Runway MCP, Claude Code v2.1.152, OpenAI Private MCP tunnels

2026년 5월 27일은 MCP 프로토콜을 중심으로 한 수렴이 두드러진 날이다. Runway는 비디오 및 이미지 모델을 Claude, ChatGPT, Cursor와 연결하기 위한 MCP 서버를 출시했고, OpenAI는 기업용 private MCP 서버를 안전하게 보호한다. 한편 Claude Code v2.1.152는 자동 코드 수정 기능과 함께 도착했고, Anthropic은 서울에 사무소를 열었으며, Qwen3.5는 초당 580 토큰이라는 속도 기록을 세웠다.

Runway MCP — Claude, ChatGPT, Cursor에서 비디오와 이미지 생성

5월 27일 — Runway가 비디오와 이미지 생성 기능을 개발자와 크리에이터의 작업 환경에 직접 통합할 수 있게 해주는 MCP(Model Context Protocol) 서버를 출시한다. 설정은 몇 초면 끝난다. Claude Desktop 또는 claude.ai에서 Customize → Connectors로 이동해 https://mcp.runwayml.com/mcp 커넥터를 추가한 뒤, Runway 계정으로 로그인하면 된다.

이 통합의 특징은 단일 진입점으로 접근 가능한 모델의 다양성이다. Runway는 자체 모델만 노출하는 것이 아니라, 같은 MCP 서버 안에서 여러 타사 엔진을 함께 집계한다.

모델	유형
Gen-4.5	비디오
Gen-4 Turbo	비디오
Seedance 2.0	비디오
Kling 3.0	비디오
Veo 3.1	비디오
GPT Image 2	이미지
Nano Banana Pro	이미지
Gen-4 Image	이미지

호환되는 에이전트: Claude.ai, Claude Desktop, ChatGPT, Cursor, Replit 및 MCP 표준을 지원하는 모든 에이전트.

소개된 활용 사례에는 URL에서 제품 이미지를 생성하는 것, 대화형 비디오 광고를 만드는 것, 마케팅 사이트용 비주얼을 추가하는 것이 포함된다. 과금은 기존 Runway 크레딧을 기반으로 하며, 이 기능은 모든 팀에서 즉시 사용할 수 있다.

“Introducing Runway MCP. Now you can connect Runway directly into Claude, ChatGPT, Cursor, Replit and more. Generate polished images and videos with state-of-the-art models, like Gen-4.5, Seedance 2.0, GPT Images 2.0, Kling and more. Right from where you’re already working.”

🇰🇷 Runway MCP 소개. 지금 바로 Runway를 Claude, ChatGPT, Cursor, Replit 등과 직접 연결하세요. Gen-4.5, Seedance 2.0, GPT Images 2.0, Kling 등 최첨단 모델로 세련된 이미지와 비디오를 생성하세요. 이미 작업하고 있는 바로 그곳에서 바로 사용할 수 있습니다. — @runwayml X에서

🔗 Runway MCP 제품 페이지

Claude Code v2.1.152 — /code-review —fix, MessageDisplay hook, Auto Mode

5월 27일 — Claude Code 2.1.152 버전이 자동 코드 리뷰, hook 확장성, 플러그인 관리에 초점을 맞춘 기능 묶음을 공개한다.

새로운 기능	설명
`/code-review --fix`	작업 디렉터리에서 리뷰 제안(버그, 단순화, 효율성)을 자동으로 적용한다. `/simplify`는 이제 별칭이다.
`MessageDisplay` hook	화면에 표시되는 텍스트를 확장이나 숨김 처리할 수 있게 해주는 새로운 이벤트 유형이다.
확장된 `SessionStart`	재시작 없이 skills 디렉터리를 다시 스캔하려면 `reloadSkills: true`를 반환하고, `hookSpecificOutput.sessionTitle`를 통해 세션 제목을 설정한다.
`/reload-skills`	세션을 재시작하지 않고 skills를 다시 불러온다.
Auto Mode	더 이상 명시적인 opt-in 확인을 요구하지 않는다.
`--fallback-model`	요청마다 실패하는 대신, 기본 모델을 찾을 수 없을 때 자동으로 대체 모델로 전환한다.

주목할 만한 수정 사항으로는 긴 세션에서의 터미널 안정성, 잘못 표시되던 “still thinking” 스피너, 서로 다른 환경 변수를 가진 동일 명령의 MCP 서버가 잘못 중복 제거되던 문제, 그리고 모델 변경 후 세션이 멈추던 문제가 있다.

🔗 Claude Code 변경 로그

Anthropic이 서울에 사무소를 열다 — KiYoung Choi가 한국 대표 이사로 임명

5월 26일 — Anthropic은 서울 사무소 개설에 앞서 KiYoung Choi를 한국 대표 이사로 임명했다고 발표한다. 한국은 Claude.ai에서 가장 활발한 시장 중 하나로 설명되며, Anthropic의 경제 지표에 따르면 한국인은 인구 규모 대비 예상치의 3.5배 수준으로 Claude를 사용한다.

