Muse يكتسب صوتًا وشخصية رمزية في Meta Connect 2026، وجلسات Claude Code السحابية تخرج من المرحلة التجريبية، وPerplexity تطلق Fast Search

في Meta Connect 2026، تمنح Meta مساعدها الشخصي Muse صوتًا آنيًا وشخصية رمزية بالفيديو، وتَعِد بإحضاره إلى نظاراتها، وتجعل Meta Model API متاحة للجميع. وتخرج جلسات Claude Code السحابية من المرحلة التجريبية مع رصيد لمرة واحدة للمشتركين، بينما تطلق Perplexity خدمة Fast Search المدعومة بمحرك البحث Photon الذي طورته بنفسها بلغة Rust. وفي دلالة على توجه اللحظة، تطلق Meta وGoogle بفارق ساعات قليلة شخصيات رمزية بالفيديو تتحدث آنيًا.

Meta Connect 2026: Muse يتحدث، وMeta تجدد نظاراتها

23 سبتمبر — افتتحت Meta مؤتمر Meta Connect 2026 بكلمة رئيسية عند الساعة 16:00 بتوقيت المحيط الهادئ (الواحدة صباحًا يوم 24 في باريس)، ركزت على Muse، المساعد الشخصي الذي أُطلق في 8 سبتمبر. ويحصل Muse على وضع صوتي آني يتيح محادثته مطولًا بينما يعمل في الخلفية، ويمكن تصميم صوته بوصفه، كأن يكون أسرع أو أبطأ أو بلكنة محددة. ويحصل أيضًا على وجه متحرك هو Muse Realtime Avatar، ترد تفاصيله أدناه. وعلى Mac، أصبحت ميزة استخدام الكمبيوتر (computer use) متاحة: بإذن المستخدم، يستطيع Muse التحكم في أي تطبيق ومواصلة العمل أثناء غيابه.

الجديد في Muse	التوفر المعلن
وضع صوتي آني وصوت قابل للتخصيص	عُرض في Connect، دون تحديد موعد
Computer use في Muse على Mac	متاح
Muse على نظارات الذكاء الاصطناعي	«خلال الأشهر المقبلة»
Muse Charm، جهاز بحجم الجيب	ديسمبر، وفقًا لـMark Zuckerberg
عنوان بريد إلكتروني خاص بـMuse	أُعلن عنه دون تحديد موعد

على النظارات، سيُنادى Muse باسمه ليتفاعل مع ما ينظر إليه المستخدم، سواء كان منتجًا على رف أو ملصقًا. ووفقًا لـZuckerberg، فإن Muse Charm، المزود بنموذج صوتي آني، سيتسع على سلسلة مفاتيح؛ أما الملخص الرسمي فيَعِد فقط بمزيد من التفاصيل قبل نهاية العام.

بعد يوم واحد من إعلان @Muse عن Shopify وPayPal وExpedia وInstacart، نشرت Meta القائمة الكاملة للموصلات: Walmart وBest Buy وAmerican Eagle Outfitters وDICK’S Sporting Goods وFanatics وGap وMichael Kors وSephora وUlta وWayfair للتسوق، وShop Pay وPayPal للدفع، وInstacart، وExpedia التي لا تزال «قريبًا»، وNotion وGranola وGitHub وBox للعمل. وفي مساء اليوم نفسه، عرضت GitHub تفاصيل موصلها: مراجعة طلبات السحب، ومتابعة المشكلات والإشعارات، وإضافة التعليقات دون مغادرة المساعد، من دون تحديد خطة اشتراك أو بلد. ولم تعلن Meta أسعار هذه الميزات الجديدة أو البلدان التي ستتوفر فيها.

🔗 ملخص Meta · منشورات Mark Zuckerberg · موصل GitHub لـMuse

النظارات: Ray-Ban Meta Audio وGen 3 وMeta VR Glasses وRay-Ban Display في فرنسا

23 سبتمبر — تجدد Meta أيضًا تشكيلة نظاراتها، وتَعِد بأكثر من 100 طراز بحلول نهاية العام. وتأتي Ray-Ban Meta Audio فئةً جديدة بلا كاميرا: وزنها 43 غرامًا، وتعمل حتى 12 ساعة، إضافةً إلى 48 ساعة مع العلبة. وتكسب نظارات Ray-Ban Meta من الجيل الثالث ساعة إضافية من التشغيل (9 ساعات)، وزرًا للإجراءات، وستة ميكروفونات. وتصل نظارات Meta Ray-Ban Display المزودة بشاشة إلى فرنسا: فبعد المملكة المتحدة وكندا، تُفتح الطلبات المسبقة فيها تدريجيًا، كما في إيطاليا وألمانيا، على أن تتوفر في 13 أكتوبر.

الجهاز المُعلن عنه	السعر المبدئي	التوفر المعلن
Ray-Ban Meta Audio	349 دولارًا	الطلب المسبق، والشحن في 13 أكتوبر
Ray-Ban Meta (Gen 3)	449 دولارًا	متاحة في 23 سبتمبر
Meta Ray-Ban Display	غير محدد	فرنسا وإيطاليا وألمانيا: 13 أكتوبر
Meta VR Glasses (نحو 100 غرام)	1 299,99 دولارًا	ربيع 2027

🔗 إعلان Meta

الإتاحة العامة لـMeta Model API، وMuse Spark 1.3 لدى Oracle وGoogle Cloud، وReplit لأجهزة Meta

24 سبتمبر — خُصص اليوم الثاني من Meta Connect للمطورين. وكان الإعلان الرئيسي إتاحة Meta Model API، التي توفر الوصول إلى نماذج Muse، للجميع في أنحاء العالم، مع دعم وضمانات امتثال للشركات. وأصبح Muse Spark 1.3 متاحًا على Oracle Cloud AI Platform، ودخل مرحلة تجريبية خاصة على Google Cloud، وهما شريكان سحابيان مفضلان جديدان وفقًا لـMeta.

توضح صفحة Google Cloud ‏(Gemini Enterprise Agent Platform) الشروط: النموذج meta/muse-spark-1.3 في مرحلة تجريبية ويُتاح عند الطلب، مع سياق يبلغ مليون رمز، وإدخال وإخراج نصيين فقط، واستدعاء أدوات متوافقة مع MCP، واستدعاء الدوال، ودعم المخرجات المنظمة والاستدلال، لكن من دون تنبؤات مجمعة أو معدل نقل محجوز، وبنقطة نهاية عالمية فقط. ولم يكن السعر قد ظهر بعد في صفحة الأسعار وقت تحققنا.

الإعلان الموجه للمطورين	الحالة المعلنة
Meta Model API	متاحة للجميع عالميًا
Muse Spark 1.3 على Oracle Cloud	متاح
Muse Spark 1.3 على Google Cloud	مرحلة تجريبية خاصة
Muse Code	قادم إلى Windows
Wearables Device Access Toolkit 1.0	أُطلق بعد عام من المرحلة التجريبية
WebMCP وMeta AI Connectors	مرحلة تجريبية للمطورين
Meta Global AI Developer Hackathon	مليون دولار، ولم تُعلن المواعيد

يصل Muse Code، مساعد البرمجة عبر الطرفية من Meta، إلى Windows بعد خروجه من المرحلة التجريبية في 31 أغسطس على macOS وLinux. ويكرر Ash Jhaveri، الذي تذكر سيرته على X أن منصبه «نائب الرئيس لمنظومات الذكاء الاصطناعي والأجهزة»، أن أوزان Muse Spark 1.2 ستصل «قريبًا»، وهو وعد يتكرر منذ 10 أغسطس بلا موعد حتى الآن. أما في النظارات، فيتيح WebMCP لـMeta AI استدعاء الوظائف التي يختار تطبيق الويب إتاحتها فقط.

🔗 ملخص Meta Connect 2026 للمطورين · Muse Spark 1.3 على Google Cloud

Replit يطور لتجهيزات Meta ونظاراتها

24 سبتمبر — أعلنت Replit في Meta Connect مسارًا لتطوير تطبيقات أجهزة Meta: يصف المستخدم تطبيقًا بلغة طبيعية، فيكتب Replit Agent الشيفرة ويعرض معاينة في المتصفح، ثم يُفتح التطبيق أو تجربة الويب على نظارة Meta Quest أو Meta Ray-Ban Display أو Meta VR Glasses، دون تثبيت أي أداة. وتُعرض ثلاثة مسارات: Expo للبناء والتغليف والنشر، أو المتصفح، لنظارات Meta Quest وVR Glasses؛ ومحاكاة داخل Replit يتبعها نشر على الويب لنظارات Ray-Ban Display. وتختلف الصياغات بشأن Muse: تصف صفحة Replit موصل Replit داخل مساعد Meta بأنه «قادم» دون موعد، بينما تؤكد رسالة نشرتها Replit في اليوم نفسه أن Muse يستطيع بالفعل إنشاء تطبيقات في Replit. ولم يُذكر أي سعر.

