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Anthropic 300억 달러 조달, Cerebras 상의 GPT-5.3-Codex-Spark, Gemini 3 Deep Think

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Anthropic 300억 달러 조달, Cerebras 상의 GPT-5.3-Codex-Spark, Gemini 3 Deep Think

AI 분야의 예외적인 날: Anthropic은 300억 달러 규모의 자금 조달을 발표하여 기업 가치를 3,800억 달러로 끌어올렸고, OpenAI는 Cerebras에서 1000+ 토큰/초의 실시간 coding 모델을 배포했으며, Google은 Gemini 3 Deep Think를 과학 분야의 새로운 기록으로 밀어붙였습니다. 생태계 측면에서는 xAI가 4개의 제품을 중심으로 팀을 재구성하고, Mistral은 스웨덴에 12억 유로를 투자하며, GitHub는 신뢰성 문제로 GPT-5.3-Codex를 일시 중단했습니다.

Anthropic, 시리즈 G에서 300억 달러 조달

2월 12일 — Anthropic은 300억 달러 규모의 시리즈 G 자금 조달을 발표하여 회사의 포스트 머니 가치를 3,800억 달러로 끌어올렸습니다. 이번 라운드는 GIC와 Coatue가 공동 주도했으며, D. E. Shaw Ventures, Dragoneer, Founders Fund, ICONIQ 및 MGX가 참여했습니다. 추가 투자자 목록에는 Sequoia Capital, BlackRock, Goldman Sachs, Fidelity, Microsoft 및 NVIDIA 등이 포함됩니다.

지표값
조달 금액300억 달러
포스트 머니 가치3,800억 달러
연간 수익 (run-rate)140억 달러
연간 성장연 10배 (지난 3년)
고객 >10만 달러/년1년 만에 7배 성장
Enterprise 고객 >100만 달러/년500개 이상 (2년 전 12개 대비)
Fortune 10 고객10곳 중 8곳
Claude Code Run-rate25억 달러 (2026년 1월 이후 2배)
Claude Code 주간 사용자2026년 1월 1일 이후 2배
Claude Code를 통한 GitHub Commits4% (1개월 만에 2배)
Claude Code 비즈니스 구독2026년 초 이후 4배
Claude Code 기업 비중Claude Code 수익의 >50%

자금은 기초 연구, 제품 개발 및 인프라 확장에 사용될 것입니다. Claude는 AWS(Bedrock), Google Cloud(Vertex AI) 및 Microsoft Azure(Foundry)의 세 가지 주요 클라우드 플랫폼에서 모두 사용할 수 있는 유일한 frontier 모델로 남아 있습니다. Anthropic은 다양한 AI 하드웨어(AWS Trainium, Google TPUs, NVIDIA GPUs)에서 Claude를 훈련하고 실행합니다.

This fundraising reflects the incredible demand we are seeing from these customers, and we will use this investment to continue building the enterprise-grade products and models they have come to depend on.

🇰🇷 이번 자금 조달은 우리가 이들 고객으로부터 보고 있는 엄청난 수요를 반영하며, 우리는 이 투자를 사용하여 고객들이 의존하게 된 기업급 제품과 모델을 계속 구축할 것입니다. — Krishna Rao, CFO d’Anthropic (@AnthropicAI sur X)

🔗 공식 발표

GPT-5.3-Codex-Spark: Cerebras 상의 실시간 모델

2월 12일 — OpenAI는 Cerebras Wafer-Scale Engine 3에서 초고속 추론을 위해 최적화된 실시간 coding 모델인 GPT-5.3-Codex-Spark를 research preview로 출시했습니다. 이는 비 NVIDIA 하드웨어에 배포된 최초의 OpenAI 모델입니다.

Codex-Spark는 지연 시간(latency)이 지능만큼 중요한 대화형 작업을 위해 설계된 GPT-5.3-Codex의 컴팩트 버전입니다: 목표 편집, 로직 리팩토링, 즉각적인 피드백을 통한 인터페이스 조정.

