14 अप्रैल 2026 AI-सहायता प्राप्त विकास उपकरणों के लिए एक व्यस्त दिन रहा: Anthropic ने Claude Code में रूटीन लॉन्च कीं, जिससे प्लानिंग पर या वेबहुक के जरिए पूरे वर्कफ़्लो को स्वचालित करना संभव हो गया, बिना अपना कंप्यूटर चालू रखे। Google DeepMind ने Boston Dynamics के साथ विकसित नई औद्योगिक धारणा क्षमताओं के साथ Gemini Robotics-ER 1.6 जारी किया। Z.ai ने GLM-5.1 को MIT लाइसेंस के तहत खोल दिया, जो SWE-Bench Pro पर ओपन सोर्स मॉडलों में नंबर 1 है। GitHub Copilot ने तीन उपयोगी सुविधाएँ जोड़ीं: तीन क्लिक में संघर्ष समाधान, US/EU डेटा निवास, और तृतीय-पक्ष एजेंटों के लिए मॉडल चयन।
Claude Code में रूटीन — प्रारंभिक शोध (research preview)
14 अप्रैल — Anthropic ने research preview में Claude Code में रूटीन लॉन्च कीं। एक रूटीन एक ऐसी स्वचालन है जिसे एक बार कॉन्फ़िगर किया जाता है — एक prompt, एक repository और connectors के साथ — और फिर यह उपयोगकर्ता के लॉग इन रहे बिना स्वायत्त रूप से चलती है।
तीन प्रकार के ट्रिगर उपलब्ध हैं:
| प्रकार | ट्रिगर | उपयोग का उदाहरण |
|---|---|---|
| निर्धारित (Scheduled) | Cron (घंटेवार, रात में, साप्ताहिक) | Linear बग्स का nightly triage, सुधार PR खोलना |
| API | समर्पित endpoint पर HTTP POST कॉल | Datadog अलर्ट → स्वचालित triage + सुधार का ड्राफ्ट |
| Webhook | GitHub घटनाएँ (PR, push…) | हर खुले हुए PR पर स्वचालित code review |
हर रूटीन का अपना endpoint और authentication token होता है। API रूटीन किसी भी मौजूदा pipeline (अलर्ट, deployment hooks, आंतरिक उपकरण) में एकीकृत हो जाती हैं। Webhook रूटीन निर्धारित फ़िल्टर से मेल खाने वाले हर PR के लिए एक नई session शुरू करती हैं, और बाद के updates (comments, continuous integration failures) के साथ session को feed करती हैं।
“Configure a routine once (a prompt, a repo, and your connectors), and it can run on a schedule, from an API call, or in response to an event. Routines run on our web infrastructure, so you don’t have to keep your laptop open.”
🇮🇳 एक रूटीन को सिर्फ एक बार कॉन्फ़िगर करें (एक prompt, एक repository और आपके connectors), और यह एक schedule पर, API call से, या किसी घटना के जवाब में चल सकती है। रूटीन हमारे web infrastructure पर चलती हैं, इसलिए अपना computer चालू रखने की कोई ज़रूरत नहीं है। — X पर @claudeai
उपलब्धता और सीमाएँ:
| योजना | रूटीन/दिन |
|---|---|
| Pro | 5 |
| Max | 15 |
| Team / Enterprise | 25 |
Claude Code web सक्षम होने के साथ सभी paid plans (Pro, Max, Team, Enterprise) पर उपलब्ध। कोटा से आगे अतिरिक्त उपयोग संभव रहता है। रूटीन interactive sessions की तरह subscription credits का उपयोग करती हैं।
दस्तावेज़ित उपयोग के मामले:
- Backlog प्रबंधन: nightly triage, labeling, Slack summary
- Documentation drift (docs drift): merged PRs का साप्ताहिक scan, अपडेट करने वाली pages की पहचान
