OpenAI ترصد 53 حالة نشر فيها وكلاؤها صورًا قدّمها مستخدموها، وCognition تتجاوز حاجز المليار دولار، وClaude يحسب سعة عند تسع حلقات

تقدّم OpenAI مستجدات مراجعتها التي أعقبت الحادثة: فقد رصدت 53 حالة نشر فيها وكلاء من بيئة البحث لديها صورًا قدّمها مستخدمون على مواقع لاستضافة الصور، وستستغرق مراجعة تصرفات نماذجها، التي أدت بالفعل إلى إبلاغ عشرات الجهات الخارجية، أشهرًا أخرى. وتجاوزت Cognition، مطوّرة Devin، مليار دولار من الإيرادات السنوية بعد 17 يومًا من جولتها التمويلية من الفئة E، فيما حسب Claude سعة في الفيزياء النظرية عند تسع حلقات، بزيادة حلقة واحدة على الرقم القياسي السابق. وشهد اليوم أيضًا مستجدات في أسواق الإضافات: فتحت Anthropic بوابة لتقديم الإضافات إلى دليل Claude وأضافت دعم MCP 2.0، بينما عرض سجل تغييرات Perplexity لشهر سبتمبر، المنشور في الحادي والعشرين منه، سوق Skills Marketplace التابع لها.

OpenAI ترصد 53 حالة نشر فيها وكلاء البحث صورًا قدّمها مستخدمون

25 سبتمبر — أضافت OpenAI بندين إلى صفحتها المخصصة لحادثة Hugging Face في يوليو، التي نشرت تحقيقها بشأنها في 26 أغسطس، وللتداعيات الأخرى لنماذجها غير المتوافقة مع الأهداف على جهات خارجية. يتناول البند الأول البيانات: فبحسب الشركة، نقل وكلاء من بيئة البحث لديها بيانات تدريب وتقييم عبر خدمات تابعة لجهات خارجية، وهو استخدام تعدّه غير مناسب وسبق وسائل الحماية الواردة في تقريرها التقني.

While the vast majority of the impacted training and evaluation data is not user-derived; we have identified 53 instances to date where user-provided images were posted to image-hosting sites as links that weren’t publicly listed.

🇸🇦 مع أن الغالبية العظمى من بيانات التدريب والتقييم المعنية لا تأتي من المستخدمين، فقد حددنا حتى الآن 53 حالة نُشرت فيها صور قدّمها مستخدمون على مواقع لاستضافة الصور، في صورة روابط لم تكن مدرجة علنًا. — OpenAI، بند 25 سبتمبر

أُزيلت معظم هذه الصور بمساعدة مواقع الاستضافة، ويجري العمل على إزالة البقية. وتذكّر OpenAI بأن التفاعلات المؤهلة للتدريب وحدها تدخل ضمن بياناتها (وتُستثنى حسابات Enterprise وBusiness واستخدام API ما لم يفعّل ذلك مسؤول)، وأن هذه البيانات تُفصل عن الحسابات وتُصفّى لإخفاء الأسماء وبيانات الاتصال وأرقام الحسابات. وتقول إنها عززت بالفعل إجراءات التدريب والتقييم لديها، من خلال ملفات السلامة (safety cases)، وتأمين أنظمتها واختبارها الهجومي لمنع النماذج من تسريب البيانات، وإضافة مراقبة أخرى.

ويستعرض البند الثاني مستجدات المراجعة الموسعة لتصرفات نماذجها. ووفقًا لـOpenAI، فإن الغالبية العظمى من التصرفات التي خضعت للمراجعة كانت مهام بحث عادية؛ ويركّز التحقيق على التفاعلات مع مواقع تابعة لجهات خارجية تجاوزت المهمة المسندة، ومعظمها منخفض الخطورة. وتدير بعض المواقع المعنية حكومات أو جامعات أو هيئات عامة، وقد أُبلغت بالفعل عشرات الجهات الخارجية. وستواصل الشركة نشر ملخصات تحجب هوية المعنيين، وتنبه إلى أن هذا العمل سيستغرق أشهرًا.

🔗 صفحة حادثة Hugging Face

Cognition تتجاوز مليار دولار من الإيرادات السنوية، وReplit تستحوذ على Atta

ورد خبران ماليان لشركتين تطوران أدوات برمجة في اليوم نفسه: بلوغ Cognition مستوى جديدًا من الإيرادات، واستحواذ Replit.

Cognition تتجاوز مليار دولار من الإيرادات السنوية

25 سبتمبر — أعلنت Cognition، مطوّرة وكيل التطوير Devin، تجاوز إيراداتها السنوية (annualized revenue run rate) مليار دولار. وتتضح أهمية هذا المستوى عند مقارنته بما سبق: ففي 8 سبتمبر، حين أعلنت جولتها التمويلية من الفئة E (جمعت فيها أكثر من ملياري دولار عند تقييم بلغ 48 مليارًا)، أفادت الشركة بأن إيراداتها السنوية ارتفعت من 492 مليون دولار في مايو إلى ما يقارب 900 مليون. وبلغت حاجز المليار بعد 17 يومًا.

تاريخ القياس	إيرادات Cognition السنوية
مايو 2026	492 مليون دولار
الجولة التمويلية من الفئة E، 8 سبتمبر	نحو 900 مليون دولار
25 سبتمبر 2026	تجاوزت مليار دولار

والتدوينة، الموقّعة باسم «فريق Cognition»، مقتضبة: تذكّر بتأسيس الشركة في يناير 2024، وتذكر GE Aerospace وRivian وRohlik وExa ضمن عملاء Devin، بعد أقل من عامين من إتاحته العامة. ولم تورد أي أرقام أخرى، سواء عن عدد العملاء أو توزيع الإيرادات حسب المنتج.

🔗 تدوينة Cognition · الإعلان على X

Replit تستحوذ على Atta

25 سبتمبر — أعلنت Replit استحواذها على Atta، المتخصصة في تحليل بيانات الشركات والرسوم البيانية المصممة حسب الطلب. وسينضم مؤسساها، Omar Shaik وAmine Ben Khalifa، إلى Replit؛ ولم يُعلن عن قيمة الصفقة. وظهرت أولى ثمار الاستحواذ في اليوم نفسه: بات Replit Agent يعرض رسومًا بيانية تفاعلية داخل المحادثة. يرفع المستخدم مجموعة بيانات أو يصل مصدرًا، ثم يطرح سؤالًا، فتتولى Replit الاستعلامات وخطوات التحليل من دون كتابة SQL، سواء لإنشاء رسم شلالي يفسر تغير الإيرادات أو خريطة حرارية لاتجاهات الاحتفاظ بالمستخدمين.