사양세부 정보
토큰/초> 1,000 (표준 모델의 경우 50-100 대비)
컨텍스트 창128k 토큰
형식텍스트 전용 (멀티모달 추후 예정)
클라이언트/서버 오버헤드 감소80% (지속적인 WebSocket)
토큰당 오버헤드 감소30%
time-to-first-token 감소50%

이 모델은 높은 처리량 추론을 위해 계산을 밀접하게 결합된 상태로 유지하는 모놀리식 프로세서인 Cerebras Wafer-Scale Engine 3에서 실행됩니다. 이번 출시는 2026년 1월에 발표된 OpenAI-Cerebras 파트너십의 첫 단계를 표시합니다.

Codex-Spark는 ChatGPT Pro 가입자를 위한 research preview로, 최신 버전의 Codex 앱, CLI 및 VS Code 확장 프로그램에서 사용할 수 있습니다. API 액세스는 선택된 파트너로 제한되며, 더 광범위한 배포가 계획되어 있습니다.

SWE-Bench Pro 및 Terminal-Bench 2.0에서 이 모델은 GPT-5.3-Codex에 비해 훨씬 짧은 시간에 작업을 완료하여 견고한 성능을 보여줍니다. Research preview 단계에서는 별도의 속도 제한이 적용됩니다.

결국 Codex는 두 가지 상호 보완적인 모드를 제공할 것입니다: 장기적 추론(수 시간/수 일의 자율 작업) 및 실시간 협업(빠른 반복). 두 모드는 백그라운드에서 하위 에이전트에게 긴 작업을 위임하는 것과 결합될 수 있습니다.

🔗 공식 발표

Gemini 3 Deep Think: 과학 분야의 기록적인 점수

2월 12일 — Google은 전문 추론 모드인 Gemini 3 Deep Think의 주요 업데이트를 발표했습니다. 이 모델은 이제 추상적인 이론을 넘어 과학, 연구 및 엔지니어링의 구체적인 과제를 해결하도록 설계되었습니다.

Deep Think는 과학자 및 연구원들과의 긴밀한 파트너십을 통해 업데이트되었습니다. 목표는 데이터가 종종 지저분하거나 불완전하고 단일 솔루션이 존재하지 않는 복잡한 연구 문제를 해결하는 것입니다. 이 모델은 깊은 과학적 지식과 엔지니어링 유틸리티를 결합합니다.

기록적인 벤치마크

벤치마크점수비고
Humanity’s Last Exam48.4% (도구 없음)frontier 모델의 새로운 표준
ARC-AGI-284.6%ARC Prize Foundation 검증 완료
CodeforcesElo 3455경쟁 프로그래밍
IMO 2025금메달국제 수학 올림피아드
IPhO 2025 (필기)금메달국제 물리 올림피아드
IChO 2025 (필기)금메달국제 화학 올림피아드
CMT-Benchmark50.5%고급 이론 물리학

실제 사용 사례

  • 수학 (Lisa Carbone, Rutgers University): Deep Think는 인간 동료 검토를 통과한 매우 기술적인 수학 논문에서 미묘한 논리적 결함을 식별했습니다. 그녀는 고에너지 물리학에 필요한 수학적 구조를 연구합니다.
  • 재료 과학 (Wang Lab, Duke University): 반도체 재료 후보인 복잡한 결정을 성장시키기 위한 제조 방법 최적화. Deep Think는 100 마이크로미터가 넘는 박막을 성장시키기 위한 레시피를 설계했습니다.
  • 기계 공학 (Anupam Pathak, Google Platforms & Devices): 소프트웨어 속도로 물리적 프로토타입에 대한 반복. 스케치를 3D 인쇄 가능한 객체(STL 파일 생성)로 변환할 수 있는 가능성.

Gemini 3 Deep Think는 오늘부터 Gemini 앱의 Google AI Ultra 가입자에게 제공되며, 처음으로 연구원, 엔지니어 및 기업을 위한 조기 액세스 API를 통해 제공됩니다.

