2026年4月5日から9日の週は、2つの大きな発表によって支配されました。Anthropic は Project Glasswing を発表し、Claude Mythos Preview を中心に、11の大手テック企業による連合で大規模なゼロデイ脆弱性検出を目指しました。一方で Meta は、1年ぶりとなる open-weights ではない初のモデル Muse Spark で復帰しました。並行して、Google、OpenAI、GitHub、Perplexity はそれぞれ、開発者とユーザー向けに注目すべき更新を公開しました。
Project Glasswing と Claude Mythos Preview
2026年4月7日 — Anthropic は、Project Glasswing を発表しました。これは、Amazon Web Services、Apple、Broadcom、Cisco、CrowdStrike、Google、JPMorganChase、The Linux Foundation、Microsoft、NVIDIA、Palo Alto Networks の11組織からなるソフトウェアセキュリティの取り組みです。このイニシアチブは、制限付きアクセスの新しい frontier モデル、Claude Mythos Preview の能力を基盤にしています。
Mythos Preview ができること
このモデルは、主要なオペレーティングシステムや web ブラウザに存在する何千ものゼロデイ脆弱性を特定する能力を示し、その中には数十年にわたって見逃されていたものもありました。次の3つの具体例が、その発見の広がりを示しています。
- OpenBSD にある 27年前 の欠陥により、接続されている任意のマシンをリモートでクラッシュさせられる
- FFmpeg にある 16年前 の脆弱性で、500万回以上テストされたコード行の中に隠れていたにもかかわらず検出されなかった
- Linux カーネル内の複数の欠陥により、権限昇格からマシンの完全制御まで可能になる
これらの例は、Mythos Preview が表面的な検出をしているのではないことを示しています。何年にもわたって何千人もの研究者に継続的に監査されてきた重要なコードベースに埋もれたロジックエラーを見つけ出しているのです。
Benchmarks
Mythos Preview の主要 benchmark における性能は、Opus 4.6 と比べて明確な向上を示しています。
| Benchmark | Mythos Preview | Opus 4.6 |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 93.9 % | 80.8 % |
| SWE-bench Pro | 77.8 % | 53.4 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 82.0 % | 65.4 % |
| SWE-bench Multilingue | 87.3 % | 77.8 % |
| CyberGym (cybersécurité) | 83.1 % | 66.6 % |
| GPQA Diamond | 94.6 % | 91.3 % |
| Humanity’s Last Exam (sans outils) | 56.8 % | 40.0 % |
SWE-bench Verified での飛躍、つまり 80.8% から 93.9% への上昇は特に重要です。これは、実際の open source リポジトリにある本物の bug をモデルが解決する能力を測るために最も広く使われる benchmark だからです。サイバーセキュリティ向けの CyberGym では、16ポイント超の改善により、Mythos Preview は攻撃的・防御的セキュリティタスクのための独自のカテゴリに位置づけられます。
金銭的コミットメントとガバナンス
Anthropic は、プロジェクトのパートナー向けに 1億ドル の利用クレジットを拠出し、さらに open source セキュリティ組織への 400万ドル の直接寄付も行います。
- Linux Foundation 経由で Alpha-Omega と OpenSSF に 250万ドル
- Apache Software Foundation に 150万ドル
この規模の資金コミットメントは、Anthropic が Glasswing を単なる広報目的の提携ではなく、長期的なイニシアチブとして位置づけていることを示しています。修正された脆弱性に関するレポートは 90日以内 に公開されます。
利用可能性と価格
Mythos Preview は、現時点では一般公開されません。初期クレジット期間が終了すると、モデルは参加者に対して 100万 token あたり 25ドル/125ドル（入力/出力）で、Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Foundry を通じて利用可能になります。
発見された脆弱性と exploit に関する詳細な技術レポートは Anthropic の Red Team blog に掲載され、完全な system card は anthropic.com に公開されています。
“This project represents a watershed moment for AI-assisted cybersecurity — not because of what Claude can do today, but because of what it will be able to do as capabilities continue to scale.”