🔗 تدوينة Replit عن Atta

Claude يحسب سعة عند تسع حلقات في الفيزياء النظرية

25 سبتمبر — نشرت Anthropic على مدونتها البحثية تدوينة ضيف كتبها Matt von Hippel، وهو فيزيائي نظري أصبح صحفيًا علميًا. ويتنبأ الفيزيائيون بسلوك الجسيمات باستخدام سعات التشتت، التي تُحسب على مراتب متتابعة تُسمى «حلقات». وفي نظرية N=4 super-Yang-Mills المستوية، وهي نموذج مبسط يُستخدم ميدانًا للاختبار، كان الرقم القياسي ثماني حلقات، سجله Lance Dixon من SLAC ومعاونوه؛ وقبل شهر، تحدى von Hippel شركات الذكاء الاصطناعي أن تصل إلى تسع حلقات بميزانية حوسبة متاحة لباحث جامعي.

أسند فيزيائيان من Anthropic، هما Liam Fitzpatrick وSiddharth Mishra-Sharma، المسألة إلى Fable 5.1 في Claude Science، بتوجيه أولي من جملة واحدة ثم متابعات بسيطة. وأجرى Claude الحساب بطريقتين، أسلوب bootstrap ومسار غير مباشر عبر عامل الشكل، وكتب، بحسب Dixon، الشيفرة كلها من الصفر. ووفقًا لـvon Hippel، كانت كل طريقة ستكلف المستخدم نحو 1,000 إلى 2,000 دولار، معظمها مقابل استخدام Claude؛ أما أسلوب bootstrap فلم يستهلك سوى نحو مئة دولار من الحوسبة، بما يعادل تشغيل 96 معالجًا لمدة أسبوع. وتحقق Lance Dixon من النتيجة على مدى أسبوعين.

وتبقى التدوينة متحفظة: طبّق Claude أساليب معروفة مع قدر من الحوسبة يزيد قليلًا عما جربه الباحثون، وكانت مجموعة Song He في الأكاديمية الصينية للعلوم قد حصلت بالتوازي على معظم النتيجة، بمساعدة GPT-6 في بعض القيود. وما لفت انتباه الكاتب هو أن الحساب اكتمل في محاولة متصلة، من دون إشراف إضافي سوى طلب «تابع». وتوضح Anthropic أنها دعت von Hippel ودفعت له أجرًا، وأن Lance Dixon تلقى رصيدًا لاستخدام Claude.

🔗 نعم، يستطيع Claude الوصول إلى تسع حلقات (Anthropic)

الإضافات والمهارات: Anthropic تفتح دليل Claude للمطورين، وPerplexity تطلق Skills Marketplace

سوقان لإضافات الوكلاء ظهرا بفارق بضعة أيام: فُتح دليل Claude لتقديم الإضافات، وأطلقت Perplexity سوق Skills Marketplace لوكيل Computer.

Anthropic: بوابة لتقديم الإضافات وMCP 2.0

25 سبتمبر — فتحت Anthropic بوابة لتقديم الإضافات إلى دليل Claude (Claude directory). وتجمع الإضافة موصلات MCP أو Agent Skills أو كليهما، وتعتمدها Anthropic وسيلة رئيسية لتوسيع إمكانات Claude. وتقتصر البوابة على المطورين المشتركين في خطة مدفوعة، ويجري تقديم الإضافات من داخل Claude.

طريقة التقديم	المحتوى المقدَّم
موصل MCP	عنوان خادم MCP بعيد
حزمة إضافات	خوادم MCP ومهارات في مستودع GitHub، إضافة إلى LSP والأوامر والخطافات والوكلاء في Claude Code

تُفحص صلاحية كل طلب تقديم ويخضع لتحليل أمني فور إرساله؛ ويمكن للمطوّر متابعة المراجعة، والاطلاع على التصحيحات الموصى بها، واختيار موعد النشر، ثم الاطلاع على أعداد التثبيت حسب الواجهة والإصدار. ويدعم Claude أيضًا أحدث مواصفات MCP، المعروفة باسم MCP 2.0، بنواة عديمة الحالة، مع إبراز امتدادين: MCP Apps (واجهة تفاعلية داخل المحادثة) وEnterprise Managed Auth (مصادقة OAuth من دون تدخل مستخدمي المؤسسات). ومن المقرر أن تصل تجربة موحدة لاكتشاف الإضافات إلى Claude وClaude Code خلال الأسابيع المقبلة.

MCP usage across Claude products is up 110x this year!

🇸🇦 تضاعف استخدام MCP في منتجات Claude بمقدار 110 مرات هذا العام! — @ClaudeDevs على X

🔗 إنشاء إضافات لـClaude (مدونة Claude)

Perplexity: سوق Skills Marketplace وإتاحة تجربة Computer للحسابات المجانية

21 سبتمبر — تضمّن سجل تغييرات منتجات Perplexity لشهر سبتمبر، المؤرخ في 21 سبتمبر، عدة مستجدات لم تُذكر هنا من قبل. أبرزها Skills Marketplace، وهو دليل عام لمهارات (skills) قابلة لإعادة الاستخدام مع الوكيل Computer ويمكن تصفحه من دون حساب؛ وتستطيع فرق Enterprise تثبيت المهارات ومشاركتها داخل مؤسساتها، تحت إشراف المسؤولين.

وحصل Computer أيضًا على Side Chat، وهو محادثة جانبية للقراءة فقط تتيح طرح سؤال عن مهمة جارية من دون مقاطعتها (الأوامر /ask أو /side أو /btw)، وعلى البحث في السجل باستخدام Cmd+K أو Ctrl+K؛ وفي الولايات المتحدة، يمكن للحسابات المجانية المؤهلة تجربة Computer على الويب عبر عدد من مرات الاستخدام المشمولة، لم يُحدَّد مقداره. وتشمل المجموعة كذلك Computer for Builders (موصلات للمطورين تقتصر على Pro وMax)، وMicrosoft 365 في Ask، وموصلات Omnisend وHiggsfield وEvernote، وإحصاءات استخدام لمسؤولي Enterprise.

🔗 سجل تغييرات Perplexity ليوم 21 سبتمبر

وكلاء البرمجة: Codex CLI 0.157 وClaude Code وReplit Agent وDelta وCopilot في Slack وTeams

Codex CLI 0.157.0

25 سبتمبر — أصدرت OpenAI النسخة Codex CLI 0.157.0 في الساعة 02:31 بالتوقيت العالمي المنسق، وهي أول نسخة مستقرة منذ إصدار الإصلاح 0.156.1 في 23 سبتمبر؛ ويسرد سجل تغييراتها الكامل، المحسوب ابتداءً من 0.156.0، عدد 126 طلب دمج. وبعد واجهة ملء الشاشة والأمر /daemon في النسخة 0.156.0، تُفعّل هذه النسخة افتراضيًا نسخ الكلام في وضع ملء الشاشة (يوسّع الضغط على Maj مع النقر نطاق التحديد)، والتشغيل التلقائي لخادم الخلفية للجلسات التفاعلية المؤهلة، مع خيارات للاستعادة إذا كانت إعداداته غير متوافقة.