🔗 공식 발표

xAI 구조 조정: 4개 팀 및 Macrohard

2월 11일 — xAI는 X에 45분 분량의 전원 회의(all-hands)를 게시하여 공동 창립자의 절반(12명 중 6명)이 떠난 후 회사의 주요 구조 조정을 공개했습니다. 가장 최근에 떠난 사람은 Tony Wu와 Jimmy Ba입니다.

Elon Musk는 xAI를 4개의 주요 팀으로 재편한다고 발표했습니다.

팀초점리더
GrokChatbot + 음성-
Coding애플리케이션 코드 시스템-
Imagine비디오 생성-
Macrohard컴퓨터 시뮬레이션 -> 비즈니스Toby Pohlen

Macrohard는 가장 야심찬 프로젝트입니다: Toby Pohlen에 따르면, 이 시스템은 “컴퓨터가 컴퓨터에서 할 수 있는 모든 것을 할 수 있습니다”. 야망은 AI에 의한 로켓 엔진 설계까지 확장됩니다.

발표된 주요 지표

  • X는 연간 반복 수익(구독)에서 10억 달러를 돌파했습니다.
  • Imagine은 하루에 5,000만 개의 비디오를 생성합니다.
  • 지난 30일 동안 60억 개 이상의 이미지

Musk의 행성 간 비전은 궤도 데이터 센터에서 달 기지까지 확장됩니다. 이번 발표는 SpaceX의 xAI 인수(2월 2일)와 지난 1년 동안 12명의 공동 창립자 중 6명(Kyle Kosic은 OpenAI로, Christian Szegedy, Igor Babuschkin, Greg Yang, Tony Wu, Jimmy Ba)이 떠난 후에 나왔습니다.

🔗 TechCrunch 기사

Mistral, 스웨덴에 12억 유로 투자

2월 11일 — Mistral AI는 EcoDataCenter와 협력하여 스웨덴에 AI 인프라를 구축하기 위해 12억 유로(14억 달러)를 투자한다고 발표했습니다. 이는 프랑스 이외의 지역에서 Mistral의 첫 번째 AI 인프라 투자입니다.

데이터 센터는 Borlänge(스웨덴)의 EcoDataCenter 부지에 위치하며 2027년에 개장할 예정입니다. 이 시설은 23메가와트의 컴퓨팅 성능을 제공하고 최신 세대 NVIDIA Vera Rubin GPU를 호스팅할 것입니다.

세부 정보값
금액12억 유로 / 14억 달러
파트너EcoDataCenter
위치Borlänge, 스웨덴
개장2027
용량23 MW
GPUNVIDIA Vera Rubin
예상 수익5년간 20억 유로

Mistral AI의 CEO인 Arthur Mensch는 이번 투자가 “AI 전용의 유럽 내 독립적 역량 구축을 향한 구체적인 단계”라고 말했습니다. 스웨덴을 선택한 이유는 깨끗하고 상대적으로 저렴한 에너지에 접근할 수 있기 때문입니다. 목표는 데이터가 유럽에서 로컬로 처리되고 저장되는 전체 AI 가치 사슬에 걸쳐 설계, 구축 및 운영되는 완전한 유럽 AI 스택을 제공하는 것입니다.

🔗 Tech.eu 기사

Qwen-Image-2.0: 통합된 이미지 생성 및 편집

2월 10일 — Alibaba는 text-to-image 생성과 이미지 편집을 단일 아키텍처로 통합한 차세대 이미지 생성 파운데이션 모델인 Qwen-Image-2.0을 출시했습니다.

v1 대비 주요 변경 사항:

  • 통합된 생성 + 편집 아키텍처 (이전에는 별도 모델)
  • 더 컴팩트한 모델: 7B 파라미터 (v1의 경우 20B 대비)
  • 최대 1K 토큰의 prompts 지원으로 텍스트 렌더링 개선
  • 네이티브 2K 해상도 (2048x2048)
벤치마크Qwen-Image-2.0FLUX.1
DPG-Bench88.3283.84
AI Arena (블라인드 평가)#1-

이 모델은 인포그래픽, 포스터, 서예, 간판 등 다양한 형식에 걸쳐 중국어 및 영어 텍스트 렌더링에 탁월합니다. Qwen-Image-2.0은 Alibaba Cloud BaiLian 플랫폼의 API 테스트 및 Qwen Chat(chat.qwen.ai)을 통해 무료로 사용할 수 있습니다.

