواع الاستخدام	حصة ثابتة فقط، دون الدفع حسب الاستخدام أو معدل النقل المحجوز
مناطق الخدمة	منطقة متعددة الأقاليم في الولايات المتحدة ونقطة نهاية عالمية
السعر لكل مليون رمز	2 دولار للإدخال، و6 للإخراج، و0,50 للتخزين المؤقت عند أقل من 200 000 tokens للإدخال، وضعف ذلك عند تجاوزها

تطابق هذه الأسعار أسعار API الخاصة بـxAI. وقد أُطلق Grok 4.7 في 21 سبتمبر، ووصل إلى Amazon Bedrock في 28 سبتمبر، بينما انضم Grok 4.6 إلى منصة Google نفسها في 21 أغسطس.

🔗 بطاقة Grok 4.7 على Google Cloud · إعلان @SpaceXAI على X

تشدّد GitHub آلية الإبلاغ الخاص عن الثغرات في مواجهة التقارير المولّدة بالذكاء الاصطناعي

1 أكتوبر — تنشر GitHub في الدقيقة نفسها إجراءين للإبلاغ الخاص عن الثغرات (الإبلاغ الخاص عن الثغرات)، انطلاقًا من ملاحظة مشتركة: يتلقى مسؤولو صيانة المشاريع مفتوحة المصدر عددًا متزايدًا من التقارير منخفضة الجودة، المؤتمتة أو المولّدة بالذكاء الاصطناعي، التي تطغى على التقارير المهمة.

A single free-text box made it easy to submit low-quality or AI-generated reports and hard for you to find the signal in them.

🇸🇦 كان حقل نص حر بسيط يسهّل إرسال تقارير منخفضة الجودة أو مولّدة بالذكاء الاصطناعي، ويصعّب عليكم تمييز ما هو أساسي فيها. — سجل تغييرات GitHub، نماذج منظّمة للتقارير الخاصة بالثغرات

نموذج منظّم. افتراضيًا، يجب على مقدّم التقرير ملء أربعة حقول إلزامية: ملخص، وتفاصيل، وإثبات مفهوم لا يقل عن 150 حرفًا، والأثر، وتُدمج هذه الحقول في وصف التنبيه الأمني الذي يراجعه مسؤول الصيانة كما كان يفعل من قبل. ويمكن تخصيص النموذج لكل مستودع باستخدام ملف .github/VULNERABILITY_REPORT.yml، أو تطبيقه على جميع مستودعات المؤسسة انطلاقًا من مستودعها .github؛ ويمكن لمسؤولي الصيانة اشتراط فئة CWE، وهو ما تستطيع مؤسسة أو شركة فرضه عبر سياسة. ويتيح مربع اختيار لمقدّم التقرير التصريح بأنه استعان بالذكاء الاصطناعي للعثور على الثغرة أو صياغة تقريره. أما عبر API REST، فيُطبّق النموذج المخصّص أيضًا، لكن النموذج الافتراضي لا يُطبّق، لتجنب تعطيل عمليات التكامل القائمة.

سقف يومي. أصبح عدد التقارير الجديدة التي يستطيع الحساب نفسه إرسالها يوميًا محدودًا، سواء إلى مستودع واحد أو عبر GitHub بأكملها؛ ولا يشمل ذلك التعليقات على التنبيهات القائمة. ويمكن للمسؤولين تحديد سقف خاص بهم وإعفاء مقدّمي التقارير الموثوقين، ولا تعلن GitHub قيمة السقف الافتراضي. ويشمل الإجراءان المستودعات العامة التي فعّلت الإبلاغ الخاص، على GitHub Free وPro وTeam وEnterprise Cloud.