🇯🇵 このプロジェクトは、AI 支援サイバーセキュリティにとって画期的な瞬間を示しています。— それは Claude が今日できることのためではなく、能力がさらに拡大していくにつれて将来できるようになることのためです。 — Anthropic 公式発表
🔗 Project Glasswing · System Card Mythos Preview · Red Team レポート
Meta Muse Spark : 閉じたモデルでの Meta の復帰
2026年4月8日 — Meta は、Muse Spark を発表しました。これは、Meta Superintelligence Labs (MSL) によって開発された新しい “Muse” ファミリーの最初のモデルです。MSL は高度な AI 研究に特化した新しい社内組織です。これは 2025年4月の Llama 4 以来、Meta にとって1年ぶりのモデルであり、特に open-weights では利用できない初の Meta モデル です。
能力と位置づけ
Muse Spark は、「個人的な superintelligence」(personal superintelligence) への一歩として位置づけられています。このモデルは、複数の分野にまたがる高度な能力を備えています。
| 分野 | 説明 |
|---|---|
| Multimodal | 高度な視覚認識と理解、視覚情報の横断的統合 |
| Raisonnement | 段階的推論、応答前の思考 (test-time reasoning) |
| Santé | 医療画像の分析、個別化された食事提案 |
| Agentique | 複雑なタスク向けの agent 能力 |
| Contemplating mode | 複数の agent が並列で推論するオーケストレーション（段階的展開） |
このモデルは、推論 token を最適化するための「thought compression」を組み込み、複数の並列 agent を介した test-time scaling をサポートします。まだ段階的展開中の Contemplating mode は、最も期待されている機能のひとつです。これにより、同じ問題に複数の agent を並列で割り当て、それぞれが独立して推論した後に統合できます。
パフォーマンス
Artificial Analysis（2026年4月8日）によると、Muse Spark は Artificial Analysis Intelligence Index で 52 を記録し、Gemini 3.1 Pro、GPT-5.4、Claude Opus 4.6 に次ぐ世界4位に入ります。Meta にとって注目すべき復帰であり、最上位の frontier モデルの競争に直接戻ってきました。
アーキテクチャ
Meta は、Muse Spark に対して3つの scaling 軸を示しています。
- Pretraining : アーキテクチャとデータの改善を伴う、9か月にわたる stack 全体の再設計
- Reinforcement Learning : pretraining 後の能力をスケーラブルに増幅
- Test-time reasoning : agent の並列化により、遅延を増やさずに拡張推論を実現
セキュリティと利用可能性
Meta は、Advanced AI Scaling Framework v2 を通じて徹底的な評価を実施したと述べています。Apollo Research は、リリース前の checkpoint に対して第三者評価を行い、高リスク分野（生物学など）で堅牢な拒否挙動を確認しました。
Muse Spark は 4月8日 から meta.ai と Meta AI アプリで利用可能です。API アクセスは選定パートナー向けの private preview であり、直ちに public access はありません。
🔗 Blog Meta AI — Muse Spark · Tweet annonce · Benchmark Artificial Analysis
Anthropic : インフラと agent
Google + Broadcom 提携 — 2027年から複数 gigawatts の TPU
2026年4月6日 — Anthropic は、Google および Broadcom と、次世代 TPU の計算能力を 複数 gigawatts 規模で確保する契約を発表しました。これは 2027年以降に稼働予定です。Anthropic の歴史上、最も大きなインフラ投資コミットメントです。
成長の文脈は重要です。
- 年換算収益（run-rate revenue）は 300億ドル を超え、2025年末の約90億ドルから増加
- 1,000社超の企業顧客 がそれぞれ年間100万ドル超を支出しており、2026年2月時点の 500 社超から、2か月足らずで倍増
“This groundbreaking partnership with Google and Broadcom is a continuation of our disciplined approach to scaling infrastructure: we are building the capacity necessary to serve the exponential growth we have seen in our customer base while also enabling Claude to define the frontier of AI development.”