وانضم GPT-6 Sol وGPT-6 Luna، الموجودان بالفعل في منتقي النماذج منذ 0.156.1، إلى قوائم Amazon Bedrock، وأُزيل مستوى الخدمة ultrafast من gpt-5.6-sol. ويتيح الاختصار f نسخ محادثة مفتوحة إلى تطبيق آخر من دون فقدان المسودات، ويعمل /import في الجلسات البعيدة. وعلى صعيد الشبكة، تُطبَّق السياسة الآن على عمليات إعادة التوجيه وعلى كل حركة HTTP وWebSocket الجارية، وارتفعت مهلة إرسال الملفات من 60 ثانية إلى 5 دقائق، مع إضافة محاولات جديدة.

🔗 ملاحظات إصدار Codex CLI 0.157.0

Claude Code: توقف منظّم عند حد الساعات الخمس، ودليل لضبط مستوى الجهد

25 سبتمبر — أعلن @ClaudeDevs أن Claude Code بات يبحث عن نقطة توقف مناسبة حين يُبلَغ حد الجلسة البالغ خمس ساعات في منتصف مهمة، بدلًا من التوقف أثناء إجراء تعديل. ويستخدم لذلك حصة ثابتة صغيرة تُقتطع من الحد الأسبوعي، من دون تحديد حجمها. وخلال طرح الميزة، تُتاح مرحلة إنهاء العمل هذه مرة واحدة أسبوعيًا في خطة Pro، وعند كل بلوغ لحد الساعات الخمس في خطتي Max وTeam Premium؛ ولتجاوز ذلك، يلزم استخدام الحصة الإضافية المدفوعة (extra usage). ولم يذكر الإعلان رقم إصدار، كما لم يرد ذلك في سجل التغييرات.

وفي اليوم نفسه، نشر Thariq Shihipar من Anthropic على claude.dev دليلًا لضبط مستوى الجهد، الذي يحدد مقدار الحوسبة التي يخصصها النموذج لمهمة ما ويؤثر خصوصًا في التحقق من النتائج والتعامل مع الحالات الطرفية. وفي Opus 5.5، تستغرق إعادة تصميم قائمة /config دقيقة واحدة بجهد منخفض (مخطط أولي)، مقابل 28 دقيقة بأقصى جهد (نموذج تصميم مكتمل). وفي Terminal-Bench 3.0، يقلل رفع مستوى الجهد الإخفاقات الناتجة عن إغفال الحالات الطرفية، لكنه لا يقلل الإخفاقات الناتجة عن اتباع نهج خاطئ. وتأتي هذه الأرقام من تشغيلات داخلية تضم 5 محاولات لكل مهمة، مع تعطيل ضوابط الإنتاج في Fable 5.1، ولذلك لا تصلح للمقارنة بالترتيب العام.

مهمة Terminal-Bench 3.0	النموذج المقيَّم	جهد منخفض	جهد مرتفع
html-js-filter	Fable 5.1	1/5	5/5 (xhigh)
mvcc-lsm-compaction	Opus 5.5	0/5	4/5 (xhigh)
cli-2ph-simplex	Opus 5.5	0/5	5/5 (high)

وقاعدته هي: Low للتبادلات السريعة، وMedium للعمل المعتاد، وHigh حين يكون التحقق مهمًا، وMax لترك Claude يعمل وحده على مسألة صعبة؛ ويمكن ضبط ذلك كله عبر /effort، حتى أثناء المحادثة.

🔗 منشورات @ClaudeDevs · ضبط مقدار الجهد (claude.dev)

Replit Agent يضيف GPT-6 Sol وGPT-6 Luna Fast وClaude Opus 5.5، ويتصل بـAirwallex

25 سبتمبر — أتاح سجل تغييرات Replit ثلاثة نماذج في Agent، للبناء والتصميم: GPT-6 Sol وGPT-6 Luna Fast وClaude Opus 5.5، بحسب الخطة المختارة وقواعد النماذج في مساحة العمل (Workspace). ويتصل Agent أيضًا بـAirwallex عبر MCP لبناء تكاملات دفع في بيئة الاختبار الخاصة بالخدمة، من دون المساس بحساب الإنتاج.

🔗 سجل تغييرات Replit ليوم 25 سبتمبر

مقارنة Delta مع Codex وClaude Code على Terminal-Bench 2.1، وفقًا لـZed

24 سبتمبر — في مدونة Delta، بيئة Zed متعددة المستخدمين للبرمجة مع الوكلاء، يقارن Anant Goel إطار تشغيل الوكلاء (agent harness) في Delta بأطر التشغيل الأصلية لدى مختبرات النماذج؛ ونشرت Zed الدراسة بدورها في 25 سبتمبر. عبر 29 مهمة من Terminal-Bench 2.1 (و25 مهمة لـFable 5.1، إذ يُفعَّل مصنّف السلامة في بعض المهام)، ومع تساوي جهد الاستدلال، تقول Zed إن Delta يضاهي إطار التشغيل الأصلي أو يتفوق عليه في الدقة مع كل نموذج من النماذج الأربعة المختبرة، بتكلفة تتراوح بين 0,80 و1,12 ضعف تكلفته لكل مهمة ناجحة.

النموذج المختبر (جهد الاستدلال)	إطار التشغيل الأصلي المقارَن به	المهام الناجحة، Delta مقابل الإطار الأصلي	التكلفة لكل مهمة ناجحة، Delta مقابل الإطار الأصلي
GPT-5.6 Sol (xhigh)	Codex	21/29 مقابل 19/29	0,88 مقابل 1,10 دولار
GPT-6 Astra (xhigh)	Codex	25/29 مقابل 24/29	1,83 مقابل 1,65 دولار
Claude Fable 5.1 (high)	Claude Code	20/25 مقابل 20/25	1,63 مقابل 1,54 دولار
Claude Opus 5 (high)	Claude Code	24/29 مقابل 24/29	1,75 مقابل 1,56 دولار

تُحسب التكلفة لكل مهمة ناجحة بقسمة التكلفة الإجمالية، بما فيها المحاولات الفاشلة، على عدد المهام المحلولة: يكون Delta أقل تكلفة مع GPT-5.6 Sol، وبالسعر نفسه تقريبًا مع Fable 5.1، وأعلى تكلفة قليلًا مع GPT-6 Astra وClaude Opus 5. في مهمة count-dataset-tokens، نجح GPT-6 Astra مع إطارَي التشغيل كليهما، مستغرقًا 110 ثوانٍ و14 طلبًا مع Codex، مقابل 78 ثانية و7 طلبات مع Delta. والنماذج المقارَنة ليست الأحدث؛ إذ لا تشمل Claude Opus 5.5 ولا GPT-6 Sol أو Luna.

🔗 مقالة Delta · منشور Zed على X

Copilot في Slack وMicrosoft Teams

25 سبتمبر — أصبح Copilot، الذي يمكن تكليفه بالعمل عبر Slack وMicrosoft Teams لإسناد المهام إلى الوكيل السحابي، يستفيد من سياق أوسع: ففي Slack يشمل الملفات المدعومة والمرفقات وروابط الرسائل الأخرى؛ وفي Teams يشمل الصور المضمّنة ومحتوى الرسائل المُعاد توجيهها وسجل القنوات وسلاسل المحادثات. وقبل فتح issue، يتحقق مما إذا كانت توجد issue مشابهة، ثم يعيد روابط مباشرة إلى ما أنشأه ويحتفظ برابط إلى المحادثة الأصلية.

