Muse krijgt een stem en een avatar op Meta Connect 2026, cloudsessies van Claude Code verlaten de previewfase, Perplexity lanceert Fast Search

Op Meta Connect 2026 geeft Meta Muse, zijn persoonlijke agent, een realtime stem en een videoavatar. Het bedrijf belooft Muse naar zijn brillen te brengen en maakt de Meta Model API algemeen beschikbaar. De cloudsessies van Claude Code verlaten de previewfase, met een eenmalig tegoed voor abonnees, en Perplexity lanceert Fast Search, aangedreven door Photon, een eigen zoekmachine die in Rust is geschreven. Kenmerkend voor dit moment is dat Meta en Google slechts enkele uren na elkaar videoavatars lanceren die in realtime praten.

Meta Connect 2026: Muse krijgt een stem, Meta vernieuwt zijn brillen

23 september — Meta opende Meta Connect 2026 met een keynote om 16.00 uur PT (01.00 uur op 24 september in Parijs), gericht op Muse, de persoonlijke agent die op 8 september werd gelanceerd. Muse krijgt een realtime spraakmodus: je kunt lang met hem praten terwijl hij op de achtergrond werkt, en je kunt zijn stem vormgeven door die te beschrijven (sneller, langzamer, met een specifiek accent). Hij krijgt ook een geanimeerd gezicht, Muse Realtime Avatar, dat hieronder uitgebreider wordt besproken. Op Mac is het bedienen van de computer (computer use) beschikbaar: met toestemming van de gebruiker bestuurt Muse elke applicatie en gaat hij door als de gebruiker afwezig is.

Nieuw in Muse	Aangekondigde beschikbaarheid
Realtime spraakmodus, aanpasbare stem	Gepresenteerd op Connect, zonder datum
Computer use in Muse voor Mac	Beschikbaar
Muse op de AI-brillen	‘In de komende maanden’
Muse Charm, apparaat op zakformaat	December, volgens Mark Zuckerberg
Eigen e-mailadres voor Muse	Aangekondigd, zonder datum

Op de brillen kun je Muse bij zijn naam aanspreken om iets te doen met wat je bekijkt, zoals een product in een winkelrek of een poster. Volgens Zuckerberg past Muse Charm, met een realtime spraakmodel, aan een sleutelhanger; de officiële samenvatting belooft alleen vóór het einde van het jaar meer informatie.

Een dag na de aankondiging van Shopify, PayPal, Expedia en Instacart door @Muse geeft Meta de volledige lijst met connectors: Walmart, Best Buy, American Eagle Outfitters, DICK’S Sporting Goods, Fanatics, Gap, Michael Kors, Sephora, Ulta en Wayfair voor aankopen, Shop Pay en PayPal voor betalingen, Instacart en Expedia nog steeds ‘binnenkort’, en Notion, Granola, GitHub en Box voor werk. GitHub lichtte diezelfde avond zijn connector toe: pull requests beoordelen, issues en meldingen volgen en opmerkingen plaatsen zonder de agent te verlaten. GitHub noemde geen abonnement of landen. Meta geeft voor deze nieuwe functies geen prijs of landen op.

🔗 Samenvatting van Meta · Berichtendraad van Mark Zuckerberg · GitHub-connector voor Muse

Brillen: Ray-Ban Meta Audio, Gen 3, Meta VR Glasses en Ray-Ban Display in Frankrijk

23 september — Meta vernieuwt ook zijn brillenassortiment en belooft vóór het einde van het jaar meer dan 100 modellen. De Ray-Ban Meta Audio vormen een nieuwe categorie zonder camera: 43 g, tot 12 uur batterijduur, plus 48 uur met het etui. De Ray-Ban Meta van de derde generatie krijgen een uur extra batterijduur (9 uur), een actieknop en zes microfoons. De Meta Ray-Ban Display, een bril met scherm, komt naar Frankrijk: na het Verenigd Koninkrijk en Canada gaan daar geleidelijk de voorbestellingen open, net als in Italië en Duitsland, met beschikbaarheid vanaf 13 oktober.

Aangekondigd apparaat	Vanafprijs	Aangekondigde beschikbaarheid
Ray-Ban Meta Audio	349 dollar	Voorbestelling, verzending op 13 oktober
Ray-Ban Meta (Gen 3)	449 dollar	Beschikbaar op 23 september
Meta Ray-Ban Display	Niet vermeld	Frankrijk, Italië, Duitsland: 13 oktober
Meta VR Glasses (ongeveer 100 g)	1 299,99 dollar	Voorjaar 2027

🔗 Aankondiging van Meta

Meta Model API algemeen beschikbaar, Muse Spark 1.3 bij Oracle en Google Cloud, Replit voor Meta-apparaten

24 september — De tweede dag van Meta Connect richtte zich op ontwikkelaars. De belangrijkste aankondiging: de Meta Model API, die toegang geeft tot de Muse-modellen, wordt wereldwijd algemeen beschikbaar, met ondersteuning en nalevingsgaranties voor bedrijven. Muse Spark 1.3 is nu beschikbaar op Oracle Cloud AI Platform en gaat op Google Cloud in private preview, volgens Meta twee nieuwe bevoorrechte cloudpartners.

De productinformatie van Google Cloud (Gemini Enterprise Agent Platform) specificeert de voorwaarden: model meta/muse-spark-1.3 in preview, beschikbaar op aanvraag, een context van 1 miljoen tokens, uitsluitend tekst als invoer en uitvoer, ondersteuning voor MCP-compatibele toolaanroepen, functieaanroepen, gestructureerde uitvoer en redeneren, maar geen batchvoorspellingen of gereserveerde doorvoer, en uitsluitend een wereldwijd endpoint. Bij onze controle stond er nog geen tarief op de prijzenpagina.

Aankondiging voor ontwikkelaars	Aangekondigde status
Meta Model API	Wereldwijd algemeen beschikbaar
Muse Spark 1.3 op Oracle Cloud	Beschikbaar
Muse Spark 1.3 op Google Cloud	Private preview
Muse Code	Komt naar Windows
Wearables Device Access Toolkit 1.0	Gelanceerd na een jaar in preview
WebMCP en Meta AI Connectors	Preview voor ontwikkelaars
Meta Global AI Developer Hackathon	1 miljoen dollar, data niet aangekondigd

Muse Code, Meta’s codeagent voor de terminal, verliet op 31 augustus de bètafase op macOS en Linux en komt naar Windows. Ash Jhaveri (‘VP AI & Hardware Ecosystems’ volgens zijn X-biografie) herhaalt dat de modelgewichten van Muse Spark 1.2 ‘binnenkort’ komen. Die belofte wordt sinds 10 augustus herhaald, nog altijd zonder datum. Voor brillen laat WebMCP Meta AI alleen de functies aanroepen die een webapplicatie beschikbaar wil stellen.

🔗 Meta Connect 2026, de samenvatting voor ontwikkelaars · Muse Spark 1.3 op Google Cloud

Replit bouwt voor de headsets en brillen van Meta

24 september — Replit kondigde op Meta Connect een manier aan om applicaties voor Meta-apparaten te maken: je beschrijft een applicatie in gewone taal, Replit Agent schrijft de code en toont een voorbeeld in de browser. Daarna open je de applicatie of webervaring op een Meta Quest-headset, een Meta Ray-Ban Display of een Meta VR Glasses, zonder iets te installeren. Er zijn drie routes beschreven: Expo (bouwen, verpakken en uitrollen) of de browser voor Meta Quest en de VR Glasses, en een simulatie in Replit gevolgd door uitrol via het web voor de Ray-Ban Display. Over Muse lopen de formuleringen uiteen: de pagina van Replit noemt een Replit-connector in de agent van Meta ‘binnenkort beschikbaar’, zonder datum, terwijl Replit in een bericht van dezelfde dag stelt dat Muse al applicaties in Replit kan maken. Er wordt geen prijs genoemd.

