Anthropic oficjalnie ogłasza swoją ekspansję w Indiach otwarciem biura w Bengaluru i falą partnerstw obejmujących przedsiębiorstwa, edukację i usługi publiczne. Od strony produktów, Kimi uruchamia Claw — natywną aplikację OpenClaw integrującą ponad 5000 skills społeczności — a GitHub Copilot natywnie przyjmuje Model Context Protocol (MCP), aby bezpośrednio łączyć Twoje narzędzia deweloperskie.
Anthropic otwiera biuro w Bengaluru i wdraża partnerstwa w Indiach
16 lutego — Anthropic inauguruje swoje drugie biuro w regionie Azji i Pacyfiku w Bengaluru, potwierdzając Indie jako swój drugi rynek po Stanach Zjednoczonych. Roczny przychód w Indiach podwoił się od października 2025 roku, przy czym prawie połowa użycia Claude w Indiach dotyczy zadań informatycznych i matematycznych.
Biuro, kierowane przez Irinę Ghose (Dyrektor Zarządzająca na Indie), wiąże się z szeregiem strategicznych partnerstw:
| Sektor | Partner | Szczegóły |
|---|---|---|
| Lotniczy | Air India | Claude Code przyspiesza dostarczanie oprogramowania |
| FinTech | CRED | 2x szybsze dostarczanie, +10% pokrycia testami |
| Doradztwo | Cognizant | Wdrożenie dla 350 000 pracowników |
| Płatności | Razorpay | AI zintegrowana z systemami ryzyka |
| Wsparcie | Enterpret | Claude w sercu asystenta AI, integracja MCP |
| Oprogramowanie | Emergent | $25M ARR, 2M użytkowników w 5 miesięcy, zbudowane na Claude |
Anthropic rozpoczął również działania na rzecz ulepszenia swoich modeli dla 10 języków indyjskich (hindi, bengalski, marathi, telugu, tamilski, pendżabski, gudżarati, kannada, malajalam, urdu), we współpracy z Karya i Collective Intelligence Project, aby stworzyć lokalnie istotne oceny.
W sektorze publicznym Indyjskie Ministerstwo Statystyki (MoSPI) uruchomiło pierwszy oficjalny serwer MCP indyjskiego rządu. Swiggy używa MCP do zamawiania zakupów spożywczych i rezerwacji restauracji przez Claude. Adalat AI wdraża infolinię WhatsApp zasilaną przez Claude, aby pomóc indyjskim obywatelom w sprawach prawnych — w kraju, w którym na rozpatrzenie czeka 50 milionów spraw. Pratham pilotuje „Anytime Testing Machine” z 1500 uczniami w 20 szkołach, z planowanym rozszerzeniem do 100 szkół do końca 2026 roku.
Kimi uruchamia Claw: natywna aplikacja OpenClaw z ponad 5000 skills
15 lutego — Moonshot AI ujawnia Kimi Claw, natywną aplikację OpenClaw zintegrowaną bezpośrednio w kimi.com, działającą 24/7 w karcie przeglądarki.
| Funkcjonalność | Szczegóły |
|---|---|
| ClawHub | Dostęp do ponad 5000 skills społeczności |
| Przechowywanie w chmurze | 40 GB w zestawie |
| Wyszukiwanie Pro-Grade | Pobieranie danych na żywo (Yahoo Finance, itp.) |
| Bring Your Own Claw | Łączenie zewnętrznych OpenClaw, most do Telegram i innych aplikacji |
| Łączenie | Odkrywanie, wywoływanie i łączenie skills bezpośrednio w kimi.com |
Kimi Claw jest obecnie w otwartej wersji beta dla członków Allegretto i wyższych. Ogłoszenie wygenerowało duże zaangażowanie: 3,6 miliona wyświetleń, 10 tys. polubień i 626 odpowiedzi na X. To podejście typu marketplace dla skills przypomina ekosystem pluginów ChatGPT, ale z silniejszym zakorzenieniem po stronie autonomicznych agentów i kompozycji umiejętności.
