AI Nieuws van 14 januari 2026: Gemini Personal Intelligence, GPT-5.2-Codex API

Deze week in AI

Drukke dag voor het AI-ecosysteem: Google onthult Personal Intelligence in Gemini, wat een veilige verbinding met Google-apps mogelijk maakt voor echt gepersonaliseerde antwoorden. OpenAI maakt GPT-5.2-Codex toegankelijk via zijn Responses API, terwijl NotebookLM Data Tables uitrolt voor alle gebruikers.

Google lanceert Personal Intelligence in Gemini

14 januari 2026 — Google kondigt Personal Intelligence aan, een nieuwe functie waarmee Gemini veilig verbinding kan maken met de Google-apps van de gebruiker voor echt gepersonaliseerde antwoorden.

🔗 Post X @GeminiApp | Google Blog

De koppelbare applicaties

Gemini kan nu inzichten halen uit:

Applicatie	Toegankelijke gegevens
Gmail	E-mails, gesprekken
Google Photos	Afbeeldingen, herinneringen
Google Search	Zoekgeschiedenis
YouTube	Geschiedenis, voorkeuren

Gebruiksscenario’s

Google benadrukt twee concrete voorbeelden:

Planning: Gemini stelt bestemmingen en “hidden gems” voor die zijn aangepast aan uw voorkeuren voor uw zakelijke of privéreizen
Shopping: Gemini leert uw smaak en voorkeuren kennen om u te helpen items te vinden die echt bij u passen

Privacy first

Google dringt aan op gebruikerscontrole:

OFF standaard: de functie moet handmatig worden geactiveerd
Granulaire controle: u kiest precies welke apps u wilt koppelen
Omkeerbaar: u kunt het op elk moment uitschakelen

Beschikbaarheid

Aspect	Details
Status	Bèta
Regio	Alleen Verenigde Staten
Abonnementen	Google AI Pro en Ultra
Uitbreiding	Gepland naarmate de functie verbetert

Personal Intelligence begins rolling out today as a beta to Google AI Pro and Ultra subscribers in the U.S. As the feature improves, availability will expand.

🇳🇱 Personal Intelligence wordt vanaf vandaag in bèta uitgerold voor Google AI Pro- en Ultra-abonnees in de VS. Naarmate de functie verbetert, zal de beschikbaarheid worden uitgebreid. — @GeminiApp

GPT-5.2-Codex beschikbaar in de Responses API

14 januari 2026 — OpenAI kondigt de beschikbaarheid aan van GPT-5.2-Codex in zijn Responses API, hetzelfde model dat in Codex wordt gebruikt.

🔗 Post X @OpenAIDevs | Documentatie

De capaciteiten

GPT-5.2-Codex blinkt uit in complexe en langlopende ontwikkelingstaken:

Taak	Beschrijving
Building features	Bouwen van complete nieuwe functies
Refactoring	Herstructureren en verbeteren van bestaande code
Bug hunting	Identificeren en corrigeren van bugs
Security	Detecteren van kwetsbaarheden in codebases

De meest cyber-capabele

OpenAI benadrukt dat GPT-5.2-Codex hun meest capabele model voor cybersecurity is, in staat om:

Kwetsbaarheden in codebases te vinden
Beveiligingslekken te begrijpen
Correcties voor te stellen

Context

GPT-5.2-Codex werd op 18 december 2025 exclusief in Codex gelanceerd. Deze API-openstelling stelt ontwikkelaars nu in staat om dit model in hun eigen applicaties en workflows te integreren.

NotebookLM rolt Data Tables uit voor iedereen

14 januari 2026 — NotebookLM kondigt de algemene uitrol aan van Data Tables, een functie die notities automatisch omzet in gestructureerde tabellen.

🔗 Post X @NotebookLM

Voorbeelden van prompts

NotebookLM stelt sjablonen voor op basis van gebruiksscenario’s:

Domein	Voorgestelde prompt
Werk	Zet mijn vergadernotities om in een tabel met kolommen: actie, categorie, prioriteit, verantwoordelijke
Wetenschap	Maak een tabel van de resultaten van klinische onderzoeken: Studie, Jaar, Methode, Steekproefgrootte, Statistieken
Reizen	Tabel van bestemmingen: Stad, Beste periode, Geschatte kosten/dag
School	Tabel van historische gebeurtenissen: Naam, Land, Datum, Sleutelfiguren, Economische gevolgen

Wat er verandert

Data Tables maakt het mogelijk om direct over te gaan van ruwe notities naar gestructureerde en bruikbare gegevens, ideaal voor analyse en vergelijking.

