OpenAI ने 122 अरब डॉलर जुटाए, Qwen3.5-Omni और Claude Code की 15 छुपी हुई विशेषताएँ

महीने के अंत में तीन घोषणाएँ प्रमुख रहीं: OpenAI ने टेक इतिहास के सबसे बड़े प्राइवेट फंडिंग राउंड में 122 अरब डॉलर जुटाए और 852 अरब डॉलर के वैल्यूएशन पर राउंड बंद किया, Qwen ने एक नेटिव ओम्निमोडल मॉडल के साथ आगे बढ़कर एक ही समय में देखने, सुनने और कोड करने में सक्षम मॉडल पेश किया, और Claude Code के प्रभारी ने उपकरण की 15 कम जानी-पहचानी सुविधाएँ उजागर करते हुए एक वायरल थ्रेड प्रकाशित किया। सप्ताह में Perplexity के Secure Intelligence Institute के लॉन्च, GitHub Copilot के नए टूल और Runway और NVIDIA की इंफ्रास्ट्रक्चर पहलें भी प्रमुख रहीं।

OpenAI ने 122 अरब डॉलर जुटाए

31 मार्च — OpenAI ने अपने हालिया फंडिंग राउंड के बंद होने की घोषणा की जिसमें 122 अरब डॉलर पूँजी प्रतिबद्ध किए गए, और पोस्ट-मनी वैल्यूएशन 852 अरब डॉलर रहा। यह टेक इतिहास के सबसे बड़े प्राइवेट फंडिंग राउंड्स में से एक है।

राउंड SoftBank और a16z द्वारा सह-नेतृत्व किया गया, जिसमें Amazon, NVIDIA और Microsoft की रणनीतिक भागीदारी रही। पहली बार OpenAI ने बैंकों के माध्यम से व्यक्तिगत निवेशकों की भागीदारी का विस्तार किया, निजी व्यक्तियों से 3 अरब डॉलर से अधिक जुटाए गए। ARK Invest भी कई एक्सचेंज-ट्रेडेड फंड्स (ETF) में OpenAI को शामिल करेगा।

इस फंडिंग के समर्थन में OpenAI ने वृद्धि मेट्रिक्स प्रकाशित किए:

संकेतक	मान
ChatGPT साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता	900 मिलियन
ChatGPT भुगतान करने वाले सदस्य	50 मिलियन
मासिक राजस्व	2 अरब डॉलर
API द्वारा संसाधित tokens (प्रति मिनट)	15 अरब
Codex साप्ताहिक उपयोगकर्ता	2 मिलियन (+5× 3 महीनों में)
Codex की माह-दर-माह वृद्धि	+70%

कंपनी ने “AI सुपरऐप” (AI superapp) के इर्द-गिर्द रोडमैप का वर्णन किया है: एक एकीकृत इंटरफेस जो ChatGPT, Codex, वेब सर्च और AI एजेंट्स को एक साथ लाएगा। लक्ष्य घोषित है कि साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या एक अरब से अधिक हो। वर्तमान में व्यवसाय पहले से ही 40% राजस्व का प्रतिनिधित्व करते हैं।

GPT-5.4, OpenAI का नवीनतम मॉडल, तर्क, कोडिंग और एजेंटिक वर्कफ़्लोज़ (agentic workflows) में सुधार लाने वाला बताया जा रहा है। OpenAI की वृद्धि को समान चरण पर Google और Meta की तुलना में 4 गुना तेज बताया गया है।

🔗 OpenAI आधिकारिक घोषणा

Qwen3.5-Omni : नेटिव ओम्निमोडल मॉडल

29 मार्च — Alibaba Qwen ने Qwen3.5-Omni लॉन्च किया, एक मॉडल जो मूल रूप से टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो को एक ही एकीकृत मॉडल में प्रोसेस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। पारंपरिक मल्टीमॉडल दृष्टिकोणों के विपरीत जो मोडैलिटीज़ को लेयर में जोड़ते हैं, यह मॉडल इन इनपुट्स को एक साथ ही संसाधित करता है।

