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Anthropic s'installe à Bengaluru, Kimi lance Claw, Copilot adopte MCP

Anthropic s'installe à Bengaluru, Kimi lance Claw, Copilot adopte MCP

Anthropic officialise son expansion indienne avec un bureau à Bengaluru et une vague de partenariats couvrant entreprises, éducation et services publics. Côté produits, Kimi lance Claw — une app OpenClaw native intégrant 5 000+ skills communautaires — et GitHub Copilot adopte nativement le Model Context Protocol (MCP) pour connecter directement vos outils de développement.


Anthropic ouvre son bureau de Bengaluru et déploie des partenariats en Inde

16 février — Anthropic inaugure son deuxième bureau en Asie-Pacifique à Bengaluru, confirmant l’Inde comme son second marché après les États-Unis. Le revenu annuel indien a doublé depuis octobre 2025, avec près de la moitié des utilisations de Claude en Inde portant sur des tâches informatiques et mathématiques.

Le bureau, dirigé par Irina Ghose (Managing Director Inde), s’accompagne d’une série de partenariats stratégiques :

SecteurPartenaireDétails
AérienAir IndiaClaude Code accélère la livraison logicielle
FinTechCRED2x plus rapide en livraison, +10% couverture de tests
ConseilCognizantDéploiement auprès de 350 000 employés
PaiementsRazorpayIA intégrée aux systèmes de risque
SupportEnterpretClaude au cœur de l’assistant IA, intégration MCP
LogicielEmergent$25M ARR, 2M utilisateurs en 5 mois, bâti sur Claude

Anthropic a également lancé un effort d’amélioration de ses modèles pour 10 langues indiennes (hindi, bengali, marathi, télougou, tamoul, pendjabi, goujarati, kannada, malayalam, ourdou), en collaboration avec Karya et le Collective Intelligence Project pour créer des évaluations localement pertinentes.

Côté secteur public, le ministère indien des Statistiques (MoSPI) a lancé le premier serveur MCP officiel du gouvernement indien. Swiggy utilise MCP pour commander épiceries et réserver restaurants via Claude. Adalat AI déploie un helpline WhatsApp alimenté par Claude pour aider les justiciables indiens — un pays comptant 50 millions d’affaires en attente. Pratham pilote la « Anytime Testing Machine » avec 1 500 étudiants dans 20 écoles, avec expansion prévue à 100 écoles d’ici fin 2026.

🔗 Annonce officielle


Kimi lance Claw : app OpenClaw native avec 5 000+ skills

15 février — Moonshot AI dévoile Kimi Claw, une application OpenClaw native intégrée directement dans kimi.com, fonctionnant 24/7 dans l’onglet du navigateur.

FonctionnalitéDétails
ClawHub5 000+ skills communautaires accessibles
Stockage cloud40 Go inclus
Recherche Pro-GradeExtraction de données en direct (Yahoo Finance, etc.)
Bring Your Own ClawConnexion d’OpenClaw tiers, bridge vers Telegram et autres apps
ChaînageDécouvrir, appeler et enchaîner les skills directement dans kimi.com

Kimi Claw est actuellement en bêta ouverte pour les membres Allegretto et supérieurs. L’annonce a généré un fort engagement : 3,6 millions de vues, 10K likes et 626 réponses sur X. Cette approche de marketplace de skills rappelle l’écosystème plugins de ChatGPT, mais avec un ancrage plus fort côté agents autonomes et composition de compétences.

🔗 Annonce sur X


GitHub Copilot Coding Agent supporte nativement MCP

14 février — GitHub annonce que Copilot coding agent supporte le Model Context Protocol (MCP) en natif. Les développeurs peuvent configurer un serveur MCP pour connecter directement leurs outils à l’agent, sans copier/coller de logs ou de specs.

OutilCapacité via MCP
SentryRécupération automatique des crash reports
NotionAccès aux specs et documentation projet
GitHubLecture issues, PRs, historique du repo
CustomServeurs MCP propriétaires pour outils internes

En pratique, Copilot peut récupérer un crash report de Sentry, lire la spec associée dans Notion, et générer une PR corrective — le tout sans intervention manuelle. La configuration est codifiée et versionnée dans le repo, avec des permissions en lecture seule par défaut.

🔗 Tweet GitHub · 🔗 Documentation MCP


OpenAI : recap Codex et lancement du challenge « First Proof »

14 février — OpenAI Developers a publié un article récapitulatif des avancées récentes de Codex, présenté comme le premier modèle traité comme une capabilité de cybersécurité haute sous le Readiness Framework d’OpenAI. L’article détaille l’application Codex comme un « command center » pour les développeurs, avec une montée en charge progressive.

Le même jour, Jakub Pachocki (Chief Research Officer d’OpenAI) a annoncé le lancement du challenge « First Proof », une initiative de recherche en frontier AI. Son message sur X souligne que « la recherche frontier originale est peut-être la chose la plus importante que nous puissions faire ». Le post a reçu plus de 2 600 likes et 435 reposts, signalant un intérêt marqué de la communauté recherche.

🔗 Codex recap · 🔗 First Proof


SentientAGI atteint 1,8 million d’utilisateurs sur NVIDIA Blackwell

14 février — SentientAGI a franchi le cap de 1,8 million d’utilisateurs inscrits en 24 heures et traité 5,6 millions de requêtes en une semaine, le tout avec une latence basse et constante.

MétriqueValeur
Utilisateurs (24h)1,8 million
Requêtes (1 semaine)5,6 millions
InfrastructureNVIDIA Blackwell
InférenceFireworks AI
Réduction coûts25-50% vs déploiement précédent

L’infrastructure repose sur les GPU Blackwell de NVIDIA via la plateforme d’inférence Fireworks AI, confirmant la viabilité de Blackwell pour des workloads d’inférence IA à haute concurrence en production.

🔗 Annonce sur X


Meta AI présent à l’India AI Impact Summit

16 février — L’équipe Meta AI participe à l’India AI Impact Summit & Expo (Bengaluru, 13-16 février). Au stand Meta (Exhibition Hall 3, Booth 3.7), l’équipe présente des démos de recherche incluant l’ASR omnilingue et SeamlessExpressive (traduction speech-to-speech), ainsi que des démos hands-on des lunettes Oakley Meta Vanguard intégrant l’IA. Des lightning talks couvrent les applications de l’IA dans les domaines du langage, de l’accessibilité et de la santé.

🔗 Annonce sur X


Ce que ça signifie

L’expansion d’Anthropic en Inde illustre la course aux marchés émergents : l’Inde, avec sa base massive de développeurs et ses besoins en services publics numériques, devient un terrain stratégique pour les fournisseurs d’IA. La coïncidence avec la présence de Meta AI au même sommet à Bengaluru n’est pas anodine.

Côté produits, la tendance est claire : les agents IA deviennent des plateformes. Kimi Claw avec sa marketplace de 5 000+ skills, Copilot avec MCP, et Codex d’OpenAI convergent tous vers le même modèle — des agents capables de se connecter à des outils externes et de composer des workflows complexes sans intervention humaine. MCP, initialement créé par Anthropic et désormais à la Linux Foundation, s’impose comme le standard d’interopérabilité de facto.


Sources