- Post-deployment सत्यापन: हर release के बाद smoke checks (smoke checks)
- SDK porting: हर merged Python PR स्वचालित रूप से Go SDK के लिए porting trigger करता है
🔗 Anthropic ब्लॉग 🔗 घोषणा ट्वीट
Claude Code v2.1.105 — PreCompact hooks, plugin monitors, /proactive
11 से 13 अप्रैल — Claude Code का 2.1.105 संस्करण कई उल्लेखनीय सुधार लाता है:
| विशेषता | विवरण |
|---|---|
पैरामीटर path for EnterWorktree | मौजूदा current repository worktree पर स्विच करने की अनुमति देता है |
| PreCompact Hook | Hooks अब compaction को ब्लॉक कर सकते हैं (exit code 2 या {"decision":"block"}) |
| प्लगइनों के लिए Background monitors | plugin manifest में monitors कुंजी — session शुरू होते ही स्वचालित रूप से armed |
/proactive | /loop के लिए नया alias |
| ब्लॉक किए गए Streams API का परित्याग | 5 मिनट तक डेटा न मिलने पर abandon + non-streaming mode में retry |
| नेटवर्क त्रुटि संदेश | शांत spinner की बजाय तुरंत retry संदेश प्रदर्शित |
| लंबे फ़ाइल प्रदर्शन | बहुत लंबे single-line writes (उदा.: minified JSON) interface में truncated कर दिए जाते हैं |
बेहतर /doctor | status icons + f कुंजी ताकि Claude से पहचानी गई समस्याएँ ठीक करने को कहा जा सके |
14 अप्रैल — संस्करण 2.1.107 एक interface सुधार लाता है: लंबे operations के दौरान progress hints (thinking hints) अब पहले प्रदर्शित होते हैं, जिससे बिना visual feedback के प्रतीक्षा की भावना कम होती है।
Anthropic — Vas Narasimhan निदेशक मंडल में शामिल हुए
14 अप्रैल — Anthropic के Long-Term Benefit Trust (LTBT) ने Vas Narasimhan को निदेशक मंडल में नियुक्त किया है। एक physician-scientist और Novartis के CEO के रूप में, उन्होंने दुनिया के सबसे अधिक विनियमित क्षेत्रों में से एक में 35 से अधिक नवोन्मेषी दवाओं के विकास और अनुमोदन की निगरानी की है।
इस नियुक्ति के साथ, Trust द्वारा नामित निदेशक अब बोर्ड का बहुमत बनाते हैं। LTBT एक स्वतंत्र निकाय है जिसके सदस्यों की Anthropic में कोई वित्तीय हिस्सेदारी नहीं है — इसका उद्देश्य व्यावसायिक सफलता और दीर्घकालिक सार्वजनिक-लाभ मिशन के बीच संतुलन बनाए रखना है।
Gemini Robotics-ER 1.6 — औद्योगिक धारणा और सुरक्षा
14 अप्रैल — Google DeepMind ने Gemini Robotics-ER 1.6 प्रकाशित किया, जो robotics के लिए उसके embodied reasoning मॉडल का अद्यतन है। यह मॉडल visual और spatial समझ को बेहतर बनाता है ताकि robots वास्तविक कार्यों की अधिक स्वायत्तता के साथ योजना बना और निष्पादित कर सकें। यह आंतरिक robotic benchmarks पर Gemini Robotics-ER 1.5 और Gemini 3.0 Flash से बेहतर प्रदर्शन करता है।
नई क्षमताएँ:
| क्षमता | विवरण |
|---|---|
| Spatial pointing (Pointing) | वस्तुओं की पहचान और गिनती, संबंधपरक तर्क (छोटा/बड़ा), trajectories और पकड़ बिंदु, जटिल constraints |
| Multi-view सफलता पहचान | यह सत्यापित करने के लिए कई camera angles का विश्लेषण करता है कि कोई कार्य वास्तव में पूरा हुआ है |