KiYoung Choi는 이전에 한국 총괄 책임자였던 Snowflake에서 Anthropic으로 합류했다. 그는 한국과 아시아 태평양 지역에서 기술 기업을 이끈 30년 이상의 경험을 갖추고 있으며, 이전에는 Google Cloud, Adobe, Autodesk, Microsoft에서 근무했다. 이미 고객사인 한국 기업으로는 Law&Company(IA 법률 도우미)와 SK Telecom(Claude 기반으로 개발된 고객 서비스 모델)이 있다. Anthropic의 경영진은 공식 개관을 위해 향후 몇 주 내에 서울을 방문할 예정이다.

🔗 Anthropic 발표

OpenAI Developer Updates — Private MCP tunnels, Workload Identity Federation, Admin API

5월 27일 — @OpenAIDevs가 OpenAI 플랫폼의 기업용 개발자를 위한 새로운 기능을 발표하는 세 부분짜리 스레드를 게시한다.

Private MCP 서버: 이제 팀은 보안 터널을 통해 ChatGPT, Codex 및 Responses API에서 접근할 수 있도록 하면서도 자신의 MCP 서버를 private 네트워크 내부에 유지할 수 있다.

Workload Identity Federation: OpenAI API 플랫폼을 위한 클라우드 기반 ID다. 팀은 IAM(Identity and Access Management) 워크플로를 통해 접근 권한을 관리하여 서비스 간에 영구 API 키를 배포할 필요성을 줄인다.

확장된 Admin API: 기업이 OpenAI 프로젝트를 프로그램 방식으로 관리할 수 있도록 관리 API가 확장된다.

🔗 OpenAI Devs 스레드

Google AI — Gemini Omni 프롬프팅 가이드(비디오 생성)

5월 26일 — Google AI가 Gemini Omni Flash를 비디오 생성에서 최대한 활용하기 위한 다섯 가지 기법 가이드를 공개한다.

현실 세계 지식 — Gemini는 역사, 과학, 문화를 이해하며, 문화적·과학적 참고만으로도 충분하고 모든 것을 자세히 설명할 필요가 없다.
텍스트 렌더링 — 정확한 타이포그래피, 위치 지정, 애니메이션 옵션과 함께 비디오에 텍스트를 통합한다.
카메라 연출 — dolly zoom, push in, 빈티지 필름이나 거친 웹캠 같은 카메라 스타일과 같은 영화적 지시에 응답한다.
반복적 편집 — 전체 프롬프트를 다시 작성하지 않고도 배경 변경, 자막 조정 같은 표적 수정이 가능하다.
실시간 동작 수정 — 연속성을 깨지 않고도 캐릭터의 리듬이나 감정을 바꿀 수 있다.

Gemini Omni Flash는 Gemini 앱, Flow by Google, Google Flow Music, YouTube Shorts and Create에서 사용할 수 있다.

🔗 @GoogleAI 게시물

Genspark AI Slides 5.0 — Slide Skills와 5배 성능

5월 27일 — Genspark가 출시 이후 가장 중요한 업그레이드로 소개한 AI Slides 5.0 버전을 발표한다. 핵심 신규 기능은 Slide Skills(프레젠테이션 기술) 개념이다. 이는 전문성 로직과 시각적 스타일을 담은 재사용 가능한 블록으로, 클릭 한 번으로 적용할 수 있다.

새로운 기능	설명
100개 이상의 내장 Expert Skills	컨설팅, 영업, 교육 전문성 — 클릭 한 번으로 적용 가능
Build your own Skill	데크 또는 PDF 업로드 + 분석 단계 설명
성능 5배	새로운 아키텍처와 더 강력한 모델
통합 데이터 분석	Excel 및 Google Sheets 파일 읽기, 슬라이드로 변환

🔗 Genspark AI Slides 5.0 발표

FastVideo Dreamverse — Blackwell GPU에서 7초 만에 1080p 30초, 오픈 소스

5월 27일 — Le Hao AI Lab(UCSD)이 오픈 소스로 FastVideo Dreamverse를 공개한다. 이는 단일 NVIDIA B200(Blackwell) GPU에서 7초 만에 1080p 비디오 30초 분량을 생성하는 실시간 비디오 생성 애플리케이션이다. 비교하자면, 이전에는 8개의 Blackwell GPU에서 5초 분량의 비디오를 생성하는 데 약 25초가 필요했으므로, 약 48배의 효율 향상이다.

이 최적화는 FA4(@tri_dao의 Flash Attention 4), LTX-2 기반 모델, 그리고 NVIDIA AI, MBZUAI, Mooncake 팀의 기여에 기반한다. NVIDIA AI는 8개 GPU에서 5초 비디오를 생성하는 데 25초가 걸리던 것이 단일 Blackwell GPU에서 4.2초로 줄었다는 점을 강조하며 이 발표를 확산시켰다.

🔗 @haoailab 트윗

Qwen3.5 — TokenSpeed(NVIDIA/PyTorch)에서 580 tokens/s 기록

5월 27일 — Qwen 팀은 Qwen3.5-397B-A17B가 NVIDIA와 PyTorch 재단과 협력해 개발한 추론 엔진 TokenSpeed에서 에이전틱 워크로드(agentic workloads) 기준 초당 580토큰의 기록을 달성했다고 발표한다.