कच्ची क्षमताएँ प्रभावशाली हैं: नेटिव रूप से 10 घंटे तक ऑडियो या 400 सेकंड 720p वीडियो तक, 100 मिलियन घंटे से अधिक डेटा पर प्रशिक्षित, 113 भाषाओं में स्पीच रिकॉग्निशन और 36 भाषाओं में अभिव्यक्ति।

प्रमुख फीचर: Audio-Visual Vibe Coding

सबसे सीधे उपयोगी फीचर “Audio-Visual Vibe Coding” है: उपयोगकर्ता अपने प्रोजेक्ट को कैमरे के सामने ज़ुबानी रूप से बताता है, और Qwen3.5-Omni-Plus एक कार्यशील वेबसाइट या गेम जेनरेट करता है। यह रीयल-टाइम में ऑडियो और वीडियो तक विस्तारित नियत-आधारित कोडिंग (vibe coding) का एक अनुप्रयोग है।

तुलनात्मक प्रदर्शन

श्रेणी	Qwen3.5-Omni-Plus	Gemini 3.1 Pro
DailyOmni (audio/vision)	84.6	82.7
WorldScene	62.8	65.5
QualocommInteractive	68.5	52.3
OmniClear	64.8	55.5
IFEval (टेक्स्ट)	89.7	93.5
MMLU-Redux	94.2	90.0

यह मॉडल ऑडियो बेंचमार्क्स पर Gemini 3.1 Pro को पीछे छोड़ता है और ऑडियो-विज़ुअल समझ में तुल्य है।

वोकल क्षमताएँ

फाइन वॉयस कंट्रोल: वास्तविक समय में भावना, लय और वॉल्यूम का समायोजन
छोटे सैंपल से वॉयस क्लोनिंग (Voice Cloning) (इंजीनियरिंग डिप्लॉयमेंट शीघ्र घोषित)
स्मार्ट टॉक-टर्न (Semantic Interruption) जो वास्तविक इरादा समझता है और पृष्ठभूमि शोर को दरकिनार करता है
वेब सर्च इंटीग्रेशन और जटिल फ़ंक्शन कॉल्स

मॉडल परिवार

वेरिएंट	पोजिशनिंग
Qwen3.5-Omni-Plus	SOTA प्रदर्शन, विस्तृत ऑडियो-विज़ुअल कैप्शनिंग
Qwen3.5-Omni-Plus-Realtime	Voice Control, WebSearch, Voice Clone, Semantic Interruption
Qwen3.5-Omni-Flash	स्पीड के लिए
Qwen3.5-Omni-Light	हल्के उपयोग के लिए

पहुंच chat.qwen.ai (VoiceChat/VideoChat बटन) और Alibaba Cloud API के माध्यम से।

पूरक नोट: Qwen 3.6 Plus Preview सीमित समय के लिए OpenRouter पर मुफ्त उपलब्ध है — इस अवधि के दौरान इंटरैक्शन मॉडल सुधारने के लिए संग्रहीत किए जाते हैं।

🔗 ट्वीट @Alibaba_Qwen

Claude Code की 15 छुपी हुई सुविधाएँ

30 मार्च — Boris Cherny, Anthropic में Claude Code के प्रभारी, ने उपकरण की 15 कम दस्तावेज़ीकृत सुविधाएँ उजागर करते हुए एक थ्रेड प्रकाशित किया। थ्रेड ने 3.6 मिलियन व्यूज़, 2,000 रीपोस्ट और 22,000 लाइक्स हासिल किए।

“I wanted to share a bunch of my favorite hidden and under-utilized features in Claude Code. I’ll focus on the ones I use the most. Here goes.”