🔗 공식 발표

Deep Research, GPT-5.2로 전환

2월 10일 — OpenAI는 ChatGPT Deep Research를 GPT-5.2 모델로 업데이트하여 이전 o3 및 o4-mini 버전을 대체했습니다. 이번 업데이트는 앱 연결, 특정 사이트 검색 및 실시간 제어 기능을 제공합니다.

기능세부 정보
모델GPT-5.2 (o3 / o4-mini 대체)
앱 연결Gmail, Google Calendar, Google Contacts + 모든 MCP
타겟 검색특정 사이트 및 신뢰할 수 있는 소스로 제한
실시간 제어진행 상황 추적, 중단 및 실행 중 리디렉션
연구 계획시작 전 생성 및 편집 가능
인터페이스재설계된 사이드바 + 전체 화면 보고서 보기
내보내기PDF 및 DOCX

사용자는 이제 Deep Research를 모든 MCP 서버 또는 앱에 연결하고 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 보고서를 위해 웹 검색을 신뢰할 수 있는 사이트로 제한할 수 있습니다. 앱은 신뢰할 수 있는 소스로 읽기 전용 모드로 작동합니다.

배포는 2월 10일 Plus 및 Pro 사용자를 대상으로 시작되었으며, Free 및 Go 사용자는 며칠 내에 뒤따를 예정입니다.

🔗 공식 발표

ChatGPT, 국방부 GenAI.mil 합류

2월 10일 — OpenAI는 미국 국방부의 엔터프라이즈 AI 플랫폼인 GenAI.mil에 ChatGPT 맞춤형 버전의 배포를 발표했습니다. ChatGPT는 플랫폼에서 Google Gemini(2025년 12월 출시) 및 xAI Grok(2025년 12월 말 추가)에 합류합니다.

세부 정보값
플랫폼GenAI.mil (DoD)
잠재적 사용자~300만 명 (군인, 민간인, 계약자)
활성 플랫폼 사용자출시 이후 110만 명(고유 사용자)
분류비기밀 데이터만 해당
인프라승인된 정부 클라우드
데이터 격리데이터 격리, OpenAI 모델 훈련에 사용되지 않음

사용 사례에는 정책 문서 합성 및 분석, 조달 자료 초안 작성, 내부 보고서 및 규정 준수 체크리스트 생성, 연구 및 계획 지원이 포함됩니다.

🔗 공식 발표

정부를 위한 ElevenLabs

2월 11일 — ElevenLabs는 런던에서 열린 ElevenLabs Summit에서 발표된 공공 부문 전용 이니셔티브인 ElevenLabs for Government를 출시했습니다. 이 플랫폼은 정부 기관을 위해 설계된 AI 음성 및 채팅 에이전트를 제공하며, 전화, 채팅, 이메일 및 WhatsApp을 통해 24시간 연중무휴로 여러 언어로 사용할 수 있습니다.

이 플랫폼은 세 가지 목표를 가지고 있습니다:

  • 접근성 및 포용성: 시민의 요청을 즉시 해결할 수 있는 옴니채널 다국어 에이전트
  • 효율성 및 생산성: 대량 연락처 자동화 및 서비스 간 전송 감소
  • 신뢰 및 참여: 공공 정책에 부합하는 커뮤니케이션에 대한 접근성 향상
배포세부 정보
체코 공화국국가 고용 및 복지 핫라인, ~5,000건 통화/일, 85% 자율 해결
우크라이나디지털 혁신부와 협력하여 고위 공무원 + 공공 서비스의 디지털 트윈
미들랜드, 텍사스 (미국)음성 시민 컨시어지 “Jacky”, 월 7,000건의 부재중 전화 감소 추정

이 플랫폼은 공공 부문의 보안 요구 사항을 충족하기 위해 SOC 2 Type 2, GDPR, CPRA 및 HIPAA 인증을 받았습니다.