Anthropic steunt het ARPA-H PCX-programma

14 januari 2026 — Anthropic kondigt zijn steun aan voor het PCX-programma (Pediatric Care eXpansion) van ARPA-H, een inspanning van $50 miljoen om de pediatrische zorg te verbeteren.

🔗 Post X @AnthropicAI | Persbericht ARPA-H

Het PCX-programma

Aspect	Details
Budget	$50 miljoen
Bereik	200+ kinderziekenhuizen
Initiële focus	Pediatrische hersenkanker
Doel	Het zorgtraject inkorten van jaren naar weken

Hoe het werkt

Het programma heeft tot doel gegevens tussen ziekenhuizen over complexe gevallen te delen, waardoor artsen kunnen leren van vergelijkbare gevallen die elders zijn behandeld.

We’re supporting ARPA-H’s PCX program—a $50M effort to share data between 200+ pediatric hospitals on complex cases, beginning with pediatric cancer. The goal is to help doctors learn from similar cases and shorten the care journey from years to weeks.

🇳🇱 We steunen het PCX-programma van ARPA-H - een inspanning van $50 miljoen om gegevens te delen tussen meer dan 200 kinderziekenhuizen over complexe gevallen, te beginnen met kinderkanker. Het doel is om artsen te helpen leren van vergelijkbare gevallen en het zorgtraject in te korten van jaren naar weken. — @AnthropicAI

ElevenLabs: 230 klantinterviews in 24u met Agents

13 januari 2026 — ElevenLabs deelt een indrukwekkend gebruiksscenario van zijn conversatie-Agents: 230 klantinterviews uitgevoerd in minder dan 24 uur voor hun app Eleven Reader.

🔗 Post X @elevenlabsio | Documentatie Agents

Het opgeloste probleem

Aanpak	Voordelen	Nadelen
Live interviews	Diepe inzichten	Schaalt niet
Enquêtes	Schaalt gemakkelijk	Verliest de nuance
Conversatie-Agents	Diepte + Schaal	Beste van beide werelden

De gekwantificeerde resultaten

Metriek	Resultaat
Voltooide interviews	230
Totale tijd	< 24 uur
Succespercentage	85% on-topic en succesvol
Gemiddelde duur	10 minuten per gesprek
Time-to-production	Inzichten de volgende dag geleverd

Snelle implementatie

De interviewer-agent werd in minder dan een dag gebouwd en geïmplementeerd. ElevenLabs gebruikte de Analysis-functie om elk gesprek te evalueren en gestructureerde gegevens uit transcripties te halen.

Key learnings

95% van de respondenten had een natuurlijke interactie zonder te herkennen dat ze met een AI spraken
21% van de fictielezers vroeg om ondersteuning voor meerdere personages voor dialogen
Een gebruiker: “Dit klantenservice-interview is de meest opmerkelijke AI-ervaring die ik ooit heb gehad”

Wat dit aantoont

Conversational AI-agents maken het mogelijk om gebruikersonderzoek op wereldwijde schaal uit te voeren, 24/7, met behoud van de rijkdom van kwalitatieve uitwisselingen.

Wat dit betekent

Google’s Personal Intelligence vertegenwoordigt een grote evolutie van AI-assistenten. Door Gemini te verbinden met de persoonlijke gegevens van de gebruiker, creëert Google een echt contextuele assistent. Privacy zal de sleutelfactor zijn voor adoptie.

De GPT-5.2-Codex API democratiseert de toegang tot OpenAI’s beste coding-model. Ontwikkelaars kunnen nu AI-augmented development tools bouwen zonder via Codex te gaan. De nadruk op cybersecurity is opmerkelijk.

NotebookLM’s Data Tables bevestigt de strategie van Google om NotebookLM om te vormen tot een complete productiviteitstool, niet alleen een AI-podcastgenerator.

De betrokkenheid van Anthropic in de gezondheidszorg via ARPA-H toont een andere benadering dan OpenAI: institutionele partnerschappen versus overnames van startups.

ElevenLabs demonstreert met concrete statistieken de volwassenheid van zijn conversatie-agents: 85% succespercentage, implementatie in minder dan een dag, en vooral 95% van de gebruikers die niet herkenden dat ze met een AI spraken. Het is een reproduceerbaar gebruiksscenario voor elk bedrijf dat zijn gebruikersonderzoek wil opschalen.