Anthropic formalisiert seine indische Expansion mit einem Büro in Bengaluru und einer Welle von Partnerschaften, die Unternehmen, Bildung und öffentliche Dienste abdecken. Auf der Produktseite startet Kimi Claw — eine native OpenClaw-App, die über 5.000 Community-Skills integriert — und GitHub Copilot adoptiert nativ das Model Context Protocol (MCP), um Ihre Entwicklungstools direkt zu verbinden.
Anthropic eröffnet Büro in Bengaluru und setzt Partnerschaften in Indien ein
16. Februar — Anthropic weiht sein zweites Büro im asiatisch-pazifischen Raum in Bengaluru ein und bestätigt Indien als seinen zweiten Markt nach den Vereinigten Staaten. Der indische Jahresumsatz hat sich seit Oktober 2025 verdoppelt, wobei fast die Hälfte der Claude-Nutzungen in Indien auf rechnerische und mathematische Aufgaben entfällt.
Das Büro, geleitet von Irina Ghose (Managing Director Indien), geht mit einer Reihe strategischer Partnerschaften einher:
| Sektor | Partner | Details |
|---|---|---|
| Luftfahrt | Air India | Claude Code beschleunigt Softwarebereitstellung |
| FinTech | CRED | 2x schnellere Lieferung, +10% Testabdeckung |
| Beratung | Cognizant | Bereitstellung für 350.000 Mitarbeiter |
| Zahlungen | Razorpay | KI integriert in Risikosysteme |
| Support | Enterpret | Claude im Herzen des KI-Assistenten, MCP-Integration |
| Software | Emergent | $25M ARR, 2M Nutzer in 5 Monaten, aufgebaut auf Claude |
Anthropic startete auch eine Initiative zur Verbesserung seiner Modelle für 10 indische Sprachen (Hindi, Bengali, Marathi, Telugu, Tamil, Punjabi, Gujarati, Kannada, Malayalam, Urdu) und arbeitet mit Karya und dem Collective Intelligence Project zusammen, um lokal relevante Bewertungen zu erstellen.
Auf der Seite des öffentlichen Sektors startete das indische Statistikministerium (MoSPI) den ersten offiziellen MCP-Server der indischen Regierung. Swiggy nutzt MCP, um Lebensmittel zu bestellen und Restaurants über Claude zu reservieren. Adalat AI setzt eine von Claude betriebene WhatsApp-Helpline ein, um indischen Prozessparteien zu helfen — ein Land mit 50 Millionen anhängigen Fällen. Pratham testet die “Anytime Testing Machine” mit 1.500 Schülern in 20 Schulen, mit geplanter Erweiterung auf 100 Schulen bis Ende 2026.
Kimi startet Claw: native OpenClaw-App mit 5.000+ Skills
15. Februar — Moonshot AI enthüllt Kimi Claw, eine native OpenClaw-Anwendung, die direkt in kimi.com integriert ist und rund um die Uhr im Browser-Tab läuft.
| Funktion | Details |
|---|---|
| ClawHub | 5.000+ zugängliche Community-Skills |
| Cloud-Speicher | 40 GB inklusive |
| Pro-Grade-Suche | Live-Datenextraktion (Yahoo Finance, etc.) |
| Bring Your Own Claw | Verbindung von Drittanbieter-OpenClaw, Brücke zu Telegram und anderen Apps |
| Verkettung | Skills direkt in kimi.com entdecken, aufrufen und verketten |
Kimi Claw befindet sich derzeit in der offenen Beta für Allegretto-Mitglieder und höher. Die Ankündigung erzeugte starkes Engagement: 3,6 Millionen Aufrufe, 10K Likes und 626 Antworten auf X. Dieser Ansatz eines Skill-Marktplatzes erinnert an das ChatGPT-Plugin-Ökosystem, jedoch mit einem stärkeren Fokus auf autonome Agenten und Kompetenzkomposition.
