Grok llega a Copilot para Word, Excel y PowerPoint, OpenAI reduce a cero la licencia de ChatGPT para las administraciones estadounidenses, DeepSeek mantiene V4 Pro

No hay un nuevo modelo insignia este sábado, pero sí cambios concretos para quienes ya utilizan estas herramientas. Microsoft despliega los modelos Grok de SpaceXAI en Copilot para Word, Excel y PowerPoint al día siguiente de la llegada de Grok Bot a Teams, OpenAI reduce a cero el precio de la licencia de ChatGPT para todas las administraciones estadounidenses al tiempo que reclama una ley federal, y la documentación de DeepSeek cancela la redirección de V4 Pro prevista para el 14 de septiembre. En cuanto a las herramientas de desarrollo, Amp pasa a ser gratuito para quien aporte su capacidad de cómputo y sus modelos, mientras que Gemini CLI y Vibe CLI refuerzan sus controles de seguridad.

Grok se instala en la suite de Microsoft, desde Copilot para Word, Excel y PowerPoint hasta Teams

12 de septiembre — Microsoft anuncia el despliegue de los modelos Grok de SpaceXAI en Copilot para Word, Excel y PowerPoint. El lanzamiento es específico: comienza únicamente con los clientes del programa Microsoft Frontier, y Microsoft lo presenta como una ampliación de la selección de modelos ofrecida en Copilot. La cuenta @grok difundió el anuncio menos de una hora después.

Launching even more models in Copilot. Grok models from SpaceXAI are rolling out in Copilot in Word, Excel, and PowerPoint—starting with a focused release to customers in the Microsoft Frontier program.

🇪🇸 Aún más modelos llegan a Copilot. Los modelos Grok de SpaceXAI se están desplegando en Copilot para Word, Excel y PowerPoint, comenzando con un lanzamiento específico para los clientes del programa Microsoft Frontier. — @Microsoft365 en X

El matiz es importante: SpaceXAI ya ofrecía sus propios complementos (add-ins) de Grok para Word, Excel, PowerPoint y Outlook desde junio y julio, y Grok 4.6 está disponible en Microsoft Foundry desde finales de agosto. Esta vez, son los modelos Grok los que se incorporan al Copilot de Microsoft. El anuncio no precisa ni la versión de Grok en cuestión, ni el precio, ni el calendario más allá del programa Frontier.

🔗 Difusión del anuncio por Grok en X

Grok Bot busca y actúa en Microsoft Teams

11 de septiembre — La víspera del anuncio de Microsoft, la cuenta @bot indicó que Grok Bot, la oferta de agentes persistentes de SpaceXAI, ya puede buscar y actuar en Microsoft Teams en nombre del usuario. Un mensaje publicado el 10 de septiembre al final de la tarde, hora del Pacífico, ya se dirigía a los equipos comerciales: Grok Bot se conecta con Salesforce, HubSpot, Gong, Clay y Granola para hacer el seguimiento de las cuentas de clientes, realizar las comunicaciones de seguimiento y llevar a cabo investigaciones exhaustivas. Estos conectores amplían las funciones presentadas a principios de septiembre, desde Grok Bot for Enterprise hasta el rellenado de formularios y la redacción de mensajes. Ninguno de los dos mensajes precisa el plan necesario, el precio ni los límites de uso.

🔗 Anuncio de Grok Bot para Microsoft Teams en X

OpenAI frente al Estado estadounidense, entre contratación pública y llamamiento a la legislación

9 y 10 de septiembre — Dos textos de OpenAI publicados a mediados de semana, que nuestras ediciones anteriores no habían recogido, muestran a la empresa frente al poder público estadounidense en dos ámbitos: vende a la administración y pide al legislador que la regule.

OneGov 2.0, una licencia de ChatGPT a cero dólares para todas las administraciones

10 de septiembre — OpenAI for Government firma con la agencia federal de servicios generales (General Services Administration, GSA) un nuevo acuerdo plurianual, como continuación de la oferta federal del año pasado. La licencia, cuyo precio habitual es de 15 dólares por usuario al mes, pasa a costar cero sin compromiso mínimo, y el uso se factura a mitad de precio. La oferta supera ahora el ámbito federal: los estados, las administraciones locales y los gobiernos tribales tienen derecho a ella por primera vez. Más de un millón de empleados públicos ya tenían acceso a ChatGPT gracias a los acuerdos existentes; la elegibilidad se amplía a unos 23 millones de personas, y GPT-6 Astra forma parte de las herramientas ofrecidas.