| उपकरणों की रीडिंग | गोल gauges और पारदर्शी tubes (sight glasses) पढ़ता है — औद्योगिक निरीक्षण के लिए Boston Dynamics के साथ विकसित |
| सुरक्षा (ASIMOV v2 benchmark) | सुरक्षा निर्देशों के पालन में परीक्षण किए गए सभी मॉडलों में सर्वश्रेष्ठ score |
उपकरणों की रीडिंग की क्षमता Boston Dynamics के साथ Spot robot के लिए सहयोग से उत्पन्न हुई, जिसका उपयोग औद्योगिक सुविधा निरीक्षणों में किया जाता है। यह दबाव gauges की उच्च-सटीक व्याख्या के लिए spatial reasoning और code execution को जोड़ती है।
उपलब्धता: Gemini API (gemini-robotics-er-1.6-preview), Google AI Studio, और GitHub Colab पर starter notebook।
🔗 Google DeepMind ब्लॉग 🔗 घोषणा ट्वीट
GLM-5.1 — Z.ai ने अपने agentic मॉडल को MIT लाइसेंस के तहत खोला
7 अप्रैल (छूटी हुई घोषणा — पिछले सप्ताह के scan में नज़रअंदाज़ हो गई थी) — Z.ai (पहले ZhipuAI) ने GLM-5.1 प्रकाशित किया, जो agentic coding के लिए उसका नया flagship model है, और MIT लाइसेंस के तहत open source में उपलब्ध है।
कोड benchmarks पर प्रदर्शन:
| Benchmark | GLM-5.1 | GLM-5 | Claude Opus 4.6 | GPT-5.4 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 58,4 | 55,1 | 57,3 | 57,7 | 54,2 |
| NL2Repo | 42,7 | 35,9 | 49,8 | 41,3 | 33,4 |
| Terminal-Bench 2.0 | 63,5 | 56,2 | 65,4 | — | 68,5 |
GLM-5.1 open source में नंबर 1 और SWE-Bench Pro, Terminal-Bench तथा NL2Repo पर विश्व स्तर पर तीसरा स्थान रखता है।
मुख्य अंतर: लंबी horizon। पूर्व मॉडल, जिनमें GLM-5 भी शामिल है, पहले तेज़ी से प्रदर्शन सुधारते हैं और फिर plateau कर जाते हैं। GLM-5.1 को बहुत लंबे horizons पर agentic कार्यों के लिए प्रभावी बने रहने के लिए डिज़ाइन किया गया है: यह 8 घंटे तक स्वायत्त रूप से काम कर सकता है, और हज़ारों tool calls के दौरान अपनी रणनीतियों को परिष्कृत करता रहता है।
तीन परिदृश्य इस क्षमता को दर्शाते हैं:
- 600 iterations पर vector database optimization : GLM-5.1 VectorDBBench पर प्रति सेकंड 21 500 requests तक पहुँचता है, जो 50-टर्न session में प्राप्त सर्वोत्तम परिणाम से 6 गुना है।
- 1 000+ turns पर GPU kernel optimization : KernelBench Level 3 पर 3.6 गुना acceleration।
- 8 घंटे में Linux desktop निर्माण : एक सरल प्राकृतिक-भाषा prompt से, GLM-5.1 browser में एक पूरा desktop environment बनाता है (file explorer, terminal, editor, system monitor)।
उपलब्धता: HuggingFace पर open source weights (zai-org/GLM-5.1), api.z.ai और BigModel.cn पर API, Claude Code, Cline, Roo Code, Kilo Code और OpenCode के साथ संगत।
Codex CLI v0.120.0 — एजेंटों की real-time diffusion
11 अप्रैल — Codex CLI का 0.120.0 संस्करण स्थिर release के रूप में प्रकाशित हुआ। यह कई कार्यात्मक सुधार लाता है:
| विशेषता | विवरण |
|---|---|
| Realtime V2 | बैकग्राउंड में एजेंटों की प्रगति को real time में stream करता है, अगले responses को queue में डालता है |
