Runway MCP, Claude Code v2.1.152, OpenAI Private MCP tunnels

Der 27. Mai 2026 ist geprägt von einer Konvergenz rund um das MCP-Protokoll: Runway startet einen MCP-Server, um seine Video- und Bildmodelle mit Claude, ChatGPT und Cursor zu verbinden, während OpenAI private MCP-Server in Unternehmen absichert. Parallel dazu erscheint Claude Code v2.1.152 mit automatischer Codekorrektur, Anthropic eröffnet ein Büro in Seoul und Qwen3.5 stellt mit 580 Tokens/s einen Geschwindigkeitsrekord auf.

Runway MCP — Video- und Bildgenerierung aus Claude, ChatGPT, Cursor

27. Mai — Runway startet einen MCP-Server (Model Context Protocol), der es ermöglicht, seine Video- und Bildgenerierungsfunktionen direkt in die Arbeitsumgebungen von Entwicklern und Kreativen zu integrieren. Die Einrichtung dauert nur wenige Sekunden: in Claude Desktop oder claude.ai zu Customize → Connectors gehen, den Connector https://mcp.runwayml.com/mcp hinzufügen und sich dann mit einem Runway-Konto anmelden.

Das Besondere an dieser Integration ist die Vielfalt der über einen einzigen Einstiegspunkt zugänglichen Modelle. Runway stellt nicht nur seine eigenen Modelle bereit, sondern bündelt mehrere Drittanbieter-Engines innerhalb desselben MCP-Servers:

Modell	Typ
Gen-4.5	Video
Gen-4 Turbo	Video
Seedance 2.0	Video
Kling 3.0	Video
Veo 3.1	Video
GPT Image 2	Bild
Nano Banana Pro	Bild
Gen-4 Image	Bild

Kompatible Agents: Claude.ai, Claude Desktop, ChatGPT, Cursor, Replit und jeder Agent, der den MCP-Standard unterstützt.

Zu den gezeigten Anwendungsfällen gehören: Generierung von Produktbildern aus einer URL, Erstellung dialoggetriebener Videoanzeigen, Hinzufügen von Visuals für eine Marketing-Website. Die Abrechnung basiert auf den üblichen Runway-Credits, und die Funktion ist sofort für alle Teams verfügbar.

“Introducing Runway MCP. Now you can connect Runway directly into Claude, ChatGPT, Cursor, Replit and more. Generate polished images and videos with state-of-the-art models, like Gen-4.5, Seedance 2.0, GPT Images 2.0, Kling and more. Right from where you’re already working.”

🇩🇪 Vorstellung von Runway MCP. Verbinden Sie Runway jetzt direkt mit Claude, ChatGPT, Cursor, Replit und vielen anderen. Erstellen Sie ausgefeilte Bilder und Videos mit führenden Modellen wie Gen-4.5, Seedance 2.0, GPT Images 2.0, Kling und vielen anderen. Direkt von dort aus, wo Sie bereits arbeiten. — @runwayml auf X

🔗 Runway MCP Produktseite

Claude Code v2.1.152 — /code-review —fix, Hook MessageDisplay, Auto Mode

27. Mai — Version 2.1.152 von Claude Code veröffentlicht eine Reihe von Funktionen mit Fokus auf automatisierte Codeüberprüfung, Erweiterbarkeit von Hooks und Plugin-Verwaltung.

Neuerung	Beschreibung
`/code-review --fix`	Wendet Vorschläge aus der Codeüberprüfung (Bugs, Vereinfachungen, Effizienz) automatisch im Arbeitsverzeichnis an. `/simplify` ist jetzt ein Alias.
Hook `MessageDisplay`	Neuer Ereignistyp, der es Erweiterungen ermöglicht, den auf dem Bildschirm angezeigten Text zu transformieren oder auszublenden.
`SessionStart` erweitert	`reloadSkills: true` zurückgeben, um Skills-Verzeichnisse neu zu scannen, ohne neu zu starten, Sitzungstitel über `hookSpecificOutput.sessionTitle` festlegen.
`/reload-skills`	Lädt Skills neu, ohne die Sitzung neu zu starten.
Auto Mode	Fragt nicht mehr nach einer ausdrücklichen Opt-in-Bestätigung.
`--fallback-model`	Wechselt automatisch zum Fallback-Modell, wenn das primäre Modell nicht gefunden wird, statt bei jeder Anfrage zu scheitern.