🔗 حدود معدّل إرسال التقارير الخاصة بالثغرات

وكلاء البرمجة : Codex CLI 0.160.0 وDelta 0.18 وAntigravity 2.19.1

Codex CLI 0.160.0 : سجل مركز القيادة والجلسات خارج المشروع

1 أكتوبر — تنشر OpenAI إصدار Codex CLI 0.160.0، وهو أول إصدار مستقر منذ 0.159.3 الصادر في اليوم السابق، مع إدراج 55 PR منذ 0.159.0. ويحصل مركز قيادة الوكلاء (مركز قيادة الوكلاء) على إجراء لعرض المهام الأقدم (عرض المزيد)، يمكن استخدامه بلوحة المفاتيح. ويمكن بدء الجلسات خارج مشروع، باستخدام إعدادات مساحة العمل الافتراضية عندما تسمح سياسة المؤسسة بذلك، وتُستعاد الأذونات المحفوظة عند استئناف الجلسة. وتحصل مراجعة الموافقات Guardian على قدرتين اختياريتين: استرجاع تعليمات أعطاها المستخدم سابقًا، وإدراج سياق تسليم المهام بين الوكلاء. وفي وضع ملء الشاشة، تتيح الطرفيات المحلية على Linux X11 تحديد نص الجلسة ولصقه بالنقر على الزر الأوسط. أما الإصلاحات، فتشمل استئناف الرسائل الموجودة في قائمة الانتظار بعد إعادة الاتصال دون إرسالها مرتين، وسلسلة إصلاحات تستهدف البيئة المعزولة على Windows وحالات تعطّل SQLite أثناء التهيئة.

🔗 Codex CLI 0.160.0 على GitHub

Delta 0.18 : تعمل سلاسل المحادثات في worktrees قائمة لـGit، وتصل CLI

30 سبتمبر — تنشر Zed الإصدار 0.18.0 من Delta، بيئتها متعددة المستخدمين للبرمجة باستخدام الوكلاء: 23 ميزة جديدة، و41 تحسينًا، و51 إصلاحًا، وإزالة واحدة. وكان أبرز تغيير قد أُعلن في 28 سبتمبر دون تحديد موعد لإتاحته: يمكن الآن تشغيل سلسلة محادثة في أي worktree قائمة لـGit ومرتبطة بالفعل، وتمرير نسخة العمل هذه إلى سلاسل المحادثات الجديدة التي تُنشأ انطلاقًا منها. ويمكن أيضًا التحكم في Delta من الطرفية: تُثبّت CLI باسم delta على macOS وWindows وLinux، وتدير الأوامر delta auth الحساب المسجّل دخوله. وعلى صعيد النماذج، يضيف الإصدار نماذج Gemini من Google AI Studio، ويتيح GPT-6 Sol وGPT-6 Luna وClaude Opus 5.5 باستخدام مفتاح API، ويقبل في تطبيق سطح المكتب أي مزوّد متوافق مع OpenAI أو Anthropic. ويكتسب العمل عبر سلاسل المحادثات إمكانية البحث في جميع السلاسل الفرعية وإضافة إشارات مرجعية؛ في المقابل، لم تعد السلاسل الفرعية تنشر رسائل تقدمها في السلسلة الأم، حيث تظل نتائج Land Changes وحدها ظاهرة.

🔗 ملاحظات إصدار Delta 0.18.0

Antigravity 2.19.1 : مراسلة الوكلاء الفرعيين مباشرة

30 سبتمبر — يتيح Antigravity 2.19.1 إرسال رسالة مباشرة إلى وكيل فرعي من حقل الإدخال، دون المرور بالوكيل الرئيسي؛ وكانت CLI تتيح ذلك بالفعل باستخدام صيغة @ منذ الإصدارين 1.2.8 و1.2.9. ويضيف الإصدار تصدير Markdown المعروض إلى PDF من المخرجات واللوحة الجانبية، بما يشمل الجداول وكتل الشيفرة والمخططات، وخيارًا للتراجع يقتصر على المحادثة؛ ومن بين إصلاحاته الخمسة، أصبحت الوكلاء المخصّصة تلتزم أخيرًا بالقواعد العامة وقواعد المشروع. ويجري طرح الإصدار تدريجيًا، وقد يستغرق بضعة أيام. وكانت CLI قد حصلت في 27 سبتمبر على الإصدار 1.2.12 الذي مرّ دون أن يلفت الانتباه: تتوقف الآن فورًا أي جلسة تُشغّل باستخدام مفتاح GEMINI_API_KEY عندما تشير API الخاصة بـGemini إلى نفاد الحصة اليومية، أو بلوغ سقف الإنفاق، أو نفاد الأرصدة المدفوعة مقدمًا، بدلًا من تكرار محاولات محكوم عليها بالفشل لعدة دقائق.