🔗 Replit × Meta Connect 2026 · Muse في Replit، وفقًا لـ@Replit

Claude Code: الجلسات السحابية تخرج من المرحلة التجريبية، وProjects يعمل محليًا

23 سبتمبر — أعلن @ClaudeDevs في سلسلة منشورات نُشرت الساعة 21:23 بالتوقيت العالمي خروج جلسات Claude Code السحابية من المرحلة البحثية التجريبية (research preview). تعمل الجلسة السحابية على بنية Anthropic التحتية، فيستمر العمل حتى عندما يكون الكمبيوتر المحمول مغلقًا.

Cloud sessions are officially available and out of research preview! They let you keep Claude Code working, even when your laptop is closed.

🇸🇦 أصبحت الجلسات السحابية متاحة رسميًا وخرجت من المرحلة البحثية التجريبية! وهي تتيح لـClaude Code مواصلة العمل حتى عندما يكون الكمبيوتر المحمول مغلقًا. — @ClaudeDevs على X

ولإتاحة تجربتها، تمنح Anthropic المشتركين الحاليين رصيدًا لمرة واحدة، منفصلًا عن حدود الاستخدام:

شرط الرصيد	التفاصيل المنشورة
المبلغ في Pro	100 دولار
المبلغ في Max	250 دولارًا
الموعد النهائي	المطالبة به قبل 7 أكتوبر
طريقة المطالبة	رابط الإعلان أو أمر `/claim-credit` في CLI
المتطلبات المسبقة	حساب GitHub متصل، وتسري الشروط
النطاق	رصيد واحد لكل حساب، للجلسات السحابية فقط
نقاط الدخول	claude.ai/code، وتبويب Code في تطبيق الهاتف، وتطبيق سطح المكتب، و`claude --cloud`

ردًا على الأسئلة، أوضح @ClaudeDevs يوم 24 الساعة 01:57 بالتوقيت العالمي أن الجلسات السحابية تُحتسب ضمن اشتراك Pro أو Max مثل بقية استخدام Claude Code؛ ويُستهلك الرصيد الاختياري أولًا فحسب. وتؤكد الوثائق هذا النموذج: حدود معدل الاستخدام مشتركة مع كل استخدام Claude على الحساب، والمهام المتوازية تستهلك منها بمقدار أكبر، ولا تُفرض رسوم منفصلة على الجهاز الافتراضي. وتتاح الجلسات السحابية لمشتركي Pro وMax وTeam، ولمستخدمي Enterprise الذين لديهم مقاعد premium أو Chat + Claude Code. ويجري استنساخ المستودعات وإنشاء طلبات السحب عبر GitHub؛ ويمكن إرسال مستودع GitLab أو Bitbucket في حزمة محلية باستخدام CCR_FORCE_BUNDLE=1.

🔗 وثائق الجلسات السحابية · توضيح @ClaudeDevs بشأن الاشتراك

Projects يشغّل جلساته محليًا

23 سبتمبر — بعد ساعة ونصف (الساعة 22:49 بالتوقيت العالمي)، أعلن @ClaudeDevs دعم التشغيل المحلي لـProjects في Claude Code، الذي أُطلق في 17 سبتمبر بنسخة تجريبية لمشتركي Pro وMax: أصبح بإمكان جلسات المشروع العمل على جهاز المستخدم. وحتى ذلك الحين، كانت كل جلسة سحابية تعمل على فرع مستقل، وكانت الوثائق توصي بجلسة محلية خارج المشروع للأعمال التي تحتاج إلى أدوات لا يمكن الوصول إليها إلا من جهاز المستخدم، مثل قاعدة بيانات محلية أو محاكي أو API خلف VPN. وتقول Anthropic أيضًا إنها تتيح Projects لمزيد من مشتركي Pro وMax المسجلين في قائمة الانتظار؛ ولا تزال عملية نقل مستخدمي مشاريع Claude القديمة جارية. وسبق الإعلانُ تحديثَ الوثائق: ففي مساء 24 سبتمبر، ظلت صفحة Projects تذكر أن الجلسات المحلية لا يمكن أن تكون جزءًا من مشروع، ولم يحدد المنشور من أي واجهة يمكن بدء هذه الجلسات.

🔗 إعلان @ClaudeDevs · وثائق Projects

Perplexity: Fast Search وPhoton

24 سبتمبر — تضيف Perplexity إلى Search API وضعًا سريعًا باسم Fast Search، يُفعّل بالمعامل search_type: "fast"، وتكشف عن المحرك الذي يتيح ذلك: Photon، خدمة للاسترجاع والترتيب (retrieval and ranking) مكتوبة بلغة Rust، تحل محل المحرك مفتوح المصدر الذي كانت الشركة قد عدّلته، وتتولى الآن جميع عمليات البحث في Perplexity.

Fast Search runs on Photon, our new Rust-based retrieval and ranking service that we built with a small team of engineers and hundreds of agents.

🇸🇦 تعتمد Fast Search على Photon، خدمتنا الجديدة للاسترجاع والترتيب المكتوبة بلغة Rust، والتي بنيناها بفريق صغير من المهندسين ومئات المساعدين. — @perplexity_ai على X

المعيار المقارن	البحث القياسي	Fast Search
Search API، لكل 1 000 طلب	5 دولارات	1 دولار
أداة `web_search` في Agent API، لكل 1 000 استدعاء (باستثناء الرموز)	2,50 دولار	1 دولار
النتيجة في 3 554 مهمة ضمن ستة معايير تقييم للمساعدين	64,0 %	64,3 %
التكلفة المقدرة للنموذج والبحث في هذه المهام	187,60 دولارًا	59,73 دولارًا
زمن استجابة الاستدعاء، الوسيط والمئين 95 (وفقًا لبيانات الشركة)	غير منشور	160 ms و230 ms

وتقر Perplexity بالمقايضة: ففي اختبارات داخلية لاستعلامات نادرة، تنخفض الملاءمة بمقدار 0,24 نقطة، واحتمال توفر إجابة بنحو 3 نقاط. وتوصي باستخدام Fast Search للأعمال المعتادة التي تنفذها المساعدات، والبحث القياسي للأسئلة الصعبة أو الملتبسة. ويوضح المقال أن مقارنة زمن الاستجابة مع واجهات API الأخرى تستند إلى أرقام يعلنها كل مزود، من دون اختبار مضبوط؛ وبالنسبة إلى Search API، تتطلب حزم SDK للغتي Python وTypeScript حاليًا تجاوز آلية التحقق الخاصة بها. وفي بيئة الإنتاج، خفّض Photon زمن الاستجابة الداخلي للمحرك عند المئين 99 من نحو 800 إلى 65 ms، مع عدد أجهزة أقل بنحو 20 %.

🔗 Photon: بناء محرك للاسترجاع والترتيب من الصفر · وثائق Fast Search

شخصيات رمزية بالفيديو في الوقت الفعلي: Meta وGoogle تطلقانها بفارق ساعات

أطلقت Meta وGoogle بفارق ساعات قليلة النوع نفسه من المنتجات: شخصية رمزية بالفيديو تستمع وتتحدث وتتفاعل آنيًا، مدعومة بنموذج صوتي.

Muse Realtime Avatar

23 سبتمبر — كشفت Meta Superintelligence Labs تفاصيل Muse Realtime Avatar، وجه Muse. انطلاقًا من صورة مرجعية، سواء كانت صورة شخصية أو رسمًا لشخصية كاملة أو حيوانًا أو غرضًا يوميًا، يحرّك النموذج شخصيةً مباشرةً بتعابير وجه وإيماءات يدين وحركات جسد. ويتحكم تدفق واحد من رموز الكلام، ينتجه النموذج الصوتي Muse Realtime Voice، في الصوت والصورة، ما يحافظ على تزامن الصوت مع حركة الشفاه. ويخفض التقطير عدد عمليات التقييم الحسابية من 120 إلى 2 لكل مقطع.

المقياس الذي أعلنته Meta	القيمة المعلنة
فيديو بوضع عمودي	448x768، 25 صورة/ثانية
زمن استجابة الصوت والفيديو	نحو 870 ms
الجلسات المتزامنة لكل GB200	12
نسبة تفضيله على Runway Characters	78 % مقابل 22 %
نسبة تفضيله على HeyGen LiveAvatar	88 % مقابل 12 %

تأتي نسب التفضيل هذه من تقييم بشري أجرته Meta، وتشير فيه إلى أن الفارق في السلوكيات مقارنةً بـRunway ليس ذا دلالة إحصائية. ويحمل كل فيديو علامة Meta Video Seal المائية غير المرئية.

🔗 إحياء Muse الخاص بك

Gemini 3.8 Live مع Live Avatar

24 سبتمبر — بعد تسعة أيام من إطلاق Gemini 3.8 Live، تمنح Google نموذج المحادثة الصوتية الخاص بها وجهًا: يستمع الأفاتار، ويرى ما يعرضه عليه المستخدم عبر الكاميرا أو مشاركة الشاشة، ويرد بصوت وفيديو متزامنين. أصبح متاحًا للجميع في Gemini Enterprise، ويمكن للمطورين الوصول إليه عبر Live API على منصة الوكلاء التابعة لها، مع نقاط نهاية في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي؛ ولا يزال Gemini 3.8 Live Extended Thinking في مرحلة المعاينة الخاصة. يتحدث الأفاتار 97 لغة ويستدعي الأدوات من دون قطع المحادثة. ويتطلب إنشاء أفاتار مخصص التسجيل في قائمة السماح. ووفقًا لبطاقة النموذج، يبلغ الحد الأقصى للإخراج 24K tokens، ويمكن أن يستمر التفاعل المتواصل بضع دقائق. تبلغ تكلفة فيديو الأفاتار دولارًا واحدًا لكل مليون tokens، بمعدل 6 192 tokens لكل ثانية من الكلام، من دون احتساب الاستماع. وتحمل جميع المخرجات علامة SynthID المائية.

