Die Woche vom 5. bis 9. April 2026 wurde von zwei großen Ankündigungen geprägt: Anthropic stellte Project Glasswing vor, eine Koalition aus elf großen Tech-Unternehmen rund um Claude Mythos Preview, um Zero-Day-Schwachstellen in großem Maßstab zu entdecken, während Meta mit Muse Spark, seinem ersten nicht-open-weights-Modell seit einem Jahr, zurückkehrte. Parallel dazu veröffentlichten Google, OpenAI, GitHub und Perplexity jeweils bemerkenswerte Updates für ihre Entwickler und Nutzer.
Project Glasswing und Claude Mythos Preview
7. April 2026 — Anthropic kündigte Project Glasswing an, eine Software-Sicherheitsinitiative mit elf Organisationen: Amazon Web Services, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, The Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA und Palo Alto Networks. Die Initiative stützt sich auf die Fähigkeiten eines neuen Frontier-Modells mit eingeschränktem Zugang: Claude Mythos Preview.
Was Mythos Preview leistet
Das Modell hat gezeigt, dass es Tausende von Zero-Day-Schwachstellen in den wichtigsten Betriebssystemen und Webbrowsern identifizieren kann, darunter einige, die seit Jahrzehnten unentdeckt waren. Drei konkrete Beispiele verdeutlichen die Tragweite der Entdeckungen:
- Eine 27 Jahre alte Lücke in OpenBSD, die es ermöglicht, beliebige verbundene Rechner aus der Ferne zum Absturz zu bringen
- Eine 16 Jahre alte Schwachstelle in FFmpeg, verborgen in einer Codezeile, die mehr als fünf Millionen Mal getestet wurde, ohne entdeckt zu werden
- Mehrere Lücken im Linux-Kernel, die eine Privilegieneskalation bis zur vollständigen Kontrolle des Systems ermöglichen
Diese Beispiele zeigen, dass Mythos Preview nicht nur oberflächliche Erkennung betreibt — es findet tief verborgene Logikfehler in kritischen Codebasen, die seit Jahren kontinuierlich von Tausenden Forschern geprüft werden.
Benchmarks
Die Leistungen von Mythos Preview auf den Referenz-Benchmarks zeigen einen deutlichen Fortschritt gegenüber Opus 4.6:
| Benchmark | Mythos Preview | Opus 4.6 |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 93,9 % | 80,8 % |
| SWE-bench Pro | 77,8 % | 53,4 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 82,0 % | 65,4 % |
| SWE-bench Multilingual | 87,3 % | 77,8 % |
| CyberGym (Cybersicherheit) | 83,1 % | 66,6 % |
| GPQA Diamond | 94,6 % | 91,3 % |
| Humanity’s Last Exam (ohne tools) | 56,8 % | 40,0 % |
Der Sprung bei SWE-bench Verified — von 80,8 % auf 93,9 % — ist besonders bedeutsam: Es ist der am häufigsten verwendete Benchmark, um die Fähigkeit eines Modells zu messen, echte Bugs in echten Open-Source-Repositories zu beheben. Bei CyberGym, das der Cybersicherheit gewidmet ist, bringt der Zuwachs von mehr als 16 Punkten Mythos Preview in eine eigene Kategorie für offensive und defensive Sicherheitsaufgaben.
Finanzielle Verpflichtung und Governance
Anthropic verpflichtet sich mit 100 Millionen US-Dollar an Nutzungsgutschriften für die Projektpartner sowie 4 Millionen US-Dollar an direkten Spenden an Open-Source-Sicherheitsorganisationen:
- 2,5 Mio. US-$ an Alpha-Omega und OpenSSF über die Linux Foundation
- 1,5 Mio. US-$ an die Apache Software Foundation
Dieses Ausmaß des finanziellen Engagements zeigt, dass Anthropic Glasswing als langfristige Initiative positioniert und nicht als bloße Kommunikationspartnerschaft. Der Bericht über die behobenen Schwachstellen wird innerhalb von 90 Tagen veröffentlicht.
Verfügbarkeit und Preisgestaltung
Mythos Preview wird zunächst nicht öffentlich bereitgestellt. Sobald die anfängliche Gutschriftenphase endet, wird das Modell für Teilnehmende zu 25 pro Million token (Ein-/Ausgabe) über die Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI und Microsoft Foundry zugänglich sein.
