Szukaj

GitHub Copilot łączy Claude i Codex, Anthropic odmawia reklam, ElevenLabs zbiera 500 mln USD

GitHub Copilot łączy Claude i Codex, Anthropic odmawia reklam, ElevenLabs zbiera 500 mln USD

GitHub przekształca Copilot w platformę wieloagentową z Claude i Codex, Anthropic zajmuje stanowisko przeciwko reklamom w asystentach AI, Apple integruje Claude Agent SDK w Xcode 26.3, Mistral uruchamia dwa modele transkrypcji, a ElevenLabs potraja swoją wycenę.


GitHub Copilot: Claude i Codex w Agent HQ

4 lutego — GitHub otwiera Agent HQ dla agentów stron trzecich: Claude (Anthropic) i OpenAI Codex dołączają do Copilot w publicznej wersji zapoznawczej. Programiści mogą teraz uruchamiać sesje kodowania z wieloma agentami z ujednoliconego interfejsu.

FunkcjaOpis
Multi-agentCopilot, Claude i Codex w tym samym obszarze roboczym
Powierzchniegithub.com, GitHub Mobile, VS Code (1.109+)
PrzypisywaniePrzypisz agenta do issue lub PR, albo wszystkich trzech dla porównania
Sesje asynchroniczneKażda sesja zużywa 1 żądanie premium, wyniki jako draft PR
Wzmianki@Copilot, @Claude, @Codex w komentarzach

Dostępność: Copilot Pro+ i Copilot Enterprise. Agenci Google, Cognition i xAI są zapowiadani wkrótce.

VS Code 1.109: multi-agent lokalnie

Tego samego dnia GitHub wydaje VS Code Copilot 1.109 z obsługą wielu agentów. Programiści mogą uruchamiać sesje lokalne lub asynchroniczne na GitHub bezpośrednio z edytora.

Codex w Agent HQ

Po stronie OpenAI zespół szczegółowo opisuje architekturę Codex App Server, dwukierunkowego serwera JSON-RPC zasilającego aplikację Codex, CLI, rozszerzenie IDE i sieć web. To ta sama infrastruktura, która pozwala Codex działać jako agent w Agent HQ.

🔗 Blog GitHub | Dziennik zmian | VS Code 1.109 | Codex App Server


Anthropic: Claude bez reklam i Xcode SDK

Claude pozostanie wolny od reklam

4 lutego — Anthropic publikuje szczegółowy esej wyjaśniający, dlaczego Claude nigdy nie zintegruje reklam. Argument jest strukturalny: model finansowany z reklam miałby zachęty niezgodne z autentyczną pomocą.

ArgumentSzczegół
Zaufanie użytkownikaRozmowy z AI są bardziej intymne niż wyszukiwanie w sieci
ZachętyReklama optymalizuje zaangażowanie, a nie rzeczywistą użyteczność
EkspansjaReklama w produktach ma tendencję do rozszerzania się z czasem
Model biznesowyPrzychody z subskrypcji i kontraktów korporacyjnych

Anthropic zaznacza, że chce rozwijać agentic commerce (Claude działa w imieniu użytkownika podczas zakupów) i integracje stron trzecich (Figma, Asana, Canva), ale zawsze z inicjatywy użytkownika, nigdy reklamodawcy.

🔗 Claude is a space to think

Apple Xcode 26.3: Natywny Claude Agent SDK

3 lutego — Apple integruje Claude Agent SDK w Xcode 26.3, dając programistom Apple moc Claude Code bezpośrednio w IDE.

FunkcjaOpis
Weryfikacja wizualnaClaude przechwytuje podglądy Xcode, aby iterować interfejsy SwiftUI
Rozumowanie wieloprojektowePełna eksploracja struktury projektu i frameworków Apple
Autonomiczne wykonanieClaude dzieli cel na podzadania i iteruje aż do ukończenia
Interfejs MCPDostęp do możliwości Xcode z Claude Code poprzez Model Context Protocol

Dostępność: Xcode 26.3 Release Candidate dla członków Apple Developer Program.