Zu den bemerkenswerten Korrekturen zählen: Terminalstabilität bei langen Sitzungen, fälschlicherweise angezeigter Spinner „still thinking“, fälschlich deduplizierte MCP-Server mit derselben Command, aber unterschiedlichen Umgebungsvariablen, sowie blockierte Sitzungen nach einem Modellwechsel.

🔗 CHANGELOG Claude Code

Anthropic eröffnet ein Büro in Seoul — KiYoung Choi zum Repräsentativen Direktor für Korea ernannt

26. Mai — Anthropic kündigt die Ernennung von KiYoung Choi zum Repräsentativen Direktor für Korea an, im Vorfeld der Eröffnung eines Büros in Seoul. Korea wird als einer der aktivsten Märkte von Claude.ai beschrieben: Laut dem Economic Index von Anthropic nutzen Koreaner Claude zum 3,5-Fachen des erwarteten Niveaus für die Bevölkerungsgröße.

KiYoung Choi wechselt von Snowflake zu Anthropic, wo er als General Manager für Korea tätig war. Er bringt mehr als 30 Jahre Erfahrung in der Leitung von Technologieunternehmen in Korea und im asiatisch-pazifischen Raum mit, mit früheren Stationen bei Google Cloud, Adobe, Autodesk und Microsoft. Zu den bereits bestehenden koreanischen Kunden zählen Law&Company (KI-Rechtsassistent) und SK Telecom (auf Claude entwickeltes Kundendienstmodell). Die Geschäftsleitung von Anthropic wird in den kommenden Wochen nach Seoul reisen, um die offizielle Eröffnung zu feiern.

🔗 Anthropic-Ankündigung

OpenAI Developer Updates — Private MCP tunnels, Workload Identity Federation, Admin API

27. Mai — @OpenAIDevs veröffentlicht einen dreiteiligen Thread und kündigt neue Funktionen für Enterprise-Entwickler auf der OpenAI-Plattform an.

Private MCP-Server: Teams können ihre MCP-Server nun innerhalb ihres privaten Netzwerks behalten und sie dennoch über sichere Tunnel für ChatGPT, Codex und die Responses API zugänglich machen.

Workload Identity Federation: eine cloudbasierte Identität für die OpenAI-API-Plattform. Teams verwalten den Zugriff über IAM-Workflows (Identity and Access Management), wodurch die Notwendigkeit reduziert wird, dauerhafte API-Schlüssel zwischen Diensten zu verteilen.

Erweiterte Admin API: Die Verwaltungs-API wird erweitert, damit Unternehmen ihre OpenAI-Projekte programmgesteuert verwalten können.

🔗 OpenAI-Devs-Thread

Google AI — Gemini Omni Prompting-Leitfaden (Videogenerierung)

26. Mai — Google AI veröffentlicht einen Leitfaden mit fünf Techniken, um Gemini Omni Flash in der Videogenerierung optimal zu nutzen:

Wissen über die reale Welt — Gemini versteht Geschichte, Wissenschaft und Kultur; kulturelle und wissenschaftliche Bezüge reichen aus, ohne alles auszuschreiben.
Textrendering — Einbettung von Text in Videos mit präzisen Optionen für Typografie, Positionierung und Animation.
Kameraführung — Reaktion auf filmische Anweisungen (Dolly Zoom, Push-in, Kamerastile wie Vintage-Film oder körnige Webcam).
Iteratives Bearbeiten — Gezielte Änderungen (einen Hintergrund ändern, eine Unterzeile anpassen), ohne den gesamten Prompt neu zu schreiben.
Änderung der Aktion in Echtzeit — Das Tempo oder die Emotionen einer Figur ändern, ohne die Kontinuität zu brechen.