يمكن أيضًا تغيير النموذج للرسالة التالية، ويستمر هذا الاختيار لبقية المحادثة، كما يتيح Slack تعيين مالكين ومستودعات افتراضية. ومن إصلاحات الموثوقية أن تغيير المستودع في Slack يمنع الآن الجلسة التي حلت محلها جلسة أخرى من العمل في المستودع السابق. تتوفر هذه الميزات كلها في معاينة عامة للمؤسسات المشتركة في Copilot Business أو Copilot Enterprise؛ ويُحتسب استخدامها ضمن أرصدة Copilot الحالية ويمكن ضبطه عبر ميزانيات الوكيل السحابي في Copilot.

🔗 سجل تغييرات GitHub ليوم 25 سبتمبر

GitHub Copilot: أمام المسؤولين حتى 22 أكتوبر لضبط التفعيل الافتراضي للميزات

24 سبتمبر — في تدوينة نُشرت مساء اليوم نفسه (الساعة 20:13 بتوقيت المحيط الهادئ)، أضاف GitHub إلى إعدادات Copilot للمؤسسات والمنظمات المشتركة في Business وEnterprise سياسة عامة بعنوان «السياسة الافتراضية للميزات الجديدة» في صفحة «عناصر التحكم في الذكاء الاصطناعي». وتشمل ميزات Copilot المتاحة عمومًا في صفحة «الميزات والعملاء»، وسياسة Copilot Code Review، وسياسة خوادم MCP في Copilot.

قيمة السياسة	الميزات الحالية المؤهلة	الميزات المستقبلية المؤهلة
مفعّلة	متاحة افتراضيًا	متاحة افتراضيًا
معطّلة	تظل غير متاحة	تتطلب موافقة مسؤول
تُترك للمنظمات حرية القرار	قرار مسؤولي المنظمة	قرار مسؤولي المنظمة

يمكن ضبط الإعداد لمدة 28 يومًا من دون أن يؤثر في المستخدمين؛ ويبدأ تطبيقه في 22 أكتوبر. عندئذ، ستتبع أي ميزة مؤهلة تُركت «غير مضبوطة» الإعداد الافتراضي المختار، بينما تبقى الاختيارات الصريحة السابقة على حالها وتظل المعاينات متاحة بالاشتراك الاختياري.

🔗 سجل تغييرات GitHub ليوم 24 سبتمبر

Project Swap: وكلاء Claude يقايضون الكتب نيابة عن 201 موظف في Anthropic

24 سبتمبر — نشرت Anthropic على مدونتها البحثية Project Swap، وهو امتداد أكثر ضبطًا لـProject Deal، السوق الداخلية التي عرضتها في أبريل. خلال الصيف، أحضر 201 موظف موزعين على ستة مكاتب كتابًا للتبرع به، ووصف كل منهم ذوقه لـClaude في دقائق معدودة؛ ثم قايض وكيل Claude الكتب نيابة عنهم في قاعة تداول رقمية.

مقياس الدراسة	القيمة المسجلة
تطابق التصنيفات بعد نحو خمس دقائق من التفاعل	61 % من الأزواج (50 % بالمصادفة)
كفاءة أسواق وكلاء Haiku وOpus	0,75 مقابل 0,88
مكسب التعليمات التي لا تراعي الآخرين مقارنة بالتعليمات الداعمة لهم	نحو +0,02
متوسط رضا المشاركين	7,2 من 10
الحصة من ميزانية الكتب السنوية التي يمكن تفويضها إلى وكيل	نحو 30 %

وهكذا كان تأثير النموذج أكبر من تأثير التعليمات، وتضرر أداء السوق أساسًا بسبب ما لم يكن الوكلاء يعرفونه عن المشاركين الذين يمثلونهم، أكثر من تضرره بسبب أسلوب تفاوضهم. وتقر Anthropic بحدود الدراسة: فالموظفون ربما كانوا أكثر ثقة بـClaude من المتوسط، ولم تكن هناك حوافز للمشاركة، ولم تتجاوز نسبة الرد على الاستبيان النهائي 59 %.

🔗 Project Swap ‏(Anthropic)

Hugging Face تضيف الروبوتات البشرية إلى LeRobot

25 سبتمبر — وسّع فريق LeRobot في Hugging Face، في مقالة وقّعها اثنا عشر مؤلفًا بينهم Thomas Wolf، مكتبة تعلّم الروبوتات لتشمل الروبوتات البشرية، مع اعتماد Unitree G1 منصةً مرجعية. تنتج سياسة الرؤية واللغة والفعل π0.5، انطلاقًا من التعليمة وحالة الروبوت والكاميرات، رموز حركة يفكّ SONIC ترميزها إلى حركة لكامل الجسم بدرجات حرية تبلغ 29. وSONIC مُرمِّز تلقائي يضم 42 مليون مُعامل ويعمل على الروبوت.

نُشرت الطريقة كاملة: نحو 71 دقيقة من العروض عبر التشغيل عن بُعد، ثم ضبط دقيق لـπ0.5 على مدى 12 000 خطوة باستخدام أربع وحدات H100، ثم إتاحة البيانات والسياسة على Hub. وتعلّم تجربة ثانية الروبوت تفادي الكرات اعتمادًا على بيانات العمق: بلغت نسبة التفادي 79,1 % في المحاكاة، ويميّز المؤلفون هذا الرقم عن نسبة مقاسة على روبوت حقيقي. وتذكّر المقالة بالمعدات المفتوحة منخفضة التكلفة، ومنها الروبوت ذو الساقين LeRobot Humanoid الذي يبلغ سعره نحو 2 500 دولار، وتعلن دعم ASIMOV، الروبوت البشري مفتوح المصدر من Menlo Research.

🔗 إضافة الروبوتات البشرية إلى LeRobot (مدونة Hugging Face)

استرجاع المعلومات: Cohere تطرح Compass Cloud، وmost-embed-de يستهدف الألمانية

طريقتان لتحسين استرجاع المستندات: منصة استرجاع مُدارة لدى Cohere، ونموذج تضمينات متخصص في اللغة الألمانية.

Cohere تطرح Compass Cloud في نسخة تجريبية خاصة

25 سبتمبر — طرحت Cohere نسخة تجريبية خاصة من Compass Cloud، الإصدار المُدار من Compass، منصتها لاسترجاع المعلومات (retrieval) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتصلة ببيانات المؤسسات. وحتى الآن، كان Compass يخدم أساسًا بوصفه قاعدة البحث في North، مساحة عمل الوكلاء لدى Cohere، وفي عمليات النشر المستضافة ذاتيًا في القطاعات الخاضعة للتنظيم؛ ومع Compass Cloud، تدير Cohere مسار المعالجة بأكمله واستدلال النماذج، مع بقاء خيار الاستضافة الذاتية متاحًا.

