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Anthropic + Amazon 5 GW $5B, GitHub Copilot ने अपने योजनाओं का पुनर्गठन किया, Kimi K2.6 SOTA ओपन-सोर्स, Qwen3.6-Max-Preview, Codex Chronicle

Anthropic + Amazon 5 GW $5B, GitHub Copilot ने अपने योजनाओं का पुनर्गठन किया, Kimi K2.6 SOTA ओपन-सोर्स, Qwen3.6-Max-Preview, Codex Chronicle

20 अप्रैल 2026 कई संरचनात्मक घोषणाओं का केंद्र रहा: Anthropic और Amazon ने 5 GW की कंप्यूट क्षमता और $5B के निवेश के इर्द-गिर्द अपनी साझेदारी बढ़ाई, GitHub ने व्यक्तिगत Copilot योजनाओं में नए नामांकन रोकते हुए उपयोग सीमाएँ कड़ी कीं, और दो नए मॉडलों ने coding बेंचमार्क्स को ऊपर धकेला — ओपन-सोर्स में Kimi K2.6 और प्रॉप्राइटरी में Qwen3.6-Max-Preview. OpenAI ने इसके अलावा Codex Chronicle लॉन्च किया, जो स्क्रीनशॉट पर आधारित एक कॉन्टेक्स्टुअल मेमोरी है।


Anthropic और Amazon — 5 GW compute, $5B निवेश

20 अप्रैल — Anthropic और Amazon ने एक नया इंफ्रास्ट्रक्चर समझौता किया है, जो Claude के प्रशिक्षण और परिनियोजन के लिए 5 गीगावाट (GW) तक की गणनात्मक क्षमता सुनिश्चित करता है। Trainium2 की एक महत्वपूर्ण क्षमता 2026 की दूसरी तिमाही से ही उपलब्ध होगी, और 2026 के अंत तक कुल लगभग 1 GW Trainium2 और Trainium3 की अपेक्षा है।

यह समझौता तीन हिस्सों में संरचित है:

हिस्साविवरण
इंफ्रास्ट्रक्चर10 वर्षों में AWS की ओर 100 अरब USD से अधिक की प्रतिबद्धता, जिसमें Graviton और Trainium2 से लेकर Trainium4 तक शामिल है
AWS पर Claude Platformपूरी Claude Platform सीधे AWS में एकीकृत — एक ही खाता, एक ही बिलिंग, कोई अलग अनुबंध नहीं
निवेशAmazon आज Anthropic में $5 अरब USD निवेश कर रहा है, भविष्य में अतिरिक्त $20 अरब USD तक की संभावना के साथ

Anthropic का खुलासा है कि उसका annualized revenue अब 30 अरब USD से अधिक हो गया है, जबकि 2025 के अंत में यह लगभग 9 अरब था। इस तेज़ वृद्धि ने मौजूदा इंफ्रास्ट्रक्चर पर दबाव डाला है, जिससे पीक समय में Free, Pro, Max और Team उपयोगकर्ताओं के लिए विश्वसनीयता प्रभावित हुई।

100,000 से अधिक ग्राहक पहले ही Amazon Bedrock पर Claude चला रहे हैं, और Anthropic एक मिलियन से अधिक Trainium2 चिप्स का उपयोग कर रहा है। पूरी Claude Platform अब अलग अनुबंधों की आवश्यकता के बिना सीधे AWS खाते से उपलब्ध है — AWS पर पहले से मौजूद डेवलपर्स और कंपनियों के लिए यह एक ठोस बदलाव है।

Claude अब भी उन तीन प्रमुख वैश्विक क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म्स पर उपलब्ध एकमात्र अत्याधुनिक AI मॉडल है: AWS (Bedrock), Google Cloud (Vertex AI) और Microsoft Azure (Foundry)।

“Our users tell us Claude is increasingly essential to how they work, and we need to build the infrastructure to keep pace with rapidly growing demand.”

🇮🇳 “हमारे उपयोगकर्ता हमें बताते हैं कि Claude उनके काम करने के तरीके का लगातार अधिक अनिवार्य हिस्सा बनता जा रहा है, और हमें इतनी तेज़ी से बढ़ती मांग के साथ चलने के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर बनाना होगा।”X पर @AnthropicAI के माध्यम से Dario Amodei

🔗 Anthropic की आधिकारिक घोषणा


GitHub Copilot — Pro/Pro+ नामांकन स्थगित और सीमाएँ कड़ी

20 अप्रैल — GitHub ने व्यक्तिगत Copilot योजनाओं में महत्वपूर्ण बदलाव प्रकाशित किए। Pro, Pro+ और Student योजनाओं के नए नामांकन तुरंत स्थगित कर दिए गए हैं। दूसरी ओर Copilot Free योजना खुली है।

विस्तार से बदलाव:

बदलावविवरण
नामांकन पर रोकPro, Pro+, Student — नए उपयोगकर्ताओं के लिए बंद। Copilot Free खुला रहता है
उपयोग सीमाएँPro+ में Pro की तुलना में 5× सीमाएँ हैं। सीमा के करीब आने पर VS Code और Copilot CLI में चेतावनियाँ
Opus मॉडलOpus को Copilot Pro से हटाया गया। Opus 4.7 केवल Pro+ पर उपलब्ध रहेगा। Opus 4.5 और 4.6 को बाद में Pro+ से भी हटाया जाएगा
धनवापसी20 अप्रैल और 20 मई 2026 के बीच समर्थन से संपर्क करके अप्रैल के लिए रद्दीकरण और धनवापसी संभव

जो उपयोगकर्ता पहले से सब्सक्राइब हैं, उनके मौजूदा प्लान सक्रिय बने रहते हैं। व्यावहारिक असर: जिन Pro उपयोगकर्ताओं को Opus मॉडल तक पहुंच थी, वह पहुंच खत्म हो जाती है, जबकि Pro+ अब de facto 5× अधिक कोटा वाला मध्य-स्तरीय tier बन जाता है। 20 मई तक की धनवापसी विंडो निर्णय लेने के लिए एक महीना देती है।

🔗 GitHub Changelog — व्यक्तिगत योजनाओं में बदलाव


Kimi K2.6 — coding और agents में SOTA ओपन-सोर्स

20 अप्रैल — Moonshot AI ने Kimi K2.6 लॉन्च किया, एक नया ओपन-सोर्स मॉडल जिसने coding और agents के बेंचमार्क्स पर कई रिकॉर्ड (state of the art) स्थापित किए। इस घोषणा ने कुछ ही घंटों में 1.5 मिलियन से अधिक व्यूज़ उत्पन्न किए।

ओपन-सोर्स बेंचमार्क्स:

BenchmarkScore K2.6
SWE-Bench Pro58,6
SWE-bench Multilingual76,7
HLE with tools54,0
BrowseComp83,2
Toolathlon50,0
Charxiv w/ python86,7
Math Vision w/ python93,2

K2.5 की तुलना में सुधार पर्याप्त हैं। लंबी अवधि की coding (long-horizon coding) में, K2.6 एक सत्र में 4,000 तक टूल कॉल्स श्रृंखलाबद्ध कर सकता है और 12 घंटे से अधिक लगातार चल सकता है, बहु-भाषा सामान्यीकरण (Rust, Go, Python) और बहु-कार्य (frontend, DevOps, performance optimization) के साथ।

मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर में भी प्रगति हुई है: 300 समानांतर उप-एजेंट × प्रति निष्पादन 4,000 चरण, जबकि K2.5 में 100 उप-एजेंट × 1,500 चरण थे। K2.6 स्वदेशी रूप से उन्नत frontend इंटरफेस का समर्थन करता है — hero सेक्शनों में वीडियो, WebGL shaders, GSAP + Framer Motion एनिमेशन, Three.js 3D रेंडरिंग।

वेट्स HuggingFace पर ओपन-सोर्स में उपलब्ध हैं। API platform.moonshot.ai पर उपलब्ध है, और मॉडल kimi.com पर chat मोड और agent मोड में चलता है।

🔗 X पर Kimi K2.6 की घोषणा — 🔗 Kimi K2.6 ब्लॉग — 🔗 HuggingFace पर वेट्स


Qwen3.6-Max-Preview — अगले प्रमुख मॉडल का प्रीव्यू

20 अप्रैल — Alibaba Qwen ने Qwen3.6-Max-Preview लॉन्च किया, जो उसके अगले प्रमुख प्रॉप्राइटरी मॉडल, Qwen3.6-Plus के उत्तराधिकारी, का एक प्रीव्यू है।

Qwen3.6-Plus की तुलना में बेंचमार्क लाभ:

BenchmarkGain
SkillsBench+9,9
SciCode+6,3
NL2Repo+5,0
Terminal-Bench 2.0+3,8
QwenChineseBench+5,3
SuperGPQA+2,3
ToolcallFormatIFBench+2,8

मॉडल 6 प्रमुख coding बेंचमार्क्स पर शीर्ष स्थान पर है: SWE-bench Pro, Terminal-Bench 2.0, SkillsBench, QwenClawBench, QwenWebBench और SciCode. यह आज से ही chat.qwen.ai के माध्यम से अर्ली एक्सेस में और Alibaba Cloud Model Studio API के माध्यम से qwen3.6-max-preview पहचानकर्ता के तहत उपलब्ध है। यह OpenAI और Anthropic specs के साथ संगत है, और agentic कार्यों के लिए preserve_thinking मोड का समर्थन करता है।

यह अभी भी सक्रिय विकास में मौजूद संस्करण है — अंतिम रिलीज़ से पहले अतिरिक्त iterations की घोषणा की गई है।

🔗 X पर Qwen की घोषणा — 🔗 Qwen3.6-Max-Preview ब्लॉग


Codex Chronicle (Research Preview) — स्क्रीनशॉट्स के माध्यम से कॉन्टेक्स्टुअल मेमोरी