Ein detaillierter technischer Bericht über entdeckte Schwachstellen und Exploits ist auf dem Red-Team-Blog von Anthropic verfügbar, und die vollständige System Card ist auf anthropic.com veröffentlicht.
“This project represents a watershed moment for AI-assisted cybersecurity — not because of what Claude can do today, but because of what it will be able to do as capabilities continue to scale.”
🇩🇪 Dieses Projekt stellt einen Wendepunkt für die KI-gestützte Cybersicherheit dar — nicht wegen dessen, was Claude heute tun kann, sondern wegen dessen, wozu es im Zuge des weiteren Skalierens der Fähigkeiten in der Lage sein wird. — Offizielle Ankündigung von Anthropic
🔗 Project Glasswing · System Card Mythos Preview · Red-Team-Bericht
Meta Muse Spark: Rückkehr von Meta mit einem geschlossenen Modell
8. April 2026 — Meta kündigte Muse Spark an, das erste Modell der neuen “Muse”-Familie, entwickelt von Meta Superintelligence Labs (MSL) — einer neuen internen Einheit, die der Forschung im Bereich fortgeschrittener KI gewidmet ist. Es ist Metas erstes Modell seit Llama 4 im April 2025, also nach einem Jahr des Schweigens, und vor allem das erste Meta-Modell, das nicht als open-weights verfügbar ist.
Fähigkeiten und Positionierung
Muse Spark ist als Schritt hin zur “persönlichen Superintelligenz” (personal superintelligence) positioniert. Das Modell deckt mehrere Bereiche mit fortgeschrittenen Fähigkeiten ab:
| Bereich | Beschreibung |
|---|---|
| Multimodal | Fortgeschrittene visuelle Wahrnehmung und Verständnis, Integration übergreifender visueller Informationen |
| Schlussfolgern | Schrittweises Schlussfolgern, Nachdenken vor der Antwort (test-time reasoning) |
| Gesundheit | Analyse medizinischer Bilder, personalisierte Ernährungsempfehlungen |
| Agentisch | Agentische Fähigkeiten für komplexe Aufgaben |
| Contemplating mode | Orchestrierung mehrerer parallel schlussfolgernder agents (schrittweise Einführung) |
Das Modell integriert “thought compression”, um die Reasoning-token zu optimieren, und unterstützt test-time scaling über mehrere parallele agents. Der Contemplating mode, noch in der schrittweisen Einführung, ist eine der am meisten erwarteten Funktionen: Er ermöglicht es, mehrere agents parallel mit demselben Problem zu beauftragen, wobei jeder unabhängig schlussfolgert, bevor eine Synthese erfolgt.
Leistungen
Laut Artificial Analysis (8. April 2026) erreicht Muse Spark einen Score von 52 auf dem Artificial Analysis Intelligence Index und liegt damit weltweit auf Platz 4 hinter Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 und Claude Opus 4.6. Ein bemerkenswertes Comeback für Meta, das direkt in die Liga der besten Frontier-Modelle zurückkehrt.
Architektur
Meta beschreibt drei Skalierungsachsen für Muse Spark:
- Vortraining: komplette Überarbeitung des Stacks über neun Monate hinweg, mit Verbesserungen bei Architektur und Daten
- Reinforcement Learning: skalierbare Verstärkung der Fähigkeiten nach dem Vortraining
- Test-time reasoning: erweitertes Schlussfolgern ohne Latenzerhöhung dank Parallelisierung von agents
Sicherheit und Verfügbarkeit
Meta gibt an, umfassende Evaluierungen über sein Advanced AI Scaling Framework v2 durchgeführt zu haben. Apollo Research führte Drittanbieter-Evaluierungen auf einem Pre-Launch-Checkpoint durch und stellte starkes Vermeidungsverhalten in risikoreichen Bereichen (Biologie usw.) fest.
Muse Spark ist seit dem 8. April auf meta.ai und in der Meta AI App verfügbar. Der API-Zugang befindet sich in privater Preview für ausgewählte Partner — kein unmittelbarer öffentlicher Zugang.
🔗 Meta AI Blog — Muse Spark · Ankündigungs-Tweet · Artificial-Analysis-Benchmark
Anthropic: Infrastruktur und agents
Partnerschaft Google + Broadcom — mehrere Gigawatt TPU ab 2027
6. April 2026 — Anthropic kündigte eine Vereinbarung mit Google und Broadcom über mehrere Gigawatt an Rechenkapazität der nächsten TPU-Generation an, die ab 2027 in Betrieb gehen soll. Es handelt sich um das größte Infrastruktur-Engagement in der Geschichte von Anthropic.