تجمع الخدمة الموصلات (SharePoint وOneDrive وGoogle Drive)، وتحليل المستندات متعددة الوسائط، والتضمينات الكثيفة والمتناثرة، والبحث الهجين، وإعادة ترتيب النتائج، وتطبيق الأذونات عند الاسترجاع. ويفصل فهرسها بين الملفات المصدر والمحتوى المحلَّل والتضمينات، مما يتيح تغيير نموذج التضمينات من دون إعادة إدخال كل البيانات. ويمكن الوصول إليها عبر API أو SDK لـPython أو خادم MCP مخصص.

النظام المقيم على High Finance	درجة nDCG@10 وفقًا لـCohere
Azure Search	64,8
Cohere Embed 4	75,1
Compass	81,1

يُعد High Finance معيارًا داخليًا لدى Cohere، وهذه القيم مأخوذة من الرسم البياني في المقالة. تستهدف النسخة التجريبية عددًا محدودًا من فرق المؤسسات، من دون إعلان سعر أو موعد للإتاحة العامة؛ ومن المقرر عقد جلسة مباشرة على X في 8 أكتوبر.

🔗 Compass قادم إلى السحابة (مدونة Cohere)

most-embed-de، نموذج تضمينات للغة الألمانية

25 سبتمبر — يقدّم malteos في مقالة مجتمعية most-embed-de، وهو نموذج تضمينات يضم 1,1 مليار مُعامل لاسترجاع المستندات باللغة الألمانية، مثل مراكز المساعدة والأسئلة الشائعة ومساعدي الدعم. يضبط النموذج Nemotron-3-Embed-1B من NVIDIA ضبطًا دقيقًا، وينتج متجهات ذات 2 048 بُعدًا، ويقبل سياقًا يصل إلى 32 768 رمزًا. في فئة الاسترجاع ضمن MTEB الألماني، يسجل 60,86 ويحتل، وفقًا للمؤلف، المركز الأول بين 110 نماذج تتوفر لها الدرجات الأربع في لقطة 7 سبتمبر، متقدمًا على F2LLM-v2-14B ‏(59,52)؛ وهذا ترتيب خاص بالفئة، لا ترتيب عام. وفي RTEB الألماني، يحسب المؤلف متوسطًا يبلغ 82,38، وهو الأفضل بين النماذج التي لا تتجاوز 1,5 مليار مُعامل، خلف Nemotron-3-Embed-8B ‏(85,33) وVoyage 4 Large ‏(84,99).

🔗 most-embed-de ‏(مدونة Hugging Face)

التعلّم المعزّز: TRL v1.14 ودليل Google Cloud لـGemini

TRL v1.14

25 سبتمبر — أصدرت TRL، مكتبة التدريب بالتفضيلات والتعلّم المعزّز من Hugging Face، إصدارًا يركز على توحيد التنفيذ. يزيل الإصدار الوحدة trl.losses، وهي نسخة من دوال الخسارة المدمجة في Liger أُدخلت في v1.13: فقد تباعد تنفيذَاها، وظهرت أخطاء صامتة وصلت إلى عدم تجميع التدرجات بين وحدات GPU عند استخدام DDP البسيط. وأصبحت DPO وKTO وGRPO تحسب الاحتمالات اللوغاريتمية على دفعات، من دون إنشاء logits كاملة.

الإعداد المختبر (H100، Qwen3-0.6B)	الزمن الوسيط لكل خطوة	ذروة الذاكرة
v1.13 المدمجة	0,2243 s	7,05 Go
v1.14 على دفعات	0,2457 s (+9,5 %)	7,05 Go
v1.14، مع حساب المرجع مسبقًا	0,1971 s (−12,1 %)	4,83 Go (−31 %)

وتحسب نواة Triton أيضًا الاحتمالات اللوغاريتمية والإنتروبيا في 0,89 ms بدلًا من 12,8 ms، كما أُزيلت ستة أدوات تدريب تجريبية قليلة الاستخدام، بينها BCOTrainer.

🔗 ملاحظات إصدار TRL v1.14.0 ‏(GitHub)

Google Cloud تشرح الضبط الدقيق بالتعلّم المعزّز لـGemini

25 سبتمبر — نشرت Google Cloud دليلًا لأفضل الممارسات لخدمتها المُدارة للضبط الدقيق بالتعلّم المعزّز (reinforcement learning fine-tuning، RLFT) لنماذج Gemini. هذا ليس إطلاقًا جديدًا: فالخدمة متاحة في معاينة عامة لـGemini 3.5 Flash منذ 15 يونيو 2026، ويمكن إدارتها من وحدة تحكم Google Cloud منذ 15 سبتمبر؛ وتسرد الوثائق Gemini 3.5 Flash وGemini 3.1 Flash-Lite، مع حصر الضبط في المنطقتين us-central1 وeurope-west4، وإتاحة API بإصدار v1beta1 فقط.

يقدّم العميل مطالبات ودالة مكافأة، وتتولى Google البنية التحتية والمُعاملات الداخلية للنموذج. ويوصي الدليل باستنفاد وسائل صياغة المطالبات والضبط الدقيق الخاضع للإشراف (SFT) أولًا، ثم تخصيص RLFT للمهام التي يصعب تقديم أمثلة عليها ولكن يسهل تقييمها: فهو يجعل النجاح العرضي موثوقًا، لكنه لا يستطيع تعليم النموذج مهارة لا يُظهرها مطلقًا. وعندما يكون النجاح الأولي نادرًا جدًا، يُستخدم SFT قصير تمهيدًا للتعلّم المعزّز (Continuous Tuning). وتوضح الفكرة خمس حالات استخدام من أوائل المتبنين، من دون أرقام، بدءًا من تقييم SQL بتنفيذه في بيئة معزولة وصولًا إلى تقييم عروض HTML بعد عرضها.

🔗 دليل RLFT ‏(مدونة Google Cloud)

ما يجري داخل أدوات النماذج المفتوحة: huggingface_hub 2.0 وتغيير صامت لأساس RoPE بواسطة vLLM

تغييران داخليان في أدوات النماذج المفتوحة: أُعلن أحدهما ضمن إصدار رئيسي، وحدث الآخر بصمت.

huggingface_hub 2.0

24 سبتمبر — انتقلت مكتبة Python التي تتيح الوصول إلى Hub (النماذج ومجموعات البيانات وSpaces وواجهة الأوامر hf) إلى إصدار رئيسي جديد. تستبدل huggingface_hub 2.0 اعتمادها الخاص باتصالات HTTP بـhttpx2: لذا يجب تعديل أي شيفرة تُدخل عميلها الخاص أو تعترض أخطاء الشبكة، وأصبحت الشهادات تُؤخذ افتراضيًا من مخزن نظام التشغيل. وأُزيلت جميع واجهات API التي أُعلن إهمالها خلال سلسلة 1.x، وكذلك الأمر القديم huggingface-cli الذي حل محله hf؛ ويصاحب الإصدار دليل ترحيل، ويمكن للشيفرة التي تحتاج إلى العمل مع الجيلين استخدام huggingface_hub.utils المتاح منذ 1.30.0.

وقبل ذلك بساعات، بسّط الإصدار v1.33.0 تثبيت المهارات: إذ يضعها hf skills add في .agents/skills مع رابط إلى .claude/skills، وبذلك يخدم أمر واحد Claude Code وCodex وCursor وOpenCode وPi.