Elemento del acuerdo	Contenido anunciado
Licencia por usuario	0 dólares en lugar de 15 dólares al mes, sin compromiso mínimo
Uso de los modelos	50 % de descuento
Administraciones elegibles	Gobierno federal, estados, administraciones locales y gobiernos tribales
Apartado de ciberdefensa	Daybreak Blue al 50 % de la tarifa comercial, Daybreak Red bajo solicitud a la tarifa estándar
Duración del acuerdo	27 meses, del 1 de octubre de 2026 al 31 de diciembre de 2028

El apartado de ciberdefensa amplía Daybreak for Frontline Defenders, dotado con mil millones de dólares y anunciado la semana anterior. OpenAI recuerda que ChatGPT Enterprise no utiliza los datos de las organizaciones, ni de entrada ni de salida, para entrenar sus modelos. Está previsto un seminario web de presentación para el 14 de septiembre.

🔗 Ampliación del acceso a la IA y de la ciberdefensa para los gobiernos federales, estatales, locales y tribales

Un artículo de opinión a favor de una ley federal y cuatro proyectos de ley californianos

9 de septiembre — En un artículo de opinión que considera abierta la ventana política, Chris Lehane, responsable de asuntos globales de OpenAI (Chief Global Affairs Officer), pide al Congreso que adopte antes del final de su período de sesiones una regulación nacional obligatoria basada en las capacidades de los modelos. Estas obligaciones deberían dirigirse al reducido número de laboratorios que desarrollan los sistemas más capaces, no a las startups ni a los pequeños desarrolladores, y la política de seguridad no debe convertirse en una política contra los modelos de pesos abiertos. Mientras tanto, OpenAI apoya formalmente cuatro proyectos de ley aprobados por la legislatura de California y remitidos al gobernador Newsom. SB 1119 es uno de ellos: OpenAI ya había anunciado su apoyo a este texto a finales de agosto.

Proyecto de ley californiano	Objeto del texto
SB 813	Marco para evaluaciones de seguridad independientes
AB 1405	Estándares aplicables a los auditores de IA
SB 1119	Protección de los menores que utilizan chatbots de compañía
AB 1864	Salvaguardias contra las amenazas biológicas facilitadas por la IA

Some of these bills we did not endorse in the past, and are now supporting after reconsidering in light of the recent jump in capabilities we have seen.

🇪🇸 No habíamos apoyado algunos de estos proyectos de ley en el pasado, y ahora los apoyamos tras reconsiderarlos a la luz del reciente salto en las capacidades que hemos observado. — Chris Lehane, responsable de asuntos globales, OpenAI

El artículo de opinión también reclama estándares industriales para supervisar la desalineación (misalignment): una notificación escrita rápida a las organizaciones afectadas cuando un modelo, durante su desarrollo o evaluación, elude sin autorización sus controles de seguridad. En el caso de Astra, OpenAI afirma supervisar las trayectorias completas, incluidas las cadenas de pensamiento, e imponer una evaluación de alineación antes de cualquier despliegue interno más amplio. Según el texto, la automejora recursiva (recursive self-improvement) totalmente autónoma no se produce hoy en día y no debería perseguirse mientras no pueda realizarse de forma segura.

🔗 La ventana política de la IA está abierta. Debemos actuar.

DeepSeek mantiene finalmente su API V4 Pro después del 14 de septiembre

Constatado el 12 de septiembre — La documentación de la API de DeepSeek dice ahora lo contrario que el anuncio del 10 de septiembre. Ese día, con el lanzamiento de V4.1-Flash, DeepSeek programaba el fin de V4 Pro: a partir del 14 de septiembre a las 04:00 UTC, todas las solicitudes a deepseek-v4-pro debían redirigirse a V4.1-Flash y facturarse según la tarifa Flash, hasta el lanzamiento de V4.1-Pro. Una nota de la página Models & Pricing indica ahora que DeepSeek seguirá proporcionando la API V4 Pro después del 14 de septiembre para responder a la demanda de los usuarios, con una facturación sin cambios, y que la empresa avisará si se produce una nueva modificación.