🔗 سجل تغييرات تطبيق Antigravity · سجل تغييرات CLI الخاصة بـAntigravity

أخبار موجزة

Copilot CLI 1.0.90 و1.0.91 — يصبح الإصدار 1.0.90 مستقرًا في 30 سبتمبر، مع إضافة GPT-6.1 Sol إلى محدّد النماذج وإصلاحات تخص MCP واستئناف الجلسات؛ ويضيف الإصدار 1.0.91، في 1 أكتوبر، أوامر copilot sandbox ca لإدارة شهادة الوكيل في بيئته المعزولة. 🔗 المصدر
Codex CLI 0.159.3 — صدر في 30 سبتمبر عند الساعة 22 و57 دقيقة بتوقيت UTC، ولا يتضمن سوى إصلاح واحد نُقل من إصدار أحدث: يمكن للجلسات المحلية المسجَّل دخولها عبر ChatGPT عرض تذكيرات اختيارية لإكمال إعداد أمان الحساب، وهو تعديل أُدرج أيضًا في الإصدار 0.160.0. 🔗 المصدر
الإصدار الليلي من Gemini CLI — يعالج الإصدار v0.64.0-nightly الصادر في 1 أكتوبر تعليقًا يستهلك 100 % من المعالج في وضع headless، ويجعل عمليات الكتابة التي تنفّذها أدوات الملفات ذرّية؛ ويبقى الإصداران المستقر والتجريبي دون تغيير. 🔗 المصدر
Zed 1.23.1 في إصدار تجريبي — صدر في 30 سبتمبر، ويعرض ملفات JSONL وNDJSON في هيئة جدول، ويضيف الإعداد agent.max_idle_retained_threads، ويعيد إرسال الطلبات تلقائيًا عندما يكون أحد نماذج Google AI تحت ضغط زائد. 🔗 المصدر
Copilot في VS Code خلال سبتمبر — يشير الملخّص الشهري للإصدارات من 1.136 إلى 1.140 إلى بعض المستجدات التي لم تحظَ باهتمام كبير، ومنها استئناف محادثة Codex في VS Code بعد بدئها في تطبيق ChatGPT، وشارة لتطبيق في مرحلة المعاينة، وفتح محادثات دون مساحة عمل. 🔗 المصدر
التخطيط الجماعي في Delta — يروي ناثان سوبو على مدونة Delta كيف يخطّط ثلاثة أعضاء من الفريق ضمن سلسلة محادثة واحدة باستخدام Fable ثم Astra، مع سلسلة فرعية ووكيل فرعي معزولين، بدلًا من استخدام ملف plan.md؛ ولا يُعلَن عن أي وظيفة جديدة. 🔗 المصدر
Innate بعدسة Cursor — تنشر Cursor فيديو تعريفيًا قصيرًا عن Innate، وهو فريق من سبعة أشخاص يبني روبوتات للاستخدام اليومي، ويؤكد شريكه المؤسس فيغنيش أناند أنه ينجز عمل 50 شخصًا، دون توضيح كيفية استخدامه Cursor. 🔗 المصدر
الاسترجاع بدلًا من ضغط السياق — يقيس دافيد كورفوازييه، مطوّر funes، باستخدام Claude Code أن استرجاع الجلسة القديمة عبر أداته يصل إلى الإجابات الصحيحة باستهلاك أقل من tokens المرجّحة بمقدار 8 و4 و3 أضعاف مقارنة بالاحتفاظ بالسياق كاملًا، وذلك في ثلاث مهام اختارها بنفسه. 🔗 المصدر
لوحة تحكم جديدة في GitHub — يصبح العرض الذي يجمع جلسات الوكلاء النشطة وissues وpull requests، بحد أقصى 12 عنصرًا لكل قائمة، العرض الافتراضي للجميع؛ وينتقل موجز الأخبار إلى تبويب Feed، مع بقاء الواجهة السابقة متاحة. 🔗 المصدر