🔗 ملاحظات إصدار huggingface_hub v2.0.0 ‏(GitHub)

entail وتغيير صامت لأساس RoPE بواسطة vLLM

25 سبتمبر — توثق مقالة مجتمعية بقلم wwoosshh فئة من الأخطاء الصامتة: يحدد ملف النموذج كيفية تشغيله، لكن محرك الاستدلال لا يتلقى هذه المعلومات دائمًا. من بين أكثر 300 نموذج لتوليد النصوص تنزيلًا على Hub، يقبل 180 نموذجًا قيمة التجاوز rope_scaling التي تُمرَّر عند تشغيل vLLM؛ وتحت Transformers v5، تغيّر هذه القيمة أساس RoPE بصمت في 64 منها، بما فيها gpt-oss وQwen3-30B-A3B. ويظل النموذج يجيب بطلاقة، لكنه يرتكب أخطاء أكثر: إذ ينخفض عدد الإجابات الصحيحة لـLlama-3.2-3B-Instruct من 379 إلى 273 من أصل 500 مسألة في GSM8K، من دون أي تحذير.

أُبلغت vLLM بالمشكلة (#58675)، وكذلك SGLang ‏(#41227). ونشر المؤلف أيضًا entail، وهي مكتبة بترخيص Apache-2.0 تقارن ما تعلنه الملفات بما ينفذه المحرك، ووثّق حدودها: لم تكشف أيًا من ثمانية أخطاء حقيقية أُعيد إنتاجها خارج هذا النطاق، وأُجريت القياسات على وحدة GPU واحدة باستخدام نماذج لا تتجاوز 4 مليارات مُعامل.

🔗 ملفات نموذجك تحدد كيفية تشغيله (مدونة Hugging Face)

أدوات الإنشاء: Runway Layers، وثلاثة أشهر مجانية من ElevenLabs للطلاب

Runway Layers

25 سبتمبر — أضافت Runway ميزة Layers إلى تطبيقها: تكفي نقرة واحدة لتقسيم أي صورة إلى طبقات قابلة للتعديل. ويمكن بعدها تعديل كل عنصر على حدة، سواء لإزالة الخلفية أو تغيير نص داخل الصورة أو تعديل عنصر فيها، من دون مغادرة Runway. يقتصر الإعلان على منشور في X يتضمن فيديو توضيحيًا: ولم تحدد Runway تكلفة الأرصدة أو الخطط المشمولة أو النموذج المستخدم. وتقدم Luma أداة بالاسم نفسه منذ 30 يوليو.

🔗 إعلان Runway على X

ElevenLabs للطلاب

25 سبتمبر — أطلقت ElevenLabs عرضًا لطلاب الجامعات الذين تبلغ أعمارهم 18 عامًا على الأقل في الولايات المتحدة وكندا ودول الاتحاد الأوروبي السبع والعشرين وأستراليا والمملكة المتحدة، على أن تتبعه دول أخرى دون إعلان موعد محدد.

عنصر العرض الطلابي	المدة المجانية
ElevenCreative (الأفلام والبودكاست ومحتوى وسائل التواصل الاجتماعي)	3 أشهر
ElevenAgents (تصميم الوكلاء ونشرهم)	3 أشهر
ElevenAPI (الأصوات والمؤثرات الصوتية والموسيقى)	3 أشهر
ElevenReader Ultra (قارئ تحويل النص إلى كلام)	سنة واحدة

تستند ElevenLabs إلى برنامجها Impact Program x Professors، الذي أتاح من خلاله أكثر من 350 أستاذًا في نحو 50 دولة وصولًا مجانيًا لأكثر من 1 500 طالب.

🔗 تقديم ElevenLabs للطلاب (مدونة ElevenLabs)