El mismo párrafo figura en la entrada del 10 de septiembre del registro de cambios (Change Log), tanto en inglés como en chino. DeepSeek no fecha este cambio de rumbo ni lo ha difundido en X, mientras que la publicación del anuncio del 10 de septiembre sigue mostrando el calendario anterior: dos versiones contradictorias permanecen en línea.

Concepto de facturación por millón de tokens	deepseek-flash, horas valle	deepseek-flash, horas punta	deepseek-v4-pro, horas valle	deepseek-v4-pro, horas punta
Entrada con caché (cache hit)	0,003 dólares	0,006 dólares	0,022 dólares	0,044 dólares
Entrada sin caché (cache miss)	0,15 dólares	0,30 dólares	0,66 dólares	1,32 dólares
Tokens de salida	0,60 dólares	1,20 dólares	1,98 dólares	3,96 dólares
Solicitudes simultáneas	2 500	2 500	500	500
Comprensión de imágenes	sí	sí	no	no

Por tanto, para los usuarios de la API no se producirá la redirección automática: los dos modelos coexistirán, cada uno con un contexto de un millón de tokens y una salida máxima de 384K. Según el concepto, V4 Pro cuesta entre 3,3 y 7,3 veces el precio de Flash. Las horas punta van de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 UTC de lunes a viernes; el resto del tiempo se factura a mitad de precio.

🔗 Models & Pricing, API de DeepSeek 🔗 Change Log de la API de DeepSeek

Amp pasa a ser gratuito para quien aporte su capacidad de cómputo y sus suscripciones a modelos

12 de septiembre — Amp ha publicado una entrada titulada Free Agent, fechada el 13 de septiembre en su sitio, que cambia la lógica de facturación de su agente de código. El uso pasa a ser gratuito cuando se aporta la propia capacidad de cómputo y las propias suscripciones o claves de modelos. Conectar una suscripción de ChatGPT ya no exige un plan mensual, y el uso de claves API personales (Bring Your Own Key, BYOK) deja de estar sujeto tanto a cargos por token como a límites, para todos los clientes salvo Enterprise. Amp factura ahora los orbs, sus máquinas remotas donde los agentes trabajan de forma autónoma y en paralelo, y los ejecutores (runners) instalados en las propias máquinas permiten prescindir de ellos gratuitamente. La inferencia sigue pudiendo comprarse a través de Amp, sin margen añadido.

Plan de Amp	Precio indicado	Qué incluye el plan
Hobby (nuevo)	Gratuito	Todas las funciones, orbs de pago por uso o ejecutores personales gratuitos, BYOK sin cargos ni límites
Individual (Megawatt o Gigawatt)	20 dólares al mes para Megawatt	45 000 minutos de tiempo de orb, repositorios públicos y privados ilimitados
Teams (nuevo)	Sin coste adicional	Miembros con planes diferentes, hilos y portales compartidos, créditos compartidos, SSO SAML/OIDC
Enterprise	Precio bajo consulta	Créditos compartidos sin puestos de pago, SCIM, límites de gasto, registros de auditoría

Para los equipos, desaparece el coste de entrada: todo el mundo puede ser invitado gratuitamente a un espacio de trabajo, y los usuarios intensivos pasan a un plan de pago para obtener descuentos sobre el uso, del 60 % de media para Megawatt y del 65 % para Gigawatt, según Amp. El inicio de sesión único SAML/OIDC pasa a ser gratuito para todo el espacio en cuanto un miembro paga, y la política de conservación nula o mínima de datos, hasta ahora garantizada por contrato únicamente a los clientes Enterprise, se amplía a todos. Por último, Megawatt y Gigawatt obtienen acceso anticipado a ocho proveedores adicionales, entre ellos OpenRouter, Amazon Bedrock y Ollama Cloud.