🔗 공식 발표

Anthropic, 전기 요금 인상분 커버

2월 11일 — Anthropic은 데이터 센터로 인해 발생하는 소비자의 전기 요금 인상분을 커버하겠다고 발표했습니다. 회사는 네 가지 구체적인 약속을 합니다:

약속세부 정보
그리드 인프라 비용그리드 연결 비용의 100% 부담
새로운 에너지 생산필요에 맞는 새로운 생산 능력 가동
그리드 압력 감소피크 소비를 줄이기 위한 시스템에 투자
지역 사회 투자수백 개의 정규직 및 수천 개의 건설 일자리 창출

🔗 공식 발표

Anthropic, AI 규제를 위해 2,000만 달러 기부

2월 12일 — Anthropic은 미국의 새로운 초당파적 501(c)(4) 조직인 Public First Action에 2,000만 달러를 기부한다고 발표했습니다. 목표는 공익을 위한 AI 문제에 대해 시민과 정책 입안자를 동원하는 것입니다.

Anthropic의 트윗은 AI가 역사상 어떤 기술보다 빠르게 채택되고 있으며 공공 정책을 성공시킬 수 있는 기회의 창이 닫히고 있음을 강조합니다.

🔗 X 발표

Claude Code Desktop: 로컬 plugins 및 마켓플레이스

2월 11일 — Boris Cherny(Anthropic의 Claude Code 리드)는 엔지니어들이 Claude Code에서 좋아하는 점, 즉 커스터마이징 가능성에 대해 자세히 설명하는 스레드를 게시했습니다. 그는 hooks, plugins, LSPs, MCPs, skills, effort, custom agents, status lines, output styles를 커스터마이징 메커니즘으로 나열합니다.

이와 함께 Lydia Hallie는 데스크톱의 Claude Code가 이제 로컬 plugins를 지원한다고 발표했습니다. 사용자는 마켓플레이스에서 커스텀 slash 명령, skills 및 MCP 서버를 설치할 수 있으며 데스크톱과 CLI 간에 자동 동기화가 이루어집니다.

🔗 Boris Cherny 스레드

GitHub Mobile: Copilot용 모델 선택기

2월 11일 — GitHub는 iOS 및 Android의 GitHub Mobile 앱에 있는 Copilot Coding Agent에 모델 선택기를 추가했습니다.

Copilot Pro 및 Pro+ 사용자는 이제 데스크톱을 거치지 않고도 휴대폰에서 직접 coding agent 세션을 지원하는 AI 모델을 선택할 수 있습니다.

사용 가능한 모델게시자
자동 (기본값 — 속도 및 성능 최적화)GitHub
Claude Opus 4.5Anthropic
Claude Opus 4.6Anthropic
Claude Sonnet 4.5Anthropic
GPT-5.1-Codex-MaxOpenAI
GPT-5.2-CodexOpenAI

자동 모드는 가용성에 따라 속도와 성능을 최적화하기 위해 모델을 자동으로 선택합니다. 이 기능은 현재 Copilot Pro 및 Pro+ 가입자에게 제공됩니다. Business 및 Enterprise 지원은 곧 제공될 예정입니다. 참고: 2월 9일에 GA가 된 GPT-5.3-Codex는 아직 모바일 목록에 없습니다.

🔗 GitHub 변경 로그

GitHub, GPT-5.3-Codex 일시 중단 (신뢰성)

2월 10일 — GitHub는 일반 가용성(GA) 발표 하루 만에 플랫폼 신뢰성 문제로 인해 GitHub Copilot에서 GPT-5.3-Codex 배포를 일시적으로 중단한다고 발표했습니다.