🔗 إعلان Google

تكلفة Claude: ذاكرة Opus 5.5 المؤقتة وإعادة فرض رسوم على حالات رفض محددة

يتناول منشوران صدرا في 24 سبتمبر ما يدفعه مستخدم Claude: مواضع التوفير في Opus 5.5، وعودة فرض رسوم على بعض حالات الرفض.

جلسات أطول، وسبب انخفاض تكلفتها مع Opus 5.5

24 سبتمبر — يجمع منشور على claude.com بقلم Michael Segner بيانات استخدام Claude Code من مارس إلى سبتمبر 2026. لم يتغير عدد المطالبات في الجلسة، لكن Claude أصبح يعمل على كل منها مدة أطول بمقدار 3,3 مرات، مع زيادة تتجاوز 40 % في استدعاءات النموذج وانخفاض المقاطعات بنسبة 68 %. وتضاعف حجم السياق لكل طلب بمقدار 2,6، وارتفعت نسبة tokens المدخلة إلى المخرجة من 189:1 إلى 324:1. لذلك تشكل قراءة ذاكرة التخزين المؤقت العبء الأكبر، ويزداد أثر خفض سعرها بنسبة 60 % مع Opus 5.5؛ ووفقًا لـ Anthropic، تبلغ تكلفة token مخزّن مؤقتًا في Opus 5.5 خُمس تكلفته في النماذج المنافسة. وفي Opus 5.5 وFable 5.1، لم يعد تغيير مستوى الجهد أثناء الجلسة يعيد تهيئة ذاكرة التخزين المؤقت، خلافًا لما ذكره الدليل المنشور في 22 سبتمبر.

🔗 منشور claude.com

إعادة فرض رسوم على الطلبات المحظورة في ثلاث فئات

24 سبتمبر — أعلنت @ClaudeDevs أن Anthropic تستأنف فرض رسوم على الطلبات التي تحظرها ضوابط الحماية قبل أن يرد Claude. ووفقًا للمنشور، لا يشمل ذلك سوى فئات تنخفض فيها نسبة النتائج الإيجابية الكاذبة: علم الأحياء، وهجمات التقطير، وتطوير نماذج LLM المتقدمة. وتبرر الشركة القرار بوقوع «هجمات منسقة» على أنظمتها خلال الأسابيع الأخيرة. وتقول Anthropic إن 99,7 % من حسابات Claude Code أو Claude.ai أو Cowork لم تتسبب في أي من حالات الحظر الخاضعة للرسوم خلال اختبارات حديثة، وتستهدف نسبة نتائج إيجابية كاذبة تقل عن 0,1 %؛ ويمكن الإبلاغ عن الحظر غير المبرر باستخدام /feedback. ووفقًا للوثائق، تُحتسب رسوم الرفض وفق سعر النموذج، سواء عبر Claude API أو Bedrock أو Google Cloud أو Microsoft Foundry؛ ويُحتسب كل طلب مرفوض ضمن حدود معدل الطلبات.

فئة الرفض (وفق الوثائق)	تُفرض رسوم قبل أي إخراج
`bio`	نعم
`frontier_llm`	نعم
`reasoning_extraction`	نعم
`cyber`	لا
`general_harms`	لا

🔗 إعلان @ClaudeDevs · كيفية احتساب رسوم حالات الرفض

الذكاء الاصطناعي والصحة: إيبولا في جمهورية الكونغو الديمقراطية، وOpenEvidence، وAlphaFold Database، وNV-Reason-CT

إعلانان صدرا في 22 سبتمبر ونتناولهما هنا يستخدمان Claude في خدمة الصحة العامة، كما تنشر NVIDIA عملين مفتوحين: أحدهما في علم الفيروسات بالتعاون مع Google DeepMind وEMBL-EBI، والآخر في الأشعة.

إيبولا في جمهورية الكونغو الديمقراطية

22 سبتمبر — في منشور «The Situation Report» المؤرخ في 22 سبتمبر، والذي أعادت @AnthropicAI نشره مساء 23 سبتمبر، تروي Anthropic كيف يُستخدم Claude لمواجهة تفشي إيبولا بونديبوغيو في شرق جمهورية الكونغو الديمقراطية. ووفقًا لنشرة 19 سبتمبر، سُجلت 7 672 إصابة مؤكدة و3 699 وفاة (بمعدل إماتة يبلغ 48,2 %)، ولا يوجد لقاح معتمد ضد هذه السلالة. وتعمل الشراكة التي جمعها CEPI، بمشاركة المكتب الإقليمي لمنظمة الصحة العالمية في أفريقيا والمعهد الوطني للبحوث الطبية الحيوية (INRB)، مع فريقين من Anthropic. وقد وضع مكتب منظمة الصحة العالمية في أفريقيا مهارة تستخرج أرقام كل منطقة صحية، وتقارنها بأرقام اليوم السابق، وترصد تغيرات الاتجاه: فأصبح إعداد تقرير الحالة اليومي يستغرق أقل من ساعة بدلًا من يوم كامل. ويستخدم CEPI نموذج Claude للمقارنة بين اللقاحات المرشحة، مع بقاء القرارات العلمية بيد الخبراء، فيما يستطيع INRB استخدام Claude Science لتجميع جينومات الفيروس وشجرته التطورية.

🔗 تقرير الحالة (Anthropic)

إتاحة OpenEvidence مجانًا لنحو 100 بلد

22 سبتمبر — خلال الجمعية العامة للأمم المتحدة، أعلنت OpenEvidence شراكة مع Anthropic لتقديم نسخة متخصصة من منصتها مجانًا للأطباء في نحو 100 بلد من البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل، منها أوغندا وأنغولا والسودان وهايتي ومنغوليا (وفق قائمة قدمتها OpenEvidence، بحسب Reuters). وتجيب OpenEvidence عن الأسئلة السريرية بالاستناد إلى الأبحاث الطبية المحكّمة وإرشادات الرعاية؛ والخدمة مجانية بالفعل في الولايات المتحدة وكندا. ووفقًا لتقرير Reuters الحصري، تشغّل تقنية Anthropic النظام في الخلفية، بينما تكيّف OpenEvidence الخدمة لكل منطقة؛ ولم تُعلن الشروط المالية. ويستند الخبر إلى إعلان OpenEvidence وتقرير Reuters: فلم تنشره Anthropic عبر قنواتها الرسمية.

🔗 إعلان OpenEvidence · تقرير Reuters الحصري

معقّدات البروتين لأكثر من 2 800 فيروس في AlphaFold Database

24 سبتمبر — تنضم NVIDIA إلى تحالف يضم ثماني منظمات، منها Google DeepMind وEMBL-EBI وCEPI، وينشر في AlphaFold Database البنى ثلاثية الأبعاد المتوقعة لمعقّدات البروتين لدى أكثر من 2 800 فيروس، من فيروسات الزكام إلى التهديدات الناشئة مثل جدري القردة. أُنتجت هذه التنبؤات باستخدام AlphaFold2، المحسّن بواسطة NVIDIA BioNeMo Inference Runtime، مع تصنيفها حسب مستوى الثقة؛ ولا تظهر نحو 30 % من التفاعلات المضافة في Protein Data Bank، وهي قاعدة البيانات الرئيسية للبنى المحددة تجريبيًا. وتتيح NVIDIA أيضًا BioNeMo Structure Prediction Pipeline الذي أنتج البيانات، كي يطبقه الباحثون على أهدافهم الخاصة. ويتزامن النشر مع اجتماع عُقد في نيويورك بشأن الوقاية من الجوائح خلال الجمعية العامة للأمم المتحدة؛ وتضم القاعدة الآن أكثر من 260 مليون تنبؤ.

🔗 كيف يساعد العلم المفتوح الباحثين على الاستعداد للجائحة المقبلة

NV-Reason-CT

23 سبتمبر — تنشر NVIDIA نموذج NV-Reason-CT، وهو نموذج مفتوح للرؤية واللغة مخصص لفحوص التصوير المقطعي المحوسب للصدر والبطن. وبدلًا من معالجة الحجم بوصفه رزمة من المقاطع ثنائية الأبعاد، يقسمه مُرمّز ViT ثلاثي الأبعاد إلى 13 824 tokens بصرية تُرسل إلى نموذج اللغة Qwen3.5-4B؛ ويكتب النموذج تقارير منظمة، ويعرض استدلالًا مستوحًى من استدلال اختصاصي الأشعة، ويجيب عن أسئلة المتابعة. وفي CT-RATE، وهو المعيار العام الرئيسي لتقييم فهم فحوص CT ثلاثية الأبعاد، تعلن NVIDIA عن macro-F1 بقيمة 0,614 وmacro-AUROC بقيمة 0,871، متقدمةً على النماذج المنشورة التي تقارن نفسها بها (VoxelFM: ‏0,581 و0,870). والأوزان متاحة على Hugging Face. وتشدد NVIDIA على أنه أساس بحثي يحتاج إلى تكييف لغرض محدد، وليس أداة تشخيص مستقلة أو منتجًا سريريًا معتمدًا.