🔗 Publicación Free Agent de Amp

ChatGPT para escritorio 26.908, conversación rápida desde Pets y Appshots en Windows

11 de septiembre — OpenAI publica la versión 26.908 de la aplicación de escritorio ChatGPT, centrada en Pets. Estos compañeros animados opcionales, que flotan sobre las demás ventanas en macOS y Windows, servían hasta ahora para seguir las conversaciones en curso. Ahora también se convierten en un punto de partida: desde los controles situados bajo el animal, se escribe una conversación rápida (Quick Chat) y se envía con Intro, sin abrir la ventana principal. Un atajo global muestra estos controles, Option+Espacio en macOS y Windows+Alt+P en Windows, y el modo Mini conserva los mismos atajos y las mismas notificaciones, sin ningún animal en pantalla.

El animal indica cuatro estados: conversación en curso, en espera de una decisión, terminada o bloqueada por un error, y da prioridad a los hilos que esperan una respuesta. Las conversaciones iniciadas desde estos controles se crean fuera de cualquier proyecto, y los pets personalizados permanecen almacenados en el dispositivo, sin sincronización con ChatGPT en la web.

Los Appshots, presentados a finales de agosto en macOS, llegan además a Windows: al pulsar simultáneamente las dos teclas Alt, se envía a ChatGPT la ventana en primer plano, como captura de pantalla acompañada del texto disponible, a la conversación elegida. El atajo puede personalizarse, y en Windows el appshot se abre en la aplicación principal.

🔗 Anuncio de ChatGPT en X 🔗 Registro de cambios de la aplicación ChatGPT

Gemini CLI, una nightly que aísla el sandbox y supervisa los archivos de build

12 de septiembre — Tras dos nightlies sin cambios de código los días 10 y 11 de septiembre, la v0.61.0-nightly.20260912 de Gemini CLI incorpora dos cambios, ambos centrados en la seguridad, siguiendo la línea de las nightlies de los días 2, 4 y 5 de septiembre. Los canales stable (v0.59.0) y preview (v0.60.0-preview.0) no cambian.

El primero (PR #29250) aborda la inyección indirecta de prompts (indirect prompt injection) mediante archivos de build: un contenido externo malicioso incita al agente a modificar un Makefile o un package.json y, después, a ejecutar el build. Ahora el CLI hace un seguimiento de los archivos de configuración de build creados o modificados durante la sesión, y cualquier comando de build o de prueba que se ejecute posteriormente (npm run, make, cargo, blaze) solicita una confirmación explícita. La misma regla se aplica cuando un comando reutiliza argumentos extraídos de contenidos externos no fiables: Google Docs, Buganizer, páginas obtenidas mediante web fetch o respuestas de servidores MCP.

El segundo (PR #29214, 45 commits) separa el sandbox (sandbox) de la configuración y las credenciales del usuario. Gemini CLI se niega a ejecutarlo desde la carpeta personal, la raíz del sistema o ~/.gemini, así como a montar esas rutas en un contenedor, que a partir de ahora solo recibe una copia depurada de la configuración, sin hooks ni claves API. En macOS, los perfiles de Seatbelt prohíben escribir en ~/.gemini y en archivos sensibles (oauth_creds.json, trustedFolders.json, .env), así como leer los almacenes de credenciales y las definiciones de hooks.

🔗 Notas de la nightly v0.61.0-nightly.20260912

Vibe CLI 2.25.4 exige aprobación para las sintaxis shell de riesgo

12 de septiembre — Mistral publica Vibe CLI 2.25.4, la cuarta versión en cuatro días. Esta versión correctiva se ocupa primero de la seguridad: las comprobaciones de permisos shell exigen ahora la aprobación del usuario para las sintaxis y opciones de comandos de riesgo que permitían eludir los controles del espacio de trabajo y la lista de denegación (denylist). La nota de la versión vincula este refuerzo a cuatro identificadores, desde CVE-2026-87984 hasta CVE-2026-87987, y a variantes residuales de CVE-2026-87988. El 12 de septiembre no figuraba ningún aviso de seguridad en el repositorio y no se especifica la gravedad de estas vulnerabilidades.