🇮🇳 मैं Claude Code में अपनी कुछ पसंदीदा, कम जानी-पहचानी और कम इस्तेमाल की जाने वाली सुविधाएँ साझा करना चाहता था। मैं उन विशेषताओं पर ध्यान केंद्रित करूँगा जिन्हें मैं सबसे अधिक उपयोग करता हूँ। चलिए शुरू करते हैं। — @bcherny X पर

मोबिलिटी और दूरस्थ सत्र

iOS और Android पर Claude एप में एक Code टैब है जो फ़ोन से कोडिंग करने की सुविधा देता है
--teleport (या /teleport) क्लाउड सत्र को लोकल मशीन पर स्विच करने की अनुमति देता है; /remote-control किसी भी डिवाइस से लोकल सत्र को नियंत्रित करने की अनुमति देता है
Cowork Dispatch: मोबाइल से Claude Desktop App का सुरक्षित रिमोट कंट्रोल, MCP (Model Context Protocol), ब्राउज़र आदि तक पहुँच के साथ

ऑटोमेशन

/loop और /schedule Claude को तय अंतराल पर स्वचालित रूप से चलाने की अनुमति देते हैं, एक सप्ताह तक — Cherny कोड रिव्यू और सतत rebase के लिए /loop 5m /babysit का उपयोग करते हैं
Hooks (SessionStart, PreToolUse, आदि) एजेंट साइकिल में डिटरमिनिस्टिक लॉजिक इंजेक्ट करने की अनुमति देते हैं, उदाहरण के लिए परमिशन रिक्वेस्ट्स को WhatsApp पर रूट करने के लिए

पैरललाइज़ेशन

/batch काम को दर्जनों, सैकड़ों या हज़ारों एजेंट्स में समानांतर वितरित करता है — बड़े पैमाने पर कोड माइग्रेशन के लिए उपयोगी
claude -w git worktrees में अलग-अलग वर्कस्पेसेज़ में समानांतर सत्र शुरू करता है

दैनन्दिन उत्पादकता

/btw एक एजेंट काम करते समय एक त्वरित सवाल पूछने की अनुमति देता है, बिना वर्तमान कार्य को बाधित किए
/branch एक सत्र को bifurcate (fork) करने देता है; या CLI के माध्यम से: claude --resume <session-id> --fork-session
--agent .claude/agents/ में कस्टम एजेंट्स सेट करने की अनुमति देता है, एक सिस्टम प्रॉम्प्ट और कस्टम टूल्स के साथ
--add-dir / /add-dir Claude को एक साथ कई फ़ोल्डर या रिपोजिटरीज़ तक पहुँच देता है
--bare SDK स्टार्टअप को 10× तेज़ करता है (CLAUDE.md, सेटिंग्स और MCP सर्वर लोडिंग से बचाता है)
/voice वॉइस इनपुट सक्षम करता है (CLI में स्पेसबार, Desktop पर समर्पित बटन, iOS पर डिक्टेशन)
क्रोम एक्सटेंशन (बीटा): Claude Code + Chrome वेब ऐप्स टेस्ट करने, कंसोल लॉग डिबग करने और ब्राउज़र को ऑटोमेट करने के लिए

🔗 पूरा थ्रेड @bcherny

Claude Code : ऑटो मोड Enterprise और API तक विस्तारित

30 मार्च — Claude Code का ऑटो मोड, जो 24 मार्च को Pro और Max उपयोगकर्ताओं के लिए लॉन्च हुआ था, अब Enterprise प्लान और API एक्सेस वाले डेवलपर्स के लिए भी उपलब्ध है। यह फ़ीचर Claude को हर कदम पर उपयोगकर्ता से पुष्टि माँगे बिना (फाइल लिखने, bash कमांड्स) कार्रवाई की स्वीकृति खुद लेने की अनुमति देता है।

Enterprise या API वातावरण में इसे सक्रिय करने के लिए:

claude --enable-auto-mode

ऑटो मोड आंतरिक क्लासीफायर्स पर निर्भर करता है जो हर कार्रवाई के जोखिम का मूल्यांकन करते हैं और निष्पादन से पहले उसे आकलित करते हैं, ताकि permissive मोड (--dangerously-skip-permissions) और मैनुअल अनुमोदनों के बीच संतुलन बने रहे।

30 मार्च — Cowork Dispatch अब कोडिंग टास्क एक विशेष मॉडल के साथ शुरू कर सकता है, जिसे नेचुरल लैंग्वेज निर्देश में सीधे उल्लेख किया जा सकता है।