🔗 تقديم NV-Reason-CT

OpenAI تدعو إلى معايير دولية للذكاء الاصطناعي المتقدم

23 سبتمبر — تحدث Sam Altman، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، أمام مجلس الأمن التابع للأمم المتحدة، ونشرت OpenAI نص خطابه كما أُلقي. وحدد فيه انحرافين ينبغي تجنبهما: فقدان السيطرة على المستقبل لصالح الذكاء الاصطناعي، وتركز السلطة على نحو يتيح لشخص أو شركة أو دولة فرض رؤيتها للعالم باستخدام أقوى النماذج. وقال إن اقتراب ظهور أنظمة قادرة على تحسين خلفائها بنفسها «يستدعي حذرًا شديدًا»؛ وأضاف أن OpenAI سبق أن أبطأت وتيرة عملها من جانب واحد وستفعل ذلك مجددًا.

It doesn’t matter whether people put the risk of catastrophe at 10%, or 1%, or 12%, or .1%. None of these levels are remotely acceptable.

🇸🇦 لا يهم إن قُدّر خطر وقوع كارثة بنسبة 10 % أو 1 % أو 12 % أو 0,1 %. فلا يُقبل أي من هذه المستويات، حتى من بعيد. — Sam Altman، خطاب أمام مجلس الأمن التابع للأمم المتحدة

ووجّه إلى الدول أربعة مطالب: آلية تربط المعايير الوطنية والدولية للذكاء الاصطناعي المتقدم، ومعايير مشتركة لمقارنة الأدلة والتحقق من الامتثال، وبروتوكولات للإبلاغ عن الحوادث، وقنوات آمنة بين الحكومات ومشغلي البنى التحتية الحيوية والخبراء. وبذلك يعيد طرح ما ورد في منشور نشرته OpenAI في 21 سبتمبر ونتناوله هنا. وتؤكد OpenAI فيه أن التحسين الذاتي التكراري المستقل بالكامل غير موجود حتى الآن، وأنه ينبغي عدم السعي إليه ما لم يكن تنفيذه آمنًا. وتدعو الشركة الولايات المتحدة إلى قيادة وضع معايير تقنية عالمية عبر شبكة معاهد سلامة الذكاء الاصطناعي (عشرة بلدان، منها فرنسا)، بتنسيق من المؤسسة الأمريكية CAISI (مركز معايير الذكاء الاصطناعي والابتكار). وترى OpenAI أن هذه المعايير لن تكون تراخيص أو مراجعة إلزامية قبل النشر، إذ تقرر كل دولة مكانتها في قوانينها؛ وأن الحوار بين الولايات المتحدة والصين حول هذه المسائل سيكون «خطوة إيجابية».

🔗 وضع معايير للمرحلة المقبلة من الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي في الدفاع السيبراني: Daybreak لأوكرانيا وFuzzing Taskflow

يضع إعلانان النماذج في خدمة المدافعين: أحدهما يفتح برنامجًا لدولة، والآخر يوكل اختبار fuzzing إلى وكيل.

إتاحة Daybreak لأوكرانيا

23 سبتمبر — تتيح OpenAI برنامجها للدفاع السيبراني Daybreak للحكومة الأوكرانية، بالتعاون مع وزارة التحول الرقمي: أدوات لاكتشاف الثغرات البرمجية، ثم تطوير الإصلاحات واختبارها بسرعة أكبر لحماية البنى التحتية المدنية. أُعلن ذلك على هامش الجمعية العامة للأمم المتحدة على لسان Dmytro Kushneruk، القنصل العام لأوكرانيا في سان فرانسيسكو، وSasha Baker، المسؤولة عن سياسة الأمن القومي في OpenAI. وتذكّر OpenAI بأن CERT-UA، الفريق الوطني للاستجابة للحوادث، تعامل مع ما يقرب من 6 000 حادث سيبراني في 2025 استهدف، من بين أمور أخرى، المستشفيات وقطاع الطاقة والاتصالات. ويورد المنشور نتيجتين أوروبيتين: اكتشفت ENISA ثغرات في برمجيات مؤسسات الاتحاد الأوروبي، وقد أُصلحت جميعها منذ ذلك الحين، وأسهمت CERT Polska في اكتشاف ست ثغرات في برنامج لجهاز توجيه تابع لجهة خارجية. ولم تُحدد مدة البرنامج أو قيمته المالية.

🔗 OpenAI توسع إتاحة أدوات الدفاع السيبراني لأوكرانيا لحماية المدنيين

Fuzzing Taskflow من GitHub Security Lab

24 سبتمبر — ينشر GitHub Security Lab أداة Fuzzing Taskflow، وهي مسار عمل مستقل لاختبار fuzzing في مشاريع C/C++، مرخّص بموجب MIT ومبني على إطار Taskflow Agent الخاص به. يُزوَّد الوكيل بمستودع GitHub، فيحدد نقاط الدخول، ويكتب برامج الاختبار، ويشغّل AFL++، ويفحص التغطية، ويصنف كل انهيار وفق سبعة أحكام، ثم يكتب تقريرًا لكل خطأ فريد مع إصلاح مقترح موسوم بأنه «بحاجة إلى مراجعة». يتخذ الوكيل القرارات وتنفذ أدوات MCP الأوامر؛ وتتضاعف ميزانيته الزمنية في كل دورة من 30 إلى 960 ثانية (نحو 32 دقيقة لكل هدف)، وتتوقف الحلقة عندما تحقق دورتان زيادة في التغطية تقل عن 1 %. النموذج الافتراضي هو Claude Sonnet 5، الذي اجتاز جميع الاختبارات الداخلية للفريق. ويحذر Security Lab من أن مسار العمل ينفذ أوامر يختارها LLM من دون حاوية، لذا ينبغي حصر استخدامه في بيئة قابلة للتخلص منها. ولا يقدم المنشور أرقامًا عن الأخطاء المكتشفة.

🔗 منشور GitHub Security Lab

Project Suncatcher: وحدات TPU في المدار

24 سبتمبر — ينتقل Project Suncatcher، مشروع Google لدراسة تشغيل موارد حوسبة الذكاء الاصطناعي في الفضاء، الذي أُعلن عنه العام الماضي، إلى أول اختبار له في المدار. ومن المقرر إطلاق قمر صناعي نموذجي صُنع بالتعاون مع Planet ضمن مهمة Transporter-18 التابعة لـ SpaceX، ويعلن منشور 24 سبتمبر وصول أولى وحدات TPU من Google إلى المدار «الأسبوع المقبل». والهدف هو التحقق من تحمل الشرائح للإطلاق والإشعاع وتفاوت درجات الحرارة. وعلى الأرض، تحملت وحدات TPU Trillium، التي عُرّضت لحزمة بروتونات في UC Davis أثناء تشغيل حمل عمل للذكاء الاصطناعي بكامل طاقتها، جرعة إشعاع تتجاوز جرعة مهمة تستمر خمس سنوات؛ كما اختُبر التبريد بأنابيب حرارية ومشعات داخل غرفة فراغ حراري. والخطوة التالية في 2027 هي إطلاق قمرين صناعيين لاختبار وصلات ليزر فائقة السرعة. ووفقًا لـ Google، يلتقط القمر الصناعي في المدار الأرضي المنخفض طاقة شمسية تزيد بما يصل إلى ثماني مرات عما يلتقطه على سطح الأرض.

🔗 ما وراء Project Suncatcher

الصور والفيديو التوليديان: Midjourney وRunway وGoogle Research وNunchux

على صعيد أدوات الإبداع، تُحسن Midjourney أدوات التحرير لديها، وتنشر Runway أرقامًا عن موجّه نماذجها، وتنتج Google Research مقاطع فيديو متتابعة تمتد لدقائق عدة، فيما تسرّع Nunchux تشغيل MiniMax-H3 على وحدات GPU من AMD.

Midjourney: ‏inpainting و—tile ونماذج سريعة في مرحلة alpha

24 سبتمبر — تنشر Midjourney إصدارًا جديدًا من المعلمة --tile، التي تُنتج أنماطًا قابلة للتكرار، لطرازي V8.1 وV8.2: ووفقًا لها، تختفي الوصلات المرئية بين البلاطات. ولم تعد ميزتا inpainting وoutpainting في نموذج التحرير تغيران سوى وحدات البكسل المحددة، ما يتيح إجراء تعديلات متتالية من دون الإضرار ببقية الصورة. وعلى alpha.midjourney.com، تجرّب Midjourney نماذج سريعة (fast models)، قدمتها على X بوصفها معاينة أولية لنماذج تعمل في الوقت الفعلي: مع خيار «المعاينات المباشرة»، يعرض شريط الأنماط معاينة لأحدث مطالبة بكل نمط، ويبدأ التوليد بنقرة واحدة. ولم يُعلن اسم لهذه النماذج أو جدول زمني لإطلاقها. ويضيف سجل تغييرات alpha الصادر في 23 سبتمبر الإعدادات الافتراضية (Settings → Advanced → Your defaults)، ويتيح اللغة الكورية للجميع على midjourney.com.