20 अप्रैल — OpenAI ने Research Preview में Codex Chronicle लॉन्च किया, जो Codex के लिए एक नई contextual memory सुविधा है। Chronicle हाल की स्क्रीनशॉट्स से memory बनाने के लिए बैकग्राउंड में agents चलाता है, जिससे Codex बिना उपयोगकर्ता के मैन्युअल रूप से context अपडेट किए काम का सत्र फिर से शुरू कर सकता है।

काम करने का तरीका: agents समय-समय पर स्क्रीन कैप्चर करते हैं, कार्य संदर्भ निकालते हैं, और device पर locally memory स्टोर करते हैं। उपयोगकर्ता इन memories का निरीक्षण और संशोधन कर सकता है। OpenAI चेतावनी देता है कि अन्य ऐप्स संभावित रूप से capture files तक पहुंच सकते हैं।

लॉन्च पर सीमित उपलब्धता: केवल macOS पर Pro उपयोगकर्ताओं के लिए, प्रशिक्षण चरण के दौरान EU, United Kingdom और Switzerland के देशों को छोड़कर।

🔗 X पर Codex Chronicle की घोषणा


Grok — अधिक सुसंगत वीडियो एक्सटेंशन्स

20 अप्रैल — Grok Imagine ने बेहतर वीडियो एक्सटेंशन (Smarter Video Extensions) की घोषणा की। Grok अब मूल prompt और source clip दोनों को देखता है ताकि सामग्री और ऑडियो में सुसंगत extensions उत्पन्न कर सके। एक्सटेंशन की पूरी अवधि में audio continuity बनी रहती है। Grok ऐप और वेब पर उपलब्ध।

🔗 X पर Grok की घोषणा


NotebookLM — notebooks के लिए कस्टम कवर

16 अप्रैल — NotebookLM अब किसी भी notebook में custom cover illustration और विवरण जोड़ने की अनुमति देता है। यह सुविधा notebook साझा करने से पहले grid display को वैयक्तिकृत करने के लिए है। अनुशंसित फ़ॉर्मेट: 16:9 छवि।

🔗 X पर NotebookLM की घोषणा


संक्षेप में

TeenAegis AI Danger Index (18 अप्रैल) — अपने पहले AI danger index (AI Danger Index) में TeenAegis ने मूल्यांकित प्रदाताओं में OpenAI को सबसे कम जोखिम स्कोर दिया। यह सूचकांक युवा उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा का मूल्यांकन करता है: आयु-उपयुक्त नियंत्रण, निगरानी, रिपोर्टिंग और सुरक्षा उपाय। 🔗 OpenAI Newsroom ट्वीट

OpenAI Academy — 3M+ उपयोगकर्ता (19 अप्रैल) — OpenAI का AI प्रशिक्षण प्लेटफ़ॉर्म 3 मिलियन उपयोगकर्ताओं को पार कर गया है, इस सप्ताह वारसॉ से लेकर Abilene (Texas) और Cal State Bakersfield तक इन-पर्सन कार्यक्रम आयोजित किए गए। 🔗 OpenAI Newsroom ट्वीट


इसका क्या मतलब है

Anthropic-Amazon समझौता कई स्तरों पर संरचनात्मक है: यह एक पारस्परिक निर्भरता को औपचारिक बनाता है (Anthropic को compute की ज़रूरत है, Amazon को Bedrock को प्रतिस्पर्धी बनाने के लिए Claude की ज़रूरत है), और एकीकृत AWS बिलिंग Amazon पारिस्थितिकी तंत्र में पहले से मौजूद टीमों के लिए एक वास्तविक घर्षण हटाती है। $30B annualized run-rate का आंकड़ा, जो कुछ ही महीनों में 3 गुना से अधिक बढ़ गया, बताता है कि इंफ्रास्ट्रक्चर पर दबाव क्यों है और यह समझौता क्यों अत्यावश्यक था।

मॉडलों की तरफ, 20 अप्रैल का दिन अंतरालों के तेज़ी से सिमटने की गतिशीलता दिखाता है: ओपन-सोर्स में Kimi K2.6 कुछ ही सप्ताह पहले आए प्रॉप्राइटरी मॉडलों के बराबर स्कोर तक पहुंचता है, और Qwen3.6-Max-Preview अंतिम संस्करण से पहले ही coding बेंचमार्क्स में Alibaba को शीर्ष पर रखता है। GitHub द्वारा Copilot योजनाओं का पुनर्गठन व्यापक adoption (Free) और टिकाऊ monetization (Pro+) के बीच तनाव को दर्शाता है, जिसमें उपयोगकर्ता अनुभव tiers के अनुसार विभाजित हो जाता है।


स्रोत

यह दस्तावेज़ fr संस्करण से hi भाषा में gpt-5.4-mini मॉडल का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। अनुवाद प्रक्रिया के बारे में अधिक जानकारी के लिए, https://github.com/jls42/ai-powered-markdown-translator देखें