La aprobación inteligente (smart approve), que la versión 2.25.1 ya impedía que aprobara automáticamente los comandos git susceptibles de mostrar secretos, vuelve a cambiar de comportamiento. Cuando se solicita de nuevo una acción arriesgada, ya no se limita a bloquearla: pide confirmación y muestra el motivo. Las llamadas que aprueba automáticamente se muestran como una simple nota en lugar de como una advertencia, y el modo aparece en el selector de Vibe Desktop cuando su despliegue progresivo lo activa.

El resto mejora la fiabilidad del uso cotidiano: un conector no válido ya no impide que se carguen los demás, las menciones de archivos mediante @ funcionan en todas las raíces añadidas mediante --add-dir, y los clientes ACP como Zed y JetBrains muestran siempre el modo activo.

🔗 Notas de la versión 2.25.4 en GitHub

Wringer, un modelo de razonamiento de 4.000 millones de parámetros con 2,655 bits por peso

12 de septiembre — weiciao wu publica en el blog comunitario de Hugging Face Wringer, un método de cuantización probado en InternScience/Agents-A1-4B, un modelo de razonamiento de 4.000 millones de parámetros con arquitectura híbrida Qwen3.5. Es una contribución individual, no una publicación de laboratorio. El cuerpo del modelo baja a 2,655 bits por peso y conserva de media el 93,7 % de sus puntuaciones originales en IFEval, HumanEval y GSM8K, mientras que la curva de las cuantizaciones GGUF del mismo modelo cae, por interpolación, al 52,7 % con la misma tasa.

La receta consta de tres etapas. Una cuantización de forma cerrada, mediante GPTQ sobre la matriz de covarianza completa, ya proporciona una retención del 81,4 %. A continuación, el relleno (fill) congela los códigos y añade a cada capa lineal un adaptador de rango 128, entrenado mediante autodestilación con unos 100 millones de tokens, lo que supone 7 h 30 min en una sola GPU. Por último, el exprimido (wring) elimina el adaptador recalculando los códigos para absorber su contribución: el mismo presupuesto de bits y ningún adaptador durante la inferencia.

Configuración probada	Bits por peso del cuerpo	Puntuación IFEval	Puntuación HumanEval	Puntuación GSM8K	Retención media
bf16, referencia	16	92,79	94,51	95,53	100 %
GGUF, clase `IQ2_M`	2,763	73,38	63,41	76,65	75,47 %
Wringer sin entrenamiento	2,655	75,97	70,73	83,70	81,44 %
Wringer, dos ciclos (modelo publicado)	2,655	88,17	85,37	93,48	94,65 %
GGUF, clase `IQ2_XXS`	2,558	34,38	20,12	36,54	32,16 %

La cifra del 93,7 % corresponde a la evaluación inicial de un solo ciclo; el modelo publicado en el Hub, con dos ciclos, alcanza el 94,65 %. Las limitaciones están claramente indicadas: los 2,655 bits solo abarcan los pesos lineales del cuerpo, y el modelo completo pesa 4,69 bits por peso al conservar el embedding en bf16. La inferencia vuelve a bf16 en vLLM por falta de kernels nativos de pocos bits, por lo que todavía no se ha demostrado ninguna reducción de memoria ni mejora de velocidad durante la ejecución, y la evaluación se limita a un modelo, tres benchmarks y una comparación con GGUF. El proyecto requirió unas cinco semanas en una sola GPU, con un agente ejecutando las cadenas de experimentos mientras una persona elegía las líneas de investigación.