🔗 إعلان @midjourney · تحديثات Midjourney

Runway تنشر أرقامًا عن Model Router

24 سبتمبر — تنشر Runway أول تقييم رقمي لـ Model Router، وهو موجّه Runway Dev الذي يختار نموذج التوليد لكل طلب وفق تفضيل يتعلق بالتكلفة أو الجودة أو زمن الاستجابة. ويقارن بروتوكول التقييم Seedance 2.5، بوصفه مرجعًا، بثلاثة إعدادات للموجّه باستخدام 250 مطالبة لتحويل الصور إلى فيديو، جرى تقييمها بتعمية مزدوجة.

الإعداد المختبر	مقاطع الفيديو القابلة للاستخدام	التكلفة لكل مقطع	فرق الإنفاق
المرجع (Seedance 2.5)	78 %	1,80 دولار	—
موجّه الجودة	77 %	1,28 دولار	-29 %
الجودة بسقف دولار واحد	74 %	0,61 دولار	-66 %
موجّه التكلفة	38 %	0,30 دولار	-83 %

ووفقًا لـ Runway، يحافظ الإعداد المحدد بسقف تكلفة على 95 % من جودة المرجع؛ ويتفوق في الحوار ومزامنة حركة الشفاه (96 % مقابل 92 %)، لكنه يتراجع في محاكاة الفيزياء (52 % مقابل 60 %). وتوصي Runway باستخدامه في الإنتاج، وتخصص وضع التكلفة للاستكشاف؛ وقد ضبط 64 % من المطورين الذين يستخدمون الموجّه بالفعل إعداداته على التكلفة.

🔗 تقييم التكلفة مقابل الجودة باستخدام Runway Model Router

AI video co-director من Google Research

24 سبتمبر — تعرض Google Research نظام AI video co-director، وهو طبقة تنسيق متعددة الوكلاء مبنية على Gemini وVeo لإنتاج فيديوهات سردية متماسكة تمتد عدة دقائق، في حين تواجه نماذج الانتشار صعوبة في وصل اللقطات من دون تغيّر غير مقصود في الأزياء والديكورات. يتألف النظام من أربعة أطر بحثية: خوارزمية من نوع bandit تختار الاستراتيجية الإبداعية والنمط السردي والأسلوب الجمالي، ثم يقيّم نموذج متعدد الوسائط النتيجة؛ وCANVAS، الذي يحتفظ بذاكرة بصرية للشخصيات والأماكن والأشياء؛ وA²RD، الذي يولّد الفيديو مقطعًا تلو الآخر وأنتج فيلمًا متصلًا مدته عشر دقائق؛ وVQQA، الذي يعيد صياغة الموجّه استنادًا إلى انتقادات نموذج للرؤية واللغة. على GenAD-Bench، أحد المعايير الثلاثة التي أنشأها الفريق ويضم 400 سيناريو إعلانيًا، حقق النظام درجة جودة قصوى بلغت 81,4. لا يزال هذا عملًا بحثيًا، بلا منتج أو موعد معلن لإتاحته.

🔗 أتمتة توليد فيديوهات طويلة ومتماسكة

MiniMax-H3 على AMD MI355X بواسطة Nunchux

24 سبتمبر — تُظهر النتائج التي نشرتها Nunchux AI يوم 23، وأعاد MiniMax نشرها، أداء MiniMax-H3، نموذج الفيديو مفتوح الأوزان من MiniMax، على خادم يضم ثماني وحدات GPU من طراز AMD MI355X: توليد فيديو مدته 5 ثوانٍ في 1,33 ثانية، وآخر مدته 15 ثانية في 5,39 ثوانٍ، بدقة 1344×768. وبالمقارنة مع SGLang على العتاد نفسه، عند تشغيله بصيغة BF16 مع 50 خطوة من Euler، تتراوح الزيادة في السرعة بين 21,8 و26,7 مرة؛ وتشمل الأزمنة ترميز النص وإزالة الضوضاء وفك ترميز الفيديو والصوت، لكنها لا تشمل ترميز MP4 النهائي. وتعزو Nunchux هذا التحسن إلى محسّن النموذج ومحرك الاستدلال التابعين لها، مع نواة MXFP6 طورتها بنفسها. وتتيح هذه السرعة تعديل الموجّه أثناء التشغيل. وأُعلن عن إتاحة مجانية «قريبًا جدًا» عبر قائمة انتظار؛ والقياسات صادرة عن Nunchux.

🔗 توليد الفيديو على AMD MI355X · إعادة نشر من @MiniMax_AI

وكلاء البرمجة: Claude Code وDelta وDevin وQwen Code وKimi Code

أصدر خمسة وكلاء برمجة إصدارات جديدة: Claude Code من Anthropic، وDelta من Zed، وDevin من Cognition، وQwen Code من Alibaba، وKimi Code من Moonshot AI.

Claude Code 2.1.282

24 سبتمبر — يتضمن إصدار Claude Code 2.1.282، المنشور عند الساعة 18:38 UTC، 86 بندًا، منها 59 إصلاحًا. يضع الإعداد maxProseWidth حدًا أقصى لعرض نص Claude في الطرفيات العريضة، بينما تحتفظ الجداول وكتل التعليمات البرمجية بعرضها الكامل. وتقيّد عدة تغييرات ما يمكن للمشروع فرضه: تتجاهل إعدادات المشروع والإعدادات المحلية متغيرات OpenTelemetry التي تفعّل تصدير البيانات أو التقاط المحتوى (CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY، OTEL_LOG_*)، ويُنبّه إلى ذلك إشعار عند بدء التشغيل و/status وclaude doctor. وقد حُجز نطاقا الأسماء anthropic-skills وclaude-ai للمهارات المتزامنة من claude.ai، ويتيح الإعداد المُدار allowClaudeInChromeWithManagedMcp تشغيل claude --chrome إلى جانب managed-mcp.json حصري. ويستخدم الوضع التلقائي افتراضيًا المصنّف الموجود على الخادم عند الاتصال المباشر بواجهة API، حتى مع تعطيل القياس عن بُعد، وتمنع إصلاحات فقدان التفكير الموسّع (extended thinking) عند استئناف الجلسات.

🔗 ملاحظات إصدار Claude Code 2.1.282

Delta 0.17 من Zed

23 سبتمبر — أصدرت Zed النسخة 0.17.0 من Delta، بيئتها متعددة المستخدمين للبرمجة مع الوكلاء، والمتاحة في نسخة تجريبية عامة منذ 16 سبتمبر: 20 ميزة جديدة و26 تحسينًا و59 إصلاحًا. يمكن الآن، من داخل سلسلة محادثة، أن يُطلب من الوكيل بدء عدة مهام، لكل منها سلسلة مستقلة من المستوى الأعلى ومساحة عمل معزولة، لتنفيذها بالتوازي؛ ويمكن للوكلاء أيضًا مراسلة بعضهم بعضًا عبر السلاسل. ويتيح الأمران /approve و/request-changes إصدار حكم المراجعة في أي سلسلة. ويقدم الإصدار كذلك الميزتين المُعلن عنهما في 22 سبتمبر: ألوانًا للسلاسل ترثها السلاسل الفرعية والوكلاء الفرعيون، ومؤشرًا في لوحة السياق يوضح التقدم نحو ضغط السياق تلقائيًا، مع تفصيل الحصة التي تشغلها التعليمات والرسائل والتفكير والأدوات.

🔗 ملاحظات إصدار Delta · إعلان @zeddotdev

Devin Review: مشغّلات قابلة للتركيب وPerforce

23 سبتمبر — تركز ملاحظات إصدار Devin الصادرة في 23 سبتمبر، والمقسّمة إلى 26 قسمًا، على Devin Review، أداة مراجعة طلبات السحب. أصبحت المراجعة التلقائية تعتمد على مشغّلات قابلة للتركيب: يمكن تحديد حساب أو مؤسسة أو مستودع أو بادئة لمستودعات أو عضو، ثم تصفية الطلبات بحسب المؤلف أو التصنيف أو الفروع أو الملفات المعدّلة أو نوع المؤلف (إنسان أو bot أو Devin) أو حجم diff، مع الجمع بين الشروط؛ ويحدد كل مشغّل توقيت المراجعة، وتظل الاستثناءات مقدّمة دائمًا. ويدعم Devin Review الآن Perforce: إذ يمكن لمراجعة Helix Swarm تشغيله عبر تعريف اختبار، أو عبر webhook صادر ابتداءً من Swarm 2026.3. وأصبحت أداة اختيار القدرات تعرض أسماء نماذجها (Ultra: ‏Fable 5.1 وGPT-6 Astra)، ويطلب تطبيق Devin على GitHub ستة أذونات جديدة تتطلب موافقة المسؤولين.