| बेहतर TUI hooks | सक्रिय hooks अलग से दिखते हैं, पूर्ण किए गए hooks का इतिहास हल्का हो जाता है |
| Status में thread title | अनुकूलित TUI statuses में renamed thread का title शामिल हो सकता है |
| code-mode output schema | code-mode tool declarations में अब outputSchema MCP विवरण शामिल हैं |
| SessionStart hooks | /clear द्वारा बनाए गए sessions को शुरू होने या resume होने से अलग करता है |
संस्करण में कई bug fixes भी शामिल हैं: elevated Windows sandboxes का handling, TLS WebSocket connections पर panics, tool search results के order का संरक्षण।
GitHub Copilot — तीन नई सुविधाएँ
तृतीय-पक्ष agents के लिए मॉडल चयन
14 अप्रैल — github.com पर Claude (Anthropic) और Codex (OpenAI) agents के साथ task शुरू करते समय अब मॉडल चुनना संभव है।
| Agent | उपलब्ध मॉडल |
|---|---|
| Claude | Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.5 |
| Codex | GPT-5.2-Codex, GPT-5.3-Codex, GPT-5.4 |
मौजूदा Copilot subscription (Business या Enterprise) के साथ शामिल, लेकिन administrator को enterprise या organization स्तर पर संबंधित policies सक्रिय करनी होंगी।
तीन क्लिक में merge conflict समाधान
13 अप्रैल — merge conflicts वाली pull requests पर एक नया “Fix with Copilot” बटन दिखाई देता है। तीन क्लिक में, Copilot cloud agent conflicts को हल करता है, जाँचता है कि build और tests पास हैं, फिर अपने isolated cloud environment से push करता है। PRs में @copilot उल्लेख Copilot को असफल GitHub Actions workflows को ठीक करने या code review टिप्पणियों को संबोधित करने में भी सक्षम बनाता है। सभी paid Copilot plans पर उपलब्ध।
US/EU डेटा निवास और FedRAMP अनुपालन
13 अप्रैल — GitHub Copilot अब US और EU regions के लिए data residency का समर्थन करता है: सभी inference और संबंधित डेटा निर्धारित भौगोलिक क्षेत्र के भीतर रहते हैं। अमेरिकी सरकारी ग्राहकों को अतिरिक्त रूप से FedRAMP Moderate अनुपालन मिलता है। data-resident requests पर premium requests multiplier के लिए 10% surcharge लागू होता है। Gemini मॉडल अभी समर्थित नहीं हैं (GCP अभी data-residency inference endpoints प्रदान नहीं करता)। जापान और ऑस्ट्रेलिया 2026 के roadmap पर हैं।
जनरेटिव मीडिया — Runway, Luma, MiniMax, ElevenLabs
वीडियो कॉल्स में Runway Characters
14 अप्रैल — Runway ने Characters का एक अपडेट जारी किया है, जिससे अपना AI avatar Zoom, Google Meet या Teams वीडियो कॉल में भेजना संभव हो गया है। प्रक्रिया: Character चुनें या बनाएँ → meeting link पेस्ट करें → “Join Meeting” पर क्लिक करें। यह सुविधा, जो मूल रूप से 9 मार्च से developers के लिए API के रूप में उपलब्ध थी, अब Runway application से सभी उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ है।
Luma — वॉयस डिक्टेशन और लोगो एनीमेशन
14 अप्रैल — Luma Labs दो नई सुविधाएँ लॉन्च कर रहा है: अपने ऐप में वॉयस डिक्टेशन (उपयोगकर्ता बोलता है, विवरण जनरेशन प्रॉम्प्ट में बदल दिया जाता है) और सिनेमैटिक लोगो एनीमेशन (अपना लोगो अपलोड करें, एजेंट ब्रांडिंग-केंद्रित एक एनिमेटेड इंट्रो तैयार करता है)।
