Settimana intensa nell’ecosistema IA
Dal 9 al 15 gennaio 2026, gli annunci si sono moltiplicati: ristrutturazione in Anthropic, partnership hardware ed energetiche in OpenAI, avvicinamento storico Google-Apple e novità da Qwen ed ElevenLabs.
Anthropic Labs: una nuova struttura di prodotto
13 gennaio 2026 — Anthropic annuncia l’espansione di Labs, un team dedicato all’incubazione di prodotti sperimentali alle frontiere delle capacità di Claude.
Mike Krieger, co-fondatore di Instagram e Chief Product Officer di Anthropic da due anni, si unisce a Labs per costruire al fianco di Ben Mann. Ami Vora assume la direzione dell’organizzazione Prodotto, in collaborazione con Rahul Patil (CTO).
“The speed of advancement in AI demands a different approach to how we build, how we organize, and where we focus. Labs gives us room to break the mold and explore.”
🇮🇹 “La velocità dei progressi nell’IA richiede un approccio diverso al modo in cui costruiamo, ci organizziamo e ci concentriamo. Labs ci dà lo spazio per rompere gli schemi ed esplorare.” — Daniela Amodei, Presidente di Anthropic
Questa struttura ha già prodotto Claude Code (diventato un prodotto da un miliardo di dollari in sei mesi), il Model Context Protocol (100M download mensili), Skills, Claude in Chrome e Cowork.
OpenAI: partnership hardware ed energia
Partnership con Cerebras
14 gennaio 2026 — OpenAI collabora con Cerebras Systems per aggiungere 750 MW di capacità di inferenza ultra-rapida. Cerebras costruisce processori IA su un singolo chip gigante, combinando calcolo, memoria e larghezza di banda per eliminare i colli di bottiglia dell’inferenza tradizionale.
“OpenAI’s compute strategy is to build a resilient portfolio that matches the right systems to the right workloads. Cerebras adds a dedicated low-latency inference solution to our platform.”
🇮🇹 “La strategia di calcolo di OpenAI è costruire un portafoglio resiliente che associ i sistemi giusti ai carichi di lavoro giusti. Cerebras aggiunge una soluzione di inferenza dedicata a bassa latenza alla nostra piattaforma.” — Sachin Katti, OpenAI
La capacità sarà implementata in tranche fino al 2028.
Investimento in Merge Labs
15 gennaio 2026 — OpenAI investe in Merge Labs, un laboratorio di ricerca su interfacce cervello-computer (BCI). L’obiettivo: creare interfacce naturali e umane per interagire con l’IA.
I co-fondatori includono i ricercatori Mikhail Shapiro, Tyson Aflalo e Sumner Norman, così come Alex Blania, Sandro Herbig e Sam Altman (a titolo personale).
OpenAI collaborerà con Merge Labs su modelli fondazionali scientifici e strumenti all’avanguardia per accelerare la ricerca.
US AI Supply Chain
15 gennaio 2026 — OpenAI lancia una Request for Proposals (RFP) per rafforzare la catena di approvvigionamento IA statunitense attraverso la produzione nazionale di componenti.
| Campo | Componenti ricercati |
|---|---|
| Elettronica di consumo | Moduli, attrezzature, assemblaggio finale |
| Data center | Calcolo, alimentazione, raffreddamento, hardware |
| Robotica | Riduttori, motori, elettronica di potenza |
Questa iniziativa si inserisce nel quadro di Stargate, il progetto di infrastruttura IA da 500 miliardi di dollari annunciato a gennaio. Scadenza: giugno 2026.
SoftBank e SB Energy
9 gennaio 2026 — OpenAI e SoftBank Group investono ciascuno 500 milioni di dollari in SB Energy per costruire l’infrastruttura IA di prossima generazione.
Punti chiave:
- Contratto di locazione di 1,2 GW per il primo data center (contea di Milam, Texas)
- Campus multi-gigawatt con entrata in servizio a partire dal 2026
- SB Energy diventa cliente di OpenAI, implementando ChatGPT per i suoi dipendenti
“La partnership con SB Energy permette di associare la forza dell’azienda nel campo dello sviluppo dell’infrastruttura e dell’energia dei data center con la profonda competenza di OpenAI nell’ingegneria dei data center.” — Greg Brockman, co-fondatore e presidente di OpenAI
Google e Apple: Gemini per Apple Intelligence
12 gennaio 2026 — Google e Apple annunciano una collaborazione pluriennale storica: le prossime generazioni di Apple Foundation Models saranno basate sui modelli Gemini e la tecnologia cloud di Google.
