Boris Cherny não programa mais à mão desde novembro de 2025, Gemini 3.7 Flash chega ao Google Search, Gemma ultrapassa um bilhão de downloads

Em 23 de agosto, o dia fala menos de novas capacidades e mais de uso real. Boris Cherny, criador do Claude Code, explica que não escreve mais código à mão desde novembro de 2025 e situa o Claude em três patamares de capacidade; na sequência, ele reconhece a verbosidade do Opus como uma prioridade de correção para a Anthropic. Na Google, Gemini 3.7 Flash, lançado em 13 de agosto, torna-se o modelo Gemini adotado mais rapidamente e entra no Google Search, enquanto a família aberta Gemma ultrapassa um bilhão de downloads. A Amp dá nomes de domínio legíveis aos aplicativos hospedados em seus orbs, e um benchmark aberto de predição de propriedades de medicamentos publica seu piso de ruído ao lado de cada pontuação.

Boris Cherny situa o Claude em três patamares e não programa mais à mão desde novembro de 2025

23 de agosto — O criador do Claude Code decompõe a progressão dos modelos em três patamares: programar melhor do que ele; fazer melhor do que ele o trabalho de engenharia em torno do código, da depuração ao design de sistemas; e depois superar a maioria das pessoas na maioria das tarefas que podem ser feitas em um computador. Ele situa o Claude no primeiro patamar e em parte do segundo, e aponta o Opus 4.8 como o primeiro modelo que lhe pareceu melhor do que ele. A nuance que ele acrescenta: para Anders Hejlsberg, criador do TypeScript, talvez o primeiro patamar ainda não tenha sido alcançado.

Back in Nov 2025 I fully stopped writing code by hand, though I continue to code (using agents) every day. […] But engineering is more than coding.

🇵🇹 Em novembro de 2025, parei completamente de escrever código à mão, embora tenha continuado a programar (com agentes) todos os dias. […] Mas a engenharia é mais do que programação. — @bcherny no X

A Anthropic reconhece a verbosidade do Opus como prioridade e entrega um paliativo

23 de agosto — Questionado sobre os defeitos do Opus, Boris Cherny responde com um reconhecimento público direto: a verbosidade é um problema identificado, prioritário para a equipe. Enquanto isso, o comando claude /config outputStyle=concise ativa o estilo Concise anunciado em 20 de agosto. Essa é a informação realmente importante: Concise não é uma opção de conforto, mas a resposta provisória a um comportamento que a equipe busca corrigir na origem.

A mesma troca contém um conselho de uso formulado no dia anterior, 22 de agosto: o Opus estaria sendo subutilizado para a otimização iterativa — consumo de CPU e memória, tempo de CI, latência, taxa de quadros — segundo um padrão reproduzível, iterar sobre X com um profiler e um conjunto de dados até atingir Y.

We know Opus is not perfect, and it is a big priority for the team to fix it.

🇵🇹 Sabemos que o Opus não é perfeito, e corrigi-lo é uma grande prioridade para a equipe. — @bcherny no X

🔗 Opus e a otimização iterativa

Gemini 3.7 Flash entra no Google Search após uma adoção recorde

22 de agosto — Sundar Pichai não anuncia um modelo: Gemini 3.7 Flash foi lançado em 13 de agosto. Ele anuncia uma adoção, a mais rápida da família Gemini, e uma implantação: o modelo agora roda no Google Search, além do app Gemini. No lançamento, ele só estava acessível aos assinantes Pro e Ultra via Spark, ao Gemini Enterprise Agent Platform e à API — sua chegada ao Search muda a escala de exposição.

Benchmark avaliado	Pontuação obtida	Custo por tarefa (USD)
ARC-AGI-1	95,5 %	0,12
ARC-AGI-2	84,6 %	0,25

Gemini 3.7 Flash smashed previous Gemini growth records in its first week, making it our fastest growing model yet.

🇵🇹 Gemini 3.7 Flash pulverizou os recordes anteriores de crescimento do Gemini já na sua primeira semana, o que o torna nosso modelo de crescimento mais rápido até hoje. — @sundarpichai no X

🔗 Pontuações ARC-AGI publicadas em 20 de agosto pelo ARC Prize

Gemma ultrapassa um bilhão de downloads e a Google publica o repositório Awesome Gemma

20 de agosto — Clement Farabet e Olivier Lacombe, da Google DeepMind, anunciam que a família de modelos abertos Gemma ultrapassou um bilhão de downloads cumulativos, com mais de 100 000 variantes publicadas pela comunidade em dois anos. As implantações citadas dão a medida da escala: a NASA, a Satlyt e a Starcloud executam Gemma a bordo de satélites para análise de imagens embarcada; na Índia, a National Health Authority integrou o Gemma 4 ao Aarogya Setu 2.0 para normalizar relatórios médicos. Na pesquisa, C2S-Scale, construído sobre Gemma por Yale e Google, identificou uma via terapêutica anticâncer posteriormente verificada em células vivas. A Google acompanha o marco com uma entrega para desenvolvedores: o repositório GitHub Awesome Gemma, diretório oficial dos projetos e tutoriais desse ecossistema.