🔗 ट्वीट @claudeai

Perplexity ने Secure Intelligence Institute लॉन्च किया

31 मार्च — Perplexity ने Secure Intelligence Institute (SII) लॉन्च किया, एक शोध लैब जो एडवांस्ड AI सिस्टम्स की सुरक्षा, गोपनीयता और सेफ्टी को समर्पित है। संस्थान का नेतृत्व डॉ. Ninghui Li करते हैं — Purdue University के Samuel D. Conte प्रोफ़ेसर, ACM और IEEE फेलो, पूर्व ACM SIGSAC चेयर — और शैक्षणिक साझेदारियों में Dan Boneh का एप्लाइड क्रिप्टोग्राफी समूह और Neil Gong का Gong Lab शामिल हैं।

SII ने तीन प्रारम्भिक कार्य प्रकाशित किए हैं:

प्रकाशन	प्रकार	विवरण
BrowseSafe	ओपन-सोर्स benchmark	14,700+ वास्तविक हमले परिदृश्यों, IA ब्राउज़िंग के लिए 14 जोखिम श्रेणियाँ
एजेंट्स की सिक्योरिटी NIST/CAISI के लिए	नीति	ऑटोनॉमस एजेंट्स की सुरक्षा पर RFI (Request for Information) का जवाब
Building Security Into Comet	आर्किटेक्चर	IA ब्राउज़र Comet के लिए डीफ़ेंस-इन-डेप्थ डिज़ाइन

SII अपने शोध को Perplexity सिस्टम्स में ठोस सुधारों में अनुवाद करता है और अपने काम को AI पारिस्थितिकी तंत्र के साथ साझा करता है।

🔗 सिक्योर इंटेलिजेंस इंस्टिट्यूट

Cohere और Ensemble : हेल्थकेयर के लिए RCM में विशेषज्ञ LLM

31 मार्च — Cohere और Ensemble ने अमेरिकी हेल्थकेयर उद्योग के लिए पहला नेटिव Revenue Cycle Management (RCM) विशेषज्ञ LLM बनाने की घोषणा की।

Ensemble एक end-to-end समाधान प्रदान करता है अस्पतालों और मेडिकल ग्रुप्स के लिए, अपॉइंटमेंट से लेकर अंतिम बिलिंग तक। प्रतिस्पर्धी ऑफ़र जिनमें सामान्य LLMs को स्पेशलाइज़्ड प्रॉम्‍प्ट्स में इनकैप्सुलेट किया जाता है, उनसे अलग यह मॉडल पूरी तरह Cohere की Command फ़ैमिली पर कस्टमाइज़्ड है।

डोमेन	क्षमता
वित्तीय	सबमिशन से पहले रिजेक्शन की भविष्यवाणी, लगातार बिलिंग क्वालिटी चेक
क्लिनिकल	पॉइंट-ऑफ-केयर डॉक्यूमेंटेशन गाइडेंस, कॉल बैक के लिए केस असेंबल करना
एजेंटिक	रेवेन्यू साइकिल के मल्टी-स्टेप ऑर्केस्ट्रेशन

मॉडल को Cohere के प्री-ट्रे닝 डेटा, Ensemble के ऑपरेशनल लॉग्स, सार्वजनिक RCM ज्ञान स्रोतों और व्यावसायिक एक्सपर्ट्स की एनोटेशन्स पर प्रशिक्षित किया गया है। एक डोमेन-स्पेसिफिक benchmark सह-विकसित किया गया है जो वास्तविक RCM टास्क पर सामान्य LLMs के मुकाबले प्रदर्शन मापेगा।

🔗 Cohere ब्लॉग

GitHub Copilot : एजेंट-फर्स्ट विकास और Slack इंटीग्रेशन

31 मार्च — Tyler McGoffin, GitHub की Copilot Applied Science टीम के सीनियर रिसर्चर, ने Copilot को मुख्य कोडिंग एजेंट के रूप में उपयोग करके एक आंतरिक टूल बनाने पर अनुभव साझा किया। यह टूल TerminalBench2 और SWEBench-Pro जैसे बेंचमार्क्स पर एजेंट ट्रैजेक्टोरिज़ का विश्लेषण स्वचालित करता है।

