2026年1月14日 AI 新闻：Gemini Personal Intelligence, GPT-5.2-Codex API

本周 AI 动态

AI 生态系统忙碌的一天：Google 揭晓 Gemini 中的 Personal Intelligence，允许安全连接到 Google 应用程序以获得真正个性化的回答。OpenAI 通过其 Responses API 提供 GPT-5.2-Codex，同时 NotebookLM 向所有用户推出 Data Tables。

Google 在 Gemini 中推出 Personal Intelligence

2026年1月14日 — Google 宣布 Personal Intelligence，一项允许 Gemini 安全连接到用户的 Google 应用程序以获得真正个性化回答的新功能。

🔗 X 帖子 @GeminiApp | Google 博客

可连接的应用程序

Gemini 现在可以从以下来源提取见解：

应用程序	可访问数据
Gmail	邮件，对话
Google Photos	图片，回忆
Google Search	搜索历史
YouTube	历史，偏好

###用例

Google 重点介绍了两个具体示例：

规划：Gemini 根据您的偏好为您的商务或个人旅行建议目的地和“hidden gems”
购物：Gemini 学习您的品味和偏好，以帮助您找到真正适合您的商品

Privacy first

Google 坚持用户控制：

默认为 OFF：必须手动激活该功能
精细控制：您确切选择要连接哪些应用程序
可逆：您可以随时禁用它

可用性

方面	详情
状态	Beta
地区	仅限美国
订阅	Google AI Pro 和 Ultra
扩展	计划随着功能的改进而扩展

Personal Intelligence begins rolling out today as a beta to Google AI Pro and Ultra subscribers in the U.S. As the feature improves, availability will expand.

🇨🇳 Personal Intelligence 从今天开始作为测试版向美国的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者推出。随着功能的改进，可用性将会扩展。 — @GeminiApp

GPT-5.2-Codex 可在 Responses API 中使用

2026年1月14日 — OpenAI 宣布在 Responses API 中提供 GPT-5.2-Codex，这也是 Codex 中使用的同一模型。

🔗 X 帖子 @OpenAIDevs | 文档

能力

GPT-5.2-Codex 在复杂和长时间运行的开发任务中表现出色：

任务	描述
Building features	构建完整的新功能
Refactoring	重构和改进现有代码
Bug hunting	识别和修正错误
Security	检测代码库中的漏洞

最具网络安全能力

OpenAI 强调 GPT-5.2-Codex 是他们最具网络安全能力的模型，能够：

查找代码库中的漏洞
理解安全缺陷
建议修正

背景

GPT-5.2-Codex 于 2025 年 12 月 18 日在 Codex 独家推出。这次 API 开放现在允许开发人员将此模型集成到他们自己的应用程序和工作流程中。

NotebookLM 向所有人推出 Data Tables

2026年1月14日 — NotebookLM 宣布全面推出 Data Tables，这是一项自动将笔记转换为结构化表格的功能。

🔗 X 帖子 @NotebookLM

提示示例

NotebookLM 根据用例提出模板：

领域	建议提示
工作	将我的会议笔记转换为表格，包含列：行动，类别，优先级，负责人
科学	创建临床试验结果表：研究，年份，方法，样本量，统计数据
旅行	目的地表：城市，最佳时间，预计费用/天
学校	历史事件表：名称，国家，日期，关键人物，经济后果

有什么改变

Data Tables 允许立即从原始笔记转换为结构化和可操作的数据，非常适合分析和比较。

Anthropic 支持 ARPA-H PCX 计划

2026年1月14日 — Anthropic 宣布支持 ARPA-H 的 PCX (Pediatric Care eXpansion) 计划，这是一项耗资 5000 万美元的改善儿科护理的工作。

🔗 X 帖子 @AnthropicAI | ARPA-H 新闻稿

PCX 计划

方面	详情
预算	5000 万美元
范围	200+ 家儿科医院
最初重点	儿科脑癌
目标	将护理过程从数年缩短到数周

它是如何工作的

该计划旨在医院之间共享有关复杂病例的数据，使医生能够从其他地方治疗的类似病例中学习。

We’re supporting ARPA-H’s PCX program—a $50M effort to share data between 200+ pediatric hospitals on complex cases, beginning with pediatric cancer. The goal is to help doctors learn from similar cases and shorten the care journey from years to weeks.

🇨🇳 我们正在支持 ARPA-H 的 PCX 计划——一项耗资 5000 万美元的工作，旨在 200 多家儿科医院之间共享复杂病例的数据，首先从儿科癌症开始。目标是帮助医生从类似病例中学习，并将护理过程从数年缩短到数周。 — @AnthropicAI

ElevenLabs：Agents 在 24 小时内完成 230 次客户访谈

2026年1月13日 — ElevenLabs 分享了其对话式 Agents 的一个令人印象深刻的用例：在不到 24 小时内为其应用程序 Eleven Reader 完成了 230 次客户访谈。

🔗 X 帖子 @elevenlabsio | Agents 文档

解决的问题

方法	优点	缺点
现场访谈	深刻见解	无法扩展
调查	易于扩展	失去细微差别
对话式 Agents	深度 + 规模	两全其美

量化结果

指标	结果
完成的访谈	230
总时间	< 24 小时
成功率	85% 切题且成功
平均时长	每次通话 10 分钟
Time-to-production	次日交付见解

快速部署

面试官代理在不到一天的时间内构建并部署。ElevenLabs 使用 Analysis 功能评估每次通话并从成绩单中提取结构化数据。

Key learnings

95% 的受访者 自然互动，没有意识到他们在与 AI 交谈
21% 的小说读者 要求为对话提供多角色支持
一位用户：“这次客户服务面试是我有过的最非凡的 AI 体验”

这证明了什么

对话式 AI 代理允许在全球范围内全天候进行用户研究，同时保持定性交流的丰富性。

这意味着什么

Google 的 Personal Intelligence 代表了 AI 助手的重大演变。通过将 Gemini 连接到用户的个人数据，Google 创建了一个真正上下文相关的助手。隐私将是采用的关键因素。

GPT-5.2-Codex API 普及了对 OpenAI 最佳编码模型的访问。开发人员现在可以构建 AI 增强的开发工具，而无需通过 Codex。对网络安全的重视值得注意。

NotebookLM 的 Data Tables 证实了 Google 将 NotebookLM 转变为完整的生产力工具的战略，而不仅仅是一个 AI 播客生成器。

Anthropic 通过 ARPA-H 参与 医疗保健显示了与 OpenAI 不同的方法：机构合作伙伴关系与收购初创公司。

ElevenLabs 用具体指标证明了其对话式代理的成熟度：85% 的成功率，不到一天的部署，最重要的是 95% 的用户没有认出是在与 AI 交谈。对于任何希望扩展其用户研究的公司来说，这是一个可复制的用例。