Cosa implica:
- Un Siri più personalizzato previsto per quest’anno
- Apple Intelligence continuerà a funzionare sui dispositivi Apple e Private Cloud Compute
- Gli standard di privacy di Apple saranno mantenuti
Apple ha determinato, dopo valutazione, che la tecnologia IA di Google offre la fondazione più capace per gli Apple Foundation Models.
🔗 Joint statement Google and Apple
ElevenLabs: partnership Deutsche Telekom
Gennaio 2026 — ElevenLabs annuncia una partnership con Deutsche Telekom, il più grande operatore di telecomunicazioni europeo. L’obiettivo: implementare agenti vocali IA per il servizio clienti, accessibili tramite app e telefono.
Questa partnership segna l’espansione di ElevenLabs in Europa con un attore importante delle telecomunicazioni.
Qwen: quattro novità importanti
Qwen3Guard — Primo modello di sicurezza
Gennaio 2026 — Alibaba lancia Qwen3Guard, il primo modello di sicurezza della famiglia Qwen. Costruito sui modelli di fondazione Qwen3, assicura il rilevamento di contenuti pericolosi per prompt e risposte.
Caratteristiche chiave:
| Aspetto | Dettagli |
|---|---|
| Varianti | Qwen3Guard-Gen (generativo, per annotazione offline) e Qwen3Guard-Stream (tempo reale, token per token) |
| Dimensioni | 0.6B, 4B, 8B parametri |
| Lingue | 119 lingue e dialetti |
| Classificazione | Safe / Controversial / Unsafe (3 livelli) |
Il modello Stream consente una moderazione in tempo reale durante la generazione delle risposte, permettendo un intervento istantaneo.
Qwen-Image-Edit — Editing di immagini intelligente
Gennaio 2026 — Qwen-Image-Edit estende le capacità di Qwen-Image all’editing di immagini. Il modello da 20B parametri eccelle in:
- Editing semantico: modifica di stile, rotazione di oggetti (fino a 180°), creazione IP, stile Ghibli
- Editing di aspetto: aggiunta/rimozione di elementi con riflessi realistici, cambio di vestiti, sfondi
- Editing di testo: modifica precisa del testo nelle immagini (cinese e inglese), correzione di calligrafia per passaggi successivi
Qwen-MT — Traduzione ad alte prestazioni
Gennaio 2026 — Qwen-MT (qwen-mt-turbo) è un modello di traduzione che supporta 92 lingue. Basato su Qwen3 con un’architettura MoE leggera, offre:
- Costo ridotto: $0.5 per milione di token in uscita
- Personalizzazione: intervento terminologico, prompt di dominio, memoria di traduzione
- Prestazioni: supera GPT-4.1-mini e Gemini-2.5-Flash nei benchmark di traduzione
🔗 Qwen-MT
GSPO — Nuovo algoritmo di RL
2025 — Qwen pubblica GSPO (Group Sequence Policy Optimization), un nuovo algoritmo di reinforcement learning che risolve i problemi di stabilità di GRPO.
Vantaggi:
- Ottimizzazione a livello di sequenza piuttosto che a livello di token
- Stabilità notevole per l’addestramento RL di modelli MoE
- Più tollerante agli scarti di precisione, semplificando l’infrastruttura
Questo algoritmo alimenta gli ultimi modelli Qwen3 (Instruct, Coder, Thinking).
Cosa significa
Questa settimana illustra diverse tendenze:
- Ristrutturazione prodotto: Anthropic crea una struttura dedicata all’innovazione rapida con Labs
- Corsa all’hardware: OpenAI moltiplica le partnership (Cerebras, SB Energy) e gli investimenti per garantire l’infrastruttura
- Convergenza dei giganti: Google e Apple si alleano su Gemini per Siri — un avvicinamento storico
- Interfacce future: L’investimento in Merge Labs (BCI) mostra l’interesse per le interfacce cervello-computer
- Sicurezza IA: Qwen3Guard mostra che i modelli di sicurezza stanno diventando essenziali nell’ecosistema
- Espansione europea: ElevenLabs continua la sua crescita con Deutsche Telekom