GPT-5.3-Codex의 GA에 대한 2월 9일 발표를 인용한 이 트윗은 357,500회의 조회수와 1,000개의 좋아요를 기록하며 개발자 커뮤니티에 미친 영향을 입증했습니다. 여러 사용자가 답글에서 서비스 가용성 문제를 보고했습니다.

모바일 모델 선택기 목록(2월 11일 발표)에 해당 모델이 아직 나타나지 않는다는 사실은 이 중단과 관련이 있을 수 있습니다.

🔗 X 발표

Manus, Project Skills 출시

2월 12일 — Manus(현재 Meta 산하)는 프로젝트별 전용 스킬 라이브러리를 생성할 수 있는 기능인 Project Skills를 출시했습니다.

각 프로젝트는 “Team Skills” 풀 또는 개인 컬렉션에서 선택한 skills 세트를 구성할 수 있습니다. 아이디어: 표준 프로젝트 폴더를 지능적이고 자율적인 작업 공간으로 변환하는 것입니다.

기능설명
프로젝트별 라이브러리팀 또는 개인 풀에서 맞춤형 toolkits 조립
포함된 워크플로우프로젝트에 명시적으로 추가된 skills만 트리거 가능
잠긴 워크플로우관리자는 프로세스를 표준화하기 위해 skills 세트를 잠글 수 있음

강조된 이점: 더 빠른 온보딩, 개인의 전문 지식을 조직으로 확장, 시간이 지남에 따라 개선되는 “기관 지식” 구축. 모든 Manus 사용자에게 즉시 제공됩니다.

🔗 공식 발표

Gemini CLI v0.28.0 + 확장 프로그램 설정

2월 10일-11일 — Google은 Gemini CLI 버전 0.28.0을 출시하고 확장 프로그램 구성을 단순화하는 새로운 기능인 Extension Settings를 발표했습니다.

Gemini CLI v0.28.0 (2월 10일)

새로운 기능세부 정보
/prompt-suggest 명령prompts 제안을 위한 새로운 slash 명령
자동 테마터미널 배경에 따른 적응
IDE 호환성Positron IDE 지원 추가
향상된 OAuth대화형 및 비대화형 OAuth 동의
체크리스트 구성 요소plan 모드에서 구조화된 작업 관리를 위한 구성 요소
하위 에이전트하위 에이전트에 대한 policies의 동적 등록
백그라운드 실행백그라운드 shell 명령

확장 프로그램 설정 (2월 11일)

Gemini CLI 확장 프로그램은 이제 사용자가 설치 시 제공하는 구성 매개변수를 정의할 수 있습니다. 대화형 prompts를 통한 자동 설정, 통합 보안(API 키와 같은 민감한 데이터는 시스템 키체인에 저장됨), gemini extensions config를 통한 중앙 집중식 관리. Data Cloud 확장 프로그램(BigQuery, Cloud SQL, Firestore, Looker, Spanner)은 이미 이 기능을 구현하고 있습니다.

🔗 공식 발표

Google Search 및 Gemini의 AI 쇼핑

2월 11일 — Google은 자사의 AI 제품인 Search AI Mode와 Gemini 챗봇에 쇼핑 기능을 직접 통합한다고 발표했습니다.

사용자는 이제 Gemini 챗봇에서 직접 Etsy 및 Wayfair 상품을 구매할 수 있습니다. AI Mode의 새로운 기능인 Direct Offers를 통해 브랜드는 잠재 구매자에게 할인을 제공할 수 있습니다. 소매업체를 위한 새로운 광고 형식이 Search의 AI Mode에서 테스트되고 있습니다.

Google은 소비자가 Google의 AI 제품 내에서 직접 구매를 완료할 수 있도록 하는 체크아웃 프로토콜에 대해 Walmart, Target 및 Shopify와 협력하고 있습니다.

🔗 PYMNTS 기사

GTIG 보고서: Gemini에 대한 증류 공격

2월 12일 — Google Threat Intelligence Group(GTIG)은 Gemini가 반복적인 prompts를 통한 대규모 복제 시도인 증류 공격(distillation attacks)의 표적이 되었다는 보고서를 발표했습니다.