Der Wachstumskontext ist bedeutsam:
- Der annualisierte Umsatz (run-rate revenue) liegt inzwischen über 30 Milliarden US-Dollar, gegenüber rund 9 Milliarden Ende 2025
- Mehr als 1.000 Unternehmenskunden geben jeweils über eine Million US-Dollar pro Jahr aus, gegenüber 500+ im Februar 2026 — also eine Verdopplung in weniger als zwei Monaten
“This groundbreaking partnership with Google and Broadcom is a continuation of our disciplined approach to scaling infrastructure: we are building the capacity necessary to serve the exponential growth we have seen in our customer base while also enabling Claude to define the frontier of AI development.”
🇩🇪 Diese bahnbrechende Partnerschaft mit Google und Broadcom setzt unseren disziplinierten Ansatz zum Skalieren der Infrastruktur fort: Wir bauen die nötige Kapazität auf, um das exponentielle Wachstum in unserer Kundenbasis zu bedienen und zugleich Claude zu ermöglichen, die Grenze der KI-Entwicklung zu definieren. — Krishna Rao, CFO von Anthropic
Der Großteil der neuen Rechenleistung wird in den USA installiert, in Fortsetzung der Verpflichtung vom November 2025, 50 Milliarden US-Dollar in die amerikanische Infrastruktur zu investieren. Claude bleibt das einzige Frontier-Modell, das auf allen drei großen Cloud-Plattformen verfügbar ist: AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI und Microsoft Azure Foundry.
Managed Agents — entkoppelte Architektur, Latenz um 90 % reduziert
8. April 2026 — Der Engineering Blog von Anthropic veröffentlichte einen technischen Artikel, der die Architektur von Managed Agents detailliert beschreibt, dem gehosteten Dienst zur Ausführung von long-running agents auf der Claude-Plattform.
Die zentrale Idee ist die Entkopplung des Gehirns (Claude und sein harness) von den Händen (Execution-Sandbox, tools) und der Session (Ereignisprotokoll). Jede Komponente wird zu einer unabhängigen, austauschbaren und separat skalierbaren Schnittstelle.
Gemessene Ergebnisse der Entkopplung:
| Metrik | Verbesserung |
|---|---|
| p50 TTFT (Zeit bis zum ersten token) | -60 % |
| p95 TTFT | -90 % |
Die Entkopplung löst auch zwei Sicherheitsprobleme: die Isolation der credentials (OAuth-token sind vom Code-Execution-Sandbox niemals zugänglich) und die Resilienz (wenn das harness ausfällt, startet ein neues vom letzten Session-Ereignis aus neu, ohne Kontextverlust).
Google Gemini
Gemini CLI v0.37.0 — dynamische Sandbox, Chapters und persistenter Browser
8. April 2026 — Version v0.37.0 von Gemini CLI führt drei Neuerungen für Entwickler-Workflows ein:
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Dynamic Sandbox Expansion | Dynamische Erweiterung der Sandbox + Worktree-Support für Linux und Windows |
| Chapters (Narrative Flow) | Thematische Bündelung der tools in “Kapitel” für eine bessere Sitzungsstruktur |
| Advanced Browser Capabilities | Persistente Browser-Sitzungen und dynamische tool-Entdeckung im Browser-agent |
Die Funktion Chapters verleiht langen Sitzungen eine narrative Kontinuität: Jede Aktionsgruppe bildet ein “Kapitel” mit eigener Logik, was das Nachverfolgen und Fortsetzen einer komplexen Sitzung erleichtert. Der Browser-agent gewinnt an Persistenz — die Sitzungen bleiben zwischen Aufrufen aktiv, und verfügbare tools werden dynamisch entdeckt.
Interaktive Simulationen und 3D-Modelle in Gemini App
9. April 2026 — Gemini App kann komplexe Konzepte nun direkt im Chat in interaktive Visualisierungen umwandeln. Ein Nutzer kann physikalische Parameter in Echtzeit anpassen (Geschwindigkeit, Gravitation, Masse) und die Wirkung auf eine funktionierende Simulation sehen — Mondorbit, Molekülrotation, dynamische Systeme. Weltweit verfügbar mit dem Pro-Modell in der Prompt-Leiste. Vorerst nicht für Education- und Workspace-Konten verfügbar.