🔗 Wringer en el blog de Hugging Face

Breves

Cognition y Perplexity confían las pruebas de extremo a extremo a GPT-6 Astra — dos estudios de caso de la API. Devin prueba el juego para iPhone Otter Run y devuelve una grabación en un simulador, junto con un informe que distingue las comprobaciones superadas de las áreas no probadas; Perplexity hace que Astra construya un pequeño programa que imita las respuestas de otros servicios para poner a prueba una aplicación de extremo a extremo. 🔗 fuente
OpenAI Developers reúne trece proyectos construidos con GPT-6 Astra — entre ellos, 2.234 piezas anatómicas para explorar en 3D, Manhattan recreado en Unreal Engine, un antiguo dibujo de un tren convertido en un modelo de Blender con 3.295 objetos editables y un motor de trazado de rayos (ray tracer) escrito en C++ y portado a Swift en la GPU del iPhone. 🔗 fuente
autofinetune encarga a un agente decenas de experimentos de fine-tuning de Gemma — en el Google Developers Blog, Antigravity CLI y Gemini 3.7 Flash modifican el script de entrenamiento, ejecutan Tunix en Cloud TPU y solo conservan los commits ganadores. Resultados: 20 experimentos en unas horas con FunctionGemma 270M y, después, 40 experimentos GRPO en dos o tres días con Gemma 3 1B, para obtener alrededor de un 10 % más de recompensa. 🔗 fuente
ToolGrad genera datos de uso de herramientas partiendo de la respuesta — actualización del 10 de septiembre: Google Research construye primero una cadena válida de llamadas API y después redacta la consulta, con una tasa de éxito cercana al 100 % en las más de 16.000 API de ToolBench. Un Gemma 3 12B ajustado con estos datos obtiene 83,1 en BFCL, frente a 83,2 para gemini-2.5-pro y 74,4 para GPT-5, los modelos de vanguardia cuando se publicó el artículo. 🔗 fuente
La documentación de la API de Gemini llega a Google AI Studio — actualización del 10 de septiembre: una primera versión preliminar, reconstruida desde cero y disponible en ai.studio/docs, que Logan Kilpatrick describe como diseñada tanto para humanos como para agentes. Los mensajes no precisan cómo la utilizan los agentes. 🔗 fuente
Tres proyectos Android XR respaldados por Google en el Festival de Cine de Venecia — el equipo 100 ZEROS ha colaborado con NEVATARS de Andy Serkis y Galápagos: The Last Eden, narrado por Margot Robbie, donde Gemini anima conversaciones con el espectador, así como con el tráiler de Sedona, un thriller psicológico de Asylm Studios convertido automáticamente de 2D a 3D. La publicación no proporciona ningún modelo concreto ni fecha de disponibilidad. 🔗 fuente
Claude Code 2.1.270 corrige una regresión de la versión 2.1.269 — los comandos git de solo lectura ejecutados por la herramienta Bash ya no vuelven a pedir autorización después de cierto tiempo de sesión. Es el único cambio de la versión. 🔗 fuente
Informes inteligentes (smart reports) en fase beta en Claude Enterprise — actualización del 10 de septiembre: Claude analiza una muestra de las transcripciones de un equipo durante un máximo de 28 días y redacta un informe sobre el trabajo realizado, su coste, los puntos de fricción y las tareas repetidas que podrían transformarse en skills compartidas. Diez informes gratuitos al mes durante la fase beta, con la función desactivada de forma predeterminada. 🔗 fuente
Las métricas de Copilot miden la ventana Agents de VS Code — ya disponibles de forma general, nuevos campos contabilizan los usuarios activos diarios, las sesiones y los mensajes de esta ventana durante 1 y 28 días, por empresa, organización o usuario. El acceso está reservado a propietarios, responsables de facturación y roles con el permiso View Copilot Metrics. 🔗 fuente
GitHub reactiva la venta de entradas para Universe 2026 — un breve vídeo destaca la credencial programable, presentada como un miniordenador y reservada a los asistentes presenciales: pase presencial por 1.399 dólares para los días 28 y 29 de octubre en San Francisco y participación virtual gratuita. Una promoción sin anuncios de productos, en la línea de las campañas de los días 22 de agosto y 7 de septiembre. 🔗 fuente
Fugu Ultra v2 llega a OpenRouter — el orquestador de gama alta de Sakana AI cuesta allí 5 dólares por millón de tokens de entrada y 30 dólares por millón de tokens de salida, con un contexto de un millón de tokens. Los prompts de más de 272.000 tokens tienen una tarifa superior, y los tokens consumidos por la propia orquestación se cobran como tokens ordinarios. 🔗 fuente
ChordStream, un token de 64 bits por acorde para modelos de música simbólica — especificación publicada en el blog comunitario de Hugging Face: cada token contiene la tonalidad, el grado, el bajo y la posición del acorde, extraídos de archivos MIDI o flujos REMI, junto con el conjunto de datos captioned-ChordStream. El extractor sigue siendo heurístico y no se presenta ningún modelo entrenado. 🔗 fuente
Qwen3.8-27B funciona en Cerebras a unos 1.850 tokens por segundo — contexto de 64k tokens con acceso gratuito y de 128k con acceso de pago, por 0,99 dólares por millón de tokens de entrada y 1,49 dólares por millón de tokens de salida. Cerebras le atribuye una puntuación de 34 en el Artificial Analysis Intelligence Index. 🔗 fuente