🔗 Ogłoszenie Anthropic


Mistral: Voxtral Transcribe 2

4 lutego — Mistral uruchamia Voxtral Transcribe 2, rodzinę dwóch modeli transkrypcji mowy z diaryzacją i ultra-niskim opóźnieniem.

ModelUżycieCenaCecha
Voxtral Mini Transcribe V2Batch$0.003/minSOTA (najlepszy wynik), diaryzacja, 13 języków
Voxtral RealtimeLive$0.006/minKonfigurowalne opóźnienie poniżej 200ms, Apache 2.0

Voxtral Realtime

Natywna architektura strumieniowa, która transkrybuje dźwięk w locie. Przy opóźnieniu 2,4 sekundy dorównuje modelowi batch. Przy 480ms pozostaje w granicach 1-2% różnicy wskaźnika błędów. Model ma 4 mld parametrów i działa na urządzeniach brzegowych. Wagi dostępne na licencji Apache 2.0 na Hugging Face.

Voxtral Mini Transcribe V2

Przy ~4% wskaźnika błędów w FLEURS, jest to najlepszy stosunek jakości do ceny na rynku. Przewyższa GPT-4o mini Transcribe, Gemini 2.5 Flash, Assembly Universal i Deepgram Nova pod względem dokładności i przetwarza dźwięk ~3x szybciej niż ElevenLabs Scribe v2 za jedną piątą ceny.

FunkcjaSzczegół
DiaryzacjaEtykiety mówców z precyzyjnymi znacznikami czasu
Context biasingDo 100 słów/fraz do kierowania transkrypcją
Znaczniki czasu słówStart/koniec dla słowa dla napisów i wyszukiwania audio
Długie audioDo 3 godzin w jednym żądaniu
13 językówEN, ZH, HI, ES, AR, FR, PT, RU, DE, JA, KO, IT, NL

🔗 Blog Mistral


ElevenLabs: 500 mln USD serii D przy wycenie 11 mld USD

4 lutego — ElevenLabs zbiera 500 milionów dolarów w serii D, prowadzonej przez Sequoia Capital, wyceniając firmę na 11 miliardów dolarów — potrojenie w ciągu jednego roku.

SzczegółWartość
Zebrana kwota500 mln USD
Wycena11 mld USD
Inwestor wiodącySequoia Capital
Łącznie zebrano781 mln USD od 2022
Przewidywany ARR330 mln USD+ koniec 2025

Wśród inwestorów: Lightspeed Venture Partners, BOND, Evantic Capital (nowi) oraz Andreessen Horowitz i ICONIQ, którzy znacznie zwiększają swój udział.

Fundusze zostaną przeznaczone na ElevenAgents, platformę enterprise dla agentów głosowych i konwersacyjnych, a także badania nad modelami emocjonalnymi, dubbingiem i audio general intelligence.

🔗 Blog ElevenLabs


Manus Academy: kursy Product Management

5 lutego — Manus uruchamia Manus Academy, certyfikowaną platformę szkoleniową do nauki korzystania z Manus w kontekstach zawodowych: Analiza Biznesowa, Zarządzanie Produktem i Finanse/Private Equity.

🔗 Manus Academy


Co to oznacza

GitHub robi decydujący krok, przekształcając Copilot w otwartą platformę wieloagentową. Możliwość uruchomienia Claude, Codex i Copilot na tym samym problemie i porównania wyników to zmiana paradygmatu dla programistów: agent kodowania staje się wyborem, a nie monopolem.

Anthropic jasno pozycjonuje się w kwestii wartości, odmawiając reklam, podczas gdy Apple zatwierdza Claude Agent SDK jako standard dla rozwoju iOS/macOS. Mistral mocno uderza w transkrypcję konkurencyjnym modelem open-weight, a ElevenLabs potwierdza swój status lidera audio AI z wyceną, która potroiła się w ciągu roku.


Źródła