🔗 Replit × Meta Connect 2026 · Muse in Replit, volgens @Replit

Claude Code: cloudsessies verlaten de previewfase, Projects draait lokaal

23 september — De cloudsessies van Claude Code verlaten de onderzoeksversie (research preview), meldt @ClaudeDevs in een berichtendraad die om 21.23 uur UTC werd gepubliceerd. Een cloudsessie draait op de infrastructuur van Anthropic: het werk gaat door, ook als de laptop dicht is.

Cloud sessions are officially available and out of research preview! They let you keep Claude Code working, even when your laptop is closed.

🇳🇱 Cloudsessies zijn officieel beschikbaar en verlaten de onderzoeksversie! Ze laten Claude Code doorwerken, ook als je laptop dicht is. — @ClaudeDevs op X

Om abonnees ze te laten uitproberen, geeft Anthropic bestaande abonnees een eenmalig tegoed, los van de gebruikslimieten:

Voorwaarde voor het tegoed	Gepubliceerde details
Bedrag voor Pro	100 dollar
Bedrag voor Max	250 dollar
Uiterste datum	Aanvragen vóór 7 oktober
Aanvragen	Link in de aankondiging of opdracht `/claim-credit` van de CLI
Vereisten	Gekoppeld GitHub-account, voorwaarden van toepassing
Geldigheid	Eén tegoed per account, uitsluitend voor cloudsessies
Toegangspunten	claude.ai/code, tabblad Code in de mobiele app, desktopapp, `claude --cloud`

Naar aanleiding van vragen verduidelijkte @ClaudeDevs op 24 september om 01.57 uur UTC dat cloudsessies net als de rest van Claude Code onder het Pro- of Max-abonnement vallen: het optionele tegoed wordt simpelweg als eerste gebruikt. De documentatie bevestigt dit model: de snelheidslimieten worden gedeeld met al het Claude-gebruik van het account, parallelle taken verbruiken er overeenkomstig meer van, en de virtuele machine wordt niet apart in rekening gebracht. Cloudsessies zijn beschikbaar voor Pro, Max en Team, en voor Enterprise-gebruikers met premium seats of Chat + Claude Code. Klonen en pull requests verlopen via GitHub; een GitLab- of Bitbucket-repository kan als lokale bundel worden verzonden met CCR_FORCE_BUNDLE=1.

🔗 Documentatie over cloudsessies · Toelichting van @ClaudeDevs over het abonnement

Projects laat zijn threads lokaal draaien

23 september — Anderhalf uur later (22.49 uur UTC) kondigt @ClaudeDevs lokale ondersteuning aan voor Projects in Claude Code, dat op 17 september als bèta voor Pro en Max werd gelanceerd: de threads van een project kunnen nu op de machine van de gebruiker draaien. Tot dan toe was elke thread een cloudsessie op een eigen branch, en raadde de documentatie een lokale sessie buiten een project aan voor werk dat tools nodig heeft die alleen vanaf de eigen machine bereikbaar zijn (een lokale database, emulator of API achter een VPN). Anthropic zegt Projects ook open te stellen voor meer Pro- en Max-abonnees op de wachtlijst; de migratie van gebruikers van de oude Claude-projecten loopt nog. De aankondiging loopt voor op de documentatie: op de avond van 24 september stond op de Projects-pagina nog dat lokale sessies geen deel kunnen uitmaken van een project, en de tweet vermeldt niet vanuit welke interface je deze threads start.

🔗 Aankondiging van @ClaudeDevs · Documentatie van Projects

Perplexity: Fast Search en Photon

24 september — Perplexity voegt aan zijn Search API een snelle modus toe, Fast Search, die wordt ingeschakeld met de parameter search_type: "fast", en presenteert de onderliggende motor: Photon, een dienst voor het ophalen en rangschikken van resultaten (retrieval and ranking), geschreven in Rust. Deze vervangt de open source-motor die het bedrijf had aangepast en verwerkt nu alle zoekopdrachten van Perplexity.

Fast Search runs on Photon, our new Rust-based retrieval and ranking service that we built with a small team of engineers and hundreds of agents.

🇳🇱 Fast Search draait op Photon, onze nieuwe dienst voor het ophalen en rangschikken van resultaten, geschreven in Rust, die we met een klein team van ingenieurs en honderden agents hebben gebouwd. — @perplexity_ai op X

Vergeleken criterium	Standaardzoekfunctie	Fast Search
Search API, 1 000 verzoeken	5 dollar	1 dollar
Tool `web_search` van de Agent API, 1 000 aanroepen (exclusief tokens)	2,50 dollar	1 dollar
Score op 3 554 taken uit zes benchmarks voor agents	64,0 %	64,3 %
Geschatte kosten, model en zoeken, voor deze taken	187,60 dollar	59,73 dollar
Latentie van één aanroep, mediaan en 95e percentiel (zelf gerapporteerd)	Niet gepubliceerd	160 ms en 230 ms

De afweging is bewust: bij interne tests met zeldzame zoekopdrachten daalt de relevantie met 0,24 punt en de kans op een beschikbaar antwoord met ongeveer 3 punten. Perplexity beveelt Fast Search aan voor gangbaar agentwerk en de standaardzoekfunctie voor moeilijke of dubbelzinnige vragen. Het blogbericht verduidelijkt dat de latentie bij andere API’s is vergeleken op basis van cijfers die elke aanbieder zelf heeft opgegeven, zonder gecontroleerde test; voor de Search API vereisen de Python- en TypeScript-SDK’s voorlopig een omweg rond hun validatie. In productie bracht Photon de interne p99-latentie van de motor terug van ongeveer 800 naar 65 ms, met ongeveer 20 % minder machines.

🔗 Photon: Building a Retrieval and Ranking Engine From Scratch · Documentatie van Fast Search

Realtime videoavatars: Meta en Google lanceren enkele uren na elkaar

Meta en Google hebben met slechts enkele uren verschil hetzelfde type product gelanceerd: een videoavatar die in realtime luistert, praat en reageert, aangedreven door een spraakmodel.

Muse Realtime Avatar

23 september — Meta Superintelligence Labs geeft meer details over Muse Realtime Avatar, het gezicht van Muse. Op basis van een referentiebeeld (een portret, een illustratie van een volledig figuur, een dier of een alledaags voorwerp) animeert het model live een personage, met gezichtsuitdrukkingen, handgebaren en lichaamsbewegingen. Eén stroom van spraaktokens, geproduceerd door het spraakmodel Muse Realtime Voice, stuurt zowel geluid als beeld aan, zodat stem en lippen synchroon blijven. Door distillatie daalt de rekenlast van 120 naar 2 evaluaties per segment.

Door Meta opgegeven metriek	Opgegeven waarde
Video in portretstand	448x768, 25 beelden/s
Latentie van de spraak- en videoreactie	Ongeveer 870 ms
Gelijktijdige sessies per GB200	12
Voorkeur ten opzichte van Runway Characters	78 % tegenover 22 %
Voorkeur ten opzichte van HeyGen LiveAvatar	88 % tegenover 12 %

Deze voorkeuren komen uit een menselijke evaluatie door Meta. Het bedrijf merkt op dat het verschil in gedrag ten opzichte van Runway niet statistisch significant is. Elke video bevat het onzichtbare watermerk Meta Video Seal.