🇯🇵 Google と Broadcom とのこの画期的な提携は、インフラをスケールさせるという私たちの規律あるアプローチの継続です。私たちは、顧客基盤で見られた指数関数的な成長に対応するために必要な क्षमताを構築すると同時に、Claude が AI 開発の最前線を定義できるようにしています。 — Krishna Rao, Anthropic の CFO
新たに確保される計算資源の大半は米国に設置され、2025年11月に発表された米国インフラへ500億ドルを投資するコミットメントが継続されます。Claude は、AWS Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Azure Foundry という3大クラウドプラットフォームすべてで利用できる唯一の frontier モデルです。
Managed Agents — 分離されたアーキテクチャ、遅延90%削減
2026年4月8日 — Anthropic の Engineering Blog は、Claude プラットフォーム上で長時間実行される agent を動かすホスト型サービス Managed Agents のアーキテクチャを詳述する技術記事を公開しました。
中心となる考え方は、脳（Claude とその harness）、手（実行 sandbox、tool）、session（イベントログ）を分離することです。各コンポーネントは独立した、置き換え可能で、それぞれ別個にスケーラブルな interface になります。
分離によって得られた測定結果：
| 指標 | 改善 |
|---|---|
| p50 TTFT (first token までの時間) | -60 % |
| p95 TTFT | -90 % |
この分離は2つのセキュリティ問題も解決します。すなわち、credentials の分離（OAuth token はコード実行 sandbox から決してアクセスできない）と、resilience（harness が落ちても、新しい harness が最後の session event から context を失わずに再開する）です。
Google Gemini
Gemini CLI v0.37.0 — 動的 Sandbox、Chapters、永続 Browser
2026年4月8日 — Gemini CLI の v0.37.0 は、開発者 workflows 向けに3つの進化を導入します。
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| Dynamic Sandbox Expansion | sandbox の動的拡張 + Linux と Windows 向けの worktree サポート |
| Chapters (Narrative Flow) | より良い session 構造のための、tool を「章」にテーマ別でまとめる機能 |
| Advanced Browser Capabilities | browser agent における永続 session と tool の動的 discovery |
Chapters 機能は、長い session に物語的な継続性をもたらします。各アクション群が独自のロジックを持つ「章」を形成するため、複雑な session の追跡と再開が容易になります。browser agent も永続性が向上し、呼び出し間で session がアクティブに保たれ、利用可能な tool が動的に発見されます。
Gemini App でのインタラクティブなシミュレーションと 3D モデル
2026年4月9日 — Gemini App は、複雑な概念を chat 内で直接インタラクティブな visualisation に変換できるようになりました。ユーザーは物理パラメータ（速度、重力、質量）をリアルタイムで調整し、月軌道、分子回転、動的システムといった機能するシミュレーションへの影響を確認できます。Pro モデルを prompt bar で利用することで、世界中で利用可能です。Education および Workspace アカウントでは当面利用できません。
Gemini Notebooks — NotebookLM との同期
2026年4月8日 — Google は Gemini App に Notebooks を導入します。これは、複雑なプロジェクト向けに Gemini App と NotebookLM を同期する永続的な workspaces です。notebook を使うと、会話、カスタム指示、ファイル（documents、PDF）を整理できます。Gemini App に追加した source は NotebookLM に自動的に表示され、その逆も同様です。web では Google AI Ultra、Pro、Plus の加入者向けに今週提供されます。mobile と無料アクセスは今後提供予定です。
🔗 Gemini Notebooks + NotebookLM
OpenAI
新しい Pro 階層、月100ドル — Codex が5倍
2026年4月9日 — OpenAI は、月100ドル の新しい Pro 階層を導入しました。これは、約20ドル/月の Plus 階層と、既存の200ドル/月の Pro の中間に位置します。長時間かつ集中的な session 向けに設計され、Plus の5倍の Codex 利用量を提供します。
| 階層 | 価格 | Codex 利用量 |
|---|---|---|
| Plus | 約20ドル/月 | Standard |
| Pro（新） | 100ドル/月 | Plus の 5倍 |
| Pro（既存） | 200ドル/月 | Maximum |
並行して、OpenAI は既存の200ドル/月加入者向けの Codex 利用量2倍プロモーションを 2026年5月31日 まで延長し、レート制限をリセットします。
“Next phase of enterprise AI” — Denise Dresser のメモ