엔진	모델	성능
TokenSpeed	Qwen3.5-397B-A17B	580 tps(기록)

이 성과는 @tri_dao의 FA4(Flash Attention 4) 최적화와 Lightseek.org, NVIDIA, Mooncake 팀의 기여 덕분에 가능했다. 전체 작업은 오픈 소스로 공개된다.

🔗 @Alibaba_Qwen 발표

간단 소식

Claude Marketplace — Anthropic이 Augment Code, Bolt, CodeRabbit, Hebbia, Legora 등 5개의 새로운 파트너를 추가한다. 기업 고객은 Claude로 구동되는 이 제품들에 대한 Anthropic 약정을 적용할 수 있다. 🔗 @claudeai 트윗
Gemini Spark + Daily Brief — Google Gemini가 Google I/O에서 발표된 이 두 가지 에이전틱 기능을 소개하기 위해 5월 27일 Discord 커뮤니티 이벤트를 진행하며, 라이브 데모와 팀과의 Q&A가 포함된다. 🔗 @GeminiApp 트윗
ElevenLabs — Stan Lee 목소리 — Marvel 창작자의 공식 목소리가 ElevenLabs Iconic Marketplace와 ElevenReader에서 제공된다. 🔗 @ElevenLabs 트윗
Kilo Code의 Grok — xAI가 오픈 소스 에이전틱 코딩 플랫폼인 Kilo Code에 Grok 통합을 발표한다. SuperGrok 및 X Premium+ 구독자에게 제공된다. 🔗 x.ai/news
Codex를 활용한 Tax AI(Thrive Holdings / Crete) — OpenAI가 Crete 네트워크(30개 이상 회계법인)를 위한 자동 세금 신고 준비 시스템인 Tax AI의 활용 사례를 공개한다. 결과: 7,000건의 파일럿 신고, 최대 97%의 정확도, 회계사당 약 3분의 1 수준의 시간 절감. 🔗 openai.com
Databricks를 위한 Codex의 GPT-5.5 — OpenAI는 Codex의 GPT-5.5가 Databricks가 복잡한 고객 문서를 더 높은 신뢰성으로 분석하는 데 도움을 준다고 발표한다. 🔗 @OpenAIDevs 트윗
Perplexity가 Unigram tokenizer를 오픈 소스화 — 문자열 재구성 및 해시 테이블 조회를 제거함으로써 HuggingFace tokenizer 대비 CPU 지연 시간을 5~6배 줄였다. 저장소 plx-garden에 공개되었다. 🔗 @perplexity_ai 트윗

이것이 의미하는 바

다중 모달 오케스트레이션 프로토콜로서의 MCP. Runway MCP의 출시는 텍스트와 코드를 넘어 MCP 채택이 확장되는 중요한 단계다. 단일 표준 진입점으로 8개의 비디오 및 이미지 모델을 노출함으로써 Runway는 창작 도구를 에이전틱 인프라의 한 조각으로 바꾼다. OpenAI가 동시에 기업용 private MCP 서버를 발표한 것은 MCP가 대중 사용자 경험 측면과 보안된 기업 측면 모두에서 AI 에이전트와 도구를 연결하는 기준 프로토콜이 되어 가고 있음을 확인시켜 준다.

개발자 도구화: 자동화와 확장성. Claude Code v2.1.152는 /code-review --fix과 함께 하나의 기준점을 넘는다. 코드 리뷰가 댓글에서 작업 디렉터리 내 직접 실행으로 이동한 것이다. MessageDisplay hook은 응답 표시를 즉석에서 변환할 수 있게 해주며 새로운 확장 계층을 연다. 이 두 가지 추가 기능은 개발 보조가 단지 조언하는 존재가 아니라 실제로 행동할 수 있는 에이전트가 되어 가는 흐름에 속한다.

AI의 지정학: Anthropic의 한국 진출. 서울에 경험 많은 대표 이사(ex-Snowflake, Google Cloud, Adobe)를 두고 사무소를 여는 것은 높은 채택률을 보이는 시장에 현지 기반을 심으려는 전략을 보여준다. 예상 사용률의 3.5배라는 수치는 한국을 이미 체결된 SK Telecom, Law&Company와 함께 아시아 태평양에서 Anthropic의 전략적 시장으로 자리매김하게 한다.

오픈 소스 추론 성능. Qwen3.5의 580 tokens/s 기록과 FastVideo Dreamverse의 공개(단일 Blackwell GPU에서 7초 만에 1080p 30초 비디오)는 개방형 학술 연구와 차세대 NVIDIA 하드웨어 최적화가 수렴하고 있음을 보여준다. TokenSpeed에서의 NVIDIA/PyTorch/Mooncake 협업과 LTX-Video에서의 FA4 최적화는, 가장 의미 있는 성능 향상이 이제는 고립된 독점 개발보다 협업적 생태계에서 나오고 있음을 보여준다.