वर्णित प्रैक्टिसों में शामिल हैं: कोडिंग से पहले /plan मोड का उपयोग, “contract tests” बनाना जिन्हें केवल इंसान ही बदल सकता है, विस्तृत प्रॉम्प्ट्स का उपयोग संक्षिप्त प्रॉम्प्ट्स की बजाय, और /plan Review the code for any missing tests... के माध्यम से साप्ताहिक स्वचालित रखरखाव। निष्कर्ष: एक अच्छे इंजीनियर की विशेषताएँ (योजना, संदर्भ, संचार) AI एजेंट के साथ प्रभावी सहयोग के लिए समान हैं।

30 मार्च — GitHub की Slack ऐप अब Copilot को इंटीग्रेट करती है ताकि Slack से ही नेचुरल लैंग्वेज में GitHub issues बनायी जा सकें। बस किसी चैनल में @GitHub को मेंशन करके काम का वर्णन दें।

फ़ीचर	विवरण
नेचुरल लैंग्वेज से निर्माण	वर्णन → संरचित issues (टाइटल, बॉडी, असाइन, लेबल, माइलस्टोन)
सब-इश्यूज़	एक ही संदेश से काम को पैरेंट/चाइल्ड issues में तोड़ना
बातचीत मोड	इश्यूज़ बनाने से पहले उन पर इटरेशन करना

31 मार्च — GitHub ने Copilot SDK पेश किया है जो थर्ड-पार्टी ऐप्स में agentic workflows को तीन आर्किटेक्चरल मॉडलों के अनुसार इंटीग्रेट करने की अनुमति देता है।

🔗 GitHub ब्लॉग - एजेंट-ड्रिवन डेवलपमेंट 🔗 GitHub चेंजलॉग - Slack से Issues बनाएँ

Runway : निवेश कोष और स्टार्टअप प्रोग्राम

31 मार्च — Runway ने दो समवर्ती पहलें लॉन्च कीं।

Runway Fund एक शुरुआती चरण (early-stage) स्टार्टअप निवेश कोष है जो AI, मीडिया और वर्ल्ड-सिमुलेशन पर केंद्रित है। शुरुआती प्रतिबद्धता तक 10 मिलियन डॉलर, और प्री-सीड/सीड में 500,000 डॉलर तक निवेश। फोकस तीन धुरी: AI रिसर्च (वर्ल्ड मॉडल और जनरेटिव AI), नए एप्लिकेशन (LLMs पर एप्लिकेशन लेयर), और नए मीडिया एवं कंटेंट। Cartesia, LanceDB और Tamarind Bio में पहले से निवेश किए जा चुके हैं।

Runway Builders एक मेंटरशिप प्रोग्राम है जो वीडियो जनरेटिव और रीयल-टाइम कंवर्सेशनल AI के साथ प्रोडक्ट बनाने वाली स्टार्टअप्स को सीड से सीरीज़ C तक सपोर्ट करता। प्रतिभागियों को API क्रेडिट्स, उच्चतम रेट लिमिट्स और एक निजी समुदाय तक पहुँच मिलती है।

🔗 Runway फंड 🔗 Runway Builders

NVIDIA और Emerald AI : ग्रिड-फ़्लेक्सिबल AI फैक्टरीज़

31 मार्च — NVIDIA और Emerald AI ने CERAWeek में AI फैक्ट्रियों के लिए एक नया दृष्टिकोण प्रस्तुत किया: उन्हें स्थिर लोड की तरह न समझकर बिजली ग्रिड के फ्लेक्सिबल असेट्स के रूप में ट्रीट करना। आर्किटेक्चर NVIDIA Vera Rubin DSX और Emerald AI की Conductor प्लेटफ़ॉर्म पर आधारित है।

घोषित ऊर्जा भागीदारों में AES, Constellation, Invenergy, NextEra Energy, Nscale Energy और Vistra शामिल हैं। संबद्ध घोषणाएँ:

Maximo: Bellefield में NVIDIA Isaac Sim के साथ 100 MW ऑपरेशनल AI सोलर रोबोटिक इंस्टॉलेशन
TerraPower + SoftServe: NVIDIA Omniverse डिजिटल ट्विन के साथ Natrium न्यूक्लियर प्लांट डिज़ाइन समय कम करने के लिए
Adaptive Construction Solutions: AI फैक्ट्रियों के निर्माण के लिए राष्ट्रीय ट्रेनिंग प्रोग्राम
GE Vernova, Schneider Electric, Vertiv: Vera Rubin के लिए वैध किए गए रेफरेंस डिज़ाइन्स

Jensen Huang ने ऊर्जा को “पाँच-परत AI केक” (five-layer AI cake) की आधारभूत परत के रूप में वर्णित किया।

🔗 NVIDIA ब्लॉग - AI फैक्टरीज़

संक्षेप में

Gemini Live पर Gemini 3.1 Flash Live — 30 मार्च — Google ने Gemini Live ऐप में Gemini 3.1 Flash Live के रोलआउट की पुष्टि की, जो सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। Cette transition (annoncée le 26 mars) apporte des conversations audio plus naturelles et une meilleure précision dans les environnements bruités. 🔗 ट्वीट @GeminiApp

Manus : contrôle depuis téléphone pour Desktop — 30 mars — Manus ajoute la possibilité de piloter l’application Desktop depuis son smartphone : démarrage de tâches, accès aux fichiers et lancement de flux de travail sans toucher l’ordinateur. 🔗 ट्वीट @ManusAI

Midjourney V8 teaser — 29 mars — David Holz (fondateur de Midjourney) annonce une version “radicalement différente” de V8, “arriving very soon”. Pas de date annoncée. 🔗 ट्वीट @DavidSHolz

Claude Code v2.1.87 — Correction d’un bug dans Cowork Dispatch où les messages n’étaient pas délivrés. 🔗 CHANGELOG GitHub

इसका क्या मतलब है

OpenAI की 852 अरब की वैल्यूएशन वाली फंडिंग एक मोड़ का संकेत देती है: इन संख्याओं पर, प्रमुख खिलाड़ियों और सेक्टर के बाकी हिस्सों के बीच का अंतर संरचनात्मक रूप से गहराता जा रहा है। 900 मिलियन साप्ताहिक उपयोगकर्ताओं और एक अरब लक्ष्य के साथ, ChatGPT केवल एक तकनीकी उत्पाद नहीं बल्कि एक जन-इन्फ्रास्ट्रक्चर के रूप में स्थापित हो रहा है।

Qwen3.5-Omni का लॉन्च ऑम्निमोडल मॉडलों पर बढ़ती प्रतियोगिता को दर्शाता है। Audio-Visual Vibe Coding जनरेटिव AI के लिए इरादे-आधारित कोडिंग (वाइब कोडिंग) का एक ठोस विकास है — टेक्स्ट से आवाज और वीडियो को प्रमुख इंटरफ़ेस के रूप में अपनाने की दिशा में।

डेवलपर टूल्स के पक्ष में, Boris Cherny के थ्रेड से पता चलता है कि Claude Code ने उन्नत सुविधाएँ इकट्ठी की हैं (मासिव पैरेललाइजेशन /batch के साथ, hooks के माध्यम से ऑटोमेशन, वितरित सेशंस) जो दृश्य दस्तावेज़ीकरण की कमी के कारण अनजानी रहीं। ऑटो मोड का एंटरप्राइज़ प्लानों तक विस्तार एक पारंपरिक मार्ग का पालन करता है: पहले प्रीव्यू में सत्यापन, फिर क्रमिक तैनाती।

अंत में, Perplexity द्वारा Secure Intelligence Institute का निर्माण और Cohere की स्वास्थ्य क्षेत्र में पहल एक प्रवृत्ति का संकेत देती है: दूसरी पंक्ति के खिलाड़ी सामान्य मॉडल्स के साथ सीधी प्रतिस्पर्धा करने के बजाय विशेषज्ञ वर्टिकल्स (AI सुरक्षा, नियमन-आधारित स्वास्थ्य) में खुद को अलग करने की कोशिश कर रहे हैं।

स्रोत

यह दस्तावेज़ fr से hi भाषा में gpt-5-mini मॉडल का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। अनुवाद प्रक्रिया के बारे में अधिक जानकारी के लिए, देखें https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator