Notícias de IA de 14 de janeiro de 2026: Gemini Personal Intelligence, API GPT-5.2-Codex

Esta semana na IA

Dia agitado para o ecossistema de IA: Google revela Personal Intelligence no Gemini, permitindo uma conexão segura aos aplicativos do Google para respostas verdadeiramente personalizadas. A OpenAI torna o GPT-5.2-Codex acessível por meio de sua API Responses, enquanto o NotebookLM lança Data Tables para todos os usuários.

Google lança Personal Intelligence no Gemini

14 de janeiro de 2026 — O Google anuncia Personal Intelligence, um novo recurso que permite ao Gemini conectar-se com segurança aos aplicativos Google do usuário para obter respostas verdadeiramente personalizadas.

🔗 Post X @GeminiApp | Blog do Google

Os aplicativos conectáveis

O Gemini agora pode extrair insights de:

Aplicativo	Dados acessíveis
Gmail	E-mails, conversas
Google Photos	Imagens, memórias
Google Search	Histórico de pesquisa
YouTube	Histórico, preferências

Casos de uso

O Google destaca dois exemplos concretos:

Planejamento: O Gemini sugere destinos e “hidden gems” adaptados às suas preferências para suas viagens profissionais ou pessoais
Compras: O Gemini aprende seus gostos e preferências para ajudá-lo a encontrar itens que realmente combinam com você

Privacy first

O Google insiste no controle do usuário:

OFF por padrão: o recurso deve ser ativado manualmente
Controle granular: você escolhe exatamente quais aplicativos conectar
Reversível: você pode desativá-lo a qualquer momento

Disponibilidade

Aspecto	Detalhes
Status	Beta
Região	Apenas Estados Unidos
Assinaturas	Google AI Pro e Ultra
Expansão	Planejada conforme a melhoria do recurso

Personal Intelligence begins rolling out today as a beta to Google AI Pro and Ultra subscribers in the U.S. As the feature improves, availability will expand.

🇵🇹 A Personal Intelligence começa a ser lançada hoje em versão beta para assinantes do Google AI Pro e Ultra nos EUA. À medida que o recurso melhorar, a disponibilidade será expandida. — @GeminiApp

GPT-5.2-Codex disponível na API Responses

14 de janeiro de 2026 — A OpenAI anuncia a disponibilidade do GPT-5.2-Codex em sua API Responses, o mesmo modelo usado no Codex.

🔗 Post X @OpenAIDevs | Documentação

As capacidades

O GPT-5.2-Codex se destaca em tarefas de desenvolvimento complexas e de longa duração:

Tarefa	Descrição
Building features	Construção de novos recursos completos
Refactoring	Reestruturação e melhoria de código existente
Bug hunting	Identificação e correção de bugs
Security	Detecção de vulnerabilidades em bases de código

O mais ciber-capaz

A OpenAI destaca que o GPT-5.2-Codex é seu modelo mais capaz para segurança cibernética, capaz de:

Encontrar vulnerabilidades em bases de código
Entender falhas de segurança
Sugerir correções

Contexto

O GPT-5.2-Codex foi lançado em 18 de dezembro de 2025 exclusivamente no Codex. Essa abertura de API agora permite que os desenvolvedores integrem esse modelo em seus próprios aplicativos e fluxos de trabalho.

NotebookLM lança Data Tables para todos

14 de janeiro de 2026 — O NotebookLM anuncia o lançamento geral do Data Tables, um recurso que transforma automaticamente notas em tabelas estruturadas.

🔗 Post X @NotebookLM

Exemplos de prompts

O NotebookLM propõe modelos de acordo com os casos de uso:

Domínio	Prompt sugerido
Trabalho	Converter minhas notas de reunião em tabela com colunas: ação, categoria, prioridade, responsável
Ciência	Criar uma tabela de resultados de ensaios clínicos: Estudo, Ano, Método, Tamanho da amostra, Estatísticas
Viagem	Tabela de destinos: Cidade, Melhor época, Custo estimado/dia
Escola	Tabela de eventos históricos: Nome, País, Data, Figuras-chave, Consequências econômicas

O que muda

O Data Tables permite passar instantaneamente de notas brutas para dados estruturados e acionáveis, ideal para análise e comparação.

Anthropic apoia o programa ARPA-H PCX

14 de janeiro de 2026 — A Anthropic anuncia seu apoio ao programa PCX (Pediatric Care eXpansion) da ARPA-H, um esforço de US$ 50 milhões para melhorar o atendimento pediátrico.

🔗 Post X @AnthropicAI | Comunicado ARPA-H

O programa PCX

Aspecto	Detalhes
Orçamento	US$ 50 milhões
Alcance	200+ hospitais pediátricos
Foco inicial	Câncer cerebral pediátrico
Objetivo	Reduzir a jornada de cuidados de anos para semanas

Como funciona

O programa visa compartilhar dados entre hospitais sobre casos complexos, permitindo que os médicos aprendam com casos semelhantes tratados em outros lugares.

We’re supporting ARPA-H’s PCX program—a $50M effort to share data between 200+ pediatric hospitals on complex cases, beginning with pediatric cancer. The goal is to help doctors learn from similar cases and shorten the care journey from years to weeks.

🇵🇹 Estamos apoiando o programa PCX da ARPA-H — um esforço de US$ 50 milhões para compartilhar dados entre mais de 200 hospitais pediátricos sobre casos complexos, começando com câncer pediátrico. O objetivo é ajudar os médicos a aprender com casos semelhantes e encurtar a jornada de cuidados de anos para semanas. — @AnthropicAI

ElevenLabs: 230 entrevistas com clientes em 24h com Agentes

13 de janeiro de 2026 — A ElevenLabs compartilha um caso de uso impressionante de seus Agentes conversacionais: 230 entrevistas com clientes realizadas em menos de 24 horas para seu aplicativo Eleven Reader.

🔗 Post X @elevenlabsio | Documentação Agentes

O problema resolvido

Abordagem	Vantagens	Desvantagens
Entrevistas ao vivo	Insights profundos	Não escala
Pesquisas	Escala facilmente	Perde a nuance
Agentes conversacionais	Profundidade + Escala	Melhor dos dois mundos

Os resultados quantificados

Métrica	Resultado
Entrevistas concluídas	230
Tempo total	< 24 horas
Taxa de sucesso	85% on-topic e bem-sucedidas
Duração média	10 minutos por chamada
Time-to-production	Insights entregues no dia seguinte

Implantação rápida

O agente entrevistador foi construído e implantado em menos de um dia. A ElevenLabs usou o recurso Analysis para avaliar cada chamada e extrair dados estruturados das transcrições.

Key learnings

95% dos entrevistados interagiram naturalmente sem reconhecer que estavam falando com uma IA
21% dos leitores de ficção pediram suporte a vários personagens para diálogos
Um usuário: “Esta entrevista de atendimento ao cliente é a experiência de IA mais notável que já tive”

O que isso demonstra

Os agentes de IA conversacionais permitem realizar pesquisas de usuários em escala global, 24/7, mantendo a riqueza das trocas qualitativas.

O que isso significa

Personal Intelligence do Google representa uma grande evolução dos assistentes de IA. Ao conectar o Gemini aos dados pessoais do usuário, o Google cria um assistente verdadeiramente contextual. A privacidade será o fator-chave para a adoção.

A API GPT-5.2-Codex democratiza o acesso ao melhor modelo de codificação da OpenAI. Os desenvolvedores agora podem criar ferramentas de desenvolvimento aumentadas por IA sem passar pelo Codex. O foco em segurança cibernética é notável.

Data Tables do NotebookLM confirma a estratégia do Google de transformar o NotebookLM em uma ferramenta de produtividade completa, não apenas um gerador de podcast de IA.

O compromisso da Anthropic com a saúde via ARPA-H mostra uma abordagem diferente da OpenAI: parcerias institucionais vs aquisições de startups.

A ElevenLabs demonstra com métricas concretas a maturidade de seus agentes conversacionais: taxa de sucesso de 85%, implantação em menos de um dia e, acima de tudo, 95% dos usuários que não reconheceram estar falando com uma IA. É um caso de uso reproduzível para qualquer empresa que queira escalar sua pesquisa de usuários.