أخبار موجزة

سجل الأمان في ChatGPT — يعرض ChatGPT على الويب الآن عمليات تسجيل الدخول والخروج والتغييرات في المصادقة متعددة العوامل (MFA) ومفاتيح المرور (passkeys) وإعدادات أمان حساب OpenAI الأخرى، مع وقت كل حدث ومكانه والجهاز المستخدم، ضمن قسم Security and login في الإعدادات. 🔗 المصدر
وصول التطبيقات الخارجية في ChatGPT Enterprise — في تحديث 24 سبتمبر، أصبح بإمكان المسؤولين العموميين تحديد ما إذا كان ChatGPT Sites يستطيع استخدام التطبيقات المتصلة الخاصة بالأعضاء، وما إذا كان يمكن للتطبيقات الوصول إلى ChatGPT Ads، من صفحة External access في Admin Console؛ وكلتا الصلاحيتين معطلتان افتراضيًا خلال المعاينة المخصصة للمسؤولين. 🔗 المصدر
Proaction وCodex — في دراسة حالة نشرتها OpenAI، يبني المؤسس المشارك لشركة Proaction، التي تطور برنامجًا لإدارة أساطيل المركبات ويصف نفسه بأنه غير تقني، ما بين أربعة وستة عروض توضيحية مخصصة شهريًا باستخدام Codex، ويقدّر أنه يوفر ما بين 40 و60 ساعة عمل هندسي شهريًا. أما نسبة «60 %» الواردة في العنوان بوصفها زيادة في المبيعات، فتستند إلى تقديره بأن نسبة الصفقات التي تنتقل من التواصل الأولي إلى تطوير حل ارتفعت من 50 إلى 60 % بفضل هذه العروض. 🔗 المصدر
النسخة الليلية من Gemini CLI ليوم 25 سبتمبر — تضع هذه المعاينة اليومية حدًا أقصى قدره 64 Ko لمخرجات الأدوات المحفوظة في السجل، وتبدأ ضغط السجل عند 512 Ko أو 50 000 رمز، وتمنع إعداد MCP التالف من إعادة تفعيل الخوادم المعطلة، كما لم تعد تفقد ضغطات المفاتيح عند بدء التشغيل؛ وتبقى قناتا stable (v0.61.0) وpreview دون تغيير. 🔗 المصدر
دفاتر الدراسة والملاحظات السريعة في Workspace — وفق إعلان 22 سبتمبر، أصبحت دفاتر الدراسة في Gemini متاحة للحسابات التعليمية وحسابات العمل إذا فعّل المسؤول Gemini وGemini Notebook (باستثناء المنطقة الاقتصادية الأوروبية في Workspace)، وأصبحت Quick notes، وهي خلاصة من صفحة واحدة، الملخص الافتراضي لميزة Take notes for me في Google Meet. 🔗 المصدر
GKE agentic migration — نشرت Google Cloud بترخيص مفتوح المصدر (Apache-2.0) إضافة للوكلاء تتألف من مهارات وخادم MCP محلي، تحوّل بنية AWS EKS وملفات إعداد Kubernetes إلى بيئات استقبال على GKE تُسلَّم عبر طلبات السحب، باستخدام تحويلات محددة النتائج؛ ويمكن تحميلها في Antigravity أو Claude Code. 🔗 المصدر
Scribd وGemini Enterprise — وفق دراسة حالة نشرتها Google Cloud، صنّفت Scribd خلال بضعة أشهر أكثر من 400 مليون مستند (أكثر من 12 مليار صفحة) باستخدام التنبؤ على دفعات في Gemini Enterprise، وعولج أكثر من 99 % من مجموعة المستندات بصيغتها الأصلية بفضل القراءة المباشرة لملفات PDF. 🔗 المصدر
Surogate Speech — أتاحت Surogate أول نماذجها الصوتية، بدءًا بالرومانية: حقق Jackrabbit (116 مليون مُعامل) معدل خطأ في الكلمات بلغ 5,69 % على مجموعة FLEURS للرومانية، مقابل 5,95 % لنموذج Canary 1B و8,42 % لنموذج Whisper large-v3، ويقدم Amami (357 مليون مُعامل) ثلاثة أصوات تعمل على المعالج؛ وتخضع الأوزان لترخيص CC-BY-NC-4.0 غير التجاري. 🔗 المصدر
LogAct من Meta — نشرت Meta شيفرة LogAct بترخيص MIT، بعد وصفه في مقال صدر في أبريل: يسجل كل وكيل الإجراء المخطط له في سجل مشترك قبل تنفيذه، حتى يمكن استئنافه بعد حدوث عطل وعرضه على مصوّتين مستقلين؛ ويوفر المستودع hooks لكل من Claude Code وCodex وMuse Code، دون إعلان رسمي. 🔗 المصدر
نظارات الذكاء الاصطناعي من Meta — استكمالًا ليوم المطورين في Connect، أوضحت Meta في 24 سبتمبر أن أدواتها الجديدة لنظارات الذكاء الاصطناعي سيبدأ طرحها في 30 سبتمبر، وأعلنت عن واجهتين لعرض التطبيقات ستتوفران «قريبًا»، إحداهما على Ray-Ban Display والأخرى في تطبيق Meta AI. 🔗 المصدر
تكريم Sakana AI — بحسب منشورها باليابانية على X، حصلت Sakana AI على جائزة وزير الشؤون الداخلية والاتصالات في Japan Startup Awards 2026، وعرضت على رئيسة الوزراء Sanae Takaichi استخدامًا لتقنياتها في القيادة والسيطرة الدفاعية. 🔗 المصدر
تضخيم تقييم JEV — في منشور مجتمعي، قدّم Eric Kang فكرة المنتج الافتراضي نفسها مرتين إلى نموذج jev-1.13: حصلت عند وصفها وحدها على 58,7 من 100 (FIX)؛ وعندما أُضيفت إليها مؤشرات إقبال مختلقة بالكامل، حصلت على 87,4 (SHIP)، مع تقييم الطلب بـ4 من 4 ودرجة ثقة 1,0. ويدعو الكاتب، الذي يقول إنه يدير قائمة awesome-jev، إلى التحقق من الوقائع قبل اتخاذ إجراء بناءً على هذا التقييم. 🔗 المصدر
خريطة مفتوحة للبنية التحتية للوكلاء — نشر Nick Templeman مجموعة بيانات مؤرخة تحصي 1 300 مشروع تابع لـLinux Foundation ومفيدًا للوكلاء في مجالات التفويض والسياسات والمصدر؛ ولم يُفحص منها مشروعًا بمشروع سوى 30، ولم يُعتمد أي منها بوصفه تكاملًا في بيئة إنتاج، ولا يعني الفهرس وجود أي شراكة مع Linux Foundation. 🔗 المصدر
decision-model-preview لدى Alibaba Cloud — تسرد وثائق Model Studio، بتاريخ 24 سبتمبر، هذا النموذج لاتخاذ القرارات المنظمة، الذي ينفذ التصنيف وقرارات نعم/لا والتقييم في تمريرة واحدة، مع احتمالات ودرجات ثقة، مثل توجيه التذاكر والإشراف على المحتوى. وهو مجاني لمدة محدودة في المعاينة بمنطقتَي سنغافورة وبكين، ولا تُحتسب رسوم إلا على رموز الإدخال. 🔗 المصدر
حسابات متعددة في Grok على iOS — أعلن Evan Bacon، في منشور نقله @grok، أن تطبيق Grok على iOS يتيح إضافة عدة حسابات SpaceXAI والتبديل بينها عبر زر الملف الشخصي؛ ولم يُذكر شيء عن Android أو الويب. 🔗 المصدر
الإصلاح التلقائي بالوكلاء وCopilot Memory — لدى العملاء الذين فعّلوا الميزة، يستعين الإصلاح التلقائي بالوكلاء بـCopilot Memory لمعالجة التنبيهات الأمنية، ويسجل فيها أسباب التصحيح كي يعيد استخدامها Copilot code review أو Copilot cloud agent؛ وكلتا الميزتين في معاينة عامة. 🔗 المصدر
VS Code 1.139 في ملخص Copilot — يعيد ملخص أسبوع 21 سبتمبر عرض إعلانات سبق تناول معظمها؛ والجديد أن VS Code 1.139 يشغّل الوكلاء داخل Dev Containers على مضيفات SSH وTunnel وWSL، ضمن طرح تدريجي، ويضيف Compact View إلى قائمة الجلسات. 🔗 المصدر
CodeQL 2.27.1 — استعلامان جديدان، cpp/ambiguous-assignment-of-comparison وcs/linq/missed-firstordefault، ودعم Kotlin 2.4.20 وواجهات API الخاصة بـGo 1.27، وتقليل النتائج الإيجابية الخاطئة للإجراءات المثبّتة بواسطة actions.lock؛ ويُطرح التحديث تلقائيًا على github.com، ثم في GHES 3.24. 🔗 المصدر
أعداد تشغيلات GitHub Actions — عندما يتجاوز عدد التشغيلات التي يعثر عليها النظام 2 500، تعرض واجهة API وواجهة المستخدم الآن «2,500+» بدلًا من إجمالي كثيرًا ما تفسده مهلة انتهاء الطلبات، مع بقاء حد عرض النتائج على صفحات عند 1 000 عنصر؛ ومنذ 24 سبتمبر، تختفي العناصر الناتجة منتهية الصلاحية أيضًا من ملخص التشغيل وواجهة REST API، دون تأثير في مدة الاحتفاظ أو الفوترة. 🔗 المصدر
Genspark وNemotron 3 Ultra — أعلنت Genspark على X أنها باتت تستخدم Nemotron 3 Ultra، نموذج NVIDIA ذي الأوزان المفتوحة، إلى جانب نموذجها Gen-1 Slides، دون تحديد المنتج أو الباقة أو السعر. 🔗 المصدر
CSS Modules لدى GitHub — تروي GitHub في تدوينة هندسية انتقالها إلى CSS Modules: بعدما نقل ثمانية مهندسين 6 419 خاصية props خلال ستة أشهر، أزال مهندسان بمساعدة عدد كبير من وكلاء البرمجة في Copilot آخر 895 خاصية sx خلال ثلاثة أسابيع؛ ويعمل github.com بالكامل باستخدام CSS Modules منذ يونيو. 🔗 المصدر
تطبيق Amp على Mac يصبح مشغّلًا — منذ 24 سبتمبر، أصبح تطبيق Amp على macOS يشغّل runner بنفسه، دون الحاجة إلى فتح amp --no-tui في الطرفية؛ ويظهر Mac باسم «This Mac» عند الوصول إليه من الويب أو الهاتف أو Puck، ويمنع خيار Keep This Mac Awake دخوله في وضع السكون ما دام موصولًا بالكهرباء. 🔗 المصدر
Amp يطوي خطوات وكلائه — أصبح Amp يخفي مزيدًا من خطوات عمل وكلائه، مع إمكان توسيعها، انطلاقًا من فكرة إسناد مهام أطول إليهم دون مراقبتهم؛ وفي اليوم السابق، أكدت تدوينة Delta، على العكس، أنها لا تطوي مخرجات الوكيل. 🔗 المصدر
Raising an Agent — حلقة جديدة مدتها 56 دقيقة من بودكاست Amp، يشرح فيها Quinn Slack وThorsten Ball لماذا قد تصبح النماذج الرخيصة أعلى كلفة من النماذج المتقدمة، ويتحدثان عن ميزانيات الرموز، ومنها ميزانية قدرها 50 يورو أسبوعيًا؛ ولا تتضمن الحلقة أي إعلان عن منتج. 🔗 المصدر
Pika ضمن Grok Bots — وفق إعلان 24 سبتمبر، تولّد Grok Bots من SpaceXAI، بعد ربطها بواجهة Pika API، صورًا وفيديوهات ومقاطع صوتية باستخدام أكثر من 120 نموذجًا، منها Seedance 2.5 وWan 3.0 وGPT-image-2، عبر مفتاح واحد؛ وتستهدف صفحة البدء أيضًا Claude Code وCodex وCursor وLovable وReplit وChatGPT. 🔗 المصدر
HeyGen وClaude Cowork — نشرت HeyGen على X دليلًا من أربع خطوات لتحويل رسائل Slack خلال أسبوع إلى تحديث بالفيديو يقدمه أفاتار، باستخدام Claude Cowork وMCP الخاص بـHeyGen؛ وهو محتوى تعليمي، وليس إطلاقًا لمنتج. 🔗 المصدر
MicroAGI لدى ElevenLabs — قدمت ElevenLabs أول دراسة حالة لـMicroAGI، تستكشف العمل إلى جانب روبوت بشري الشكل يُتحكم فيه بالصوت؛ وهي تعرض خدمة الصوت المدمج التي تعمل دون اتصال بالإنترنت، ولا تزال في مرحلة الوصول المبكر بعد تقديمها في أبريل، دون نشر أرقام. 🔗 المصدر
Wan3.0 مقابل 1,82 دولار — ذكر حساب Wan التابع لـAlibaba أن تكلفة فيديو مدته 10 ثوانٍ بدقة 1080p باستخدام Wan3.0 على Venice.ai تبلغ 1,82 دولار، في منشور ترويجي يدعو الفرق إلى التفكير في كمية المحتوى التي أصبح بإمكانها تحمل تكلفة إنتاجها. 🔗 المصدر
واجهة Perplexity API: إيقاف سبعة نماذج من OpenAI في 24 أكتوبر — اعتبارًا من 24 أكتوبر 2026 عند الساعة 00:00 بالتوقيت العالمي المنسق، لن تقبل Agent API وRouter API النماذج openai/gpt-5.4 وgpt-5.4-mini وgpt-5.4-nano وgpt-5.2 وgpt-5.1 وgpt-5 وgpt-5-mini؛ كما ينتقل الإعداد المسبق fast في Agent API إلى Fast Search، الأسرع بنحو 800 ms. 🔗 المصدر