🔗 3D-Simulationen in Gemini App
Gemini Notebooks — Synchronisierung mit NotebookLM
8. April 2026 — Google führt Notebooks in der Gemini App ein: persistente Arbeitsbereiche, die Gemini App und NotebookLM für komplexe Projekte synchronisieren. Notebooks ermöglichen die Organisation von Unterhaltungen, benutzerdefinierten Anweisungen und Dateien (Dokumente, PDFs). Eine in Gemini App hinzugefügte Quelle erscheint automatisch in NotebookLM und umgekehrt. Diese Woche verfügbar für Abonnenten von Google AI Ultra, Pro und Plus im Web. Mobile und kostenloser Zugang folgen.
🔗 Gemini + NotebookLM Notebooks
OpenAI
Neue Pro-Stufe zu 100 $/Monat — 5x mehr Codex
9. April 2026 — OpenAI führt eine neue Pro-Stufe zu **100 /Monat) und dem bestehenden Pro-Tarif zu 200 $/Monat. Sie bietet fünfmal so viel Codex-Nutzung wie die Plus-Stufe und ist für lange, intensive Sitzungen ausgelegt.
| Stufe | Preis | Codex-Nutzung |
|---|---|---|
| Plus | ~20 $/Monat | Standard |
| Pro (neu) | 100 $/Monat | 5× Plus |
| Pro (bestehend) | 200 $/Monat | Maximum |
Parallel dazu verlängert OpenAI die 2x-Codex-Nutzungsaktion für bestehende Abonnenten zu 200 $/Monat bis zum 31. Mai 2026 und setzt deren Nutzungslimits zurück.
”Next phase of enterprise AI” — Notiz von Denise Dresser
8. April 2026 — Die Chief Revenue Officer Denise Dresser veröffentlicht nach ihren ersten 90 Tagen eine Zusammenfassung. Kernaussagen: Das Enterprise-Geschäft macht inzwischen mehr als 40 % des Umsatzes aus (auf dem Weg zur Parität mit dem Endkundengeschäft Ende 2026), Codex überschreitet 3 Millionen wöchentliche Nutzer (+5x seit Anfang 2026), und ChatGPT zählt 900 Millionen wöchentliche Nutzer. OpenAI präsentiert zwei strategische Achsen: OpenAI Frontier (agents, die sich durch Unternehmenssysteme bewegen) und eine vereinheitlichte KI-Superapp für Teams.
🔗 Nächste Phase der Enterprise-KI
Safety Fellowship und Child Safety Blueprint
6.-8. April 2026 — OpenAI kündigt zwei Sicherheitsinitiativen an. Das OpenAI Safety Fellowship (6. Apr.) ist ein externes Forschungsprogramm, das bis zum 3. Mai 2026 offen ist und mit Rechenressourcen vergütet wird, für Arbeiten zu Evaluation, Robustheit und agentischer Überwachung — Zeitplan: 14. September 2026 bis 5. Februar 2027. Das Child Safety Blueprint (8. Apr.) schlägt einen Rahmen zur Bekämpfung der Ausbeutung von Kindern durch KI vor, gemeinsam mit dem NCMEC, Thorn und der Attorney General Alliance entwickelt, mit drei Schwerpunkten: Modernisierung der Gesetze zu von KI generierten CSAM-Inhalten, Verbesserung der Meldung und Integration von Sicherheit von Anfang an (safety-by-design).
🔗 Safety Fellowship · Child Safety Blueprint
GitHub Copilot
OWASP-Top-10-Sicherheits-Scan vom Terminal aus 9. April 2026 — GitHub Copilot CLI integriert einen automatisierten Sicherheits-Workflow direkt aus dem Terminal. Mit wenigen Befehlen können Entwickler einen vollständigen Scan ihres Repositories starten, die Ergebnisse den OWASP Top 10-Kategorien zuordnen und automatisch GitHub-Issues für jede erkannte Schwachstelle öffnen — ohne die CLI-Umgebung zu verlassen. Eine direkte Ergänzung zu Project Glasswing für Teams, die bereits GitHub-Tools verwenden.