🔗 ملاحظات إصدار Devin ليوم 23 سبتمبر

Qwen Code v0.24.5

24 سبتمبر — يضم الإصدار المستقر Qwen Code v0.24.5، الذي لم يُعلن عن تغييرات غير متوافقة فيه، 87 بندًا، منها 28 ميزة و38 إصلاحًا. أصبحت المحادثة الصوتية الفورية للوكيل، Qwen Live، تعمل عبر Web Shell داخل المتصفح على جميع المنصات؛ وعلى macOS أصبح المضيف الأصلي اختياريًا (QWEN_SERVE_LIVE_NATIVE_HOST=1). ويمكن للمستخدم أثناء المكالمة مشاركة شاشته، بمعدل لا يتجاوز صورة واحدة في الثانية، من دون أن تؤدي المشاركة وحدها إلى استجابة. ويضيف Web Shell مخططًا زمنيًا لمسار التنفيذ موزعًا على ثلاثة مسارات (الجلسة الرئيسية، واستدعاءات الأدوات، والوكلاء الفرعيون)، وتوجّه قنوات المراسلة الرسائل إلى جلسات منفصلة وفق بادئتها (messageRoutes). وعلى صعيد الخصوصية، يحترم الوضع --bare أخيرًا خيار رفض إحصاءات الاستخدام. وصدر في اليوم نفسه Qwen Code Desktop v0.24.5 وSDK ‏TypeScript v0.1.15.

🔗 ملاحظات إصدار Qwen Code v0.24.5

Kimi Code 2.1.1 يتراجع عن تشديد الحماية في 2.1.0

24 سبتمبر — بعد أقل من 19 ساعة من إصدار 2.1.0، الذي قُدّم يوم 23 بوصفه تشديدًا أمنيًا، تراجع Kimi Code 2.1.1 عن تلك التغييرات. وتذكر ملاحظات الإصدار إزالة «بعض التغييرات المفرطة في التحفّظ»؛ ويوضح طلب السحب #4013 الأمر أكثر: فقد ألغى تشديد حدود الثقة في مساحة العمل، على أساس أن محتوى المستودع يصبح ضمن مسؤولية المستخدم بعد موافقته عليه. وأزيلت وسائل الحماية الأربع المعنية: عادت أدوات الملفات إلى اتباع الروابط الرمزية خارج مجلد العمل، وأصبح الإعداد المحلي (local.toml) يُطبّق من دون انتظار الموافقة، ولم تعد إعدادات git الخاصة بالمستودع مقيّدة أثناء عمليات الخلفية، ولم يعد المجلد الشخصي أو المجلد الجذر مرفوضًا بوصفه مجلدًا إضافيًا. وما زال الإخفاق في قراءة معلومات الثقة يُفسَّر على أنه «غير معتمد». كما أُعيد تفعيل مراقبات الملفات افتراضيًا بعد تعطيلها في 2.1.0.

🔗 ملاحظات الإصدار

وكلاء سطح المكتب: Portable Computer من Perplexity وKimi Work 3.2.14

شهد وكيلا سطح مكتب يعملان على حاسوب المستخدم تطورًا في 24 سبتمبر: أتاحت Perplexity نظام Portable Computer للحواسيب ذات معالجات AMD، وأصدرت Moonshot AI النسخة Kimi Work 3.2.14.

Portable Computer على AMD Ryzen AI Max

24 سبتمبر — أصبح Portable Computer، النسخة المحلية بالكامل من وكيل Computer التابع لـPerplexity، يعمل على حواسيب Windows المزوّدة بمعالجات AMD Ryzen AI Max Series، ومنها منصة التطوير Ryzen AI Halo. وكانت المتطلبات المنشورة حتى الآن تذكر عتاد NVIDIA وحده، من DGX Spark إلى الحواسيب المزودة بوحدات GPU من فئة RTX. ويتطلب التشغيل ذاكرة متاحة لوحدة GPU بسعة لا تقل عن 24 Go، ونظام Windows 10 أو 11، ونحو 20 Go من مساحة القرص. ويتوفر على هذه الأجهزة نموذجان محليان، PPLX 27B الذي خضع لتدريب لاحق لدى Perplexity، وQwen 27B، بينما لا تعرض صفحة المنتج سوى PPLX 27B لحواسيب RTX. ويكتشف مصنّف محلي الأسماء وأرقام الحسابات والمعرّفات قبل خروج أي بيانات من الحاسوب، ولا يستهلك الاستدلال المحلي أرصدة Computer. والخدمة متاحة لمشتركي Pro وMax، أفرادًا ومؤسسات.

🔗 إتاحة Portable Computer للحواسيب الوكيلة المزودة بمعالجات AMD

Kimi Work 3.2.14: محادثات جانبية وسجل الإصدارات

24 سبتمبر — بعد يومين من إصدار 3.2.12، أصدرت Moonshot AI النسخة التالية من وكيل سطح المكتب لديها، Kimi Work 3.2.14، من دون منشور مرافق. وأبرز الإضافات المحادثة الجانبية (Side Chat): من لوحة «+»، يمكن فتح محادثة مستقلة داخل الجلسة ترث سياق المحادثة الأصلية. ويمكن أيضًا اقتباس مقطع محدد من المحادثة. وأضيف سجل إصدارات لملفات Office، وأصبح المتصفح يتيح التعليق على صفحات الويب ثم الاستشهاد بتلك التعليقات في حقل الإدخال. وتتيح ميزة التحكم عن بُعد (Remote Control) الآن معاينة الملفات وإرسال المرفقات من الهاتف، ولم تعد ميزة إبقاء الجهاز نشطًا (Keep Awake) تُفعّل إلا عند الطلب.

🔗 ملاحظات إصدار Kimi Work

النماذج والمختبرات المفتوحة: Tev1 وLFM2.5-VL-DSpark وLeRobot وSakana AI

في المنظومة المفتوحة: نموذج صغير لاتخاذ القرارات، ونموذج مسودة يسرّع نموذجًا للرؤية واللغة، وتنسيق بيانات جديد للروبوتات، وانضمام Jürgen Schmidhuber إلى Sakana AI.

Tev1-4B-experimental من Together AI

23 سبتمبر — نشرت Together AI نموذج Tev1-4B-experimental، وهو نموذج صغير لاتخاذ القرارات: يُعطى موقفًا وسؤالًا وقائمة تضم من 2 إلى 24 خيارًا، فيجيب بحرف الخيار الذي اختاره. وهو نسخة مضبوطة بدقة من Qwen3.5-4B مستوحاة من Jev، نموذج اتخاذ القرارات الذي يُذكر كثيرًا في منشورات مجتمع Hugging Face؛ وتوضح بطاقة النموذج أنه ليس محرك Jev، إذ يحتفظ برأس اللغة القياسي في Qwen. وتبرز Together التكلفة: 17 دولارًا للتدريب، مع وصفة إعداد البيانات وبرنامج تعليمي. ويُقدَّم النموذج بسعر 0,042 دولار لكل مليون رمز إدخال، و0 دولار للإخراج. وعلى مجموعة التطوير الرئيسية الخاصة به، اتخذ 880 قرارًا صحيحًا من أصل 1 000، وهي نتيجة تميّزها بطاقة النموذج عن أي معيار تقييم مستقل. ولا يزال ترخيص الأوزان المضبوطة «قيد الإنهاء».

🔗 إعلان Together AI · بطاقة النموذج

LFM2.5-VL-DSpark من Liquid AI

24 سبتمبر — وسّعت Liquid AI تقنية فك الترميز التخميني DSpark لتشمل نموذج الرؤية واللغة LFM2.5-VL-3B، بعدما عرضت نماذج المسودة النصية الخاصة بها في 20 أغسطس. ويقترح نموذج مسودة يضم 279,5 مليون معلَمة (+8,9 %) عدة رموز مسبقًا ليتحقق منها النموذج المستهدف، من دون تغيير الإجابة النهائية عند استخدام فك الترميز الجشع. وعلى Mac M5 Max باستخدام MLX، يصبح فك الترميز أسرع بمقدار يتراوح بين 2,30 و3,13 مرة، ويتحسن زمن الاستجابة من البداية إلى النهاية بمعامل يتراوح بين 1,56 و2,62؛ وعلى H100، يصل تسارع فك الترميز إلى 2,66 مرة. ويبقى التحسن الفعلي محدودًا بزمن ترميز الصورة، الذي لا تسرّعه التقنية. ويحظى نموذج المسودة بالدعم منذ اليوم الأول في llama.cpp وMLX-VLM وSGLang.

🔗 تسريع نماذج الرؤية واللغة باستخدام LFM2.5-VL-DSpark

LeRobot وLanceDB

24 سبتمبر — أصبحت LeRobot، مكتبة Hugging Face لتعلّم الروبوتات، تقرأ مجموعات البيانات بتنسيق Lance قراءة أصلية، باستخدام واجهات API التدريب نفسها. وبذلك يمكن التدريب مباشرة من Hub أو من تخزين الكائنات، من دون تنزيل مئات الجيغابايت، مع خلط البيانات على امتداد المجموعة كلها. وعلى DROID ‏(27,6 مليون إطار و369 Go من الفيديو)، استغرق تنفيذ 10 000 خطوة تدريب لـSmolVLA على 8 وحدات H100 ساعة و27 دقيقة باستخدام تخزين بعيد، مقابل ساعتين مع القارئ القياسي على نسخة محلية في NVMe، سبقها تنزيل 384 Go. وكانت الخسارة النهائية متماثلة: ويعود الفارق إلى الوقت المستغرق في انتظار البيانات، 1,7 % مقابل 37,4 %. وعلى مجموعة بيانات صغيرة، يتعادل النهجان.