GitHub Copilot Coding Agent natywnie wspiera MCP
14 lutego — GitHub ogłasza, że Copilot coding agent natywnie wspiera Model Context Protocol (MCP). Deweloperzy mogą skonfigurować serwer MCP, aby bezpośrednio połączyć swoje narzędzia z agentem, bez kopiowania/wklejania logów czy specyfikacji.
| Narzędzie | Możliwość przez MCP |
|---|---|
| Sentry | Automatyczne pobieranie raportów o błędach |
| Notion | Dostęp do specyfikacji i dokumentacji projektu |
| GitHub | Czytanie issues, PR-ów, historii repozytorium |
| Custom | Własne serwery MCP dla narzędzi wewnętrznych |
W praktyce Copilot może pobrać raport o błędzie z Sentry, przeczytać powiązaną specyfikację w Notion i wygenerować naprawczy PR — wszystko bez ręcznej interwencji. Konfiguracja jest zakodowana i wersjonowana w repozytorium, z domyślnymi uprawnieniami tylko do odczytu.
🔗 Tweet GitHub · 🔗 Dokumentacja MCP
OpenAI: podsumowanie Codex i uruchomienie wyzwania „First Proof”
14 lutego — OpenAI Developers opublikowało artykuł podsumowujący ostatnie postępy Codex, przedstawionego jako pierwszy model traktowany jako capability o wysokim poziomie bezpieczeństwa w ramach Readiness Framework OpenAI. Artykuł szczegółowo opisuje aplikację Codex jako „command center” dla deweloperów, ze stopniowym skalowaniem.
Tego samego dnia Jakub Pachocki (Chief Research Officer w OpenAI) ogłosił uruchomienie wyzwania „First Proof”, inicjatywy badawczej w zakresie frontier AI. Jego wiadomość na X podkreśla, że „oryginalne badania frontier są być może najważniejszą rzeczą, jaką możemy zrobić”. Post otrzymał ponad 2600 polubień i 435 repostów, co sygnalizuje duże zainteresowanie społeczności badawczej.
🔗 Podsumowanie Codex · 🔗 First Proof
SentientAGI osiąga 1,8 miliona użytkowników na NVIDIA Blackwell
14 lutego — SentientAGI przekroczyło próg 1,8 miliona zarejestrowanych użytkowników w ciągu 24 godzin i przetworzyło 5,6 miliona zapytań w tydzień, wszystko przy niskim i stałym opóźnieniu.
| Metryka | Wartość |
|---|---|
| Użytkownicy (24h) | 1,8 miliona |
| Zapytania (1 tydzień) | 5,6 miliona |
| Infrastruktura | NVIDIA Blackwell |
| Inferencja | Fireworks AI |
| Redukcja kosztów | 25-50% vs poprzednie wdrożenie |
Infrastruktura opiera się na procesorach graficznych NVIDIA Blackwell za pośrednictwem platformy inferencyjnej Fireworks AI, potwierdzając żywotność Blackwell dla obciążeń inferencyjnych AI o wysokiej współbieżności w produkcji.
Meta AI obecna na India AI Impact Summit
16 lutego — Zespół Meta AI bierze udział w India AI Impact Summit & Expo (Bengaluru, 13-16 lutego). Na stoisku Meta (Hala Wystawowa 3, Stoisko 3.7) zespół prezentuje dema badawcze, w tym wielojęzyczne ASR i SeamlessExpressive (tłumaczenie mowa-na-mowę), a także dema hands-on okularów Oakley Meta Vanguard zintegrowanych z AI. Lightning talks obejmują zastosowania AI w dziedzinach języka, dostępności i zdrowia.
Co to oznacza
Ekspansja Anthropic w Indiach ilustruje wyścig o rynki wschodzące: Indie, ze swoją ogromną bazą deweloperów i potrzebami w zakresie cyfrowych usług publicznych, stają się strategicznym terenem dla dostawców AI. Zbieżność z obecnością Meta AI na tym samym szczycie w Bengaluru nie jest przypadkowa.
Jeśli chodzi o produkty, trend jest jasny: agenci AI stają się platformami. Kimi Claw ze swoim rynkiem ponad 5000 skills, Copilot z MCP i Codex od OpenAI zbiegają się w tym samym modelu — agenterów zdolnych do łączenia się z zewnętrznymi narzędziami i komponowania złożonych workflows bez interwencji człowieka. MCP, pierwotnie stworzony przez Anthropic, a obecnie w Linux Foundation, narzuca się jako standard interoperacyjności de facto.