API للدمج غير المتزامن — تصبح متاحة للجميع وتغدو المسار الموصى به للدمج برمجيًا، بدلًا من نقطة نهاية REST المتزامنة وعمليات mutations في GraphQL؛ وهي API الوحيدة للدمج التي تدعم pull requests المكدّسة. 🔗 المصدر
dist-tags في npm دون رمز وصول — يمكن منح إعدادات النشر الموثوق في npm إذنًا اختياريًا، معطّلًا افتراضيًا، لإدارة dist-tags باستخدام بيانات اعتماد OIDC قصيرة الصلاحية بدلًا من رمز وصول طويل الصلاحية. 🔗 المصدر
الاحتفاظ بالبيانات في GitHub Actions — أصبحت Checks وعمليات تشغيل workflow والحالات، بما فيها حالات تطبيقات الجهات الخارجية، تتبع إعداد الاحتفاظ بالمخرجات والسجلات وتُحذف بعد انتهاء مدته، بحد أقصى 90 يومًا للمستودعات العامة ودون إمكانية استعادتها. 🔗 المصدر
code scanning والمستودعات الخاملة — لم تعد عمليات الفحص الأسبوعية المجدولة في code scanning وGitHub Code Quality تبدأ إلا بعد فحص يُطلَق بواسطة push أو pull request، كي لا يبدو المستودع الخامل نشطًا لستة أشهر إضافية. 🔗 المصدر
تغطية الشيفرة — لم يعد الإجراء upload-code-coverage في GitHub Code Quality يتسبب في فشل CI عند إجراء push إلى فرع لم تُفتح له pull request بعد. 🔗 المصدر
بيانات إمكانية الوصول — يُبرَز ملف ACCESSIBILITY.md الموضوع في الجذر، أو في .github/، أو في docs/، على الصفحة الرئيسية للمستودع في جميع خطط github.com، وسيصل إلى GitHub Enterprise Server 3.24. 🔗 المصدر
Actions Runner Controller 0.15.0 — يحدّث متحكّم Kubernetes الخاص بوحدات التشغيل المستضافة ذاتيًا الموارد في موضعها عند الترقية إلى إصدارات إصلاحية، ويتيح ضبط مهلة الإيقاف وحدود عميل Kubernetes والتزامن بين المتحكّمات، ويخفّف طلباته. 🔗 المصدر
Grok Bot يبادر — أصبح Bot الرئيسي للمستخدم يحدّد الأعمال التي يمكنه تخفيف عبئها عنه ويقترح تولّيها؛ ويجري النشر على مدى بضع ساعات، ولا تُحتسب هذه الاقتراحات ضمن الاستخدام، دون تحديد خطط أو بلدان. 🔗 المصدر
Genspark وAzure Cosmos DB — يشرح منشور على مدونة Azure Cosmos DB، مكتوب من منظور Genspark، كيف تمرّ بعض عمليات المعالجة الخلفية عبر فهارس ثانوية عالمية كي لا تُبطئ جلسات الوكلاء المباشرة؛ ولا تُقدَّم أي أرقام. 🔗 المصدر
شهادة استخدام لدى Genspark — تقول سولكي كانغ، صاحبة خمسة عشر عامًا من الخبرة في التسويق، إنها تُعدّ مجموعة كاملة من مواد الدروس في 5 ساعات بدلًا من 30، عبر ربط مستنداتها القديمة بـSecondBrain ثم بـAI Slides؛ ولا توجد أي مستجدات في المنتج. 🔗 المصدر
Albertsons وOpenAI — توسّع سلسلة التجزئة، التي تضم أكثر من 2 200 متجر، شراكتها من ChatGPT Enterprise لفرق مختارة إلى API لتجارب عملائها وتحليلات عروضها الترويجية، وتسلّط الضوء على إضافة Safeway في ChatGPT، التي أُعلن عنها في 5 أغسطس. 🔗 المصدر