🔗 Bringing Your Muse to Life

Gemini 3.8 Live met Live Avatar

24 september — Negen dagen na Gemini 3.8 Live geeft Google zijn model voor spraakgesprekken een gezicht: de avatar luistert, kijkt naar wat de gebruiker laat zien (via de camera of schermdeling) en antwoordt met gesynchroniseerde spraak en video. De functie is algemeen beschikbaar in Gemini Enterprise en voor ontwikkelaars toegankelijk via de Live API van Googles agentplatform, met eindpunten in de Verenigde Staten en de Europese Unie; Gemini 3.8 Live Extended Thinking blijft in besloten preview. De avatar spreekt 97 talen en kan tools aanroepen zonder het gesprek te onderbreken. Voor een aangepaste avatar is plaatsing op een toelatingslijst vereist. Volgens de modelspecificaties is de uitvoer beperkt tot 24K tokens en duurt een ononderbroken interactie enkele minuten. Avatarvideo kost 1 dollar per miljoen tokens, bij 6 192 tokens per seconde gesproken tekst; het luisteren wordt niet meegerekend. Alles krijgt een SynthID-watermerk.

🔗 Aankondiging van Google

Wat Claude kost: de cache van Opus 5.5 en opnieuw gefactureerde weigeringen

Twee publicaties van 24 september gaan over wat Claude-gebruikers betalen: waar Opus 5.5 besparingen oplevert en waarom sommige geweigerde verzoeken weer worden gefactureerd.

Langere sessies en waarom Opus 5.5 daarin minder kost

24 september — Een artikel op claude.com van Michael Segner bundelt gegevens over het gebruik van Claude Code van maart tot september 2026. Het aantal prompts per sessie bleef gelijk, maar Claude werkt 3,3 keer zo lang aan elke prompt, met ruim 40 % meer modelaanroepen en 68 % minder onderbrekingen. De context per verzoek werd 2,6 keer zo groot en de verhouding tussen invoer- en uitvoertokens verschoof van 189:1 naar 324:1. Het lezen uit de cache weegt daardoor het zwaarst in de kosten, zodat de prijsverlaging van 60 % daarvoor bij Opus 5.5 extra voordeel oplevert; volgens Anthropic kost een token uit de cache bij Opus 5.5 een vijfde van wat die bij concurrerende modellen kost. Bij Opus 5.5 en Fable 5.1 wordt de cache niet meer gereset als het inspanningsniveau tijdens een sessie verandert, hoewel de op 22 september gepubliceerde handleiding nog het tegendeel stelde.

🔗 Artikel op claude.com

Geblokkeerde verzoeken worden in drie categorieën weer gefactureerd

24 september — Anthropic hervat de facturering van verzoeken die zijn beveiligingsmaatregelen blokkeren voordat Claude antwoordt, meldt @ClaudeDevs. Volgens het bericht gaat het alleen om categorieën met weinig foutpositieve resultaten: biologie, aanvallen via distillatie en de ontwikkeling van geavanceerde LLM’s. Als reden noemt Anthropic „gecoördineerde aanvallen” op zijn systemen in de afgelopen weken. Volgens Anthropic leidde bij recente tests 99,7 % van de accounts voor Claude Code, Claude.ai of Cowork tot geen enkele factureerbare blokkering van dit type. Het bedrijf streeft naar minder dan 0,1 % foutpositieve resultaten; een onterechte blokkering kan via /feedback worden gemeld. Volgens de documentatie wordt een gefactureerde weigering berekend tegen het tarief van het model, zowel via de Claude API als via Bedrock, Google Cloud en Microsoft Foundry; elk geweigerd verzoek telt mee voor de snelheidslimieten.

Categorie weigering (documentatie)	Gefactureerd vóór enige uitvoer
`bio`	Ja
`frontier_llm`	Ja
`reasoning_extraction`	Ja
`cyber`	Nee
`general_harms`	Nee

🔗 Aankondiging van @ClaudeDevs · Hoe weigeringen worden gefactureerd

AI en gezondheid: ebola in de DR Congo, OpenEvidence, AlphaFold Database en NV-Reason-CT

Twee aankondigingen van 22 september, die we hier alsnog behandelen, zetten Claude in voor de volksgezondheid. NVIDIA publiceert daarnaast twee open onderzoeken: een over virologie met Google DeepMind en het EMBL-EBI, en een over radiologie.

Ebola in de DR Congo

22 september — In „The Situation Report”, een artikel van de 22e dat @AnthropicAI op de avond van de 23e deelde, beschrijft Anthropic hoe Claude wordt ingezet tegen de uitbraak van Bundibugyo-ebola in het oosten van de Democratische Republiek Congo. Volgens het bulletin van 19 september gaat het om 7 672 bevestigde gevallen en 3 699 sterfgevallen (een sterftecijfer van 48,2 %); tegen deze virusvariant is geen vaccin goedgekeurd. In het door CEPI opgezette samenwerkingsverband werken het Afrikaanse kantoor van de WHO en het Nationaal Instituut voor Biomedisch Onderzoek (INRB) samen met twee teams van Anthropic. WHO Afrika schreef een skill die de cijfers per gezondheidsdistrict ophaalt, ze met de vorige dag vergelijkt en veranderingen in trends signaleert: het dagelijkse situatierapport kost daardoor minder dan een uur in plaats van een hele dag. CEPI gebruikt Claude om kandidaat-vaccins te vergelijken, terwijl de wetenschappelijke keuzes bij deskundigen blijven. Het INRB kan Claude Science de virusgenomen en de fylogenetische stamboom laten samenstellen.

🔗 The Situation Report (Anthropic)

OpenEvidence gratis voor ongeveer 100 landen

22 september — Tijdens de Algemene Vergadering van de Verenigde Naties kondigde OpenEvidence een samenwerking met Anthropic aan om een gespecialiseerde versie van zijn platform gratis beschikbaar te stellen aan zorgverleners in ongeveer 100 lage- en middeninkomenslanden, waaronder Oeganda, Angola, Soedan, Haïti en Mongolië (de lijst is volgens Reuters afkomstig van OpenEvidence). OpenEvidence beantwoordt klinische vragen op basis van collegiaal getoetst medisch onderzoek en behandelrichtlijnen; de dienst is al gratis in de Verenigde Staten en Canada. Volgens het exclusieve bericht van Reuters levert de technologie van Anthropic de achterliggende werking en past OpenEvidence het systeem aan elke regio aan; de financiële voorwaarden zijn niet bekendgemaakt. De aankondiging komt van OpenEvidence en Reuters: Anthropic heeft haar niet via zijn officiële kanalen gedeeld.

🔗 Aankondiging van OpenEvidence · Exclusief bericht van Reuters

Eiwitcomplexen van meer dan 2 800 virussen in de AlphaFold Database

24 september — NVIDIA sluit zich aan bij een coalitie van acht organisaties, waaronder Google DeepMind, het EMBL-EBI en CEPI, die in de AlphaFold Database voorspelde 3D-structuren van eiwitcomplexen van meer dan 2 800 virussen publiceert: van verkoudheidsvirussen tot opkomende bedreigingen zoals mpox. Deze voorspellingen hebben een label dat de mate van zekerheid aangeeft. Ze zijn berekend met AlphaFold2, geoptimaliseerd met NVIDIA BioNeMo Inference Runtime; ongeveer 30 % van de toegevoegde interacties staat niet in de Protein Data Bank, de belangrijkste databank voor experimenteel vastgestelde structuren. NVIDIA stelt ook de BioNeMo Structure Prediction Pipeline beschikbaar waarmee de gegevens zijn geproduceerd, zodat onderzoekers die op hun eigen onderzoeksdoelen kunnen toepassen. De publicatie valt samen met een bijeenkomst over pandemiepreventie in New York tijdens de Algemene Vergadering van de VN; de databank bevat inmiddels meer dan 260 miljoen voorspellingen.