Gemini Omni Flash ist in der Gemini-App, Flow by Google, Google Flow Music und YouTube Shorts and Create verfügbar.

🔗 @GoogleAI-Beitrag

Genspark AI Slides 5.0 — Slide Skills und 5x Leistung

27. Mai — Genspark kündigt Version 5.0 seines AI-Slides-Tools an, das als das größte Upgrade seit dem Start vorgestellt wird. Die zentrale Neuerung ist das Konzept der Slide Skills (Präsentationsfähigkeiten): wiederverwendbare Blöcke, die Fachlogik und visuellen Stil kapseln und per Klick anwendbar sind.

Neuerung	Beschreibung
100+ integrierte Expert Skills	Consulting-Expertise, Vertrieb, Lehre — per Klick anwendbar
Build your own Skill	Upload eines Decks oder PDFs + Beschreibung der Analyseschritte
Performance x5	Neue Architektur und leistungsstärkere Modelle
Integrierte Datenanalyse	Lesen von Excel- und Google-Sheets-Dateien, Umwandlung in Slides

🔗 Genspark AI Slides 5.0 Ankündigung

FastVideo Dreamverse — 30 Sekunden 1080p in 7s auf Blackwell-GPU, Open Source

27. Mai — Das Hao AI Lab (UCSD) veröffentlicht als Open Source FastVideo Dreamverse, eine Echtzeit-Videogenerierungsanwendung, die 30 Sekunden 1080p-Video in 7 Sekunden auf einer einzelnen NVIDIA B200 GPU (Blackwell) erreicht. Zum Vergleich: Zuvor benötigte man etwa 25 Sekunden, um 5 Sekunden Video auf 8 Blackwell-GPUs zu erzeugen — also einen Effizienzgewinn von rund 48x.

Die Optimierungen basieren auf FA4 (Flash Attention 4 von @tri_dao), dem Basismodell LTX-2 und Beiträgen von NVIDIA AI, MBZUAI und dem Mooncake-Team. NVIDIA AI verstärkte die Ankündigung, indem es den Übergang von 25s für 5s Video auf 8 GPUs zu 4,2s auf einer einzelnen Blackwell-GPU hervorhob.

🔗 @haoailab Tweet

Qwen3.5 — Rekord von 580 tokens/s auf TokenSpeed (NVIDIA/PyTorch)

27. Mai — Das Qwen-Team kündigt an, dass Qwen3.5-397B-A17B einen Rekord von 580 Tokens pro Sekunde für agentische Workloads (agentic workloads) auf der Inferenz-Engine TokenSpeed erreicht, entwickelt in Zusammenarbeit mit NVIDIA und der PyTorch Foundation.

Engine	Modell	Leistung
TokenSpeed	Qwen3.5-397B-A17B	580 tps (Rekord)

Dieses Ergebnis wird durch die FA4-Optimierung (Flash Attention 4) von @tri_dao ermöglicht, mit Beiträgen von Lightseek.org, NVIDIA und dem Mooncake-Team. Die gesamte Arbeit wird als Open Source veröffentlicht.