المكمّل الأبدي — تنشر OpenAI أول مقال في سلسلة عن الاقتصاد المقبل، بقلم هيمانث أسيرفاثام وإليوت موكسكي، اللذين يوضّحان أنهما يتحدثان بصفتهما الشخصية: قد يُستخدم معظم ذكاء الآلات في التنفيذ بدلًا من تحقيق الاختراقات. 🔗 المصدر
Perplexity والاستشاريون — يقارن دليل بين عشر أدوات ذكاء اصطناعي للاستشاريين، من AlphaSense إلى Qwilr، بأسعار جرى التحقق منها في سبتمبر؛ وتذكّر أسئلته الشائعة بأن خطة Perplexity المجانية تدرّب نماذجها على بيانات المستخدمين، ما لم يرفضوا ذلك. 🔗 المصدر
Luma Variants — بعد تقديمها في اليوم السابق دون تفاصيل، تُطلَق الوظيفة لجميع مستخدمي Luma: انطلاقًا من إعلان ثابت معتمد، تنتج نسخه بخمسة تنسيقات قياسية، من 9:16 إلى 16:9، وبعدة لغات، دون إعلان سعر. 🔗 المصدر
HeyGen Professional Voice Clone — وفقًا لملخّص سبتمبر، تتيح HeyGen عبر API أدقّ نسخة صوتية مستنسخة لديها، مدرَّبة على تسجيلات لا تقل مدتها عن 20 دقيقة، موزّعة على 1 إلى 10 ملفات، بعد معاينة خاصة بدأت في 9 سبتمبر. 🔗 المصدر
Pika وتطبيقاتها — تقول Pika إن منصتها الجديدة تضم أكثر من 40 تطبيقًا، وتعرض اثنين منها: Podcast Video، الذي يجعل شخصيتين تتحاوران، وColor Grade، الذي يضبط ألوان صورة أو مقطع، دون تاريخ أو سعر. 🔗 المصدر
ElevenLabs في البنلوكس — تفتح ElevenLabs مكاتب في بروكسل وأمستردام، وتعتزم زيادة فرقها هناك إلى ثلاثة أمثالها؛ ولدى مشغّل الاتصالات KPN، ترتفع دقة التعرّف على الرموز البريدية من 64 % إلى 82 %، ويعالج وكيل التحقّق نحو 60 000 مكالمة أسبوعيًا. 🔗 هولندا · 🔗 بلجيكا
Skills DOCA من NVIDIA — في 65 prompt حقيقيًا من المطوّرين، تستوفي وكلاء البرمجة المزوّدة بهذه skills لوحدات DPU BlueField نسبة 100 % من معايير شبكة التقييم، مقابل 19 % دونها؛ وهي منشورة على GitHub. 🔗 المصدر
DIN Deploy — تنشر NVIDIA أمثلة C++ مفتوحة المصدر لتشغيل النماذج محليًا باستخدام ONNX Runtime وTensorRT RTX، على Windows وLinux؛ وعلى DGX Spark، يحوّل Parakeet TDT الكلام إلى نص بسرعة تعادل 206 أضعاف الزمن الحقيقي على GPU، مقابل 14 ضعفًا على CPU. 🔗 المصدر
Nemotron 3.5 ASR واللهجات السعودية — يضبط درس من NVIDIA النموذج ضبطًا دقيقًا على اللهجتين النجدية والحجازية: ينخفض معدل الخطأ في الكلمات من 55,05 % إلى 29,96 % خلال 12 000 خطوة على وحدتي RTX PRO 6000، مع تحسّن طفيف حتى في الإنجليزية والعربية ضمن FLEURS. 🔗 المصدر
نظام توصية HSTU على Dynamo-Triton — تشغّل NVIDIA نظام توصية توليديًا من نوع HSTU باستخدام PyTorch AOTInductor وذاكرة cache من نوع KV: في أفضل الحالات، على RTX PRO 6000، تصل السرعة إلى 4,47 و5,93 أضعاف بحسب عدد الطبقات، أي 0,423 و0,678 ms لكل طلب. 🔗 المصدر