Agent “Rubber Duck” — automatische Review
8. April 2026 — Das GitHub-Research-Team veröffentlicht einen “Rubber Duck”-Agenten für Copilot CLI. Inspiriert von der klassischen Debugging-Technik (den eigenen Code laut zu erklären, um Probleme zu finden), analysiert der Agent automatisch eingereichten Code und formuliert direkt im Terminal eine strukturierte Review. Experimentell, aber offiziell von @github erneut gepostet.
🔗 Copilot CLI OWASP Tweet · Rubber-Duck-Tweet
Perplexity
Plaid-Integration — persönliche Finanzen in Perplexity Computer
9. April 2026 — Perplexity startet eine Integration mit Plaid, die es Nutzern ermöglicht, ihre Bankkonten, Kreditkarten und Kredite direkt in Perplexity Computer zu verknüpfen. Der Zugriff ist nur lesend — die Daten werden nicht über die Server von Perplexity übertragen. Das Plaid-Netzwerk deckt mehr als 12.000 Institutionen ab (Chase, Fidelity, Vanguard, Robinhood usw.). Anwendungsfälle: Nettovermögen berechnen, Budgetverfolgung, Planer für Schuldentilgung, Rentenprognose. Verfügbar auf dem Desktop in den USA und Kanada.
| Tier | Funktionen |
|---|---|
| Standard | Portfolio verknüpfen, grundlegender Portfolio-Zugriff |
| Pro / Max | Erweiterte Analysen, interaktive Dashboards |
Billion Dollar Build — Startup-Wettbewerb
8. April 2026 — Perplexity startet den “Billion Dollar Build”, einen 8-wöchigen Wettbewerb, bei dem Teams Perplexity Computer nutzen, um ein Unternehmen mit einer Entwicklung hin zu einer Bewertung von 1 Milliarde Dollar aufzubauen. Preise für die Finalisten: bis zu 1 Million Dollar Investition aus dem Perplexity Fund + bis zu 1 Million Dollar an Computer-Credits.
🔗 Plaid-Integrationsblog · Billion-Dollar-Build-Tweet
Agenten und Tools
Manus integriert sich in Slack — drei Modi
6. April 2026 — Manus (nun mit Meta verbunden) startet eine umfassende Reihe von Slack-Integrationen, die auf drei Modi basieren: ein Agent in DM mit persistentem Gedächtnis für persönliche Aufgaben, eine @manus-Erwähnung in Kanälen für Teamaufgaben (ohne persistentes Gedächtnis — jeder Thread ist eine neue Aufgabe) und ein MCP-Connector, um Berichte und Zusammenfassungen in Ihrem Namen direkt von manus.im aus zu automatisieren. Verfügbar im kostenpflichtigen Slack-Plan.
Genspark AI Workspace 4.0 — Claw Desktop, Office-Plugins
8. April 2026 — Genspark veröffentlicht Version 4.0 seines KI-Arbeitsbereichs mit vier Komponenten: Claw for Desktop (Computer Use und Browser Use zur Steuerung des Computers), Microsoft Office-Plugins für PowerPoint, Excel und Word, Speakly (Echtzeitübersetzung und Notizen für Meetings) sowie Advanced Workflows auf einer neuen OpenCode-Engine.
Generative Medien und Hardware
Stability AI Brand Studio — kreative Plattform für Marken
8. April 2026 — Stability AI startet Brand Studio, eine vollständige kreative Produktionsplattform für Marketingteams in Unternehmen. Das Herzstück des Systems ist der Brand Central Hub: Brand-ID-Modelle, die auf den visuellen Elementen einer Marke trainiert werden (Fotostil, Farbpalette, Muster, Logoplatzierung). Der Producer Mode wandelt eine Beschreibung in einen strukturierten Produktionsplan um und führt ihn automatisch Schritt für Schritt aus. Das Curated Model Routing wählt intelligent das am besten geeignete Modell aus den Angeboten von Stability AI und Drittanbietern (darunter Seedream und Nano Banana). Für Unternehmen: SSO, rollenbasierte Zugriffskontrollen, Genehmigungs-Workflows. Launch-Partner: die Kreativagentur Huge. Verfügbarkeit: Core-Plan (kostenlose Testphase) + Enterprise-Plan.