🔗 @Alibaba_Qwen Ankündigung

Kurzmeldungen

Claude Marketplace — Anthropic fügt 5 neue Partner hinzu: Augment Code, Bolt, CodeRabbit, Hebbia und Legora. Enterprise-Kunden können ihr Anthropic-Engagement auf diese von Claude betriebenen Produkte anrechnen. 🔗 Tweet @claudeai
Gemini Spark + Daily Brief — Google Gemini veranstaltet am 27. Mai ein Discord-Community-Event, um diese beiden auf der Google I/O angekündigten agentischen Funktionen mit Live-Demos und Q&A mit dem Team vorzustellen. 🔗 Tweet @GeminiApp
ElevenLabs — Stimme von Stan Lee — Die offizielle Stimme des Marvel-Schöpfers ist auf dem Iconic Marketplace von ElevenLabs und in ElevenReader verfügbar. 🔗 Tweet @ElevenLabs
Grok in Kilo Code — xAI kündigt die Integration von Grok in Kilo Code an, der Open-Source-Plattform für agentisches Coding. Zugänglich für Abonnenten von SuperGrok und X Premium+. 🔗 x.ai/news
Tax AI mit Codex (Thrive Holdings / Crete) — OpenAI veröffentlicht einen Anwendungsfall für Tax AI, ein automatisiertes Steuererstellungssystem für das Crete-Netzwerk (30+ Kanzleien). Ergebnisse: 7.000 Pilot-Steuererklärungen, Genauigkeit bis zu 97 %, Zeitersparnis von etwa einem Drittel für Buchhalter. 🔗 openai.com
GPT-5.5 in Codex für Databricks — OpenAI kündigt an, dass GPT-5.5 in Codex Databricks dabei hilft, komplexe Kundendokumente mit erhöhter Zuverlässigkeit zu analysieren. 🔗 Tweet @OpenAIDevs
Perplexity stellt seinen Unigram-Tokenizer Open Source bereit — Reduzierung der CPU-Latenz um das 5- bis 6-Fache gegenüber HuggingFace-Tokenizern, dank der Eliminierung von String-Rekonstruktionen und Hash-Tabellen-Suchen. Veröffentlicht im Repository plx-garden. 🔗 Tweet @perplexity_ai

Was das bedeutet

MCP als Protokoll für multimodale Orchestrierung. Der Start von Runway MCP markiert einen Schritt bei der Einführung von MCP jenseits von Text und Code. Indem Runway acht Video- und Bildmodelle über einen einzigen standardisierten Einstiegspunkt anbietet, verwandelt das Unternehmen ein Kreativwerkzeug in einen Baustein agentischer Infrastruktur. Dass OpenAI gleichzeitig private MCP-Server für Unternehmen ankündigt, bestätigt, dass MCP dabei ist, zum Referenzprotokoll für die Verbindung von Tools mit KI-Agents zu werden — sowohl im Consumer-Einsatz als auch im gesicherten Enterprise-Umfeld.

Developer-Tooling: Automatisierung und Erweiterbarkeit. Claude Code v2.1.152 überschreitet mit /code-review --fix eine Schwelle: Code Review wechselt vom Kommentar zur direkten Aktion im Arbeitsverzeichnis. Der Hook MessageDisplay eröffnet eine neue Erweiterungsebene, indem er es ermöglicht, die Anzeige von Antworten im laufenden Betrieb zu verändern. Diese beiden Ergänzungen fügen sich in eine Entwicklung ein, in der der Entwicklungsassistent zu einem Agenten wird, der handeln kann und nicht nur berät.

Geopolitik der KI: Anthropic in Korea. Die Eröffnung eines Büros in Seoul mit einem erfahrenen Repräsentativen Direktor (ex-Snowflake, Google Cloud, Adobe) spiegelt eine lokale Verankerungsstrategie in Märkten mit hoher Adoption wider. Die Zahl von 3,5 Mal dem erwarteten Nutzungsgrad positioniert Korea unter den strategischen Märkten von Anthropic im asiatisch-pazifischen Raum, neben den bereits bestehenden Partnerschaften mit SK Telecom und Law&Company.

Open-Source-Inferenzleistung. Der Rekord von Qwen3.5 mit 580 Tokens/s und die Veröffentlichung von FastVideo Dreamverse (30s 1080p-Video in 7s auf einer einzelnen Blackwell-GPU) veranschaulichen die Konvergenz zwischen offener akademischer Forschung und NVIDIA-Hardwareoptimierungen der neuesten Generation. Die Zusammenarbeit von NVIDIA/PyTorch/Mooncake bei TokenSpeed und die FA4-Optimierungen auf LTX-Video zeigen, dass die bedeutendsten Leistungsgewinne heute eher aus kollaborativen Ökosystemen als aus isolierten proprietären Entwicklungen entstehen.