ربحية مصانع الذكاء الاصطناعي — في منشور يعرض موقفها، تقدّر NVIDIA تكلفة مصنع للذكاء الاصطناعي بنحو 60 مليون دولار لكل ميغاواط، وتستند إلى بيانات SemiAnalysis: تكلفة Vera Rubin NVL72 لكل مليون tokens أقل بما يصل إلى 45 ضعفًا من GB300 NVL72 على DeepSeek V4 Pro، مقارنة بـ35 ضعفًا في 24 أغسطس. 🔗 المصدر
huggingface_hub 2.1.0 — تعيد المكتبة تشغيل Jobs الفاشلة تلقائيًا، وتعيد جدولتها دون إنشائها من جديد، وتقرأ حصة ZeroGPU المتبقية، وتنزّل ملفات Xet عبر hf_xet: ينخفض زمن تنزيل ملف parquet بحجم 2 Go من نحو 120 إلى 7 ثوانٍ على HF Jobs؛ ويتضمن الإصدار ثلاثة تغييرات تكسر التوافق. 🔗 المصدر
ML Intern وMCP — تربط Hugging Face مصادر بيانات MCP بـML Intern، وهو وضع HuggingChat الذي يدرّب النماذج، لضبط نماذج مفتوحة ضبطًا دقيقًا على بيانات العمل الخاصة بالمستخدم؛ ولا ترافق الإعلان أي أرقام رسمية. 🔗 المصدر
Hugging Face وOpen Source for Science Fund — يريد الشريكان تحديد المكتبات التي يعتمد عليها أكثر المساهمون في النماذج العلمية، ودعم القائمين على صيانتها، دون تحديد مبلغ أو جدول زمني. 🔗 المصدر
مليون عملية تدريب باستخدام TRL — وفقًا لبيانات القياس التي يستشهد بها كوينتان غالوديك، تسجّل مكتبة Hugging Face للتدريب اللاحق مليون عملية تدريب شهريًا، مع هدف بلوغ مليون عملية أسبوعيًا؛ ولم تُنشر طريقة احتسابها. 🔗 المصدر
مليون مجموعة بيانات على Hub — يبيّن ثلاثة مؤلفين أن حسابات المؤسسات تنشر نحو 19 % من مجموعات البيانات، لكنها تستحوذ على نصف التنزيلات، وأن الولايات المتحدة تمتلك 390 من أصل 1 000 مجموعة الأكثر تنزيلًا. 🔗 المصدر
ثمانية نماذج VLM على RTX 3090 — يبيّن آكاش غوبتا، من ThinkEvolve، أنه عند تساوي الدقة، يعالج Qwen3-VL-8B كل طلب بسرعة تبلغ 2,2 ضعف سرعة Qwen3.8-27B، لكنه يستغرق 18,88 ساعة مقابل 7,53 في مهمة تتضمن 7 329 استدعاءً، بسبب عدم إعادة استخدام ذاكرة التخزين المؤقت للبادئة. 🔗 المصدر
GLiNER2.5-Decide في مواجهة layax — لا يتمكن أرافيند فيجاياكومار من إثبات صلاحية أي عتبة ثقة لنموذج Fastino، مقابل النجاح في 10 اختبارات من أصل 10 لأداته الخاصة layax، التي تتفوّق عليه في الدقة بمقدار 20 إلى 23 نقطة، وهي أسرع بنحو خمسة أضعاف. 🔗 المصدر
ديفيد ها وأنظمة التنسيق — يرى الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لـSakana AI، في مقال رأي لدى Nikkei Asia، أن القيمة ستنتقل من أوزان النموذج إلى الذكاء الذي يجمع عدة نماذج، ويعرّف السيادة بأنها متانة سلسلة التوريد. 🔗 المصدر
توليد الفيديو بالانتشار على TPU — يخفض ثلاثة مهندسين من Google زمن إزالة الضوضاء من فيديو بدقة 1440p من 2 471 إلى 1 461 ثانية على ثماني شرائح TPU v6e، أي بسرعة أعلى بمقدار 1,69 ضعفًا، بفضل آلية الانتباه المتناثر في Sparse VideoGen ونواة Splash Attention محسّنة. 🔗 المصدر