2026年4月8日 — Chief Revenue Officer の Denise Dresser が、最初の90日後の総括を公開しました。要点は次の通りです。enterprise 事業は現在、売上高の 40%超 を占めており（2026年末には一般消費者向けと同水準に向かう軌道）、Codex は 週次ユーザー300万人超 に達し（2026年初頭から 5倍超）、ChatGPT は 週次ユーザー9億人 を抱えています。OpenAI は2つの戦略的軸を提示しています。OpenAI Frontier（企業システムを横断する agent）と、チーム向けの統一された AI superapp です。
Safety Fellowship と Child Safety Blueprint
2026年4月6日-8日 — OpenAI は2つの安全性イニシアチブを発表しました。OpenAI Safety Fellowship（4月6日）は、評価、robustness、agentic supervision に関する研究を対象に、計算資源付きで2026年5月3日まで募集する外部研究プログラムで、日程は2026年9月14日から2027年2月5日です。Child Safety Blueprint（4月8日）は、NCMEC、Thorn、Attorney General Alliance と共同で作成された、AI による児童搾取への対策フレームワークを提案するもので、AI 生成 CSAM コンテンツに関する法律の近代化、通報の改善、そして safety-by-design の組み込みという3つの柱で構成されています。
🔗 Safety Fellowship · Child Safety Blueprint
GitHub Copilot
ターミナルから OWASP Top 10 のセキュリティスキャン 2026年4月9日 — GitHub Copilot CLI は、ターミナルから直接実行できる自動化セキュリティワークフローを統合しました。数回のコマンドで、開発者はリポジトリ全体の完全スキャンを実行し、結果を OWASP Top 10 のカテゴリにマッピングし、検出された各脆弱性について GitHub issue を自動で開くことができます。CLI 環境を離れる必要はありません。GitHub のツール群をすでに使っているチームにとって、Project Glasswing を直接補完するものです。
エージェント “Rubber Duck” — 自動レビュー
2026年4月8日 — GitHub Research チームが Copilot CLI 向けの “Rubber Duck” エージェントを公開しました。古典的なデバッグ手法（問題を見つけるためにコードを声に出して説明する）に着想を得たこのエージェントは、送信されたコードを自動で解析し、構造化された review をターミナル上に直接提示します。実験的ですが、@github によって公式に再投稿されています。
🔗 Copilot CLI OWASP の Tweet · Rubber Duck の Tweet
Perplexity
Plaid 統合 — Perplexity Computer での個人 ფინანს
2026年4月9日 — Perplexity は Plaid との統合を開始し、ユーザーが銀行口座、クレジットカード、ローンを Perplexity Computer 内で直接連携できるようにしました。アクセスは 読み取り専用 で、データは Perplexity のサーバーを通過しません。Plaid ネットワークは 12,000 以上の金融機関（Chase、Fidelity、Vanguard、Robinhood など）をカバーしています。ユースケースは、純資産の計算、予算管理、借入返済プランナー、退職後の収支予測です。米国とカナダ のデスクトップで利用可能です。
| Tier | 機能 |
|---|---|
| Standard | ポートフォリオの連携、基本的な Portfolio アクセス |
| Pro / Max | 高度な分析、インタラクティブなダッシュボード |
Billion Dollar Build — スタートアップ競技
2026年4月8日 — Perplexity は “Billion Dollar Build” を開始しました。これは 8 週間の競技で、チームが Perplexity Computer を使って、評価額 10 億ドルへの道筋を持つ会社を構築します。ファイナリストへの報酬は、Perplexity Fund から最大 100万ドル の投資と、Computer クレジットとして最大 100万ドル です。
🔗 Plaid Integration のブログ · Billion Dollar Build の Tweet
エージェントとツール
Manus が Slack に統合 — 3つのモード
2026年4月6日 — Manus（現在は Meta に所属）は、3つのモードを中心にした Slack 統合の完全なセットを公開しました。個人タスク向けの永続メモリ付き DM 内エージェント、チームの集団タスク向けの チャンネル内での @manus メンション（永続メモリなし — 各スレッドは新しいタスク）、そして manus.im からあなたの代わりにレポートや要約を自動化するための MCP コネクタ です。Slack の有料プランで利用可能です。
Genspark AI Workspace 4.0 — Claw Desktop、Office プラグイン
2026年4月8日 — Genspark は、4 つのコンポーネントからなる AI ワークスペースの 4.0 版を公開しました。Claw for Desktop（Computer Use と Browser Use で PC を制御）、PowerPoint、Excel、Word 向けの Microsoft Office プラグイン、Speakly（リアルタイム翻訳と会議メモ）、そして新しい OpenCode エンジン上の Advanced Workflows です。
生成メディアとハードウェア
Stability AI Brand Studio — ブランド向けクリエイティブ・プラットフォーム