🔗 Hoe open wetenschap onderzoekers kan helpen zich op de volgende pandemie voor te bereiden

NV-Reason-CT

23 september — NVIDIA publiceert NV-Reason-CT, een open vision-language-model voor CT-scans van de borstkas en de buik. Een 3D ViT-encoder verwerkt het volume als 13 824 visuele tokens die naar het taalmodel Qwen3.5-4B gaan, in plaats van het als een stapel 2D-beelden te behandelen. Het model schrijft gestructureerde verslagen, doorloopt een redenering naar voorbeeld van een radioloog en beantwoordt vervolgvragen. Op CT-RATE, de belangrijkste openbare benchmark voor begrip van 3D-CT-beelden, meldt NVIDIA een macro-F1 van 0,614 en een macro-AUROC van 0,871. Daarmee presteert het beter dan de gepubliceerde modellen waarmee het wordt vergeleken (VoxelFM: 0,581 en 0,870). De modelgewichten staan op Hugging Face. NVIDIA benadrukt dat dit een onderzoeksbasis is die voor een specifiek gebruik verder moet worden aangepast, geen zelfstandig diagnostisch hulpmiddel of goedgekeurd klinisch product.

🔗 Introductie van NV-Reason-CT

OpenAI pleit voor internationale normen voor geavanceerde AI

23 september — Sam Altman, algemeen directeur van OpenAI, sprak de Veiligheidsraad van de Verenigde Naties toe. OpenAI publiceert de tekst van zijn uitgesproken rede. Daarin beschrijft hij twee ontwikkelingen die moeten worden voorkomen: de controle over de toekomst aan AI verliezen, en een concentratie van macht waardoor één persoon, bedrijf of land met de krachtigste modellen zijn wereldbeeld kan opleggen. Nu systemen naderen die hun eigen opvolgers kunnen verbeteren, is „uiterste voorzichtigheid geboden”, zegt hij; volgens hem heeft OpenAI de ontwikkeling al eens op eigen initiatief vertraagd en zal het dat opnieuw doen.

It doesn’t matter whether people put the risk of catastrophe at 10%, or 1%, or 12%, or .1%. None of these levels are remotely acceptable.

🇳🇱 Het maakt niet uit of men het risico op een catastrofe op 10 %, 1 %, 12 % of 0,1 % schat. Geen van die niveaus is ook maar enigszins aanvaardbaar. — Sam Altman, toespraak tot de Veiligheidsraad van de Verenigde Naties

Hij doet vier verzoeken aan landen: een mechanisme dat nationale en internationale normen voor geavanceerde AI op elkaar afstemt, gemeenschappelijke normen om bewijsmateriaal te vergelijken en naleving te controleren, protocollen voor het melden van incidenten en beveiligde kanalen tussen overheden, beheerders van kritieke infrastructuur en deskundigen. Daarmee grijpt hij terug op een artikel dat OpenAI op 21 september publiceerde en dat we hier alsnog behandelen. OpenAI stelt daarin dat volledig autonome, recursieve zelfverbetering momenteel niet bestaat en dat die niet moet worden nagestreefd zolang zij niet veilig kan plaatsvinden. Het bedrijf vraagt de Verenigde Staten om samen met het netwerk van AI-veiligheidsinstituten — uit tien landen, waaronder Frankrijk — leiding te geven aan mondiale technische normen. Dat netwerk wordt gecoördineerd door het Amerikaanse CAISI (Center for AI Standards and Innovation). Volgens OpenAI zouden deze normen geen vergunningstelsel of verplichte toets vóór publicatie vormen; elk land zou zelf bepalen welke plaats ze in zijn wetgeving krijgen. Een dialoog tussen de Verenigde Staten en China over deze onderwerpen zou „een positieve stap” zijn.

🔗 Normen opstellen voor de volgende fase van AI

AI in de cyberverdediging: Daybreak voor Oekraïne en Fuzzing Taskflow

Twee aankondigingen zetten modellen in voor verdedigers: de ene opent een programma voor een land, de andere laat een agent fuzzing uitvoeren.

Daybreak opengesteld voor Oekraïne

23 september — OpenAI stelt zijn cyberverdedigingsprogramma Daybreak samen met het ministerie van Digitale Transformatie open voor de Oekraïense regering. Het biedt tools om kwetsbaarheden in software op te sporen en vervolgens sneller oplossingen te ontwikkelen en te testen, ter bescherming van civiele infrastructuur. Dmytro Kushneruk, consul-generaal van Oekraïne in San Francisco, en Sasha Baker, verantwoordelijk voor het nationale veiligheidsbeleid bij OpenAI, deden de aankondiging in de marge van de Algemene Vergadering van de VN. OpenAI wijst erop dat CERT-UA, het nationale team voor incidentrespons, in 2025 bijna 6 000 cyberincidenten behandelde, onder meer gericht op ziekenhuizen, energievoorziening en telecommunicatie. Het artikel noemt twee Europese resultaten: ENISA vond kwetsbaarheden in software van EU-instellingen, die inmiddels allemaal zijn verholpen, en CERT Polska hielp zes kwetsbaarheden te ontdekken in routersoftware van een derde partij. Een looptijd en bedrag zijn niet vermeld.

🔗 OpenAI geeft Oekraïne toegang tot cybertools voor civiele verdediging

Fuzzing Taskflow van het GitHub Security Lab

24 september — Het GitHub Security Lab publiceert Fuzzing Taskflow, een autonome fuzzing-pipeline voor C/C++-projecten onder de MIT-licentie, gebouwd op zijn Taskflow Agent-framework. De gebruiker geeft een GitHub-repository op: de agent vindt de toegangspunten, schrijft de testharnassen, start AFL++, analyseert de dekking, deelt elke crash in volgens een van zeven oordelen en schrijft voor elke unieke bug een rapport, met een voorgestelde oplossing die als „te controleren” is gemarkeerd. De agent neemt de beslissingen, MCP-tools voeren ze uit; elke iteratie verdubbelt het tijdsbudget, van 30 tot 960 seconden (ongeveer 32 minuten per doelwit), en de cyclus stopt wanneer twee iteraties minder dan 1 % extra dekking opleveren. Het standaardmodel is Claude Sonnet 5, dat alle interne tests van het team heeft doorstaan. Het Security Lab waarschuwt dat de pipeline door het LLM gekozen opdrachten zonder container uitvoert en daarom alleen in een wegwerpomgeving moet worden gebruikt. Het artikel geeft geen cijfers over de gevonden bugs.

🔗 Artikel van het GitHub Security Lab

Project Suncatcher: TPU’s in een baan om de aarde

24 september — Project Suncatcher, het vorig jaar aangekondigde Google-project dat onderzoekt of AI-rekenkracht in de ruimte kan worden geplaatst, gaat zijn eerste test in een baan om de aarde uitvoeren. Een prototypesatelliet die samen met Planet is gebouwd, moet meegaan met SpaceX-missie Transporter-18. Het artikel van de 24e meldt dat Googles eerste TPU’s „volgende week” in een baan om de aarde komen. Het doel is te controleren of de chips de lancering, straling en temperatuurverschillen doorstaan. Op aarde zijn TPU’s van het type Trillium tijdens een volledige AI-belasting bij UC Davis blootgesteld aan een protonenbundel. Ze doorstonden een hogere stralingsdosis dan die van een vijfjarige missie; koeling met warmtepijpen en radiatoren is getest in een thermische vacuümkamer. De volgende stap in 2027 bestaat uit twee satellieten om laserverbindingen met een zeer hoge doorvoersnelheid te testen. Volgens Google vangt een satelliet in een lage baan om de aarde tot acht keer zoveel zonne-energie op als op de grond.