🔗 كيفية تدريب روبوتك: إصدار LanceDB

Jürgen Schmidhuber لدى Sakana AI

24 سبتمبر — أعلنت Sakana AI انضمام Jürgen Schmidhuber إليها بصفة كبير المستشارين العلميين (Chief Scientific Advisor)، إلى جانب مهامه الحالية. ويُعرف بأبحاثه في نماذج العالم والتعلّم الفوقي وآلة Gödel، وسيشارك في RSI Lab التابع للشركة الناشئة التي تتخذ من طوكيو مقرًا لها، والمكرّس للتحسين الذاتي المتكرر، كما سيزور طوكيو بانتظام. ووفقًا لـSakana، ألهمت أعماله، ومنها أطروحته الصادرة عام 1987 عن التحسين الذاتي المتكرر، مشروعي Darwin Gödel Machine وThe AI Scientist مباشرةً. ويكشف الإعلان أيضًا عن توجه جديد: تعمل Sakana على أول نماذج عالم لديها «مصممة أصلًا للوكلاء»، قادرة على محاكاة النتائج المادية لفعل ما قبل تنفيذه، مع التركيز على قطاع التصنيع الياباني.

🔗 انضمام Jürgen Schmidhuber إلى Sakana AI

موجز الأخبار

Claude Tag والموصلات الشخصية — بات بإمكان Claude Tag، داخل قناة Slack، استخدام الموصلات الشخصية للشخص الذي يستدعيه وحده، مثل التقويم وDrive وCRM، مع مراجعة كل رد أو استخدام الوضع التلقائي؛ ولا تُستخدم هذه الموصلات مطلقًا في المهام المجدولة. يجري طرح الميزة لخطة Team، وستليها Enterprise. 🔗 المصدر
خروج Sora 2 من API — كما أُعلن في 24 مارس، أُوقفت نماذج Sora 2 وVideos API في 24 سبتمبر، من دون API بديلة مكافئة؛ وسُحبت خمسة معرّفات، من sora-2 وsora-2-pro إلى لقطاتهما المؤرخة. الوثائق وحدها تؤكد الإغلاق. 🔗 المصدر
إعلانات ChatGPT في جنوب شرق آسيا — وصلت المنصة الإعلانية لـChatGPT إلى إندونيسيا وماليزيا والفلبين وسنغافورة وتايلاند وفيتنام وتايوان، وباتت تغطي أكثر من 60 بلدًا، مقارنة بأكثر من 40 بلدًا في نهاية أغسطس؛ ولا تظهر الإعلانات إلا لمشتركي خطتي Free وGo. 🔗 المصدر
Grab وOpenAI — يهدف برنامج GO Forward with AI إلى تدريب 30,000 من السائقين وموظفي التوصيل والتجار الشركاء لدى Grab خلال عامين، بدءًا من سنغافورة، عبر ورش عمل مبنية على OpenAI Academy وChatGPT Work. 🔗 المصدر
ثلاث دراسات حالة لدى OpenAI — تتعامل Ringg مع أكثر من 7 ملايين مكالمة ناجحة شهريًا، وخفّضت تكلفة النماذج بنحو 90 % لأعباء العمل التي انتقلت من GPT-4.1 إلى GPT-5.6 Luna؛ وتقول invideo إنها ضاعفت نجاحها في معايرة الألوان بنحو ثلاث مرات باستخدام GPT-6 Astra؛ أما Harvey فتقدّم شهادتها من دون أرقام. 🔗 المصدر
ChatGPT لنظام iOS، الإصدار 1.2026.258 — يعيد مدخل 23 سبتمبر في سجل تغييرات ChatGPT & Codex تصميم الشاشة الرئيسية، ويضيف إلى iPad عرضًا مقسمًا يُبقي قائمة المهام بجانب المهمة المفتوحة، ويصلح حالات فشل إقران SSH على Mac وLinux. 🔗 المصدر
Gemini CLI v0.61.0 — انتقل Gemini 3.8 Flash وGemini 3.5 Flash Lite، اللذان كانا متاحين بالفعل في قناة nightly، إلى الإصدار المستقر عبر cherry-pick لا تذكره ملاحظات الإصدار الرسمية؛ ويفتح v0.62.0-preview.0 قناة preview التالية. 🔗 المصدر
Gemini في Chrome — على الحواسيب، ينشئ Gemini in Chrome اختبارات تفاعلية من علامة التبويب المفتوحة، باللغة الإنجليزية وفي الولايات المتحدة والهند مبدئيًا، ويحلّل الآن تقريبًا أي بودكاست أو ملف فيديو شُغّل بالكامل، بعد أن كان ذلك يقتصر على YouTube. 🔗 المصدر
Google Photos — أصبحت خزانة الملابس الافتراضية، التي تفهرس الملابس الظاهرة في الصور لتجربة تنسيقات مختلفة، متاحة للمستخدمين المؤهلين في الولايات المتحدة والهند والبرازيل، إلى جانب أنماط Moods القديمة و15 قالب Remix جديدًا. 🔗 المصدر
API Gateway خادمًا لـMCP — في معاينة عامة، يحوّل Google Cloud API Gateway عمليات API من نوع REST إلى أدوات MCP انطلاقًا من مواصفات OpenAPI 3.x المشروحة، مع إعادة استخدام المصادقة والحصص والسجلات، ودعم ما يصل إلى 1,000 أداة لكل بوابة. 🔗 المصدر
PostgreSQL for agents في AlloyDB — في المعاينة، ينشئ AlloyDB خلال ثوانٍ نسخًا معزولة للقراءة فقط، لا يتجاوز تأخر بياناتها ثانية واحدة، لاستيعاب طفرات طلبات الوكلاء؛ وتعلن Google قدرة تتجاوز 3 ملايين طلب في الثانية. 🔗 المصدر
إعادة تنفيذ OLMo 3 7B على TPU — أعاد فريق TPU في Google Cloud تنفيذ التدريب المسبق لنموذج OLMo 3 7B من Ai2 داخل MaxText، باستخدام نحو 5,900 مليار رمز، وأنتج نموذجًا لا يمكن تمييزه عن الأصل في ثمانية اختبارات معيارية، مع استخدام 44,5 % من عمليات FLOPs على Ironwood، بعدما اكتشف خللًا في محمّل البيانات. 🔗 المصدر
The Talking Museum — يفتح Google Arts & Culture Lab قاعة دراسة افتراضية تضم أكثر من 190 قطعة ثقافية ثلاثية الأبعاد يمكن تدويرها بينما يشرح Gemini تاريخها ويجيب عن الأسئلة. 🔗 المصدر
DeepSeek Harness 0.1.7-rc.2 — ثاني إصدار مرشح خلال يومين، والإصدار التجريبي الثاني والعشرون من دون إصدار مستقر: تواصل المهام عملها في الخلفية بعد إغلاق نافذة Desktop، وتبقى المهام المجدولة بعد إعادة التشغيل، مع إمكان تكرارها بمعدل يصل إلى مرة كل دقيقة. 🔗 المصدر
موجّه طلبات على Jetson — على مدونة Hugging Face، يستبدل Eric Mey نموذجًا بحجم 9B بنموذج ModernBERT-large مضبوط لاختيار نوع الإجابة: 180 توجيهًا صحيحًا من أصل 180، مقابل 175، خلال 42 ms بدلًا من 771 ms، على عتاد مختلف؛ والنموذج والبيانات والشيفرة مرخّصة بموجب Apache-2.0. 🔗 المصدر
إثراء مجموعة البيانات الجينومية Carbon — نشر Parag Ekbote خط معالجة يعمل على المعالج، من دون استخدام نموذج Carbon، يضيف الطول ونسبة GC وحالة الترميز والتصنيف إلى 32,4 مليون سجل من مجموعة بيانات التدريب المسبق التابعة لـHuggingFaceBio. 🔗 المصدر
ZCode v3.14.3 — إصدار GitHub الوحيد لـZCode، إطار تشغيل الوكلاء من Z.ai، منذ فتح شيفرته في 21 سبتمبر: يمكن تغيير درجة التزامن في سير عمل جارٍ من دون إيقافه، وتستهلك نصوص سير العمل رموزًا أقل. 🔗 المصدر
حزمة Python SDK من xAI، الإصدار 1.20.0 — بالنسبة إلى grok-imagine-video-1.5، يثبّت last_frame_url الصورة الأخيرة من المقطع، ويضع keyframes ما يصل إلى أربع صور مفتاحية داخله؛ وكانت هذه الخيارات موصوفة بالفعل في وثائق API. 🔗 المصدر
مراجعة الشيفرة في Copilot — أصبحت صفحة الإعدادات الشخصية لمراجعة الشيفرة متاحة لجميع خطط Copilot، بما فيها Business وEnterprise، مع توسيع المراجعة التلقائية لتشمل عمليات الدفع الجديدة والمسودات؛ ويمكن للشركات تحديد مستوى جهد افتراضي للمراجعة. وكما أُعلن في نهاية أغسطس، سيتغير إعداد GitHub الافتراضي من Lite إلى Balanced في 28 سبتمبر. 🔗 المصدر
إثبات الحضور على GitHub Enterprise Cloud — في معاينة عامة، يمكن أن تتطلب الإجراءات عالية التأثير، مثل إنشاء رمز وصول وwebhooks وتغيير إعدادات الأمان، إعادة المصادقة أو استخدام MFA لدى مزوّد الهوية، على أن يظل التحقق صالحًا لساعتين؛ وتقتصر الميزة على شركات EMU وGHEC-DR التي تستخدم Microsoft Entra ID. 🔗 المصدر
انتهاء دعم Node 20 في GitHub Actions — تشغّل بيئات التنفيذ الآن إجراءات JavaScript باستخدام Node 24، وأُزيل خيار الرجوع إلى الإصدار السابق، ولم تعد بيئات التنفيذ المستضافة ذاتيًا على macOS 13.4 أو الأقدم وARM32 مدعومة. 🔗 المصدر
مساحات العمل في تطبيق Copilot — يدعو Burke Holland إلى استخدام هذه التطبيقات الصغيرة متكاملة الواجهة والخادم التي تتفاعل مع الوكيل، بدلًا من الاعتماد الكامل على الدردشة، مستندًا إلى حجة توفير الرموز؛ ولا توجد ميزة جديدة، إذ إن مساحات العمل متاحة منذ يونيو. 🔗 المصدر
Amp يتيح مشاركة بيئات التنفيذ — يمكن إتاحة بيئة تشغيل أُطلقت باستخدام --share لجميع أعضاء مساحة العمل عبر ampcode.com؛ وينبّه Amp إلى أن الأعضاء الآخرين سينفّذون حينها الشيفرة بهوية المضيف، ويمكن للمسؤولين تعطيل المشاركة. 🔗 المصدر
منتقي النماذج في v0 — استدراك لخبر 22 سبتمبر: يتيح المنتقي الجديد تصفح نماذج AI Gateway مع سعر كل رمز، ويصل إلى فرق Enterprise، حيث يتعين على المالك تفعيل Allow custom models. 🔗 المصدر
وصفة BioNeMo لتدريب MoE — تفصّل NVIDIA تدريب نماذج بيولوجية ببنية مزيج الخبراء باستخدام BioNeMo وTransformer Engine: يصل معدل المعالجة إلى 2,21 ضعف مرجع Hugging Face على Mixtral-8x7B وثماني وحدات B200، وتقتصر النواة المدمجة على Blackwell. 🔗 المصدر
وضع Draft لنموذج Seedance 2.5 في Runway — مسودات أسرع وأقل تكلفة من حيث الرصيد لاستكشاف الخيارات قبل إنتاج أفضلها بالجودة الكاملة؛ ولا تحدد Runway تكلفة الرصيد، وكان الوضع نفسه قد وصل إلى Pika في 22 سبتمبر. 🔗 المصدر
Runway MCP في Marketplace التابعة لـCursor — أصبح تثبيت خادم MCP من Runway ممكنًا من Marketplace التابعة لـCursor منذ 23 سبتمبر، ويمكن للوكلاء الاطلاع على Brand Kits للقراءة فقط منذ 22 سبتمبر. 🔗 المصدر
Pika API Club — تعرض Pika وفورات أعضائها مقارنةً بـFal.ai: أقل بمقدار 12 185,80 دولارًا مقابل 3 822 عملية توليد باستخدام Seedance 2.5 خلال 30 يومًا لدى Vuvie، وفاتورة شهرية انخفضت من نحو 2 000 إلى 990 دولارًا لدى AI-Bridge. 🔗 المصدر
دراسة HeyGen عن الصور الرمزية — من بين 1 000 شركة صغيرة، سبق لـ71,6 % أن سجلوا فيديو لم ينشروه قط؛ وبين مستخدمي الصور الرمزية، يقول 71,1 % إنهم يوفرون الوقت، وينشر 55,3 % بوتيرة أعلى. 🔗 المصدر
استطلاع Luma — استدراك لخبر 22 سبتمبر: من بين 760 متخصصًا في الأعمال الإبداعية، نشر 81 % بالفعل محتوى صُنع بالذكاء الاصطناعي، لكن استخدامه لا يتجاوز 42 % في أي مهمة، ويخشى 62 % الاعتماد عليه على حساب الإبداع البشري. 🔗 المصدر
دليل Perplexity لأبحاث السوق — دليل من ثماني خطوات، يتضمن أمثلة على المطالبات وخطوات للتحقق وقائمة مراجعة من خمس نقاط؛ ولا يقدم ميزة جديدة، بل يحيل إلى Deep Research وSpaces. 🔗 المصدر