GitHub Copilot Coding Agent unterstützt nativ MCP
14. Februar — GitHub kündigt an, dass der Copilot Coding Agent das Model Context Protocol (MCP) nativ unterstützt. Entwickler können einen MCP-Server konfigurieren, um ihre Tools direkt mit dem Agenten zu verbinden, ohne Logs oder Spezifikationen kopieren/einfügen zu müssen.
| Tool | Fähigkeit via MCP |
|---|---|
| Sentry | Automatischer Abruf von Absturzberichten |
| Notion | Zugriff auf Spezifikationen und Projektdokumentation |
| GitHub | Lesen von Issues, PRs, Repository-Historie |
| Custom | Proprietäre MCP-Server für interne Tools |
In der Praxis kann Copilot einen Absturzbericht von Sentry abrufen, die zugehörige Spezifikation in Notion lesen und eine korrigierende PR erstellen — alles ohne manuellen Eingriff. Die Konfiguration ist im Repository kodifiziert und versioniert, standardmäßig mit Leserechten.
🔗 GitHub Tweet · 🔗 MCP-Dokumentation
OpenAI: Codex-Recap und Start der “First Proof”-Challenge
14. Februar — OpenAI Developers veröffentlichte einen Artikel, der die jüngsten Fortschritte von Codex zusammenfasst, das als erstes Modell vorgestellt wurde, das unter dem OpenAI Readiness Framework als hohe Cybersicherheitsfähigkeit behandelt wird. Der Artikel beschreibt die Codex-Anwendung als “Kommandozentrale” für Entwickler mit progressiver Skalierung.
Am selben Tag kündigte Jakub Pachocki (Chief Research Officer bei OpenAI) den Start der “First Proof”-Challenge an, einer Forschungsinitiative für Frontier-AI. Seine Nachricht auf X hebt hervor, dass:
“original frontier research is perhaps the most important thing we can do” 🇩🇪 ursprüngliche Pionierforschung ist vielleicht das Wichtigste, was wir tun können
Der Beitrag erhielt über 2.600 Likes und 435 Reposts, was ein deutliches Interesse der Forschungsgemeinschaft signalisiert.
🔗 Codex-Recap · 🔗 First Proof
SentientAGI erreicht 1,8 Millionen Nutzer auf NVIDIA Blackwell
14. Februar — SentientAGI überschritt den Meilenstein von 1,8 Millionen registrierten Nutzern in 24 Stunden und verarbeitete 5,6 Millionen Anfragen in einer Woche, alles mit niedriger und konstanter Latenz.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Nutzer (24h) | 1,8 Millionen |
| Anfragen (1 Woche) | 5,6 Millionen |
| Infrastruktur | NVIDIA Blackwell |
| Inferenz | Fireworks AI |
| Kostensenkung | 25-50% vs. vorherige Bereitstellung |
Die Infrastruktur stützt sich auf NVIDIA Blackwell-GPUs über die Inferenzplattform Fireworks AI und bestätigt die Rentabilität von Blackwell für KI-Inferenz-Workloads mit hoher Gleichzeitigkeit in der Produktion.
Meta AI auf dem India AI Impact Summit präsent
16. Februar — Das Meta AI-Team nimmt am India AI Impact Summit & Expo (Bengaluru, 13.-16. Februar) teil. Am Meta-Stand (Exhibition Hall 3, Booth 3.7) präsentiert das Team Forschungsdemos, darunter omnilinguale ASR und SeamlessExpressive (Sprache-zu-Sprache-Übersetzung), sowie Hands-on-Demos der Oakley Meta Vanguard-Brille mit integrierter KI. Lightning Talks behandeln KI-Anwendungen in den Bereichen Sprache, Barrierefreiheit und Gesundheit.
Was das bedeutet
Die Expansion von Anthropic in Indien veranschaulicht den Wettlauf um Schwellenmärkte: Indien wird mit seiner riesigen Entwicklerbasis und dem Bedarf an digitalen öffentlichen Diensten zu einem strategischen Terrain für KI-Anbieter. Das Zusammentreffen mit der Präsenz von Meta AI auf demselben Gipfel in Bengaluru ist nicht unbedeutend.
Auf der Produktseite ist der Trend klar: KI-Agenten werden zu Plattformen. Kimi Claw mit seinem Marktplatz von über 5.000 Skills, Copilot mit MCP und Codex von OpenAI konvergieren alle zum gleichen Modell — Agenten, die in der Lage sind, sich mit externen Tools zu verbinden und komplexe Workflows ohne menschliches Eingreifen zusammenzustellen. MCP, ursprünglich von Anthropic entwickelt und nun bei der Linux Foundation, etabliert sich als De-facto-Interoperabilitätsstandard.