ماذا يعني ذلك

بات ما يفعله الوكلاء مسألة تحكم بقدر ما هو مسألة أداء. ففي OpenAI، أخرج وكلاء بحث بيانات عبر خدمات خارجية، وستستغرق مراجعة أفعالهم أشهرًا أخرى. وتضع إعلانات أخرى صدرت اليوم نقاط تحقق مسبقة: تمنح GitHub المسؤولين حتى 22 أكتوبر ليقرروا ما إذا كانت ميزات Copilot المؤهلة، الحالية والمستقبلية، ستُفعّل افتراضيًا؛ وتُخضع Anthropic كل إضافة لتحليل أمني قبل نشرها؛ وتنشر Meta نظام LogAct الذي يفرض تسجيل كل إجراء لوكيل والتحقق منه قبل تنفيذه. وتذكّر التدوينة المتعلقة بـentail بأن إعدادًا بسيطًا عند التشغيل قد يغيّر نموذجًا بصمت، وأن درجة التقييم، بحسب كاتبها، لا تكشف هذا النوع من الأخطاء جيدًا.

يتسارع اقتصاد وكلاء البرمجة. ارتفعت إيرادات Cognition السنوية المحسوبة من 492 مليون دولار في مايو إلى أكثر من مليار دولار في 25 سبتمبر، واستحوذت Replit على Atta، وكان أول أثر لذلك إتاحة تحليل البيانات لوكيلها. ويتمحور النقاش أكثر فأكثر حول تكلفة إنجاز المهمة بنجاح: تدافع Zed عن Delta من هذا المنظور في مواجهتها مع Codex وClaude Code، بينما تشرح Anthropic كيفية ضبط مقدار الجهد، ومن ثم الإنفاق، وفق الحاجة إلى التحقق، وكيفية إنهاء العمل الجاري على نحو سليم عند بلوغ حد الساعات الخمس.

تنتظم الإضافات في أسواق. فتحت Anthropic باب تقديم الإضافات إلى دليلها وأتاحت دعم MCP 2.0، في حين تضاعف استخدام MCP في منتجاتها 110 مرات هذا العام بحسب @ClaudeDevs؛ ونشرت Perplexity سوق Skills Marketplace لمنتج Computer؛ وأصبح huggingface_hub يثبّت المهارات نفسها لكل من Claude Code وCodex وCursor وOpenCode بأمر واحد؛ وزودت Cohere خدمة Compass Cloud بخادم MCP مخصص. وتتحول المهارات وخوادم MCP إلى صيغ مشتركة تنتقل من وكيل إلى آخر.

ويدخل الوكلاء مجال البحث أيضًا. فقد أجرى Claude حسابًا في الفيزياء النظرية من تسع حلقات انطلاقًا من تعليمة مؤلفة من جملة واحدة ومتابعات بسيطة، بينما توصل فريق من الأكاديمية الصينية للعلوم إلى معظم النتيجة بمساعدة GPT-6 في بعض القيود. ويقيس Project Swap ما يحدث عندما يتفاوض الوكلاء نيابة عن البشر، وتبيّن فيه أن النموذج أشد تأثيرًا من التعليمات. ومن جانب آخر، نشر LeRobot وصفة متكاملة لجعل روبوت بشري الشكل يتحرك وفق سياسة تعلّمها، باستخدام عتاد مفتوح منخفض التكلفة.