한 캠페인은 감지되기 전에 Gemini에 100,000개 이상의 prompts를 제출했습니다. 공격은 특히 Gemini의 추론 알고리즘을 표적으로 삼았습니다. 공격자는 주로 경쟁 우위를 찾는 민간 기업과 연구원입니다.

Google 시스템은 활동을 실시간으로 감지하고 보호 조치를 조정했습니다. Google은 증류를 지적 재산 절도로 간주합니다.

🔗 NBC News 기사

Codex CLI v0.99.0: 동시 shell 실행

2월 11일 — OpenAI는 동시 shell 실행, 구성 가능한 statusline 및 전용 앱 서버 APIs를 갖춘 Codex CLI v0.99.0을 출시했습니다.

기능세부 정보
동시 shell 실행직접 shell 명령이 더 이상 진행 중인 턴을 차단하지 않음
/statuslineTUI 바닥글의 메타데이터 대화형 구성
적응형 재개 선택기세션 재개를 위한 새로운 선택기
앱 서버 APIs애플리케이션 통합을 위한 전용 APIs
관리자 제어웹 검색 및 네트워킹을 위한 admin 제어
이미지GIF/WebP 지원
스냅샷환경 Snapshotting
조종 모드 (Steer mode)안정적이며 기본적으로 활성화됨 (Enter는 전송, Tab은 대기열)

npm 패키징이 재작업되었습니다: 플랫폼별 바이너리는 @openai/codex dist-tags를 통해 배포되어 패키지 크기를 줄입니다.

🔗 Codex CLI 변경 로그

Qwen Chat AI 슬라이드

2월 12일 — Qwen은 Qwen Chat에 AI Slides가 곧 도착한다고 발표했습니다. 이 기능을 사용하면 다양한 유형의 문서를 프레젠테이션으로 변환할 수 있습니다: 프로젝트 문서 -> 회의 슬라이드, 논문 -> 구두 발표 자료, 제품 정보 -> 영업 자료, 주제 -> 교육 자료.

이 기능은 Qwen Agent + Qwen-Image 2.0(며칠 전에 출시된 이미지 모델)으로 구축되었습니다. Chen Cheng은 통합 검색 에이전트를 사용하여 몇 분 만에 학술 기사를 구두 프레젠테이션으로 변환하는 기능을 시연했습니다.

🔗 X 발표

이것이 의미하는 바

3,800억 달러의 가치로 Anthropic이 300억 달러를 모금한 것은 AI 경제에서 frontier 모델의 지배력을 확인시켜 줍니다. 연간 run-rate 140억 달러와 Claude Code가 창출하는 25억 달러의 비중은 AI 지원 coding이 개발자와 기업을 위한 핵심 인프라가 되었음을 보여줍니다.

Cerebras에 GPT-5.3-Codex-Spark가 도착한 것은 NVIDIA를 넘어 AI 하드웨어가 다각화되는 전환점을 의미합니다. 1000+ 토큰/초의 추론은 코드 모델과의 상호 작용 특성을 변화시켜 유연한 실시간 협업을 가능하게 합니다.

과학 올림피아드 금메달과 ARC-AGI-2에서 84.6%의 점수를 기록한 Gemini 3 Deep Think는 frontier 모델이 전문 분야에서 최고의 인간과 대등한 수준의 과학적 추론에 도달하기 시작했음을 보여줍니다.

Macrohard와 함께 4개 팀으로 xAI를 재구성(“컴퓨터가 할 수 있는 모든 것”을 목표로 함)하고 Mistral이 유럽에 막대한 투자를 한 것은 AI 인프라 경쟁이 전 세계적으로 가속화되고 있음을 보여줍니다. 그러나 GitHub의 GPT-5.3-Codex 중단은 신뢰성이 대규모 배포의 주요 과제로 남아 있음을 상기시켜 줍니다.

출처