ماذا يعني ذلك

أصبحت وكلاء البرمجة قابلة للبرمجة على يد مستخدميها. فمن خلال mods، يتيح Claude Code الوصول إلى أحداثه الداخلية عبر دوال TypeScript صغيرة، إلى حد تحويل وظائفه نفسها إلى mods قابلة للاستبدال؛ ومن خلال workflows الديناميكية، تجعل GitHub تنسيق الوكلاء الفرعيين يُكتب في الشيفرة، بدلًا من ترك Copilot يقرّر تقسيم العمل في كل مرة. ويذكّر دليل FineEnvs بسبب أهمية إطار التشغيل بقدر أهمية النموذج: فالأوزان نفسها تحلّ 62 % من المهام في إطار تشغيل، و33 % في آخر. ويقابل ذلك سؤال الثقة. إذ يتمتع mod بصلاحيات الوصول إلى الجهاز نفسها التي يتمتع بها Claude Code، ولا يعرض copilot workflow run أي مطالبة، كما يمكن للتحكّم في تطبيقات سطح المكتب أن ينفّذ إجراءات على حسابات مسجَّل دخولها. وتستجيب الشركتان بتعطيل التحكّم في سطح المكتب افتراضيًا، والتحقّق قبل تثبيت mods عبر (claude plugin validate)، وإعطاء الأولوية لقواعد المؤسسات.

يفرض الذكاء الاصطناعي أيضًا وسائل تصفية جديدة على من يتلقّون مخرجاته. تنظّم GitHub الإبلاغ الخاص عن الثغرات وتضع له سقفًا، لأن التقارير المولَّدة بالذكاء الاصطناعي تُغرق القائمين على الصيانة؛ وتقترح Google DeepMind وضع علامات مائية على البروتينات المصمَّمة بالذكاء الاصطناعي، كي يعرف مزوّدو تخليق الحمض النووي مصدر أي تسلسل مجهول. وفي الحالتين، لا يتمثل الهدف في حظر الذكاء الاصطناعي، بل في جعل استخدامه ظاهرًا: مربع لتصريح الاستعانة بالذكاء الاصطناعي من جهة، وتوقيع يمكن التحقّق منه من جهة أخرى.

أما لدى الشركات، فأصبح التبنّي يُقاس باستخدامات محدّدة. تضع Barclays هدفًا يتمثل في استخدام 50 % من المطوّرين Claude Code بحلول نهاية 2026، وتستعين بالذكاء الاصطناعي لفرز 120 000 رسالة بريد إلكتروني يوميًا؛ وتجعل American Express بطاقة Business مدخلًا إلى Skills الخاصة بـPerplexity Computer، مع أرصدة مجانية تدعم ذلك؛ وتستخدم Anthropic حدود الاستخدام وسيلةً للتحفيز، بخفض الاستهلاك المحتسب للعمل الذي يلي إنشاء مُخرَج إلى النصف لمدة أسبوعين. ولعامة المستخدمين، تدخل المساعدات في ممارسات ملموسة: قراءة قائمة طعام لشخص كفيف، وتجربة قطعة ملابس قبل شرائها، ورسم مخطط لأسعار الأسهم داخل المحادثة.

وأخيرًا، ينبغي قراءة أرقام النماذج في ضوء بروتوكول قياسها. توضّح Ai2 أن قياسها عند 1 200 مليار معلَمة يقيّم النظام لا نموذجًا مدرَّبًا؛ وتختار Cloudflare اختبارات الأداء الخاصة بها وتقرّ بأن Jev لا يزال متقدّمًا في When2Call وBRIGHT؛ ويضع تصنيف الفيديو لدى Artificial Analysis نموذج Wan 3.0 في الصدارة مع فواصل ثقة متداخلة. ويسلك FLUX 3 Image مسارًا بات شائعًا: أوزان تجارية مرخّصة متاحة فورًا، وأوزان مفتوحة لاحقًا، دون موعد محدّد.