ماذا يعني ذلك

يغادر الوكيل نافذة الدردشة. يتحدث Muse بصوت يصفه المستخدم، ويظهر في هيئة صورة رمزية، ويتحكم في جهاز Mac، ومن المنتظر وصوله إلى النظارات ثم، وفقًا لـMark Zuckerberg، إلى جهاز جيب في ديسمبر. وتمنح Google أيضًا Gemini 3.8 Live وجهًا متحركًا للاستقبال وخدمة العملاء، وتثبّت Perplexity وكيلها المحلي على الحواسيب المزودة بمعالجات AMD، بينما يواصل Claude Code العمل في السحابة بعد إغلاق الحاسوب المحمول. لكن مواعيد الإتاحة متفاوتة: استخدام الحاسوب على Mac وLive Avatar متاحان، بينما يُوعَد بوصول Muse إلى النظارات «خلال الأشهر المقبلة»، ولم يُعلن موعد لإتاحة عنوان بريده الإلكتروني.

أصبحت تكلفة تشغيل الوكلاء حجة تدعمها الأرقام. تمنح Anthropic رصيدًا بقيمة 100 أو 250 دولارًا للجلسات السحابية، وتُظهر بيانات الاستخدام أن قراءة ذاكرة التخزين المؤقت باتت تستحوذ على النصيب الأكبر من التكلفة في Claude Code، حيث ارتفعت نسبة الإدخال إلى الإخراج من 189:1 إلى 324:1. وتتقاضى Perplexity دولارًا واحدًا لكل 1 000 طلب في Fast Search بدلًا من 5 دولارات، وتقدّر الوفر في مهام الوكلاء بنحو 68 % مع درجة أداء مماثلة؛ وتحافظ Runway على نسبة 74 % من مقاطع الفيديو القابلة للاستخدام مع إنفاق أقل بنسبة 66 %؛ وتدرّب Together AI نموذجًا لاتخاذ القرار مقابل 17 دولارًا. يقيس كل طرف وفوراته وفق منهجيته الخاصة: أرقام مفيدة، لكن نادرًا ما تصلح للمقارنة المباشرة.

تُضبط حدود الثقة بحسب كل حالة، وأحيانًا في اتجاه معاكس. عادت Anthropic إلى فرض رسوم على بعض حالات الرفض للحد من «الهجمات المنسقة»، مستهدفةً نسبة إنذارات خاطئة تقل عن 0,1 %. ويمنع Claude Code 2.1.282 أي مشروع من فرض إعدادات القياس عن بُعد الخاصة به، بينما أزال Kimi Code 2.1.1، بعد أقل من 19 ساعة من إضافتها، وسائل الحماية التي جاءت في إصداره 2.1.0، بحجة أن المستودع المعتمد يقع ضمن مسؤولية المستخدم. وتختبر GitHub إثبات الحضور قبل الإجراءات الحساسة. وعلى صعيد الدفاع، تتيح OpenAI مشروع Daybreak لأوكرانيا، ويُسند GitHub Security Lab مهمة الاختبار بالمدخلات العشوائية إلى وكيل، مع التحذير من أنه يخطئ وأن عليه العمل في بيئة يمكن التخلص منها.

وأخيرًا، تجري مناقشة القواعد والبنية التحتية على نطاق واسع. في الأمم المتحدة، يدعو Sam Altman إلى معايير دولية للذكاء الاصطناعي المتقدم، تريد OpenAI أن تقودها الولايات المتحدة بالتعاون مع شبكة معاهد سلامة الذكاء الاصطناعي، من دون اشتراط ترخيص أو فحص إلزامي قبل النشر. وتستعد Google لإرسال أولى وحدات TPU التابعة لها إلى المدار لاختبار الحوسبة الفضائية، بينما أعادت Perplexity كتابة المحرك الذي يخدم جميع عمليات البحث لديها بلغة Rust، فانخفض زمن الاستجابة عند المئين التاسع والتسعين من نحو 800 إلى 65 ms. معايير تتفاوض بشأنها الدول، ورقائق في المدار، ومحرك أعيدت كتابته: البنية التي تشغّل هؤلاء الوكلاء تُبنى بالتزامن معهم.