🔗 Achter de schermen van Project Suncatcher

Generatieve afbeeldingen en video’s: Midjourney, Runway, Google Research en Nunchux

Voor makers verbetert Midjourney zijn bewerkingstools, geeft Runway cijfers over zijn modelrouter, maakt Google Research video’s van meerdere minuten achter elkaar en versnelt Nunchux MiniMax-H3 op AMD-GPU’s.

Midjourney: inpainting, —tile en snelle modellen in alfa

24 september — Midjourney publiceert voor V8.1 en V8.2 een nieuwe versie van de parameter --tile, waarmee herhaalbare patronen worden gemaakt: volgens Midjourney zijn de zichtbare naden tussen tegels verdwenen. Inpainting en outpainting in het bewerkingsmodel veranderen alleen nog de geselecteerde pixels, zodat opeenvolgende bewerkingen de rest van de afbeelding niet aantasten. Op alpha.midjourney.com experimenteert Midjourney met snelle modellen (fast models), die het op X presenteert als een eerste voorproefje van realtime modellen. Met de optie „Live previews” toont de balk Styles voor elke stijl een voorbeeld van de laatste prompt; een klik start de generatie. Namen en een planning zijn niet bekendgemaakt. Het alfa-changelog van de 23e voegt ook standaardinstellingen toe (Settings → Advanced → Your defaults) en maakt Koreaans voor iedereen beschikbaar op midjourney.com.

🔗 Aankondiging van @midjourney · Updates van Midjourney

Runway geeft cijfers over Model Router

24 september — Runway publiceert een eerste cijfermatige evaluatie van Model Router, de router van Runway Dev die voor elk verzoek een generatiemodel kiest op basis van een voorkeur voor kosten, kwaliteit of latentie. De test vergelijkt Seedance 2.5 als referentie met drie routerconfiguraties op basis van 250 prompts voor beeld-naar-video, die dubbelblind zijn beoordeeld.

Geteste configuratie	Bruikbare video’s	Kosten per clip	Verschil in uitgaven
Referentie (Seedance 2.5)	78 %	1,80 dollar	—
Router voor kwaliteit	77 %	1,28 dollar	-29 %
Kwaliteit met plafond van 1 dollar	74 %	0,61 dollar	-66 %
Router voor kosten	38 %	0,30 dollar	-83 %

Volgens Runway behoudt de configuratie met een kostenplafond 95 % van de referentiekwaliteit; ze presteert beter bij dialogen en lipsynchronisatie (96 % tegenover 92 %), maar minder goed bij natuurkundige effecten (52 % tegenover 60 %). Runway raadt deze configuratie aan voor productie en reserveert de kostenmodus voor verkenning; 64 % van de ontwikkelaars die de router al gebruiken, heeft hem op kosten ingesteld.

🔗 Kosten en kwaliteit evalueren met Runway Model Router

AI video co-director van Google Research

24 september — Google Research presenteert AI video co-director, een orkestratielaag met meerdere agents boven op Gemini en Veo die samenhangende verhalende video’s van meerdere minuten moet produceren. Diffusiemodellen hebben moeite om opeenvolgende shots te maken zonder dat kostuums en decors veranderen. De laag bestaat uit vier onderzoeksonderdelen: een bandit-algoritme dat de creatieve strategie, vertelvorm en esthetiek kiest, waarna een multimodale beoordelaar het resultaat beoordeelt; CANVAS, dat een visueel geheugen bijhoudt van personages, locaties en objecten; A²RD, dat segment voor segment genereert en een doorlopende film van tien minuten heeft geproduceerd; en VQQA, dat de prompt herschrijft op basis van kritiek van een vision-language model. Op GenAD-Bench, een van de drie benchmarks die het team ontwikkelde (400 advertentiescenario’s), behaalt het systeem een maximale kwaliteitsscore van 81,4. Het gaat om onderzoek: er is geen product of beschikbaarheidsdatum aangekondigd.

🔗 Automatisering van de productie van samenhangende, lange video’s

MiniMax-H3 op AMD MI355X door Nunchux

24 september — Volgens resultaten die Nunchux AI op de 23e publiceerde en MiniMax deelde, draait MiniMax-H3, het videomodel van MiniMax met open gewichten, op een server met acht AMD MI355X-GPU’s: een video van 5 seconden wordt in 1,33 seconde gegenereerd en een video van 15 seconden in 5,39 seconden, beide in 1344×768. Vergeleken met SGLang op dezelfde hardware, uitgevoerd in BF16 met 50 Euler-stappen, is dat 21,8 tot 26,7 keer sneller. De tijden omvatten tekstcodering, denoising en video- en audiodecodering, maar niet de uiteindelijke MP4-codering. Nunchux schrijft de winst toe aan zijn modeloptimalisator en inferentie-engine, met een eigen MXFP6-kernel. Door de snelheid kan de prompt tijdens het afspelen worden aangepast. Gratis toegang wordt „zeer binnenkort” via een wachtlijst verwacht; de metingen zijn afkomstig van Nunchux.

🔗 Videogeneratie op AMD MI355X · Bericht van @MiniMax_AI

Code-agents: Claude Code, Delta, Devin, Qwen Code en Kimi Code

Vijf code-agents brengen nieuwe versies uit: Claude Code van Anthropic, Delta van Zed, Devin van Cognition, Qwen Code van Alibaba en Kimi Code van Moonshot AI.

Claude Code 2.1.282

24 september — Claude Code 2.1.282, uitgebracht om 18.38 uur UTC, bevat 86 vermeldingen, waaronder 59 bugfixes. De instelling maxProseWidth begrenst de breedte van Claudes tekst in brede terminals; tabellen en codeblokken behouden de volledige breedte. Verschillende wijzigingen beperken wat een project kan afdwingen: project- en lokale instellingen negeren OpenTelemetry-variabelen die export inschakelen of inhoud vastleggen (CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY, OTEL_LOG_*). Een melding bij het opstarten, /status en claude doctor wijzen daarop. De naamruimten anthropic-skills en claude-ai zijn gereserveerd voor skills die vanuit claude.ai worden gesynchroniseerd, en met de beheerde instelling allowClaudeInChromeWithManagedMcp kan claude --chrome naast een exclusieve managed-mcp.json worden gestart. De automatische modus gebruikt bij een directe API-verbinding standaard de classifier aan serverzijde, ook als telemetrie is uitgeschakeld. Bugfixes voorkomen bovendien dat extended thinking verloren gaat wanneer een sessie wordt hervat.

🔗 Release notes van Claude Code 2.1.282

Delta 0.17 van Zed

23 september — Zed brengt versie 0.17.0 van Delta uit, zijn samenwerkingsomgeving om met agents te programmeren, die sinds 16 september als publieke bèta beschikbaar is: 20 nieuwe functies, 26 verbeteringen en 59 bugfixes. Vanuit een thread kun je de agent nu meerdere taken laten starten, elk in een eigen thread op het hoogste niveau met een geïsoleerde werkruimte, zodat ze parallel kunnen worden uitgevoerd. Agents kunnen ook tussen threads berichten uitwisselen. De commando’s /approve en /request-changes geven in elke thread een reviewoordeel. De versie bevat ook de twee functies die op 22 september werden aangekondigd: kleuren voor threads, die subthreads en subagents overnemen, en een voortgangsbalk voor automatische compactie in het contextpaneel. Dat paneel toont hoeveel ruimte instructies, berichten, redenering en tools innemen.