2026年4月8日 — Stability AI は、企業のマーケティングチーム向けに設計された包括的なクリエイティブ制作プラットフォーム Brand Studio を公開しました。システムの中核は Brand Central Hub で、ブランドのビジュアル要素（写真スタイル、配色、パターン、ロゴ配置）で学習した Brand ID モデルが使われます。Producer Mode は、説明文を構造化された制作計画に変換し、ステップごとに自動実行します。Curated Model Routing は、Stability AI とサードパーティの提供モデル（Seedream や Nano Banana を含む）の中から最適なモデルをインテリジェントに選択します。エンタープライズ向けには SSO、役割ベースのアクセス制御、承認ワークフローを備えます。ローンチパートナーはクリエイティブ・エージェンシー Huge。利用形態は Core プラン（無料トライアル）と Enterprise プランです。
🔗 Stability AI による Brand Studio
NVIDIA — 全国ロボティクス週間
2026年4月9日 — 全国ロボティクス週間に合わせて、NVIDIA は Physical AI 技術に関するリソース記事を公開しました。NVIDIA Cosmos（世界基盤モデル）、Isaac Sim（シミュレーション）、Jetson シリーズ（edge AI）、Nemotron と NemoClaw（open source）を紹介しています。新しい hardware 発表はなく、開発者向けに NVIDIA のロボティクス・エコシステムをまとめた解説です。
Claude Code — v2.1.94 / v2.1.96 / v2.1.97 の更新
今週、3つの新バージョンが公開されました。
| バージョン | 日付 | 主要ポイント |
|---|---|---|
| v2.1.94 | 4月5-6日 | Bedrock サポート（Mantle による）、API-key/Bedrock/Enterprise 向けのデフォルト effort high、Slack MCP リンクのコンパクト表示 |
| v2.1.96 | 4月7日 | Bedrock の回帰修正：403 "Authorization header is missing" エラーと AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK |
| v2.1.97 | 4月8-9日 | NO_FLICKER モードでの Ctrl+O フォーカスビュー切り替え、ステータス行の refreshInterval パラメータ、/agents 内の ● N running インジケータ、Cedar のシンタックスハイライト |
v2.1.94 では、注目すべき挙動変更も導入されました。"skills": ["./"] 経由で宣言された plugins skills は、ディレクトリ名ではなく frontmatter の name フィールドを使うようになりました。v2.1.97 では、複数の Bash 権限の問題（環境変数の prefix、ネットワークリダイレクト）と、名前が JavaScript の prototype property（toString など）に一致する権限ルールが settings.json 内で静かに無視されるバグが修正されています。
それが意味すること
2026年4月5日から9日の週は、交差する 2 つの方向で加速が見られます。ひとつは、Anthropic が一般向けプロダクトの論理から抜け出し、重要インフラの論理へ入っていることです。Project Glasswing と Google/Broadcom との提携は、Anthropic が単なる benchmark 競争の競合ではなく、世界の tech エコシステム全体に対する AI 能力の供給者として位置づけられていることを示しています。1億ドルのクレジットと 300億ドルの年換算収益のコミットメントは、この見方をさらに強固にします。
もうひとつは、Meta が open-weights 方針を破って Muse Spark で復帰してきたことです。これは重要な戦略転換であり、Meta が open source の立場を維持するのではなく、closed frontier セグメントで競争することを選んだことを意味します。Meta Superintelligence Labs の創設と最初の Llama 以外のモデルは、同社の AI 戦略の深い再編を示しています。
開発者にとって、この週は密度が高い一方で一貫性があります。Gemini CLI は永続性と構造化を強化し、GitHub Copilot はセキュリティ範囲を広げ、Perplexity は個人データ領域へ押し進め、Claude Code は高速な更新サイクルを続けています。
ソース
- Project Glasswing — Anthropic
- Claude Mythos Preview System Card
- Rapport Red Team Mythos Preview
- Partenariat Google + Broadcom — Anthropic
- Managed Agents Engineering Blog
- Claude Code CHANGELOG
- Tweet Project Glasswing @AnthropicAI
- Introducing Muse Spark — Meta AI
- Tweet Meta Muse Spark
- Benchmark Artificial Analysis — Muse Spark
- Benchmark Artificial Analysis — Muse Spark
- Gemini CLI Changelog v0.37.0
- Simulations 3D Gemini App
- Notebooks Gemini + NotebookLM
- Next phase of enterprise AI — OpenAI
- OpenAI Safety Fellowship
- OpenAI Child Safety Blueprint
- Tweet Copilot CLI OWASP
- Tweet Rubber Duck agent
- Perplexity + Plaid
- Tweet Billion Dollar Build
- Manus for Slack
- Genspark AI Workspace 4.0
- Stability AI Brand Studio
- NVIDIA National Robotics Week
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