Indicador medido	Valor anunciado
Downloads cumulativos de Gemma	mais de 1 bilhão
Variantes publicadas pela comunidade	mais de 100 000
Projetos submetidos ao Gemma Challenge	mais de 1 600

🔗 Post da Google DeepMind

A Amp dá nomes de domínio legíveis aos portals de seus orbs

23 de agosto — Um orb é a máquina remota e descartável na qual a Amp executa um agente; um portal é a porta de entrada HTTP que permite abrir no navegador o aplicativo em construção nesse orb. Cada portal recebia um endereço auto-gerado ilegível, do tipo t-01a0095e-9568-whatever-p1234.onamp.dev — útil para uma olhada rápida, muito menos para um link compartilhado com uma equipe. Três opções o substituem: um prefixo personalizado, um domínio pessoal ou um domínio de espaço de trabalho (workspace). A Amp dá o exemplo de park.mixfox.org, um endereço normal que hospeda um aplicativo em um orb. A configuração é feita pela aba Portal ou pedindo isso ao agente. A motivação declarada importa tanto quanto a funcionalidade: os portals servem cada vez menos como pré-visualização efêmera e cada vez mais como aplicativos duradouros. Permanece uma limitação, confirmada por Quinn Slack: o compartilhamento não cruza as fronteiras do espaço de trabalho.

🔗 Anúncio da Amp

O LEADBOARD publica o piso de ruído de seus benchmarks de predição de medicamentos

22 de agosto — O coletivo FINAL-Bench colocou no Hugging Face um benchmark aberto de predição de propriedades de medicamentos: 21 tabelas, 7 disciplinas, 212 670 compostos de treinamento e 18 382 de teste. O artigo é menos um lançamento do que uma demonstração metodológica. Na tabela hERG, substituir uma divisão temporal por uma divisão aleatória faz a AUROC passar de 0,606 para 0,818, com moléculas, fingerprints, algoritmo e hiperparâmetros idênticos: a amostragem aleatória distribui uma mesma série química em lados opostos do conjunto de teste. Segundo achado, sobre a qualidade dos rótulos: o piso de ruído de hERG fica em 0,421, e nas 19 tabelas de regressão, prever simplesmente a média obtém o melhor erro absoluto em sete delas.

Divisão dos dados hERG	AUROC obtida	MAE do modelo	MAE da constante
Temporal, corte em 2022	0,606	0,599	0,589
Aleatória, média de 5 sementes	0,818	0,457	0,671

🔗 Artigo FINAL-Bench no Hugging Face

Breves

Por que o início de sessão pelo telefone demorou tanto — No dia seguinte ao anúncio coberto ontem, Boris Cherny explica em 22 de agosto que a segurança por padrão definiu o calendário: confiança e verificação do dispositivo, proteção contra injeção de prompt. Outras atualizações virão. 🔗 Thread @bcherny
GitHub volta a destacar o cooldown do Dependabot — Os upgrades sem questão de segurança esperam três dias, tempo para os scanners detectarem uma versão envenenada; os correções de segurança continuam imediatas. Atraso ajustável via cooldown. Post de 23 de julho destacado novamente em 23 de agosto. 🔗 Tweet @github
Stable Audio 3.0 no Music Technology Hackathon de Montréal — Hackathon de 48 horas em 22 e 23 de agosto com Music Hackspace e MUTEK, em torno de ferramentas para produtores musicais. A Stability AI defende ali os pesos abertos: transparência, controle artístico, voz na definição do uso da tecnologia. 🔗 Vídeo de encerramento
DOOM roda em um processador projetado por GPT-5.6 Sol — O modelo montou no jogo Turing Complete um processador RV32IM batizado Codex-R32, no qual roda a adaptação PureDOOM compilada em código de máquina nativo. Demonstração repercutida em 23 de agosto por @OpenAIDevs. 🔗 Thread @Angaisb_

O que isso significa

Nenhum modelo foi lançado neste fim de semana, e é isso que torna o dia legível. O que muda é a implantação dos modelos existentes, o número de mãos que os utilizam e a correção do que atrapalha no uso. Os atores trabalham a adoção, não o anúncio.

Na ferramenta de desenvolvimento, o testemunho de Boris Cherny vale sobretudo pelo limite que ele estabelece na mesma frase: a programação lhe parece resolvida para parte dos praticantes, a engenharia não, e ele faz questão de citar um especialista para quem o primeiro patamar nem sequer foi alcançado. A admissão sobre a verbosidade do Opus vai na mesma direção: o comportamento padrão de um modelo vira um tema de produto em si. Um paliativo de configuração como outputStyle=concise desloca a carga para o usuário, algo que a Anthropic assume explicitamente ao qualificá-lo como uma correção provisória.

A implantação em escala assume três formas distintas neste fim de semana. Gemini 3.7 Flash sai do perímetro dos assinantes e desenvolvedores para entrar no Search, o que se torna economicamente viável com um custo de 0,25 USD por tarefa no ARC-AGI-2 para uma pontuação de 84,6 %. Gemma, por sua vez, mede sua adoção em downloads e em variantes da comunidade, com implantações em órbita e em saúde pública que não se parecem com nenhum caso de uso de demonstração. A Amp, por fim, tira a consequência de um uso que não havia previsto: quando as pré-visualizações descartáveis viram aplicativos duradouros, é preciso dar a elas um endereço estável.

Resta a questão da medição, e o LEADBOARD chega no momento certo. Uma diferença de 0,21 ponto de AUROC obtida sem mudar uma linha do modelo, uma previsão constante que supera os modelos em sete tabelas de regressão em dezenove: uma pontuação publicada sem sua divisão, seu piso de ruído e suas referências triviais não é interpretável. É exatamente isso que dá peso aos números ARC-AGI destacados pela Google no mesmo fim de semana — medições de terceiros, em modo verificado, e não resultados internos.