🔗 Brand Studio von Stability AI
NVIDIA — National Robotics Week
9. April 2026 — Anlässlich der National Robotics Week veröffentlicht NVIDIA einen Ressourcenartikel zu seinen Physical-AI-Technologien: NVIDIA Cosmos (Foundation-World-Modelle), Isaac Sim (Simulation), Jetson-Reihe (Edge AI), Nemotron und NemoClaw (Open Source). Keine neue Hardware-Ankündigung — eine didaktische Zusammenfassung des NVIDIA-Robotik-Ökosystems für Entwickler.
Claude Code — Updates v2.1.94 / v2.1.96 / v2.1.97
Drei neue Versionen wurden im Laufe der Woche veröffentlicht.
| Version | Datum | Wichtigste Punkte |
|---|---|---|
| v2.1.94 | 5.-6. Apr. | Bedrock-Support powered by Mantle, standardmäßiger Aufwand high für API-key/Bedrock/Enterprise, kompakte Anzeige von Slack-MCP-Links |
| v2.1.96 | 7. Apr. | Behebung einer Bedrock-Regressionsbug: Fehler 403 "Authorization header is missing" mit AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK |
| v2.1.97 | 8.-9. Apr. | Umschalter für die Fokusansicht Ctrl+O im NO_FLICKER-Modus, Parameter refreshInterval der Statusleiste, Indikator ● N running in /agents, Cedar-Syntaxhervorhebung |
v2.1.94 führt außerdem eine bemerkenswerte Verhaltensänderung ein: Über "skills": ["./"] deklarierte Skills-Plugins verwenden jetzt das Feld name aus dem Frontmatter statt des Verzeichnisnamens. v2.1.97 behebt mehrere Bash-Berechtigungsprobleme (Präfixe von Umgebungsvariablen, Netzwerk-Weiterleitungen) sowie einen Fehler, bei dem Berechtigungsregeln, deren Name einer JavaScript-Prototypeigenschaft entsprach (toString usw.), in settings.json stillschweigend ignoriert wurden.
Was das bedeutet
Die Woche vom 5. bis 9. April 2026 markiert eine Beschleunigung in zwei Richtungen, die sich überschneiden. Auf der einen Seite verlässt Anthropic eine reine Consumer-Produktlogik und tritt in eine Logik kritischer Infrastruktur ein: Project Glasswing und die Partnerschaft mit Google/Broadcom signalisieren, dass sich Anthropic als Anbieter von KI-Fähigkeiten auf Ebene des globalen Tech-Ökosystems positioniert und nicht nur als Wettbewerber im Rennen um Benchmarks. Das Engagement von 100 Millionen Dollar an Credits und 30 Milliarden Dollar annualisiertem Umsatz untermauert diese Lesart.
Auf der anderen Seite kehrt Meta mit Muse Spark zurück und bricht mit seiner Open-Weights-Politik. Das ist ein bedeutender strategischer Wandel: Meta entscheidet sich dafür, im geschlossenen Frontier-Segment zu konkurrieren, statt seine Open-Source-Positionierung beizubehalten. Die Gründung von Meta Superintelligence Labs und das erste Modell außerhalb von Llama zeigen eine tiefgreifende Neuausrichtung der KI-Strategie des Konzerns.
Für Entwickler ist die Woche dicht, aber kohärent: Gemini CLI gewinnt an Persistenz und Struktur, GitHub Copilot erweitert seinen Sicherheitsbereich, Perplexity treibt den Zugriff auf persönliche Daten voran, und Claude Code setzt seinen schnellen Update-Zyklus fort.
Quellen
- Project Glasswing — Anthropic
- Claude Mythos Preview System Card
- Rapport Red Team Mythos Preview
- Partenariat Google + Broadcom — Anthropic
- Managed Agents Engineering Blog
- Claude Code CHANGELOG
- Tweet Project Glasswing @AnthropicAI
- Introducing Muse Spark — Meta AI
- Tweet Meta Muse Spark
- Benchmark Artificial Analysis — Muse Spark
- Gemini CLI Changelog v0.37.0
- Simulations 3D Gemini App
- Notebooks Gemini + NotebookLM
- Next phase of enterprise AI — OpenAI
- OpenAI Safety Fellowship
- OpenAI Child Safety Blueprint
- Tweet Copilot CLI OWASP
- Tweet Rubber Duck agent
- Perplexity + Plaid
- Tweet Billion Dollar Build
- Manus for Slack
- Genspark AI Workspace 4.0
- Stability AI Brand Studio
- NVIDIA National Robotics Week
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