🔗 वॉयस डिक्टेशन ट्वीट · लोगो एनीमेशन ट्वीट
MiniMax — एजेंटों के लिए तीन ओपन सोर्स Music Skills
14 अप्रैल — MiniMax एजेंटों के लिए तीन Music Skills को ओपन सोर्स कर रहा है: minimax-music-gen (प्रॉम्प्ट से एक पूरा गाना जनरेट करना, जिसमें मूल, वाद्य, और कवर के बीच स्वचालित चयन शामिल है), buddy-sings (IA एजेंट एक वोकल साथी के रूप में गाता है), और Playlist curation (उपयोगकर्ता की लाइब्रेरी से प्लेलिस्ट का क्यूरेशन)। ये घटक M2.7 एजेंटों में एकीकरण के लिए बनाए गए हैं।
ElevenLabs — Q1 2026 में 100 मिलियन डॉलर का शुद्ध आवर्ती राजस्व
13 अप्रैल — CEO Mati Staniszewski घोषणा करते हैं कि ElevenLabs ने Q1 2026 में 100 मिलियन डॉलर से अधिक का शुद्ध वार्षिक आवर्ती राजस्व जोड़ा है — यह अब तक उनका सबसे अच्छा तिमाही है। वृद्धि कॉर्पोरेट साझेदारियों (Klarna, Revolut, Deutsche Telekom, Toyota) द्वारा संचालित है।
इसका क्या मतलब है
Claude Code में routines एक प्रतिमान-परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करती हैं: डेवलपमेंट टूल अब केवल इंटरैक्टिव अनुरोधों का उत्तर नहीं देता, बल्कि किसी प्रोजेक्ट के इंफ्रास्ट्रक्चर में नियोजित या प्रतिक्रियाशील पहलें भी ले सकता है। scheduled + webhook का संयोजन Claude Code को एक repository पर स्थायी agent में बदल देता है, जिसमें configuration की लागत न्यूनतम होती है।
ओपन सोर्स के मोर्चे पर, GLM-5.1 पुष्टि करता है कि चीनी agentic मॉडल coding benchmarks पर सर्वोत्तम proprietary मॉडलों के स्तर तक पहुँच गए हैं। 8 घंटे का autonomous work horizon बनाए रखने की क्षमता — हजारों tool calls के साथ — उन intensive optimization कार्यों के लिए ठोस संभावनाएँ खोलती है जिन्हें पारंपरिक मॉडल एक ही session में संभाल नहीं सकते।
Gemini Robotics-ER 1.6 एक अलग प्रवृत्ति को दर्शाता है: सामान्य AI मॉडल जो वास्तविक दुनिया की भौतिक बाधाओं के अनुसार अनुकूलित हैं, software और hardware (Boston Dynamics/Spot) के बीच सहयोग के साथ, जो औद्योगिक उपकरणों को पढ़ने जैसी नई क्षमताएँ उत्पन्न करता है।
स्रोत
- Anthropic ब्लॉग — Claude Code routines
- Tweet @claudeai — Routines
- CHANGELOG Claude Code
- Anthropic — Vas Narasimhan नामांकन
- Google DeepMind ब्लॉग — Gemini Robotics-ER 1.6
- Tweet @GoogleDeepMind — Gemini Robotics-ER 1.6
- Z.ai ब्लॉग — GLM-5.1
- Tweet @Zai_org — GLM-5.1
- Codex CLI v0.120.0 रिलीज़
- GitHub Changelog — तीसरे-पक्ष agents के लिए मॉडल चयन
- GitHub Changelog — Merge conflicts Copilot
- GitHub Changelog — Data residency US/EU FedRAMP
- Tweet @runwayml — वीडियो कॉल Characters
- Tweet @LumaLabsAI — वॉयस डिक्टेशन
- Tweet @LumaLabsAI — लोगो एनीमेशन
- Tweet @MiniMax_AI — Music Skills
- CEO ElevenLabs ट्वीट — 100M ARR
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