🔗 Release notes van Delta · Aankondiging van @zeddotdev

Devin Review: combineerbare triggers en Perforce

23 september — In de release notes van Devin van 23 september, met 26 rubrieken, staat Devin Review, de tool voor het beoordelen van pull requests, centraal. Automatische reviews werken nu met combineerbare triggers: je kiest een account, organisatie, repository, repositoryprefix of lid en filtert vervolgens op auteur, label, branches, gewijzigde bestanden, auteurstype (mens, bot of Devin) of omvang van de diff. De voorwaarden kunnen worden gecombineerd; elke trigger bepaalt wanneer de review plaatsvindt en uitsluitingen hebben altijd voorrang. Devin Review ondersteunt nu ook Perforce: een Helix Swarm-review kan de tool activeren via een testdefinitie of, vanaf Swarm 2026.3, via een uitgaande webhook. De keuzelijst voor capaciteiten noemt nu de modellen bij naam (Ultra: Fable 5.1 en GPT-6 Astra), en de GitHub-app van Devin vraagt zes nieuwe machtigingen waarvoor beheerders goedkeuring moeten geven.

🔗 Release notes van Devin van 23 september

Qwen Code v0.24.5

24 september — Qwen Code v0.24.5, een stabiele versie zonder aangekondigde incompatibele wijzigingen, bevat 87 vermeldingen, waaronder 28 functies en 38 bugfixes. Qwen Live, de realtime spraakgesprekken met de agent, loopt nu op alle platforms via de Web Shell in de browser; op macOS is de native host optioneel geworden (QWEN_SERVE_LIVE_NATIVE_HOST=1). Tijdens een gesprek kan de gebruiker het scherm delen. Daarvan wordt hoogstens één beeld per seconde doorgestuurd en schermdeling alleen lokt geen antwoord uit. De Web Shell krijgt een tijdlijn van een uitvoering met drie sporen (hoofdsessie, toolaanroepen, subagents), en berichtenkanalen leiden berichten op basis van hun prefix naar afzonderlijke sessies (messageRoutes). Voor de privacy respecteert de modus --bare nu ook de keuze om geen gebruiksstatistieken te delen. Qwen Code Desktop v0.24.5 en de TypeScript-SDK v0.1.15 verschenen dezelfde dag.

🔗 Release notes van Qwen Code v0.24.5

Kimi Code 2.1.1 draait de beveiligingsaanscherping van 2.1.0 terug

24 september — Minder dan 19 uur na versie 2.1.0, die op de 23e als beveiligingsaanscherping werd gepresenteerd, draait Kimi Code 2.1.1 die wijzigingen terug. Volgens de release notes zijn „enkele te defensieve wijzigingen” verwijderd. Pull request #4013 is explicieter: de aanscherping van de vertrouwensgrens van de werkruimte wordt teruggedraaid omdat de inhoud van een repository, zodra de gebruiker die heeft goedgekeurd, onder diens verantwoordelijkheid valt. De vier betrokken beschermingen verdwijnen: bestandstools volgen weer symbolische links buiten de werkmap, de lokale configuratie (local.toml wordt toegepast zonder op goedkeuring te wachten, de git-configuratie van de repository wordt tijdens achtergrondbewerkingen niet langer beperkt en de persoonlijke map of de hoofdmap worden niet langer geweigerd als extra mappen. Als het lezen van vertrouwensinformatie mislukt, blijft de status „niet goedgekeurd”. Bestandswatchers, die in 2.1.0 waren uitgeschakeld, staan standaard weer aan.

🔗 Release notes

Desktopagents: Portable Computer van Perplexity en Kimi Work 3.2.14

Twee desktopagents die op de computer van de gebruiker werken, krijgen op 24 september een update: Perplexity maakt Portable Computer beschikbaar voor pc’s met AMD-processors en Moonshot AI brengt Kimi Work 3.2.14 uit.

Portable Computer op AMD Ryzen AI Max

24 september — Portable Computer, de volledig lokale versie van de agent Computer van Perplexity, werkt nu op Windows-pc’s met processors uit de AMD Ryzen AI Max Series, waaronder het ontwikkelplatform Ryzen AI Halo. Tot nu toe noemden de gepubliceerde systeemvereisten alleen NVIDIA-hardware, van DGX Spark tot pc’s met een RTX-GPU. Vereist zijn minstens 24 GB geheugen dat voor de GPU toegankelijk is, Windows 10 of 11 en ongeveer 20 GB schijfruimte. Op deze machines zijn twee lokale modellen beschikbaar: PPLX 27B, door Perplexity verder getraind, en Qwen 27B. De productpagina biedt op RTX-pc’s alleen PPLX 27B aan. Een lokale classifier herkent namen, rekeningnummers en identificatiegegevens voordat gegevens de pc verlaten, en lokale inferentie verbruikt geen Computer-credits. Het aanbod is beschikbaar voor Pro- en Max-abonnees, zowel particulieren als bedrijven.

🔗 Portable Computer komt naar agentische pc’s met AMD-processors

Kimi Work 3.2.14: zijgesprekken en versiegeschiedenis

24 september — Twee dagen na 3.2.12 brengt Moonshot AI Kimi Work 3.2.14 uit, de volgende versie van zijn desktopagent, zonder begeleidende tweet. De belangrijkste nieuwe functie is het zijgesprek (Side Chat): via het paneel „+” open je binnen een sessie een onafhankelijk gesprek dat de context van het oorspronkelijke gesprek overneemt. Je kunt ook een geselecteerde passage uit het gesprek citeren. Office-bestanden krijgen een versiegeschiedenis, en in de browser kun je webpagina’s annoteren en die annotaties vervolgens in het invoerveld citeren. Met Remote Control kun je nu bestanden bekijken en bijlagen vanaf je telefoon versturen. Keep Awake wordt alleen nog op verzoek ingeschakeld.

🔗 Release notes van Kimi Work

Open modellen en labs: Tev1, LFM2.5-VL-DSpark, LeRobot en Sakana AI

In het open ecosysteem zijn er een klein beslismodel, een draftmodel dat een vision-language model versnelt, een nieuw gegevensformaat voor robotica en de komst van Jürgen Schmidhuber bij Sakana AI.

Tev1-4B-experimental van Together AI

23 september — Together AI brengt Tev1-4B-experimental uit, een klein beslismodel: je geeft het een situatie, een vraag en een lijst met 2 tot 24 opties, en het antwoordt met de letter van de gekozen optie. Het is een fijn afgestelde versie van Qwen3.5-4B, geïnspireerd op Jev, het beslismodel dat vaak wordt genoemd in berichten van de Hugging Face-community. De modelkaart verduidelijkt dat het geen Jev-engine is: het model behoudt de standaardtaalkop van Qwen. Together benadrukt de kosten: 17 dollar voor de training, met een datarecept en een tutorial. Het model wordt aangeboden voor 0,042 dollar per miljoen inputtokens en 0 dollar voor outputtokens. Op zijn belangrijkste ontwikkelset neemt het 880 van de 1.000 beslissingen correct; de modelkaart maakt duidelijk dat dit geen onafhankelijke benchmark is. De licentie voor de fijn afgestelde gewichten wordt „nog afgerond”.

🔗 Aankondiging van Together AI · Modelkaart

LFM2.5-VL-DSpark van Liquid AI

24 september — Liquid AI past zijn DSpark-techniek voor speculative decoding nu ook toe op het vision-language model LFM2.5-VL-3B. De draftmodellen voor tekst werden op 20 augustus gepresenteerd. Een draftmodel met 279,5 miljoen parameters (+8,9 %) stelt meerdere volgende tokens voor, die het doelmodel controleert. Bij greedy decoding verandert het uiteindelijke antwoord daardoor niet. Op een Mac M5 Max met MLX verloopt het decoderen 2,30 tot 3,13 keer sneller en verbetert de totale latentie met een factor 1,56 tot 2,62; op een H100 gaat het decoderen tot 2,66 keer sneller. De werkelijke snelheidswinst wordt begrensd door de beeldcodering, die deze techniek niet versnelt. Het draftmodel wordt vanaf de eerste dag ondersteund door llama.cpp, MLX-VLM en SGLang.

🔗 Vision-language modellen versnellen met LFM2.5-VL-DSpark

LeRobot en LanceDB

24 september — LeRobot, de bibliotheek van Hugging Face voor robotleren, kan datasets in het Lance-formaat nu rechtstreeks lezen met dezelfde trainings-API’s. Daardoor kun je direct vanaf de Hub of uit objectopslag trainen, zonder honderden gigabytes te downloaden, terwijl de data over de volledige dataset wordt gemengd. Op DROID (27,6 miljoen frames, 369 GB video) duurden 10.000 trainingsstappen van SmolVLA op 8 H100-GPU’s 1 uur en 27 minuten vanuit externe opslag. Met de standaardlezer en een lokale NVMe-kopie duurde dat 2 uur, voorafgegaan door een download van 384 GB. Het uiteindelijke verlies is gelijk: het verschil zit in de tijd die wordt besteed aan wachten op data, 1,7 % tegenover 37,4 %. Op een kleine dataset presteren beide aanpakken even goed.

🔗 Je robot trainen: de LanceDB-editie

Jürgen Schmidhuber bij Sakana AI

24 september — Sakana AI kondigt aan dat Jürgen Schmidhuber aantreedt als wetenschappelijk hoofdadviseur (Chief Scientific Advisor), een rol die hij naast zijn huidige functies zal vervullen. Schmidhuber staat bekend om zijn werk aan wereldmodellen, metaleren en de Gödel-machine. Hij gaat bijdragen aan het RSI Lab van de start-up uit Tokio, dat zich richt op recursieve zelfverbetering, en zal regelmatig naar Tokio reizen. Volgens Sakana vormde zijn werk, waaronder zijn proefschrift uit 1987 over recursieve zelfverbetering, een directe inspiratiebron voor Darwin Gödel Machine en The AI Scientist. De aankondiging geeft ook een nieuwe richting aan: Sakana werkt aan zijn eerste „agent-native” wereldmodellen, die de fysieke gevolgen van een handeling kunnen simuleren voordat die wordt uitgevoerd, met de Japanse maakindustrie als beoogde toepassing.

🔗 Jürgen Schmidhuber sluit zich aan bij Sakana AI

Korte berichten

Claude Tag en persoonlijke connectors — In een Slack-kanaal kan Claude Tag voortaan de persoonlijke connectors gebruiken van degene die het aanspreekt (agenda, drive, CRM), en alleen die van die persoon. Elke reactie kan worden nagekeken of automatisch worden verstuurd; de connectors worden nooit gebruikt voor geplande routines. De uitrol voor Team is gaande; Enterprise volgt. 🔗 bron
Sora 2 verdwijnt uit de API — Zoals op 24 maart aangekondigd, zijn de Sora 2-modellen en de Videos API op 24 september stopgezet, zonder gelijkwaardige vervangende API. Vijf identificaties worden ingetrokken, van sora-2 en sora-2-pro tot hun gedateerde snapshots. Alleen de documentatie bevestigt de sluiting. 🔗 bron
ChatGPT Ads in Zuidoost-Azië — Het advertentieplatform van ChatGPT komt naar Indonesië, Maleisië, de Filipijnen, Singapore, Thailand, Vietnam en Taiwan, en bestrijkt nu meer dan 60 landen, tegenover ruim 40 eind augustus. Alleen de abonnementen Free en Go tonen advertenties. 🔗 bron
Grab en OpenAI — Het programma GO Forward with AI moet in twee jaar 30.000 chauffeurs, bezorgers en aangesloten handelaren van Grab opleiden, te beginnen in Singapore, met workshops gebaseerd op OpenAI Academy en ChatGPT Work. 🔗 bron
Drie casestudy’s bij OpenAI — Ringg verwerkt meer dan 7 miljoen beantwoorde oproepen per maand en heeft de modelkosten voor werklasten die van GPT-4.1 naar GPT-5.6 Luna zijn overgezet met ongeveer 90% verlaagd; invideo zegt met GPT-6 Astra ongeveer drie keer zo vaak succesvol te zijn bij kalibratie; Harvey deelt ervaringen, zonder cijfers. 🔗 bron
ChatGPT voor iOS 1.2026.258 — De vermelding van 23 september in het changelog van ChatGPT & Codex beschrijft een vernieuwd beginscherm, voegt op iPad een gesplitste weergave toe die de takenlijst naast de geopende taak houdt, en verhelpt mislukte SSH-koppelingen op Mac en Linux. 🔗 bron
Gemini CLI v0.61.0 — Gemini 3.8 Flash en Gemini 3.5 Flash Lite, die al beschikbaar waren in nightly, komen via een cherry-pick in stable terecht die niet in de officiële releasenotes wordt genoemd; v0.62.0-preview.0 opent het volgende previewkanaal. 🔗 bron
Gemini in Chrome — Op computers maakt Gemini in Chrome interactieve quizzen op basis van het geopende tabblad (aanvankelijk in het Engels, in de Verenigde Staten en India) en analyseert het nu vrijwel elke podcast of elk videobestand dat volledig wordt afgespeeld, ook buiten YouTube. 🔗 bron
Google Photos — De virtuele kledingkast, die kledingstukken op foto’s catalogiseert om outfits te passen, wordt beschikbaar voor in aanmerking komende gebruikers in de Verenigde Staten, India en Brazilië, samen met de retrostijlen Moods en 15 nieuwe Remix-modellen. 🔗 bron
API Gateway als MCP-server — In publieke preview zet Google Cloud API Gateway de bewerkingen van een REST API om in MCP-tools op basis van de geannoteerde OpenAPI 3.x-specificatie. Daarbij worden authenticatie, quota en logs hergebruikt, met maximaal 1.000 tools per gateway. 🔗 bron
PostgreSQL for agents in AlloyDB — In preview maakt AlloyDB binnen enkele seconden geïsoleerde, alleen-lezen instanties die tot op de seconde actueel zijn, om pieken in aanvragen van agents op te vangen; Google meldt meer dan 3 miljoen aanvragen per seconde. 🔗 bron
OLMo 3 7B opnieuw getraind op TPU — Het TPU-team van Google Cloud heeft in MaxText de voortraining van Ai2’s OLMo 3 7B gereproduceerd (ongeveer 5,9 biljoen tokens). Het resultaat is op acht benchmarks niet van het origineel te onderscheiden en haalt op Ironwood een FLOPs-benutting van 44,5%, nadat het team een bug in de datalader had opgespoord. 🔗 bron
The Talking Museum — Google Arts & Culture Lab opent een virtuele studiezaal met meer dan 190 culturele objecten in 3D. Bezoekers kunnen ze draaien terwijl Gemini hun geschiedenis toelicht en vragen beantwoordt. 🔗 bron
DeepSeek Harness 0.1.7-rc.2 — De tweede release candidate in twee dagen is de 22e preview zonder stabiele versie: taken gaan op de achtergrond door nadat het Desktop-venster is gesloten, en geplande taken blijven na een herstart bestaan en kunnen tot eens per minuut worden herhaald. 🔗 bron
Een router voor aanvragen op Jetson — Op het Hugging Face-blog vervangt Eric Mey een 9B-model door een verfijnde ModernBERT-large om het type antwoord te kiezen: 180 juiste routes op 180 tegenover 175, in 42 ms tegenover 771 ms, op verschillende hardware; model, data en code zijn beschikbaar onder Apache-2.0. 🔗 bron
Verrijkt genomisch Carbon-corpus — Parag Ekbote publiceert een pipeline voor CPU’s, zonder het Carbon-model, die lengte, GC-gehalte, coderende status en taxonomie toevoegt aan 32,4 miljoen records uit het voortrainingscorpus van HuggingFaceBio. 🔗 bron
ZCode v3.14.3 — Dit is de enige GitHub-release van ZCode, de harness van Z.ai, sinds de code op 21 september openbaar werd: de concurrency van een lopende workflow kan worden aangepast zonder die te stoppen, en workflowscripts verbruiken minder tokens. 🔗 bron
Python SDK van xAI 1.20.0 — Voor grok-imagine-video-1.5 legt last_frame_url het laatste beeld van de clip vast en plaatst keyframes maximaal vier keyframes erin; deze opties stonden al in de API-documentatie. 🔗 bron
Copilot code review — De pagina met persoonlijke instellingen voor codereviews is beschikbaar voor alle Copilot-abonnementen, inclusief Business en Enterprise. Automatische reviews zijn uitgebreid naar nieuwe pushes en concepten; bedrijven kunnen een standaardniveau voor de reviewinspanning instellen. Zoals eind augustus aangekondigd, verandert GitHub op 28 september de standaard van Lite naar Balanced. 🔗 bron
Aanwezigheidsbewijs op GitHub Enterprise Cloud — In publieke preview kunnen acties met grote impact (een token aanmaken, webhooks en beveiligingsinstellingen) opnieuw inloggen of MFA bij de identiteitsprovider vereisen, geldig voor twee uur; alleen voor bedrijven met EMU en GHEC-DR die Microsoft Entra ID gebruiken. 🔗 bron
Einde van Node 20 in GitHub Actions — Runners voeren JavaScript-actions nu uit met Node 24, de terugvaloptie verdwijnt, en zelfgehoste runners op macOS 13.4 of ouder en op ARM32 worden niet meer ondersteund. 🔗 bron
De canvassen van de Copilot-app — Burke Holland pleit voor deze kleine full-stack-applicaties die met de agent communiceren, in plaats van een interface die volledig uit chat bestaat, en wijst op de besparing van tokens; er is geen nieuwe functie, de canvassen bestaan sinds juni. 🔗 bron
Amp deelt zijn runners — Een runner die met --share is gestart, kan via ampcode.com door de hele werkruimte worden gebruikt. Amp waarschuwt dat andere leden dan code uitvoeren onder de identiteit van de host; beheerders kunnen het delen uitschakelen. 🔗 bron
Modelkiezer van v0 — Aanvulling van 22 september: de nieuwe kiezer toont de modellen van AI Gateway met hun prijs per token en komt beschikbaar voor Enterprise-teams, waar de eigenaar Allow custom models moet inschakelen. 🔗 bron
MoE-recept van BioNeMo — NVIDIA beschrijft de training van biologische mixture-of-experts-modellen met BioNeMo en Transformer Engine: tot 2,21 keer de throughput van de Hugging Face-referentie op Mixtral-8x7B en acht B200’s; de gefuseerde kernel is alleen beschikbaar op Blackwell. 🔗 bron
Draft-modus van Seedance 2.5 in Runway — Snellere concepten die minder credits kosten om ideeën te verkennen, waarna de beste op volledige kwaliteit kunnen worden gegenereerd; Runway noemt geen aantallen credits, en dezelfde modus kwam op de 22e al naar Pika. 🔗 bron
Runway MCP in de Marketplace van Cursor — De MCP-server van Runway kan sinds 23 september vanuit de Marketplace van Cursor worden geïnstalleerd, en agents kunnen sinds de 22e Brand Kits in alleen-lezen modus raadplegen. 🔗 bron
Pika API Club — Pika becijfert de besparingen van zijn leden ten opzichte van Fal.ai: Vuvie betaalde in 30 dagen 12.185,80 dollar minder voor 3.822 Seedance 2.5-generaties, en bij AI-Bridge daalde de maandfactuur van ongeveer 2.000 naar 990 dollar. 🔗 bron
HeyGen-onderzoek naar avatars — Van 1.000 kleine bedrijven heeft 71,6% al eens een video opgenomen die nooit is gepubliceerd; onder avatargebruikers zegt 71,1% tijd te besparen en publiceert 55,3% vaker. 🔗 bron
Onderzoek van Luma — Aanvulling van 22 september: van 760 creatieve professionals heeft 81% al AI-content gepubliceerd, maar bij geen enkele taak ligt het gebruik boven 42%, en 62% maakt zich zorgen dat afhankelijkheid van AI ten koste gaat van menselijke creativiteit. 🔗 bron
Perplexity-gids voor marktonderzoek — Een gids in acht stappen, met voorbeeldprompts, verificatiestappen en een checklist van vijf punten; er is geen nieuwe functie, de gids verwijst naar Deep Research en Spaces. 🔗 bron

Wat dit betekent

De agent verlaat het chatvenster. Muse spreekt met een stem die je kunt beschrijven, verschijnt als avatar, bedient een Mac en moet naar een bril komen en vervolgens, volgens Mark Zuckerberg, in december naar een zakapparaat. Google geeft Gemini 3.8 Live ook een geanimeerd gezicht, voor ontvangst en klantenservice. Perplexity installeert zijn lokale agent op pc’s met een AMD-processor, en Claude Code blijft in de cloud werken nadat de laptop is dichtgeklapt. De tijdlijn verschilt per functie: computergebruik op Mac en Live Avatar zijn beschikbaar, terwijl Muse op een bril wordt beloofd voor ‘de komende maanden’ en er voor zijn e-mailadres geen datum is.

De kosten van agents worden een argument met cijfers. Anthropic biedt 100 of 250 dollar aan tegoed voor cloudsessies en laat aan de hand van gebruiksgegevens zien dat het lezen uit de cache inmiddels het zwaarst weegt in Claude Code, waar de verhouding tussen input en output van 189:1 naar 324:1 is gestegen. Perplexity rekent voor Fast Search 1 dollar per 1.000 aanvragen in plaats van 5 en becijfert de besparing bij agenttaken op ongeveer 68%, bij een vergelijkbare score; Runway behoudt 74% bruikbare video’s bij 66% lagere uitgaven; Together AI traint een beslissingsmodel voor 17 dollar. Elk bedrijf meet de besparing volgens een eigen protocol: nuttige cijfers, die zelden onderling vergelijkbaar zijn.

Vertrouwen wordt per geval afgewogen, soms met een stap terug. Anthropic brengt bepaalde weigeringen opnieuw in rekening om ‘gecoördineerde aanvallen’ af te remmen en streeft naar minder dan 0,1% fout-positieven. Claude Code 2.1.282 voorkomt dat een project zijn eigen telemetrie kan opleggen, terwijl Kimi Code 2.1.1 de beveiligingen van versie 2.1.0 minder dan 19 uur na hun invoering verwijdert, omdat de gebruiker volgens het bedrijf over een goedgekeurde repository beslist. GitHub test een aanwezigheidsbewijs vóór gevoelige acties. Aan de defensieve kant opent OpenAI Daybreak voor Oekraïne, en het GitHub Security Lab laat een agent fuzzing uitvoeren, met de waarschuwing dat die fouten maakt en in een wegwerpomgeving moet draaien.

Ten slotte worden regels en infrastructuur op grote schaal besproken. Bij de VN roept Sam Altman op tot internationale normen voor geavanceerde AI. OpenAI wil dat de Verenigde Staten die aansturen via het netwerk van instituten voor AI-veiligheid, zonder verplichte licentie of beoordeling vóór publicatie. Google staat op het punt zijn eerste TPU’s de ruimte in te sturen om berekeningen in de ruimte te testen, en Perplexity heeft de engine die al zijn zoekopdrachten verwerkt herschreven in Rust, waardoor de p99-latentie van ongeveer 800 naar 65 ms is gedaald. Normen waarover landen onderhandelen, chips in een baan om de aarde, een herschreven engine: de onderliggende laag die deze agents laat draaien, wordt tegelijk met hen gebouwd.