Qué significa

El primer hilo del día es la distribución. Los modelos Grok entran en Copilot para Word, Excel y PowerPoint de la mano de Microsoft, mientras que SpaceXAI ya ofrecía sus propios complementos para estas aplicaciones, y Grok Bot se instala el día anterior en Teams, después de conectarse a herramientas comerciales como Salesforce o HubSpot. OpenAI apuesta por el mismo terreno con ChatGPT para escritorio, donde una conversación se inicia desde un asistente flotante y Windows puede ahora enviar una ventana a ChatGPT con dos pulsaciones. Microsoft presenta, de hecho, la llegada de Grok como una ampliación de la oferta de modelos en Copilot: el modelo se convierte en una opción dentro de la herramienta que ya está abierta, y deja de ser únicamente una aplicación que hay que ir a buscar.

El segundo hilo es político. En dos días, OpenAI ha publicado un acuerdo que reduce a cero el coste de la licencia de ChatGPT para unos 23 millones de empleados públicos estadounidenses, desde el Gobierno federal hasta los gobiernos tribales, y un artículo de opinión que pide al Congreso una ley obligatoria basada en las capacidades de los modelos. Ambos textos se corresponden: la empresa se convierte en proveedor de la Administración a escala nacional y propone que las obligaciones recaigan sobre el puñado de laboratorios que desarrollan los sistemas más capaces, no sobre las startups ni sobre los modelos de pesos abiertos. Su apoyo a cuatro proyectos de ley californianos, algunos de los cuales no respaldaba anteriormente, se enmarca en lo que el artículo denomina federalismo inverso (reverse federalism), la convergencia de las leyes estatales mientras se espera la actuación federal.

El tercer hilo gira en torno al precio de uso. Amp deja de cobrar por los tokens aportados por el usuario, revende la inferencia sin margen y traslada su facturación a las máquinas remotas donde se ejecutan los agentes. DeepSeek, que pretendía retirar V4 Pro en favor de un V4.1-Flash más barato, lo mantiene al mismo precio para responder a la demanda, aunque cuesta entre 3,3 y 7,3 veces más: una parte de los usuarios valora más un modelo concreto que el precio más bajo. Sakana, por su parte, cobra los tokens de su propia orquestación, y Cerebras vende Qwen3.8-27B por su velocidad. Wringer recuerda, por último, que una compresión de 2,655 bits por peso todavía no reduce la factura mientras la inferencia vuelva a bf16.

El último hilo se refiere a la seguridad de los agentes de línea de comandos y gira en torno a un mismo mecanismo: la solicitud de aprobación. Gemini CLI la impone cuando se ha modificado un archivo de build durante la sesión o cuando un comando reutiliza argumentos procedentes de una página web o de un servidor MCP, y aísla el sandbox de las credenciales del usuario. Vibe CLI 2.25.4 la hace obligatoria para las sintaxis shell que eludían sus controles, citando cuatro CVE y las variantes de una quinta, y cambia su aprobación inteligente del bloqueo a la confirmación. Claude Code 2.1.270 muestra la contrapartida: una regresión provocaba que se volviera a solicitar autorización para simples comandos git de solo lectura. Entre la vulnerabilidad que deja pasar una acción y la pregunta que se plantea con demasiada frecuencia, el ajuste de estas solicitudes se convierte en una parte visible del trabajo de los desarrolladores.